https://openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/
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如今，我们开始推出一套更强大、更具可扩展性的内存合成系统，旨在应对ChatGPT中数亿用户和多年时间视野中内存应用时所遇到的陈旧性、正确性和可扩展性挑战。
记忆帮助 ChatGPT 学习你的偏好、项目和限制，使未来的对话能够从共享的上下文开始，而非从零开始。
与保存的记忆不同，梦境利用了背景过程，使ChatGPT能够从多次对话中学习并综合ChatGPT的记忆状态，从而始终为你的对话提供最新鲜、最相关的上下文。做梦还让记忆更容易包含对话中自然出现的上下文，而不必依赖明确的请求去记忆某事。
在过去一年里，梦境补充了保存的记忆，使ChatGPT在个性化回应和消除记忆陈旧方面的能力有了阶梯函数式的提升。然而，历史上它从未作为独立的内存系统足够。
今天，我们推出了一种基于梦想构建的更强大且计算效率更高的内存架构。
通过梦境合成的记忆可以通过在记忆摘要页面中展示的摘要进行回顾。通过内存摘要，你可以快速了解ChatGPT对你的了解，添加或更新关于你的信息，并提供ChatGPT应提及哪些话题以及何时提出的指示。如果你想深入某个领域了解更多，只需与模特聊天即可。
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来源: LinuxDo 最新话题查看原文