如何在不使用大模型的的情况下进行语义识别并进行最优匹配

发布时间：2026-06-03T15:29:00+08:00 阅读：0 分类：tech

我现在有这样一个需求要做：根据用户输入的一句话、一段文字、上传的一个文件（可能是pdf、execl、word）。对用户输入的话进行解析，匹配到数据库中的数据，然后返回给用户最优的方案。不允许使用大模型，因为这个项目部署的地方没有提供显卡（不能使用大模型是硬性要求）。

我举几个场景的例子：比如用户输入：xx市发洪水了。系统自动匹配发洪水需要哪些物资，系统数据库已有的物资够不够用。如果够用，安排出最好的方案保证这批物资送达。这需要系统自动计算最优物资和最优仓库，最优路线。

再比如：xx市化工厂出现险情，需要消防车100辆，各类救援物资若干，情况紧急，立即调配。这也需要系统自动识别出险情，需要的物资，紧急程度等等等。

各种场景都不固定，用户输入的话，上传的文件也不能有限制，还有需要临时的、突发的场景需要做。

有没有佬做过类似的项目，有没有成熟的方案推荐的。

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