年前身体就开始预警了，近一年处于睡眠障碍加焦虑状态，用一句鸡汤安慰自己 - “以前总觉得赢了才叫厉害,后来才明白, 能主动退出消耗自己的局,才是真的强大。” 共勉
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年前身体就开始预警了，近一年处于睡眠障碍加焦虑状态，用一句鸡汤安慰自己 - “以前总觉得赢了才叫厉害,后来才明白, 能主动退出消耗自己的局,才是真的强大。” 共勉
图源：公众号「有三思 U Sense」 做个测试。读一下这段话： “熊猫是最可爱的动物，它最爱吃竹子，样子最憨态可掬，是世界上最珍贵的宝藏。” 如果你笑了，或者皱了眉，很明显，你的 “鉴AI雷达” 已经觉醒。 近期把网友笑到打鸣的“豆包体”里，“最”是高频词汇。大家纷纷晒出自己使用、调教AI，结果内容啼笑皆非的截图。这场围绕AI味写作的调侃就此出圈。 ● 网友@也许像星星发布的AI味吐槽突破 微博AI味相关话题浏览阅读量不小，小红书相关笔记动辄近万点赞。豆瓣、抖音、微信公众号，都能搜到不少相关内容。能引发社交媒体的集体吐槽，说明“AI味”已经人人皆可感知，大家都不傻。 同时这也意味着，在工作中需要写文章的你，暂时不用担心AI会把你完全替代掉了。 ● 微博超话AI味相关的讨论 与AI味相对的是“人味”。如果说AI的造词遣句，是在语料投喂和人工交互反馈下生成的，那人味给人一种随机波动的感觉。比如，使人动容或会心一笑的句子、意料之外的妥帖比喻、未曾熟识的新奇词组搭配、诙谐讽刺的暗喻留白，甚至不合语法或有失偏颇的表达。 这种对AI味和人味的敏锐捕捉，直接催生了社交媒体上的一场“李逵捉鬼”运动。 「鉴AI」，网友比检测软件更认真 2026年，打工人和学生面临着这样的窘境：人类急着证明自己不是机器，而机器正在拼命模仿人类的话语习惯。略显荒诞的是，“AI检测工具”作为裁判，本身也是个半盲。 误伤正每天发生。 现在的情况是：只要过于结构严谨化的写作，都会让人怀疑有AI参与了写作。这种无妄之灾、相互怀疑、甚至需要“自证没有吃凉粉”的场景增添了写作的成本。一些人莫 名陷入了自证的困境。比如自己手敲了一下午的文案，仅仅因为用了两个破折号，就被评论区追着问 ： “这是AI写的吧？” ● @levelsio发布的“拉黑”破折号的推文 社交平台的机器误判案例随处可见。网民唐某某发布了一条关于打工与学车的感悟，结果被平台算法误判为未标注的AI生成内容，遭禁言一天的处罚。 文科生的职场里也展开着相同闹剧。有从事编剧行业的网友说：手敲了一下午的剧本 被以为是AI 。亦有学者谈到： 引用的作者原话竟然被判定为AI。 到底什么是真，什么是假？为了不过多地食用“AI泔水”，不被判定为AI创作，在小红书等社交平台上，网友们已经自发分享“鉴AI”攻略。 ● 网友发布的“野生”鉴定攻略 ● 网友发布的“野生”鉴定攻略 不过，即使是AI味，也散发着不同的气质风格。 ● 目前市场上最具代表性的主流模型“文风”一览 是什么让你的文章有AI味？ AI味可能是一种感觉，当然也可以是一组可以 被辨识和描述的语言指纹（linguistic fingerprinting）。 维基百科的编辑团队为了过滤AI生成内容，专门整理了一份 AI写作迹象清单 ，涵盖语气、结构、格式和引用等多个维度。 原文较长，我们简单说一些 常见场景 ： 过度拔高。 习惯性使用“历史性/关键时刻”、“高光/决定性”等通用表述，夸大平凡事物。案例就是将普通小镇描述为韧性的象征，将次要事件拔高为分水岭时刻。 否定式煽情句式。 AI写作是这样的：这不仅仅是一双跑鞋，而是对自律生活方式的承诺。但其实原义是：这双跑鞋重210克，鞋底有缓震胶，后跟带反光条。 虚假范围 (False Ranges)。 惯常句型是“从X到Y”。 而实际上X和Y没有太大关联，或者直接是硬凑合。 比如：从解决问题的工具，到科学发现的艺术表达。 RLHF是导致AI味浓烈的“元凶”。 这个技术用词指基于人类反馈的强化学习。你可以认为它是一种让AI通过人类打分，来学习正确答案的训练方法。 大致流程是让人工标注员对AI的不同回答进行打分，AI会学习向高分回答的风格靠拢。那些充满人味的“犹豫、矛盾、没有节奏“的内容，会因风险高、不标准被淘汰。主模型为通过奖励模型，就会一直优化学习，更新自己的回答策略。 如此一来，被认可过的词汇、写作结构会扩散到整个语言模型的运行中。 高频词多，AI味越浓，就更容易被人抓包了。 《去“AI味”不完全手册》 ——本攻略涵盖整个生成流程，根据实际自身需求选择步骤即可。 [动作一：注入肉身] 第一步，是给AI投喂偏好或本人的写作文本，让它拆解总结出写作特色，从而生成相似的文风。 提供多样化参考标准 收集至少3-5篇能代表你风格的原创文本（总计超过1500字效果更佳），内容覆盖多个场景，含说明性段落、议论性句子、口语化短句及带修辞的长句。 收集完后，整合成一份文档投喂给AI，让AI学习你的用词习惯、句式节奏、 书面语气、修辞风格、行文逻辑，之后AI就能复刻你的写作风格。 （一般使用，到这里就够了，如果有更高标准需求的，可以继续往下看。） 标注关键风格锚点 人工标记能显著提升模型对隐性风格要素的识别精度，尤其针对易被忽略的微观特征。 在文本中用【】标出你偏爱的3类表达：【高频过渡词】、【标志性句式】、【惯用比喻结构】； 另起一行列出3个绝对避免项：比如你不希望出现的，可以写为【禁用被动语态】、【不用“不是..……而是……”句式】、【不出现超过两个连续顿号】； 对每处标注附加简短说明。用【】书写，给文本里你认为有特点的用词、句式、习惯表达做标注。可以在每条标注后面，都加一句简短解释，说明这个表达代表了什么说话习惯、语气偏好、行文风格。 分阶段提示词引导训练 通过结构化提示词序列，逐步强化模型对风格维度的响应权重，避免一次性输入导致特征稀释。 以下提示词次可直接复制改写。 ① 首轮输入： 请严格模仿以下文本的节奏与词汇密度，复述下段内容：[粘贴第一篇样本] ② 次轮输入： 保持上一轮输出的句长分布与连接词频率，重写新主题：[你的新主题描述]； ③ 第三轮输入： 检查当前输出是否含【禁用被动语态】，若存在，请替换为对应主动结构并保持原意。 分对比反馈微调法 对比反馈，主要指的是利用人类的直觉去判断差异点，将主观感受转化为可操作修正指令，形成闭环优化。 具体操作是要求AI对同一主题生成三版不同风格倾向的初稿（A/B/C），不指定方向； 比对各版与你样本的匹配度，比如可以用颜色标记：绿色=高度一致，黄色=局部偏离，红色=风格冲突； 针对所有红色标记句，向模型发送指令（你自己设定的写作风格）。例：将此句按【标志性句式】重构，主语前置，动词紧随，结尾不加修饰副词。 [动作二：活用提示词] 你可以通过提示词的书写将要求、主题角色和场景设置细节化。绝大多数人写的提示词都是简单的命令式指令。这种指令下，AI会调取它数据库中最常见的模板语言来回应， 所以AI味是超标的。我们可以通过控制否定式禁词、调整长短句节奏、口语化模拟等多种方法来进行调整。 C.R.E.A.T.E框架 CREATE框架主要是通过清晰的角色场景设定，来进行内容风格的调适和确立。 角色设定（Character） 角色设定是提示词设计的基础，直接影响模型输出的专业性和针对性。你可以通过以下三要素定义角色边界。 ① 专业领域 ： 明确模型扮演的行业角色，如“资深金融分析师”； ② 经验年限 ： 量化专业能力积累，如“10年医疗数据建模经验”； ③ 核心能力 ： 限定输出风格，如“擅长撰写具有转化率的营销文案”。 示例： 低效提示词：帮我写产品介绍。 高效提示词：作为拥有8年经验的消费电子评测专家，请用专业术语撰写iPhone 15 Pro的深度评测，需包含芯片性能、影像系统、散热设计等模块。 明确需求（Request） 需求描述需遵循SMART原则，通过结构化表达确保模型准确理解任务边界： ① 目标对象： 明确输出受众，如“面向35-45岁中产家庭用户”； ② 核心指标： 量化输出要求，如“点击率提升20%的广告标题”； ③ 风格约束： 限定表达方式，如“采用知乎体专业科普风格”。 也可以使用JSON格式定义复杂需求： ● JSON格式示例 示例引导（Examples） 当需求涉及特定风格或格式时，提供2-3个优质示例可显著提升输出质量。示例选择可参考： ① 领域匹配 ： 示例与目标任务属于相同垂直领域； ② 风格一致 ： 保持句式结构、修辞手法等特征统一； ③ 质量分级 ： 包含基础示例和进阶示例展示能力边界。 示例应用 场景： 生成特定风格的诗歌时，可提供不同韵脚的古诗范例； 编写技术文档时，附上符合企业规范的Markdown格式示例； 设计对话系统时，展示多轮对话的上下文衔接示例。 动态修正（Adjustments） 模型内容输出存在偏差的问题，是常见现象。这个时候需要你建立实时修正机制。推荐采用「三明治修正法」。 ① 肯定部分： 明确认可有效输出。如“第三段的市场分析很专业”； ② 修正指令： 具体指出改进方向，如“请将用户痛点部分增加数据支撑”； ③ 格式约束： 限定修改范围，如“仅调整第二段的语言风格”。 修正prompt设计技巧： 使用「否定+肯定」结构减少歧义：不要使用专业术语，改用通俗易懂的表达； 引入优先级标记：重点优化产品优势部分，其他部分保持现状； 量化修正标准：将文案长度压缩至原版本的60%。 格式规范（Type of Output） 明确输出格式可提升后续处理效率，常见格式参考如下： ① 文档结构 ： 标题层级、段落分隔、列表格式等； ② 数据格式： CSV、JSON、XML等结构化数据； ③ 多媒体要求： 是否需要生成配套图表、代码块等。 格式控制示例： 请生成Markdown格式的技术白皮书，要求：包含# 标题、## 二级标题、### 三级标题，代码块使用```python语法高亮，每个技术点后附参考文献链接，最终输出字数控制在1500-2000字。 附加指令（Extras） 在原Prompt的基础上，用附加指令来精细化操作，可实现输出过程的深度控制。常用指令参考如下： ● 细化Prompt的附加指令一览表 高级指令组合示例： 在生成医疗建议时，请严格遵循WHO最新诊疗指南，对每条建议标注证据等级，使用通俗语言解释专业术语，最终输出需经医学专家审核确认。 Prompt弹药库 以下是部分通用类的Prompt，可以直接复制，也可以成为你训练AI的参考文本。 场景1：通用 · 口语化重写 提示词Prompt（可直接复制）： 帮我审核这段内容，用对话感强、友好又不随意的真人语气重写 全程用短句、简单词汇，删掉学术化表达、生硬过渡短语和企业官话 让内容读起来就像一个人在用自己的大白话和朋友聊天 保留核心观点，删掉所有多余的修饰。内容如下：[粘贴文本] 场景2：通用 · 人类痕迹（万能公式） 提示词Prompt（可直接复制）： 请按以下步骤重写文本： ①保留原文要点约60% ②加入至少1个口语化连接词 ③加入至少1个个人视角限定语 ④适当加入轻微冗余或倒装 场景3：通用 · 长句拆分+三明治结构 第一步：将以下文本中的长难句拆分为3-5个短句 第二步：用“三明治结构法”重组： 第一层大白话抛出观点 第二层硬核专业知识或数据，第三层个人视角批判分析。 原文：[粘贴原文] 场景4：学术论文 · 去套话+第一人称 重写以下论文段落，要求： 删除「随着…的发展」「近年来…」等套话开头，直接切入问题 用「本研究」「笔者发现」等第一人称限定语替代第三人称 在引用后加入个人分析短句（如“这一点在笔者实验中得到印证”） 原文：[粘贴原文] 场景5：学术论文 · 去除模糊表示 识别以下段落中的「相关研究表明」「有学者指出」「该技术能提高效率」等模糊表述 替换为具体的实验数据、年份、样本量、真实案例 无数据时标注「[需补充真实数据]」，不要编造 原文：[粘贴原文] [动作三：巧妙利用Skill] Skill可以理解为一个为AI准备的标准化作业程序。里面指令、脚本、资源、检查清单和异常处理机制都有。通常它是一个包含 skill.md等文件的文件夹。 可能你觉得反复调试、写作提示词很累，又或许你已经不满足于Prompt的书写，想要更精准或更强大的调整方式，那么你可以 调用起他人的智慧。毕竟众人拾柴火焰高。 这里存在一定的操作门槛，比较适合一些有更高要求的朋友，社交媒体很容易能找到部署安装方式。你可以去各大开源分享网站来获取Skill来强化AI。我们非常鼓励没有接触过的朋友们也尝试一下。 Skill挑选来源 官方Skill市场 (Directory)：在Claude网页版的Customize-skills页面，可以浏览和安装官方及社区精选的Skill。 社区工具网站：skills.sh网站是配合vercel-labs/skills工具使用的一个技能目录，你可以在这里按流行度、趋势来搜索和筛选。 GitHub 代码仓库：这是最主要的Skill来源。比如，Anthropic官方就开源了包含16个实用工具的Skills 库（如PDF处理、Skill创建器等）； 微软官方也提供了playwright-cli（极低token消耗的命令行工具）这样的专业Skill。很多个人开发者也会在GitHub上分享自己的作品。 Skill弹药库 Claude Code Skill GitHub用户blader把维基百科的24条规律做成了一个skill，装上之后，你只要说一句“humanize这段文字”，它就会自动扫描所有24种模式，然后帮你重写。 项目地址：https://github.com/blader/humanizer Humanize AI text 功能包括AI文本检测和文本人性化改写，通过识别并修正 AI 写作的典型特征（如机械话术、格式痕迹、引用漏洞等），让生成式AI文本具备人类写作的自然性，从而规避各类 AI 检测器的识别。 项目地址：https://pan.quark.cn/s/8f5ad062b58e#/list/share [动作四：人工检验] 为了掩盖机械感，AI会大量堆砌形容词和副词，导致文字看起来用力过猛。所以当看到过度华丽、对仗的段落文字时，就要注意，这些是否属于AI的手笔。此外，要警惕AI的推理论证。因为即使没有证据链，它也会杜撰。所以需要考虑，它给的论证思辨是正确的吗？具体事实案例符合规律吗？能否溯源查证？ 人工验证须知 以下三类内容无论看起来多么可信，在涉及到内容真实的时候，都必须逐条人工查证。 具体数据与统计 ：AI 极擅长编造看似合理的数字。如果没有在搜索结果中找到权威来源的原文佐证，应视为可疑。 引语与人物 ：模型可能让某人在从未发生过的场合说出从未说过的话。如2025年11月“治安违法记录封存争议”事件中，AI甚至显示一名人大代表之子有吸毒经历，经核实完全为虚构。 文献与引用 ：AI辅助科研中，参考文献出现错误的情况相当普遍，AI检索工具往往会“找出”与研究主题并无关系的论文 借用多种核实溯源手段 任何关键事实断言，都应在至少两个独立、可信的来源中得到佐证。这是新闻行业事实核查的铁律，同样适用于AI内容检验。 如果觉得太费心力，可以直接让AI进行二次查证。 这里要注意的是，AI可能生成虚假网站来“自证清白”。所以需要你谨慎地思考和求证。你可以使用多个AI来交叉验证，也可以使用很“old school”的方法，将AI生成的整个段落，特别是其中的核心数据或非常独特的描述，放进Google、百度等自然搜索，核对是否有相同的原文。 要求AI提供URL 在处理关键信息时，可以在初次提问时要求AI在引用处附上可直接访问的URL。输出后逐个点开链接验证内容是否与正在引用的部分一致。 对于有学术严谨性要求的朋友，面对一个看起来无可挑剔的高质量引用，尤其带DOI的文章时，可以先复制它的DOI码在doi.org上验证。 通过对话多轮追问AI 在你与它的对话中直接操作。 你可以反向提问寻求佐证，比如直接要求它提供三个反对理由，来检验论点。或者要求它为结论寻找更多来源支持，看看不同来源的说法是否一致。你也可以直接问它，针对[某条信息]，你的依据是来自训练数据还是实时联网检索？ 二次验证工具弹药库 以下提供工具网站来帮助你进行二次验证核查。 图源：公众号「有三思 U Sense」 最后，我们还是想多说一句：AI的定位是人类的工具，它对个人的最大意义，就是能够在检索和处理信息上提供高效能和高便利性，让你的注意力资源能集中在更有创造力的事情上。 驱使它，释放想法，不被AI生成内容淹没表达的自由和创意……在这场有关AI味的“无间道”识别战中，这才是最重要的行事原则。 参考文章： 1. Hamsa Bastani (University of Pennsylvania): “Unpacking the Unintended Consequences of AI in Education” 2. Your Brain on ChatGPT： Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task 3. Perspective Chapter: Toward a Quantitative Framework for Evaluating AI-Generated Creativity – A Linguistic and Computational Analysis of Language Model Outputs 4. Mediahuis suspends former Irish boss Peter Vandermeersch over use of AI 5. Baringa study explores shifting US consumer preferences around the consumption of AI-generated content 6. Common AI writing footprints that trigger detectors — and how to remove them 7. 融社区管理：去除AI痕迹，只需要这6步 8. Diverse and high-quality text generation assisted by large language models 9. CSDN：大模型效率提升指南：Prompt工程全攻略与15+框架应用 本文来自微信公众号 “有三思 U Sense” ，作者：蒋雨恬，36氪经授权发布。
图源：公众号「有三思 U Sense」） 2026年2月，小红书博主橘一橙NiceFriend发布了一条视频。她在视频里把 奥德赛时期 定义为“对事业、情感以及身份认同产生强烈焦虑和迷茫的阶段”，将之概括为“ 成年人类的未成年 ”。这条视频获得10万+点赞，8.6万收藏。 “奥德赛时期”这个词并非中文原生。2007年，《纽约时报》专栏作家大卫·布鲁克斯发表了同名评论文章，借用荷马史诗中奥德修斯战后漂泊十年才返回家乡的意象，描述青春期与成年期之间一段被拉长的过渡期。这个概念在西方世界沉寂了近二十年，却在2020年代的中国年轻人中间获得了第二次生命。 这个词在中文互联网的流行与古希腊史诗关系不大。它胜在提供了一种叙事框架：把结构性困境包装成主动探索，让被迫漂泊看起来像是英雄旅程。2026年，它持续占据了小红书、B站和抖音的热搜位置。 普林斯顿大学社会学家罗伯特·伍斯诺在《婴儿潮之后》中指出：当代年轻人在高度结构化的童年中成长，毕业后却进入了一个充满不确定性和多种可能的世界。 但中西方的语境存在显著差异。西方的奥德赛时期更多是一种自愿的延迟成年，中国的版本则混杂着被动的结构性失序：考研考公的内卷、大厂的35岁门槛、房价与工资的脱节、社会时钟对“三十而立”的执念。 当旧的成功路径不再适用，命名困境本身就成了出口。 过去五年，中国年轻人一直在寻找新词汇来解释同一种困境：2016年的“ 躺平 ”，2023年的“ 孔乙己长衫 ”与“ Gap歧视 ”，B站青年节献礼从2020年的 《后浪》 到2026年的 《赢》 多次聚焦青年成长，引起讨论和争议。“ 奥德赛时期 ”是这条谱系的新一站—— 它比其他词更温和，更接近积极的叙事框架，同时承认了困境与探索 ，也因此更容易被各方接受。 而当这个词从文学隐喻变成生存现实，中国青年们该如何 更职业化地度过这段漂泊 ？ 诊断：四种典型的奥德赛画像 ╱ 01 Step1：先算清硬账 ╱ 02 Step2：做好原型设计，降低试错成本 ╱ 03 Step3：积累三种可迁移资产 ╱ 04 退出机制：三种情景的应对策略 ╱ 05 尾声：为寻找答案的漂泊争取更多时间 ╱ 06 诊断：四种典型的奥德赛画像 画像一：大厂离职后的系统性探索 2023年3月，陈云飞辞去大厂管理职务。此前十年，他一直在互联网公司的用户研究与运营岗位工作。离职后，他带着积蓄开始全球旅居，从泰国、印尼到日本、欧洲，给自己设定了一年期限，做好了这一年没有收入的准备。 像陈云飞这样的人，主动离开主流职业轨道，进入一段有计划的探索期。他们通常具备十年左右的工作经验和一定的积蓄， 离职绝非逃避，是主动选择的“调研” 。 画像二：考研考公失败后的长期漂泊 杰基（化名），南京大学考古系毕业。考研北大失败，考公成绩至今未查，北漂住进城郊群租房。十年间，他换了30多份工作，房产中介、地推员、快递、HR都做过。 “处处是难以启齿的耻感，和死循环。”他这样回忆。做HR期间，他攒下几十万。33岁那年，他裸辞搬到北京郊区，月租金加社保5000块，开始做自媒体创作，一年只挣了一万块，全靠积蓄活着。 2023年初，他发布了一条讲述自己“失败”经历的视频，考研出分后数据突然上涨，上了热门。评论区里，年轻人详细剖析自己的经历，那条 “名校毕业几年，考不上编，考不上研，考不上公，工作也不顺，没有钱” 的留言获得了数万点赞。 画像三：裸辞旅居后的现实落差 2024年4月，一对湖南情侣裸辞前往大理寻求旅居生活。他们怀揣两三千块的月租预算，想找个交通方便、不太偏僻的院子，结果根本找不到。虽然到处都有房子，但月租的不租，日租的又太贵。他们在短租民宿只剩两天到期时，房子还没着落，五一假期临近，房价每晚要加两三百。 女生在视频里说：“真的我现在想回长沙，不想待在这儿了。 并没有很放松的感觉，文化什么我都没感觉到，好崩溃。 ” 评论区几乎无人同情，一条高赞评论写道：“别让前老板看到这条视频，怕他笑死。” 画像四：Gap Year后的求职困境 26岁的何迪在Gap的第10个月投递了100多份简历，仅收到一个面试机会。当她试图用“自我提升”模糊这段经历时，HR连续追问： “简历上消失的这一年，你在做什么？”“空窗这么久是出于什么考虑？” 某互联网大厂猎头透露，公司系统会自动筛除Gap超过3个月的简历。一位年薪300万的算法工程师，就因一年空窗期被迫降薪求职，却仍被HR以“技术断层”为由拒绝。 Step1：先算清硬账 奥德赛时期的第一道门槛不是心理建设，是 资金 与 社保 的硬约束。 社保断缴的代价 2025年，社保网发文再次明确 [1] ，灵活就业人员社保政策出现重要调整：最低缴费年限将从15年逐步提高，2030年起每年增加6个月，直至20年；男性法定退休年龄从60岁逐步延至63岁，女性从55岁延至58岁。对于断缴的灵活就业人员，原则上不允许事后补缴。这意味着 奥德赛时期越长，未来的社保成本越高 。 医保的断缴风险同样现实。多数地区规定，断缴3个月内补缴可次月恢复待遇；超过3个月，部分地区不允许补缴，或需经历较长等待期。社保断缴的直接后果是 医疗保障真空，这在长期漂泊中是一个不可忽视的隐患 。 资金储备公式 杰基的模式依赖几十万积蓄和每月5000元的低消耗。陈云飞的模式依赖前 十年攒下的资产 和 “一年不赚钱” 的心理准备。两种模式都需要在启动前算清账： ● 资金储备公式 地理套利实操 在一线城市月入两万可能存不下钱，但在三四线城市，同样的收入足以覆盖生活并留出试错空间。大理、景德镇、安吉等地兴起的数字游民社区，正是这种 空间换时间 策略的物理载体。Cohere社区创始人徐仲观察到，当前不少年轻人主动谋求转型，数字游民社区正成为他们落地新职业的重要平台。 但 旅居不等于度假 。抖音用户“富贵花花”的教训在于：没有提前租房、没有计算五一旺季溢价、没有预留足够的现金流。她的旅居人均花费远超预算。 一人公司的注册门槛 在中国， 一人公司的注册门槛已经大幅降低 。现行《公司法》允许个人设立一人公司，最低注册资本可低至 1元 ，且支持认缴制。注册流程包括：核名、提交资料、领取执照、刻章备案、银行开户、税务登记。拿到执照后30日内要到税务局完成税务登记，选择小规模纳税人或一般纳税人身份。 这为奥德赛时期的职场人 提供了合法的经营主体 ，便于开具发票、签署合同和建立商业信用。 [1] 《全国人民代表大会常务委员会关于实施渐进式延迟法定退休年龄的决定》2024年9月发布，2025年中旬人社部和社保网发文再次明确 Step2：做好原型设计，降低试错成本 如果说 奥德赛计划是蓝图 ， 原型设计就是样品测试 。它指的是像设计师做产品原型一样，用 最小成本 、 最快速度 去体验你想要的人生，而不是直接投入全部身家。 人生采访 ：找到正在过你想过的那种生活的人， 问几个具体问题 ：你第一个客户是怎么来的？月入多少才能覆盖成本？最焦虑的时刻是什么？有什么是你做了之后才知道的？这些信息会让你的浪漫想象落到地面。 原型体验 ：如果你想做数字游民，可以向公司申请三个月远程办公。比如说——搬去大理，在洱海边租一间月租不到两千的房间。上午处理公司工作，下午接外包需求，晚上参加社区分享会。你需要 用三个月时间验证 ，这种作息自己能坚持多久？收入能不能覆盖支出？孤独感会不会吞噬你？ 小红书用户@退休小羊在裸辞旅居一年半后，穷游过5个国家40个城市，最近才实现月入2万。但她更愿意称自己为“数字难民”。 “每天躺在海边沙滩下享受生活，钱不会从四面八方来。” 她在视频里说。 MVP思维 同样适用。花六个月策划一场完美转型，不如六周内完成三次小范围试错。市场给你的反馈，永远比你自己空想更准确。付费验证才是真验证： 免费的东西人人叫好，但只有用户愿意掏钱，才能证明需求真实存在。 陈云飞在开发“小猫补光灯”之前，已经用AI编程工具Cursor做了20余款产品。他并非程序员，经济学专业出身，没有编程背景。2024年8月，Cursor爆火后，他每天在咖啡馆泡16个小时，通过自然语言向AI描述需求，由AI完成代码。当年11月，他因女友在剪辑视频时提到需要补光灯，花1小时做出这款产品。上线几天内下载量超3万，登上AppStore摄影类Top20。随后推出的Pro版登顶付费榜第一，累计用户超16万。 在此之前，他做了拍照学单词、HumanizeAI、穿搭锐评大师等20余款产品。他总结：“你总之得做10来款垃圾，才能做出一款出圈产品。” AI工具的普及进一步降低了奥德赛时期的门槛。过去需要一个团队完成的工作，现在一个人加AI就能搞定。 Step3：积累三种可迁移资产 《远见》一书提到，职业生涯前十五年最重要的事是积累燃料： 可迁移技能 、 有意义的关系 、 变革性的经历 。在今天，“燃料”的形式已经进化。 个人IP 是第一种新资产。它的重点是在某个领域建立可信的专业声誉——而不在于成为网红。它可以是公众号上的深度思考、小红书上的技能分享、GitHub上的开源项目，甚至是朋友圈里的行业洞察。 做好个人IP的价值在于跨平台、跨行业、跨地域的 可迁移性 。你在大厂做过的项目带不走，你积累的行业人脉可能随着换行而失效，但你公开表达过的观点、展示过的作品、帮助过的人，会永远跟着你。 Jason Zhu原本在大厂做AI算法。2024年离职后，他先尝试数字游民和出海网站，发现“上完站没流量”，后来转去做X（Twitter）增长陪跑。他在播客里总结，“表达即链接”是他获客的核心逻辑：持续输出内容，建立连接系统，客户自然匹配过来。 人脉复利 则是第二种新资产。社会学中的 弱关系理论 指出，真正带来机会的，往往是 朋友圈点赞之交 、行业社群里的 点头之交 、 前同事的前同事 ，强关系的亲朋好友反而帮不上大忙。 在奥德赛时期，人脉的关键在于 让多少人记得你以及记得你做什么 ，单纯认识多少人意义不大。每年至少参加两次高质量的行业活动；每月至少和一个弱关系进行深度对话；主动把你认识的A和B介绍给对方。 一人公司 是第三种。它并非指只有你一个人，而是指商业模式不依赖于大规模团队，用极低成本实现独立盈利。 设计、咨询、写作、编程、翻译、摄影、课程，几乎任何技能都可以包装成产品。 一人公司的真正意义在于选择权。 胖鱼酱做了9年独立编导，一人公司第一年。她自学剪辑3个月后开启变现，服务多位明星博主，成为大厂（迪奥）合作剪辑讲师。她的模式是“剪辑服务+培训”双轮驱动：前端靠爆款作品建立声誉，中端用训练营带人入门。 此前陈云飞也在接受采访时表示， 独立开发者的收入波动极大 。爆款的几率就是撞运气。ChatGPT o1发布前一天他做了一个实现思维链的Chrome插件，没火。两个月后有个17岁少年使用Claude做了同样的事，却火了。流量和产品自传播，都需要慢慢学会用自媒体推广。 退出机制：三种情景的应对策略 情景一：想回归职场，空窗期怎么解释？ 空窗期超过3个月，HR会特别关注。某互联网大厂猎头透露，公司系统会 自动筛除Gap超过3个月的简历 。应对策略包括： ● 空窗期如何解释？ 情景二：继续漂泊，如何建立长期可持续模式？ 关键指标是 “收入多样性” 。陈云飞的模式是“咨询+课程+产品”三驾马车，即使一款产品没火，咨询收入仍能覆盖基本支出。建议至少建立两个互不相关的收入来源， 避免单一收入断裂后全面崩盘 。 一名自由设计师base在泰国清迈，通过为欧美客户提供品牌服务，年收入可达60万元——而当地每月生活成本仅需5000元。在行业常见收入结构中，欧美客户设计费占60%，社交媒体内容分成占25%，偶尔开设的课（如字体设计）约占15%。即使某个月客户暂停项目，另外两条管道仍能覆盖基本支出。 另一个指标是 “社交锚点” 。小红书用户“跳跳”在大理旅居时发现，虽然身处数字游民社区，但每天晚上大家打牌时总会互相问年龄、工作、工资，“那段时间刚裸辞，只要别人和我聊起之前的工作，就会委屈得哭起来”。她最终离开大理，去了尼泊尔博卡拉，因为那里 “每个人都能心安理得的躺平” ，没有同辈压力。 情景三：彻底转型，从一人公司到小规模团队 当一人公司的 收入稳定超过主业的两倍 ，且持续6个月以上，可以考虑 全职投入 。但注册公司后要注意：一人公司也必须有对公账户，不能长期用个人账户收款；税务登记需在拿到执照后30日内完成；法人至少要给自己参保，避免影响后续合规经营。 尾声：为寻找答案的漂泊争取更多时间 《百岁人生》作者琳达·格拉顿和安德鲁·斯科特提出，如果你能活到一百岁，传统 读书 、 工作 、 退休的三段式人生将彻底瓦解 ，取而代之的是 多段式人生 ： 探索 、 建立 、 转型 、 组合 ，循环往复。 若奥德赛时期成为人们职业生涯的常态之一，问题便 不在于你是否会经历这个阶段，而在于是否有能力在不同阶段之间切换 ——凡切换皆有代价。二十五岁该买房、三十岁该成家、三十五岁该立业，社会时钟不会因为人生阶段变多���消失。它只是把焦虑稀释分散到更长的时间线里。 余华在一档节目中聊起奥德赛时期时说：焦虑和迷茫往往是一种情绪，当这种情绪过去以后，另一种新的情绪又来临了，重要的是如何调整。 口号有益心态，调整还需工具。 在给漂泊起一个美丽的名字后，存款能烧多久、社保断缴几个月会失效、简历上的空窗期怎么解释—— 算清硬账比“描绘阳光明媚的伊萨卡岛”更重要 ，也是让 “职业化漂泊”有别于“不可逆赌博” 、更有助于我们找到人生答案的前提。 参考文章： 1. 《如何安稳度过二十几岁焦虑的“Odyssey时期”？》，小红书“橘一橙NiceFriend” 2. 《一个被当代生活激活的经典文化隐喻》，中国青年报 3. 《对话「小猫补光灯」陈云飞：35+岁大厂i人，用离职、旅居、AI开发来打破中年魔咒》，职场Bonus 4. 《985考古生的中年：换过30份工作后，找回「人」的状态》，腾讯新闻·极昼story 5. 《女孩裸辞旅居大理第二天就哭着想回家，网友：自作自受》，新闻晨报 6. 《职场不欢迎gap过的年轻人》，真故研究所 7. 《社保缴费新规，2025年最低年限提升至20年，灵活就业人员需多缴多久？（2025-04-25）》,社保网 8. 《全国人民代表大会常务委员会关于实施渐进式延迟法定退休年龄的决定》，新华社 9. 《AI赋能 数字游民拓展就业新空间》，经济参考报 10. 《自由不是躺平：刷题算法工程师到数字游民，出海 SaaS 到 X 自媒体增长营销》，小宇宙 APP“造物矩阵” 11.《vol.98 让剪辑成为普通人的副业，我们是认真的。》，小宇宙 APP“一人公司” 12.《裸辞的年轻人，将尼泊尔躺成大理“平替”》，后浪研究所 13.《对话3位辞职广告人，聊聊换赛道后的生活》，数英DIGITALING 撰文 |房庭玉、陈桐 编辑 |陈桐 排版、制图 | 房庭玉 封面图 | 电影《弗朗西斯·哈》（来源于网络）
图源：公众号「有三思 U Sense」 5月4日，一个被默认为“青年专属”的日期。 但在我看来，“青年”一词从来不只和年龄挂钩，每一个还在试探人生的节拍与正轨的人，身体里都住着一位渴望力量的青年。 [1] 敲定新品牌命名的那一刻其实很轻。在讨论方案的脑暴会上，我夸了实习生一句“有Sense”，他眼神一亮：“这个词好诶。” 许多年前，我还是一个初入职场的新人，在猎头行业学习如何阅读简历、判断人、理解组织。那时候，我的老板总时不时夸团队里的同学“有Sense”。 “有Sense”是咨询行业爱用的职场黑话，也是一句高度浓缩的赞美。 努力是苦劳，聪明是天赋，而Sense，是前辈不必手把手教你，你也能和他们同频思考的那种东西。 很多年过去，当我转行做科技新闻，开始用另一种方式阅读人和组织，我发现自己依然在寻找那种“有Sense”的状态——并不是指作为老板对下属的期待，而是关于自我要求。 它至少有三重意思。 Information Sense ，在信息过载的噪音中抓住重要信号和异常值。某个人的离职时间恰好对应前公司某次架构调整，一个行业薪资数据出现了反常波动。遇到问题，不只看表面，而是追问终极目的和WHY。 Social Sense ，在进退之间掌握分寸。知道什么时候推进、什么时候退让，能判断对方的情绪状态和真实动机，而不是急于达到自己的目的。 Direction Sense ，是在他人指令之外，眼里有活，心里有方向。上司布置了A，便能联想到B和C；市场一旦出现新动向，会主动去做mapping，而不是等KPI压下来。 三个维度，合起来才是完整的“有Sense”。而“三”这个数字，本身就有一种奇妙的叙事完整性。 哈利波特里有三个主角。三个臭皮匠，顶个诸葛亮。那个72小时杀入GitHub全球榜的文科生，背后有三个AI agent在协同工作。戏剧理论里，三幕剧是最为经典的结构——亚里士多德在《诗学》第七章中提出“头、身、尾”的行动整一律，后世将其提炼为“开端、冲突、解决”的三段式叙事逻辑。 我们的职业生涯，也像一部三幕剧—— 入局 之思，是初心，是找到兴趣、热爱与发力感的时刻。你不知道自己能否胜任，但你感觉到了某种召唤。 纷争 之思，是面对竞争环境与行业趋势，从擅长之处起手，在碰撞中培养优势的时刻。你不再只是凭直觉行事，你开始理解规则，甚至质疑规则。 和解 之思，是找到独特卡位，产生稀缺价值，踩准红利的时刻。比起妥协，这更像是斗争后的清醒——你知道自己是谁，也知道世界需要什么。 三是叙事的最小完整单元。一个人从“找感觉”到“有Sense”，往往也要走过这三幕。它并不是线性的。有人反复入局，有人长期纷争，有人在和解后又重新进入了冲突。 而在每一“幕”之间起决定作用的，是选择。 [2] 在电影《猜火车》的那段著名开场独白里，Mark Renton用戏谑而粗粝的念白，拆解了主流社会为青年们规划好的“标准人生轨道”：选择工作，选择家庭，选择房贷和分期付款，选择洗衣机、汽车和电动开罐器，选择低胆固醇和牙科保险。 然后Mark说：“ 但我是谁啊？我会想去做那些事情？ 我选择不选择生活：我选择一些别的什么东西。理由？没有理由。有了海洛因，谁还需要理由呢？” 这段1996年问世的台词，精准戳中了每一代年轻人的困境：当主流社会给你画好了“正确”的人生路线，人潜意识里总会有“不想选”的叛逆。但反叛本身如果只是一种逃避，就会像Mark一样坠入更虚无的泥潭。 二十年后，博伊尔在《猜火车2》里让中年Mark再次面对这段台词。这一次，他离开了海洛因，选择回归主流，完成了对“选择”的闭环回答——无论选择哪条路，直面选择、承担结果本身，就是生活的意义。 熟悉我们的读者知道，《职场Bonus》创办以来，我们写行业、写公司、写商业环境的潮起潮落。但始终有一类内容让我个人更着迷：那些具体的、在“三幕剧”中跋涉过的人，他们在关键节点做出的选择，他们与风口之间的关联，他们如何在个体的局限中寻找突破口。 因此，我们把《职场Bonus》里的人物向栏目「红利人物」，关注职业生存状况的报道，以及各类有助于青年自我成长的内容——无论是对AI、科技、出海的探索，还是关于认知方法论的拆解——迁移到这里， 《有三思》 。一条边界线是：我们不打算鼓吹什么新的“正确人生路线”。 两个账号，两种观察风口和红利的方式。《职场Bonus》将继续聚焦行业环境、公司与人才流动。 报道和写作，一直是一个让我能安静下来学习思考、抵抗熵增、专注于研究某项重要事情的契机。对于编辑部来说，我们希望以做选题的方式和读者们一起成长——把生活、工作中一切可能对自我成长有帮助的细节，解构变成有价值的课题，这是《有三思》内容的隐性目标。 [3] 最后，关于这个名字。 有三思，是“有Sense”的谐音，也是“三思而后行”的古训新说。我们相信， 每位青年身上，都已具备某种原始的Sense ，只是需要被唤醒、被校准、被验证。 1919年5月4日，一群青年走上街头，选择用呐喊对抗一个他们不认同的世界。一百零七年后的今天，我们选择用记录与思考，对抗另一种形式的麻木——那种在信息洪流中放弃筛选、在标准轨道中放弃追问、在重复劳作中放弃方向的麻木。 青年节从来不只是纪念。它是一个提醒：每一代人都有权利重新选择自己的活法。 五月，适合想清楚一件事，然后去做。三幕剧开启了，这里有我们相伴成长的约定，欢迎你来。 ◎ 他们的回忆，选择，与寄语 （按姓氏首字母排序） 邓江 ● 缘启智慧 ｜ 创始人 2015年离开银行，是我人生最实际的一个决定。那份稳定很好，但它给不了我“从无到有创造一个东西”的体验。 创业之后，每个决策都直接关联着公司的生死和团队的饭碗。路是自己选的，所以每一步都得踩实。回头看，这个选择没给我“退路”，但给了我“全部的路”——现在的业务、团队，还有这十年的所有体验，都从这里长出来。 图源：公众号「有三思 U Sense」 Davin YC Dong ● Cookiy AI ｜ Founder & CEO 我人生中最重要的选择之一，是从一条看起来足够确定的大厂高管路径里走出来创业。 过去我管业务更关注规模和效率；后来我越来越相信，AI时代真正稀缺的，不只是更强的模型，而是对真实人类的深入理解。 所以我创立Cookiy AI，希望成为AI与真实人类之间的连接桥梁：让机器更懂人的声音、判断、感受和选择，也让每一个普通人的观点被听见。 祝每一个还在选择中的年轻人，都能听见内心真正的声音。 （上图：与团队合影；下图：与Y Combinator的CEO合影。） 图源：公众号「有三思 U Sense」 图源：公众号「有三思 U Sense」 杜雨 ● 未可知AI ｜ 创始人 刚毕业那会儿，手里攥着好几个offer，纠结了好久没跟风选薪资最高的。 记得当时站在宿舍楼道跟我妈打电话商量，她跟我说了句实在话：跟着兴趣走才走得长远。 行业总有起起落落，应届生起薪差距，大多是行业风口造成的，跟个人真正能力关系不大。只有真心喜欢一件事，才愿意沉下心扎根深耕，慢慢磨出自己的核心价值，路才能走得稳、走得久。 图源：公众号「有三思 U Sense」 高学亨 ● FUNDel 汎迪 ｜ 創始人及首席执行官 「終身學習」是恩師在最後一課留下的錦囊，自此成為我的座右銘。 多年來堅持「日間工作、夜間進修」，從EMBA攻讀至法律博士，在校園結識了一群跨行業的共成長共欢樂的夥伴。 如今即便工作繁忙，仍堅持走進校園，身分雖從學生轉為教授，但初心未改。透過教學相長與學生亦師亦友、互相啟發，以另一種身份繼續學習旅程。 图源：公众号「有三思 U Sense」 郭人杰 ● 乐享科技 ｜ 创始人、CEO 几年前我发现，中国已经有全世界最好的技术、最好的产品，但是很多人还没意识到，或者不愿意相信。 所以我们想，不仅自己要做出来全球最好的技术跟产品，还要让所有人知道这个事实。不光做到了，也要说出来。中国有最聪明、最高速迭代的技术人员，这件事还会继续下去。 图源：公众号「有三思 U Sense」 郭晓力 ● 原则科技 ｜ CEO 2021年9月，我离开字节，再次创业。不是因为看到了确定的机会，而是因为我只有在做自己真正相信的事时，才是真实的自己。我想做自己的产品，做芦笋录屏、芦笋提词器，每一天都比上班快乐。 希望每一个年轻人都能早一点找到那件让自己心动的事——不一定是创业，可以是任何形式——然后义无反顾地靠近它。 图源：公众号「有三思 U Sense」 何方舟 ● NEED! ｜ 联合创始人 2021年五月去阿那亚参加“招待会音乐节”， 舞台演出结束后我们用音响放着歌，步行去海边看日出：这群人有招待会刚认识的朋友，也有路边跟着我们的音响一起走向阿那亚礼堂的陌生人。 月亮还很亮，而海岸线已经破晓。 那年“招待会”，我们认识了很多后来的好朋友， 其中也有一起做 NEED! 品牌的合伙人，在阿那亚礼堂看日出的时刻成为了这些友谊的开始，那些美好回忆也鼓舞着我们。 快五年了，虽然这群朋友们已经不在同一个城市，但我们仍然保持联系，见面和一起去海边旅游，每次见到她们就觉得自己还很年轻，we are infinite! 图源：公众号「有三思 U Sense」 刘晓宇 ● 少年纵横 ｜ 创始人 选“关键选择”这个方向： 我做过最关键的几次选择，都是在一切“看起来还不错”的时候离开。不是因为走投无路，而是因为不甘心只走一条被安排好的路。 后来才明白，人生里很多真正重要的选择，都不是在“确定”里发生的，而是在隐约觉得“这件事我不做会后悔”。 选择本身未必让你赢，但它会决定你成为谁。 图源：公众号「有三思 U Sense」 李盛祥 ● 六度智囊 ｜ CEO 特地去看了下对于青年的年龄定义，刚过24岁，25岁那年的时候选择的创业（正好脱离青年的稚嫩了？），其实算挺早的。 从上海的高档写字楼到蜗居借住在杭州别人的办公室里，草根创业，无知无畏，期待用专家知识能让商业决策变得更好一些，期待让来自于产业的人通过我们再度服务于产业——创立“六度智囊”。我信奉创业就是披巾斩棘，打怪升级。 （图片是创业第一个月被第一个招募加入的员工偷拍的。） 图源：公众号「有三思 U Sense」 Cathy Mao ● ASML China ｜ HR Head 2003年的五月，非典碎了留学梦。看着身边同学纷纷加入车企和四大，踌躇满志的我面临就业即失业的窘境。父亲说：“撞了墙就转弯，人生全是活法。”我先是加入了一家小公司，走进职场的浩瀚海洋，也找到奋斗至今的职业领域。 找到热爱，也懂得放下，学会坚持，更感恩遇见。祝年轻的你们直面选择，勇毅前行！ 图源：公众号「有三思 U Sense」 沈斐 ● 蔚来 ｜ 高级副总裁，兼乐道总裁 11年前，我在电力行业，从没想过要跨界。 遇见蔚来时，我好奇：电动车和能源互联网，能碰撞出什么？跨界能学到什么？ 好奇心赢了。 入职后第一个周末，我和新同事一起跑了上海马拉松。那是我加入蔚来的第一场马拉松。 11年过去，这场马拉松还在继续。我很庆幸，当时选择了好奇，而不是沿着惯性往前走。 最好的成长，往往在你不熟悉的赛道上。 PS. 当时蔚来汽车的英文还不叫NIO。 图源：公众号「有三思 U Sense」 孙辰昕 Kelvin ● DINQ ｜ 联合创始人 2019 年 3 月，我开始了第一次创业。第一天入驻办公室，桌上只有电脑、笔记本、乱七八糟的线，和一堆不确定。 那一刻我想到Jeff Bezos创立Amazon早期的照片：伟大的事业，起点也可以很普通。创业就是在没人看见、什么都还没有的时候，依然选择相信并继续往前推。 Always Day One，把这个游戏一直玩下去。 图源：公众号「有三思 U Sense」 图源：公众号「有三思 U Sense」 配图 | 寄语者提供 封面图 | Xinyi Wen（Unsplash）