下班路上在某乎看到一个话题：
梁文锋的 DeepSeek 问世颠覆了什么？
随手翻到一个回答说：
让陈平不等式——2000 人民币过得比 2000 美金好——成为了可能。
小弟腹诽，毕竟从工程上，DeepSeek 比 GPT-5.5 还是有明显差距的。甚至怀疑是不是真的能 2000 元体验超过 2000 刀。
但是，一来这几天我自己做了一个弹幕相关的 AI 小玩具，为了省成本（动辄十万次调用），提示词、输入、输出都是省了又省地去抠出几百个 token ；思考链砍了，Pro 换成 Flash，最后发现——好像也还行。
二来我是汽车行业出身，对 大批量 的威力有非常深刻的体感。
三来我也认为，程序员这种对当前 AI 来说的“高净值用户”，其实只是人群中的一小部分。
不是所有人都需要 AI 同时处理十几份、几十份文件；不是所有人都要它编译、烟测、改代码、跑项目、追上下文、接工具链等等等等
这就让我开始怀疑一件事：
会不会 便宜且相对好用，对一般来说谁最牛谁最屌、不是最牛梯队靠边站的 AI 来说，也是一个非常非常重要的生态位？
就我自己来说，vibe coding时模型能用第一梯队就绝不用第二的。因为在 coding 场景里，90% 的准确率和 99% 的准确率，体验感差的不是 9%，而是差了10倍。
但如果抛开程序员身份再看呢？
会不会对更多人、更多场景来说，这里面的差距其实根本感知不到？
或者说，即使感知到了，也不足以支撑数倍、数十倍的价格差？
我不觉得 OpenAI 和 A\ 能把推理成本降得比 DeepSeek 更低。那在更广泛的、不那么苛求、不那么敏感 AI 能力的场景里，OpenAI 和 A\ 真的竞争得过 DeepSeek 这种性价比方案吗？
就算说他们服务的是高净值用户，那问题又来了：
随着 A\ 上市在即、OpenAI 也蠢蠢欲动，真的有那么多高净值人群，能同时撑住这两家巨无霸吗？
除非像 A\ 说的那样：停一停，先别追高了。
但一想到供应链、投资人、叙事、估值，大家都已经烈火烹油了，又觉得这种太空竞赛恐怕停不下来。
甚至不如说，现在的状况对于这二位有点像零和博弈：
你停了、讲不出新的故事，另一家就一定会大讲特讲、大收特收。
下一个高频场景，或者coding之外的下一个高净值商业模式（影视？动画？游戏？），请快点跑通吧。我也想接着奏乐接着舞，美美吃点qqq。今天想到这些之后多少失去了些信心，仅限今晚 —— 太阳升起时，就把昨天忘掉。
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