最近在学习抓包爬数据的，用ai在vibecoding。有无佬知道更精准或者我的问题出在那里。之前没咋用学习过抓包，所以一直很坎坷调试很久，不知道是我提示词的问题还是模型的问题，gpt5.5和小米的2.5pro模型都有用过，但是效果不太理想，需要一直调试，耗时很长，大题是可以出来，比如抓取的信息和csv文件。但是小问题不断。比如信息边界问题。抓取到了非规格的信息，比如标题和描述或者其他按钮。csv中价格不是对应规格的，图片都是同一个不是对应规格的预览图。不是高清图。等一系列小问题。
问题是“抓取对应1688详情页面的相关规格信息，最后得到文件products.json，然后将json文件转化成csv，csv中对应格式和json格式相同，以对象分组。同一个对象一行。分别有不同的json单对象中的字段信息作为行名。并且csv中对应图片的单元格，使用函数image处理对应json中的图片字符串方便后续csv联网状态下可以直接加载对应图片” —>简单说就是把商品详情页面的不同规格信息（按钮上的）和对应不同规格的预览高清图片还有价格加载到csv之类的excel中，制作这种脚本或者web工具。
想请教下是否有更简单、更精准方式，比如第三方插件。或者其他相关工具。github我也看到有一些。但是很多不符合我的要求，先直接来请教各位大佬了
样例是
对应商品详情页面案例
products.json案例
对应产出案例（带各种小bug的）
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