5月28日，腾讯混元发布Hy-Memory，宣称是为Openclaw这类长期协作型Agent设计的记忆插件。
Hy-Memory技术主要采用的是6层记忆框架+双系统+演化链，记忆框架如下图所示：
双系统翻译成人话就是短时记忆和长时记忆。
演化链的话可能算是新设计，就是做了一个对话指针，这边引用官方的例子：
D (混合训练，链头) ↓ supersedes
C (纯力量，丢心肺) ↓ supersedes
B (HIIT,膝盖受伤) ↓ supersedes
A (跑步起步)
用户问“新训练方式选什么”时，搜索命中链头 D,整条链自动展开——A、B、C、D 一起返回给 Agent。
Agent获得的信息：
● 跑步起步 →
● HIIT 伤膝盖 →
● 纯力量丢心肺 →
● 混合方案稳定下来
在权威公开测试集上，腾讯混元宣称Hy-Memory效果超过现有主流memory框架，可以解决记忆碎片化问题，记忆数量低70%+，每条记忆信息密度高45%+。在处理超长上下文方面，Hy-Memory消耗的token量降低35%，记忆更新速度快20%。指标对比如下：
有没有想法给马和虾换个大脑的 
（另外吐槽一下，腾讯混元微信公众号那个文章语气太AI了，感觉纯水稿，所以人工润色了一下）
图片数据来源：微信公众号-腾讯混元
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来源: LinuxDo 最新话题查看原文