现在很多人现在有一种“能力错觉”:
AI 能写代码,于是觉得自己会开发了
AI 能生成设计稿,于是觉得自己懂产品了
AI 能回答技术问题,于是觉得自己掌握原理了
AI 能写方案,于是觉得自己具备架构能力了
但实际上:
“会提问”和“真正掌握”之间,差距非常大。
比如我们开发,看到 AI 给出的代码,会立刻意识到:
有没有线程安全问题
有没有事务一致性问题
Redis 会不会雪崩
Kafka 会不会重复消费
SQL 有没有索引失效
架构是否能抗高并发
代码未来是否可维护
而很多新手只会觉得:
“AI 生成成功了,能跑。”
这就是本质差异。
AI 最大的问题之一,是它会“降低知识获取的痛苦感”,但是也会给一种以为 AI 会的自己也会,自己也很强的幻觉。AI 能帮我们解决问题,但是问题是否完全 "解决" 要有自己的判断能力吧。