好像提高了一点，有个号上一轮算的才了70多，这个都105了。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
在AMD与英伟达围绕数据中心市场展开的新一轮竞争中，双方开始通过性能预估和早期测试互相“放话”，为即将到来的服务器芯片更新节点造势。 英伟达此前通过受其严格控制的基准测试结果，宣称其Vera服务器处理器在多项负载中领先现有的AMD Epyc产品，而AMD最新给出的内部测算则显示，其下一代“Venice”平台有望在机架级性能上大幅超越Vera。 根据AMD近日发布的性能预估文档，这家芯片厂商认为即将推出的下一代服务器CPU平台将在整体性能指标上“显著超越”英伟达的最新方案。 这些估算直接以此前有利于英伟达Vera的第三方基准数据为参考基础，试图在同一套测试方法和假设条件之下，给出Epyc Venice的相对优势。 AMD的下一代数据中心CPU平台Epyc Venice近期已进入量产阶段，计划在今年晚些时候正式发布。 Venice基于Zen 6架构，单颗处理器最多可提供256个核心和512个线程，同时将制造工艺从现有Epyc Turin所采用的台积电4nm直接跃迁至2nm节点，中间跳过了3nm工艺。 AMD方面预计，相比Turin，Venice在整体性能与能效上可带来约70%的提升，并实现约30%的线程密度增长。 在对比英伟达平台时，AMD引用此前在英伟达总部、在一系列限制条件下完成的Vera基准测试结果。 Vera是一款基于Arm架构的服务器SoC，搭载88个核心和176个线程，Phoronix在报道中将其称为目前测试过的“最强Arm处理器”，并指出其在大多数工作负载下优于英特尔Xeon和现有AMD Epyc产品，不过这批测试经过英伟达审批，对测试环境和配置有较严格控制。 在此基础上，AMD按照统一的假设进行机架级推算，包括对比单CPU核心数量、节点功耗、每机架可部署的节点数量以及100千瓦机架功率预算等因素。 在该模型下，AMD认为Epyc Venice的每机架性能可以达到Vera的3.3倍；同时，现有的192核Epyc 9965 Turin以及128核英特尔Xeon 6980P GNR-AP，在相同条件下也被推算为可分别达到Vera约2.37倍和1.46倍的输出能力。 除了机架级吞吐量，AMD还把矛头指向了每核心性能，称在同样基准体系下，其64核Venice处理器即可在每核心性能上领先Vera约27%，而96核版本则可实现约11%的优势。 由于两家产品都被定位为面向AI工作负载的服务器平台，AMD认为，在每核心性能和核心数量同时抬升的前提下，Venice在面向“智能体式”（agentic）AI部署场景时，有望在同一机架功耗约束内提供更具吸引力的算力密度。 当然，在独立测试机构拿到量产芯片并完成公开对比之前，这些差距仍然停留在厂商给出的理论预估层面。 在为Venice预热的同时，AMD也开始为下一代架构“埋伏笔”。 按照其路线图，“Verano”将是AMD首款专为AI基础设施设计的CPU产品，并将率先采用Zen 7架构。 供应链消息指出，Zen 7有望导入台积电A14工艺节点，这一约1.4nm级别的制程被视为AMD迈入“埃米级时代”的关键一步，有望在2nm基础上继续带来性能和能效的进一步提升，不过AMD方面目前尚未对这些细节给出官方确认。 查看评论
今天的坏消息一个接一个：1 、chatgpt 土耳其涨价，刚开始用土区 2 、黄金跌幅巨大，套上了 网上看到的这个消息，其实前两天就刷到这个消息了，但是也有再说，当普通人感觉到的时候，其实都快过去了…… 更不敢买房、买车、生娃了。
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由于 Neo、薄荷、Chenyme、4242 搞砸了一切 HUB站崩了18个小时 为了补偿佬友们 站点开启新一轮充值活动 本次LDC与平台币兑换比例 1:0.0611 6.11日早上9点开始,6.12早上9点结束. 11 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
mac 26系统，claude code native安装，ghosty终端，cc switch配置的中转站claude，使用trellis编排， 试了muyuan.do ，windhub等，都有类似的问题，会出现claude回复的问题是上一次提问的问题，不知道这是个例还是普遍情况。想问下大家有没有遇到这种情况，都是怎么解决的 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
苹果在今年 WWDC 公布了新一轮 Apple Intelligence 功能更新，但并非所有兼容旧版 Apple Intelligence 的设备都能享受到最强大的本地 AI 能力。 苹果表示，大部分新的 Apple Intelligence 功能仍可在此前已支持的设备上运行，不过其中一部分关键特性将只面向最新款 iPhone、iPad 和 Mac 机型开放。 在本次开发者大会上，苹果重点展示了新一代 Apple Intelligence 与全新 Siri AI 的深度整合，强调其在自然语言理解、情境感知方面的明显提升，并为相机相关的视觉智能带来一系列新功能。 官方宣称，新版 Siri 将更贴近“自然交流”和“上下文理解”的体验，接近多年来公司对 Siri 发展方向的公开承诺。 不过，苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 在主题演讲中明确指出，部分最先进的功能将被限定在硬件性能更高的新设备上。 他在视频中表示，“我们最强大的本地模型以及由此启用的功能，比如更具表现力的语音和更高级的听写体验，将只会登陆我们性能最强的 iPhone、iPad 和 Mac 系统。” 根据苹果给出的机型列表，目前这些高阶本地 AI 模型和相关功能仅支持以下设备： iPhone Air iPhone 17 Pro 搭载 M4 及后续芯片、且内存不低于 12GB 的 iPad 搭载 M3 及后续芯片、且内存不低于 12GB 的 Mac 目前尚不清楚究竟哪些具体功能需要上述最新硬件支持，苹果方面也尚未给出更细化的划分说明。 报道指出，媒体已经向苹果提出相关问题，但暂时未获得明确回复。 从苹果已公开的技术规格文档来看，新一代 Apple Intelligence 的基础支持设备范围与上一代保持一致，并未在列表层面体现出差异。 不过，这份规格说明重复了 Federighi 在发布会中提到的使用限制，特别是部分依赖云端强大模型的功能将被设置每日使用上限。 苹果在说明中称，包括图像生成在内的一些功能会设置每日使用次数限制，原因是这些能力需要依赖算力更强的服务器端模型来完成推理和生成。 同时，公司强调，通过大多数 iCloud+ 订阅方案，用户可以获得更高的功能使用配额，以缓解频繁调用带来的限制。 苹果尚未披露具体是哪些档位的 iCloud+ 订阅可享受额外使用额度，也没有说明不同订阅等级之间在 Apple Intelligence 功能使用次数方面的区别。 在定价策略和具体权益结构尚未完全公开的情况下，新一代 Apple Intelligence 在设备与订阅层面采用“分级体验”的做法，势必将成为后续用户和开发者持续关注的焦点。 查看评论
在新一轮以 “Agentic AI” 为代表的人工智能浪潮中，统一内存架构（UMA，Unified Memory Architecture）正在 PC 与计算领域快速升温，AMD 认为这不仅是重要机会，也是未来产品架构与路线图的关键方向。 所谓统一内存架构，是指将 CPU、GPU 与内存紧密耦合在同一系统芯片（SoC）上，形成一个共享的大内存池，由系统按负载动态在 CPU 与 GPU 之间分配，而不是传统的“系统内存 + 独立显存”分离模式。在 AI 工作负载尤其是大模型推理中，这样的设计可以大幅减少数据拷贝与带宽瓶颈，因此正逐步成为 AI 终端与新形态 PC 的主流方案之一。 随着 AMD Ryzen AI MAX 系列的推出，以及英伟达 RTX Spark 等产品加入，统一内存架构已经成为 AI 终端平台的共同技术基石。AMD 表示，他们的首代 Ryzen AI MAX 方案可提供最高 128GB 内存，其中最多可为 GPU 划分 112GB 系统内存；英伟达 RTX Spark 也采用类似思路，根据工作负载动态在 CPU 与 GPU 之间分配内存，使得统一内存架构能够覆盖从通用计算到 AI 推理的广泛应用场景。 在接受媒体采访时，AMD 副总裁 David McAfee 被问到未来是否会有更多产品采用 UMA 方案，他回应称，围绕统一内存系统的关注会持续提升，业界将围绕这类系统探索“合适的架构形态”，并在现有平台的基础上不断迭代增强。他强调，这是一类全新的工作负载与计算空间，将为 AMD 在产品选型、路线规划以及部署形态上打开“一整个世界的可能性”。 AMD 已经把统一内存思路延伸到下一代产品——Ryzen AI MAX 400 系列。根据官方介绍，这一代产品最高可支持 192GB 统一内存，最多可为 GPU 划分 160GB，用于本地运行参数规模超过 3000 亿级别的大型语言模型（LLM），以满足复杂 AI 工作流以及高端创意工作负载对内存容量与带宽的极端需求。 在媒体圆桌中，有记者进一步追问，未来是否可能看到面向游戏的 UMA Ryzen 处理器，或者类似 “Strix Halo + 3D V-Cache / 封装级高带宽内存” 的设计，以通过更紧密整合和更低延迟的封装内存进一步强化 UMA 能力。McAfee 表示自己目前“没有具体答案”，但重申 Strix Halo 之类平台与英伟达进入同一赛道，意味着围绕 UMA 的系统设计将在未来几年获得更多资源投入与架构探索。 值得注意的是，McAfee 在谈到 UMA 时，不仅提到了移动与 AI 终端，也提及了高性能桌面系统。他认为，统一内存架构的支持能力不断提升，以及更多生态参与者采纳这一架构，将推动高性能桌面和统一系统形态的整体演进，重塑业界对“高性能 PC + 统一内存”的认知。在他看来，Halo 这类平台所采用的统一架构仍然是这类系统的“正确形态”，而英伟达近期的相关发布则可以视作对这一架构路径的“背书”。 McAfee 还强调，随着 Agentic Compute 的兴起，通过统一内存池在终端上运行“超大模型”成为这些系统独特的价值主张之一。对于 AMD 来说，这类统一系统在整体产品组合中扮演双重角色：一方面支撑前沿 AI 与大模型工作负载，另一方面也可能成为高性能桌面与高级创意工作站的基础平台形态。 从行业视角看，统一内存架构已经不再是小众实验，而是在新一代计算平台中快速演变为基础支柱。随着 Agentic AI 对大容量共享内存池的需求不断提升，AMD 与英伟达等厂商共同押注 UMA，也意味着这一架构路线获得了强烈的产业级背书。AMD 对 Ryzen AI MAX 400 等新平台的积极规划，以及对 Strix Halo 等高性能平台未来形态的开放态度，显示目前仍只是统一内存架构发展的起点。 在 CPU、GPU 与内存边界逐渐模糊的统一系统中，新一代平台有望在性能、能效与能力边界上实现同步跃升，这不仅适用于 AI 与大模型工作负载，也有可能扩展到游戏与高端桌面领域。对于 AMD 而言，统一内存架构正成为其下一代产品架构设计与中长期路线规划中的核心基础之一，而整个生态系统也才刚刚进入这条路径的起跑阶段。 查看评论
黄仁勋还没正式落地，韩国市场已经先坐了一轮过山车。 按照行程，这位英伟达首席执行官今日（5日）下午抵韩后，**将先赴电竞网吧会见Faker，当晚再与韩国财阀掌门人共商AI大计。**然而巨头未到风暴先至，“黄仁勋概念股”前一日集体跳水，5日早盘韩股更一度触发程序化交易暂停机制。 据业内人士透露，黄仁勋预计于当日13时许抵达金浦国际机场，随后前往电竞俱乐部T1运营的“T1 Base Camp”电竞网吧。这也是他此次访韩行程的第一站。届时，**黄仁勋将与包括队长李相赫（Faker）在内的T1《英雄联盟》战队五名首发选手会面。**Faker被广泛认为是《英雄联盟》史上最伟大的选手之一。黄仁勋此前曾在公开活动舞台上高喊Faker的名字，引发关注。 报道称，黄仁勋一直不掩饰自己对韩国游戏文化的喜爱。他认为，韩国游戏文化曾助推英伟达图形芯片帝国的崛起。去年10月底上一次访韩时， 黄仁勋曾表示，如果没有PC游戏、电竞网吧和电子竞技，就不会有今天的英伟达。 当晚，黄仁勋预计将前往距离该网吧约400米的一家烤肉店，与SK集团会长崔泰源、现代汽车集团会长郑义宣、LG集团会长具光谟以及Naver创始人李海珍共进晚餐。据悉，众人将在烤五花肉和烧酒作伴的餐桌上，讨论AI半导体、机器人、具身智能以及AI数据中心基础设施等领域的合作事宜。 不过，在黄仁勋抵韩前，韩国股市已率先降温。6月4日，此前被市场热炒的“黄仁勋概念股”集体回调，LG电子、Naver以及机器人概念股均遭遇获利回吐。其中，LG电子4日暴跌16.43%。此前两个交易日，受黄仁勋访韩期间或讨论具身智能合作的预期推动，该股曾连续上涨。当天，SK电讯下跌13.26%，Naver下跌4.99%。 机器人概念股同样明显回落。随着黄仁勋访韩临近，相关题材逐渐兑现，资金选择落袋为安，多只韩国机器人公司股价跌幅在6%至12%之间，此前涨幅大部分被回吐。半导体股则受到外部利空冲击。芯片设计公司Broadcom公布的销售额预期低于市场预估，拖累三星电子、SK海力士等韩国芯片权重股走弱。韩国综合股价指数（KOSPI）4日收跌1.84%。 到了5日早盘，韩股跌势进一步扩大。韩国交易所因KOSPI 200期货跌幅达到5%，一度启动程序化交易暂停机制，相关交易暂停5分钟。 来源 | 红星新闻 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 5 日消息，卡普空最近在 Steam 平台开启《生化危机》系列游戏特卖，多款作品达到新史低或平史低，6 月 19 日截止（商店页链接： https://store.steampowered.com/sale/franchise_resident-evil/ ?l=tchinese ）。 IT之家附国区主要促销游戏如下： 《生化危机：安魂曲》：原价 348 元，折后 278.4 元（首次降价促销） 《生化危机：村庄》：原价 198 元，折后 49.5 元（平史低） 《生化危机 4 重制版》：原价 198 元，折后 49.5 元（新史低） 《生化危机 2 重制版》：原价 198 元，折后 39.6 元（新史低） 《生化危机 7》：原价 98 元，折后 39.2 元（平史低） 《生化危机 3 重制版》：原价 198 元，折后 39.6 元（非史低） 《生化危机 6》：原价 98 元，折后 24.5 元（非史低）
B 端工业革命，类似于蒸汽机改进 一开始对普通人几乎没有影响，但是新开的工厂，都得上新蒸汽机 今天新开的公司企业，都得搞得上 AI 作为企业标配 主要是美国主导的全球工业体系上游，杀疯了 韩国过万亿两家，台湾一家，美国就太多了 最重要的是：他们是基于利润带来的股票增长 比如英伟达，泡沫个得啊，只要保持这个利润和这个恐怖的增长曲线，股价感觉这辈子掉不下来
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公司计划让员工自己配电脑，每月补贴，三年一轮，三年后要换新电脑才能开启新一轮补贴； java 开发，正常打开 2-3idea ； 4 个左右 springboot 后端，4 个左右 node.js （ vue2 前端），其他开发工具正常使用，平时开发主要 codex ，启动服务是为了测试；想买个 32G 以上内存的 mbp ，1.2w 左右，从保值和 3 年爽用的角度，有合适的推荐吗，想着是 3 年后卖掉再换一款
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