最近身边的几个事让我觉得信息壁垒还是很大的，即使AI已经发展到这个阶段，可能论坛上的人认为大家都是熟练Claude Code，Codex起手，各种工具，harness,agent走起，其实在传统行业，根本就不是的。
身边的大部分人也就是用个豆包，当百度的升级版，更多的人更是用都不怎么用。只知道豆包拿来搜东西好用，deepseek更厉害，至于能干什么，如何提高生产力都是没有概念的。同时，由于制造业信息安全的限制，大部分只允许白名单和可用软件清单，自己装东西，翻墙是不可能的。
言归正传，
朋友的公司是500强外企，老板思想还算开明，打算让整个中国区的员工都把AI用起来，从对话机器人变成工作伙伴，大概长这样
我朋友知道我天天鼓捣AI，就让我给他们出个详细的计划和评分标准，我一看这不就是像豆包写的么，整个逻辑乱七八糟，于是找Claude写了一份，从prompt engineering到context engineering再到harness engineering走一遍，结合他们本身的业务背景，使用场景做了个详细的提升计划。
报上去之后，过两周朋友说老板觉得太难了，让我给个初级版，我又懒得去想，就没管这事。上次吃饭的时候朋友说他们找了业内一家专门给大公司做培训的，先培训2课时，收费很贵（反正他们公司有钱），计划是这样的，我提取几个要点吧，因为他们信息安全，只能用copilot
- Copilot、DeepSeek、豆包、千问、Kimi等主流AI工具的能力特色与应用场景
- AI深度思考与联网搜索
- 职场结构化提示词四大要素
- Copilot生成中英双语商务邮件
- Copilot + Excel 数据处理与分析
就差不多这些，我看了下，这不就是教下你怎么用copilot么，跟真正的使用AI比，只能算入门。
[!tips]一点思考
- 制造业存在大量的AI需求，但大多数还没入门，也没转化为提效工具。有做AI培训的潜在市场
- 目前的AI应用大部分还是集中在互联网领域，没有针对传统行业的定制化AI能力工具
- 懂AI的不懂制造业，懂制造业的不懂AI，信息茧房太大，这里面就存在信息套利空间
- 很多老板想找人培训，或者找人打开思路，但业内还没有专门针对制造业的AI培训跑出来
我相信就这种培训，论坛很多佬都可以做。但有几点问题，
- 没有品牌化，大公司采购肯定要找业内知名机构，我直接找个佬去给别人培训收钱人家肯定认为我是草台班子，不会给机会
- 讲师的资源池，由于都是线下，而且都是定制化培训，全职现在做不起来，兼职的话无法控制讲师质量和时间管理
- 成本和可持续性（还没细想）
想跟各位佬探讨下，有制造业的资源，也对AI有一定的了解，怎么结合这两点，走通这条路
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