使用AI辅助自己些代码已经很久了，从gpt3.5开始。
一开始都在正在开发的项目中，需要一些功能函数，在网页上让些一些功能函数，这时候自己对代码的把控都还行，都是写一些功能函数。
但是尤其最近一年以来,各种agent工具一浪一浪的推过来，更新层出不穷。新项目几乎全用AI开发，自己就写需求。购买的各种token套餐，国外的国内的结合使用，为了省钱。
老项目，总想着用AI过一边，优化一下，而且几乎AI都能给出看起来都很有道理的优化方案，而且找出一些列代码风险，也给出很多修复方案，然后自己审核plan之后，感觉相当有道理。OK，优化吧，执行吧。
多来几轮之后，以前的老项目，如果出了问题，几乎心里立刻能定位到大概在什么位置。但是现在经过几轮优化之后，出了问题，具体哪里有问题，心里没以前有底了。
新项目用AI开发的，在初步进行测试时，很多时候执行都没问题，测试也没什么问题。好吧，上线，面对各种形式的用户和使用逻辑，出了一些问题之后，然后开始继续改代码，怎么改呢，没办法继续使用AI改，因为AI写的代码量上来之后，想要手动精准修改到很多问题是有难度的。AI就继续改，因为只要你说了实际的问题，基本AI都认同，然后又不停叠加修复方案。
最后导致项目上线之后，心里一点底都没有。
与原来手动写代码时，基本手动写的慢，经常一个功能写出来时，实际已经测试了好几次了，心里相当于复习了很多次。即使出了问题，心里也能及时定位给出修复方案，然后上线。
现在AI越用越多，心里反而底气越来越不足了，尤其是后端项目。前端的还不那么怕，前端出bug了及时修复然后覆盖就行，只要保证后端数据正常和执行逻辑的安全，问题都在可控范围。但是后端出问题，造成数据搞错了，脑袋都大了，难道每次都有数据库回滚的机会？怎么可能。
大家都怎么解决遇到的这类似的问题的？
(以上内容全手打，格式乱，大家担待，想用AI优化一下格式，还是算了，闲聊而已)
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