周末逛书店，翻开《反脆弱》，前言末尾里有一张很长的表格 —— “核心三元结构：在风险下的三类状态”。表格用三列：脆弱、强韧、反脆弱，把60多个维度并排放在一起：神话里的九头蛇和达摩克利斯之剑，硅谷的“快速失败”和银行体系，詹森不等式和期权交易等等…… 结构清晰，但每格只有几个字，有些“凸性、凹性、左偏、负面科学、杠铃模式”是没读完这本书的人大概率看不懂的概念，我隐约觉得这里面折叠了巨大的信息量。 我把这张表拍下来，让Sonnet识别整理成结构化数据（Markdown Table），然后让CC逐行去搜索整理：每个概念配一段解释、一条原文引用、一个来源链接。 强制使用Tavily技能搜索，每段原文引用都必须有搜索来的真实来源，不允许模型仅凭内部知识回答。 最终做成了一个可以逐行展开阅读的HTML页面，供佬友们查阅。 antifragile.24k.life 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 6 日消息，有关红果短剧对三类题材叫停的消息在网络传播，引发讨论。网络传言称，灵异迷信、宗教民俗、缅北猎奇等三类题材被直接叫停，此外超自然金手指、以暴制暴、炫富拜金等内容也将受到严格限制。 据红星新闻今日报道， 多位从业者表示，没有收到类似消息，红果也没有对外发布类似消息 。 有接近红果的知情人士表示， 网传“审核标准”不实，红果从未发布过类似审核标准 。平台一直严格按照主管部门统一要求对内容进行审核，在打击劣质内容的同时，护航优质内容，让精品力作被看到。此外，审核也并不存在网传内容的“一刀切”。 据IT之家此前报道，QuestMobile 数据显示，2026 年 2 月， 红果免费短剧 App 月活跃用户规模突破 3 亿大关 ， 两年半内从千万级跃升至 3 亿 。
佬们，我自建的CPA上有三类账号： 1.正常的 2.异常的（如401等）（大概6个） 3.额度用完的（64个） 今天我更新了CPA，发现了一个问题，在调用请求的时候从额度用完的账号开始请求（号池大概有60多个额度用完的账号），到41个的时候才使用到第1个正常的账号，然后又开始请求无效账号，导致这次会话的时间非常长（大概有个50来分钟）。 像这种情况各位佬们都是如何处理的？还是我使用的CPA姿势不对？如果再有多一点额度用完的账号这个体验就非常的差 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
自 3 月起，我们在 GLM-5 的线上监控和用户反馈中观察到三类异常现象： 乱码（garbled output）、复读（repetition），以及生僻字（rare character）。 大家常称之为 “降智”。 但由于我们并没有上线任何降低模型精度的优化， 所以问题变得扑朔迷离了起来。 我们需要明确：异常究竟源于模型本身，还是源于推理链路？ 这个问题经过数周的推演、排查与压测， 最终定位并修复了几个相互独立的底层竞态 Bug， 并对其中所反映的系统瓶颈进行了针对性优化， 显著提高了推理系统的稳定性和效率。 问题的发现和解决依托于社区开发者的互动， 我们向开发者有奖征集了一百余个case，用于前期定位问题， 也就是文档中的第一步： 排查初期，我们先对用户反馈的 bad cases 做本地回放，并将同一批请求重复推理数百次，但始终未能复现异常，说明大概率不是模型本身的问题。 而后又进行了逐步深入的排查和尝试，问题解决过程长达一个月。 最终仅用3行代码解决， 但问题很深，几乎已经接近CUDA核心， 这也是问题棘手的原因。 具体排查过程可以参考 公众号文章，在此就不赘述了。 https://mp.weixin.qq.com/s/P2b5yivqEKP4vB4M633XTA 站内也已有帖子，可以直接看： https://linux.do/t/topic/2085285 整个排查过程用时较久，感谢广大用户和社区开发者的积极贡献！ 我们始终希望给大家带来更好、更智能的模型体验， 有时遇到问题，确实会需要一些时间和精力， 感谢大家的耐心，让GLM有不断变好的机会！ 11 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
今天从国家药监局获悉，我国4月共批准注册医疗器械产品318个。其中，境内第三类医疗器械产品272个，进口第三类医疗器械产品20个，进口第二类医疗器械产品26个。 (央视新闻)