AI 出来到现在也用了不少模型,国内国外都用过,从最开始一问一答,到现在各家 cli,集成 IDE,插件;使用各种工具,技能,边界限定,能读写文件,创建目录,重构等等; 以及市面上比较惊艳的宣传片. 从 0-1 是真的很好用,但是发现从 2-100;就需要人各种参与了,或者说你给写很完善的设计,架构,边界.可能效果会好很多. 个人认为模型底层思想不破局,即还是基于统计学,什么回答奖励,各种机制的前提下. 并且目前各家模型同质化会更加严重.个人观点
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佬们有没有在用Trellis的时候感觉到触发trellis-brainstorm进行一问一答澄清需求的概率很低，很多时候就直接从输入需求到execute了 14 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
事情起因： 部署了cpa，使用中转站模型（直接调中转站正常，调cpa就不行了），为模型命名了别名，后发现codex客户端提示 Model metadata for `ikun-gpt-5.5-openai-compact` not found. Defaulting to fallback metadata; this can degrade performance and cause issues. 后根据 “Model metadata for gpt-oss:20b not found” with ollama · Issue #14757 · openai/codex 修改错误消失。 codex版本：codex-cli 0.130.0 windows11操作系统 故障是 codex一问一答不自己长时间工作（无法连续执行任务），我说一句他答一句。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
佬友们，你们要是想给其他人科普使用AI自动化处理文件那些，但是涉及到一些数据比较敏感的话，改怎么处理？目前的放法是让ai直接生成对应的处理代码，然后手动执行，但是感觉又很忙。如何在使用ai便利的同时兼顾安全性呢 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题