各位 V 友， 我们是一个处于高速发展期的 Web3 DEX （去中心化交易所）明星项目。目前团队核心后端全面拥抱 Golang ，信奉极客文化与大厂工程规范的融合。 最近团队在做一件非常酷的事情：我们不仅在构建下一代高性能的去中心化交易底座，还要把 AI Agent 深度注入到我们的“工程研发”和“业务场景”中，真正实现 AI 赋能的未来全自动化工作流！ 简单来说，我们需要一位既懂 Go 语言高并发高性能架构，又对 AI Agent （状态机、工具调用、RAG 记忆机制、Code Agent ）充满热情的 [ AI 工程专家/资深 AI 提效工程师] 。 💡 为什么这个坑非常适合你（尤其是大厂/背景拉满的硬核 Gopher ）？ -------------------------------------------------- 1. 拒绝纯拼体力的搬砖：你的核心任务之一是设计面向代码库的 Code Agent （如自动 issue-to-patch 、自动化单测生成、智能评审），用 AI 解放全团队的生产力，做真正有技术杠杆的事。 2. 完美的“工程+算法”双向破局：在这里你可以完美迁移你在大厂（比如理想、字节、大厂云原生等）积累的万卡/千卡级任务编排、Volcano/Ray 调度、高性能存储或高并发后端经验，并无缝切入当前最火的 AI Agent 链路。 3. Web3 的生产力变革：将 AI 融入 DEX 业务场景（如智能数据检索、多轮资产看板问答、链上数据智能解析），做真正能打的落地应用。 4. 纯粹的极客氛围：没有冗长的汇报和 PPT ，代码说话。团队大牛云集，有深厚海外名校及顶级科技公司背景。 🛠️ 我们希望你具备： -------------------------------------------------- - 3 年及以上大厂或前沿科技公司后端经验，精通 Go 语言及其高性能生态。 - 熟悉至少一种主流 LLM 框架，亲手撸过 Agent 系统（任务规划、工具调用、反思机制、长期记忆）的优先。 - 具备扎实的分布式系统、缓存（ Redis ）、数据库（ DynamoDB/SQL ）设计能力，有大数据批处理（ Spark/EMR ）经验更佳。 - 拥有极强的自驱力与结构化思维，喜欢研究新技术（比如用 AI 改变研发范式）。 🎁 薪资与福利： -------------------------------------------------- - 提供极具竞争力的薪资 base + 极具想象力的 Web3 头部项目年终 bonus （真正享受到行业高增长红利）。 - 扁平化管理，弹性工作，周末双休，顶配 M 系列 Mac 开发机。 - 定期技术 Share 、国内外行业峰会交流机会。 - base 深圳/香港（提供香港工签） 📬 简历投递通道： Email: [请将简历发送至邮箱 [email protected]] （简历命名推荐：姓名_Go/AI 工程师_V2EX ） 如果你在大厂做久了基础设施、云原生调度或分布式框架，正渴望寻找一个能将“Go 强工程能力”与“AI Agent 前沿技术”完美结合、且回报率天花板极高的战场，别犹豫了，就是现在，聊聊看！
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IT之家 4 月 14 日消息，由中科曙光提供的 6 万卡科学智能（AI for Science）计算集群系统，在位于郑州的国家超算互联网核心节点投入使用。作为国内最大的 AI4S 计算集群，其拥有超智融合全栈技术能力，可满足用户从集群性能、软件模型优化、科研应用效率到科学智能体开发的多维需求，为“人工智能 + 科学技术”在国内的规模化落地提供保障。 伴随人工智能技术发展，AI4S 正成为科技强国与未来产业竞争核心，也是全球竞争焦点。根据介绍，为满足用户对大规模并行计算、万亿参数大模型训练、高通量推理等需求，中科曙光 AI4S 计算集群具备六大特征： 强大算力： 实现 6 万卡集群部署，提供全球顶级的超智融合算力。 全面精度： 依托自主可控核心芯片，可支持 8/16/32/64 位宽的全精度计算，高效处理高维函数和复杂科学问题。 高速互连： 通过国内首款类 InfiniBand 无损高速网络 scaleFabric 系列产品，可充分满足 AI4S 计算集群对高带宽、低时延网络的极致需求。 存算协同： 通过“超级隧道”、AI 数据加速等设计，实现从芯片、系统到应用的三层传输协同，避免存储 IO 瓶颈。 灵活调度： 智能调度机制，使系统可根据任务需求灵活匹配、调度集群的计算存储网络等资源，并发作业调度效率超每秒万次。 稳定可靠： 依托智能化运维、数字孪生系统以及浸没相变液冷技术，让系统可用性达到 99.99%，保障集群长周期稳定运行。 在发布会现场，中科曙光表示，曙光 AI4S 计算集群不仅硬件性能出众，同时通过软硬件协同设计，具备兼容主流计算生态及广泛科研应用迭代支持能力，全面打破传统超算与智算壁垒。 在应用方面，通过与高校、科研机构与企业的广泛深度合作，截至目前，集群已在生物、材料等多领域完成大规模并行计算测试并取得多项突出成果：3 万卡规模蛋白质折叠模拟较传统算法加速 1000 倍；4.5 万卡规模实现万亿原子液态水分子动力学模拟，在打破世界模拟规模纪录的同时更让效率提升 3 个数量级以上；助力湍流直接模拟规模扩展至百万亿网格，大幅提升科研效率。 此外，随着该集群的落地运行，国家超算互联网平台（ scnet.cn ）也已构建起国内规模最大的 AI4S 计算基础设施，总计链接超 300 万 CPU 核和超 20 万 GPU 卡，并接入全国一体化算网调度体系，为全国高校、科研院所和企业提供普惠化 AI4S 算力服务。 此外，为推进 AI4S 工程化，结合国家超算互联网“数算模用”一体化理念并搭载国内首个科学大模型一站式开发平台 OneScience，曙光 AI4S 计算集群汇聚起海量数据集、行业知识库、大模型、科学与工程计算软件工具等，成为 AI4S 生态共建、共享的创新底座。 OneScience 集成数十个 AI4S 热点模型及数据集，可在地球科学、生物信息、流体仿真、材料化学等多学科领域，让用户数小时完成科学大模型开发，解决开发环境复杂、数据获取难等痛点。 而在超算互联网平台上，曙光 AI4S 计算集群用户无需面对繁琐的软件配置与 IT 流程，只需通过自然语言提出需求，通过“超级科学计算智能体”便可自动拆解任务、调用模型、调度算力，完成端到端交付，科研任务完成时间可从天级压缩至小时级。