IT之家 6 月 1 日消息,MiniMax 稀宇科技官网今日上线了 MiniMax M3 模型 ,宣称是首个“Frontier Coding & Agentic · 百万上下文 · 原生多模态”三项能力兼备的国产旗舰,第一个把完整前沿能力带进开放世界的模型。 MiniMax M3 在编码与智能体评测中达到“ 行业顶尖水平 ”,具备自主任务拆解、工具调用与多步推理能力,宣称写出的代码目标是直接可交付,而不是“能跑但需要人改”。 基于自研 MiniMax Sparse Attention(MSA)架构,MiniMax M3 的 API 最高支持 1M tokens 上下文窗口 ,保障至少 512K tokens 可用。1M 上下文是长程 Agent、长程 Coding、长视频理解的基础设施。 MiniMax M3 是原生多模态模型,重构整个数据管线将预训练数据规模扩充至百 T 量级,从第零步开始多模态训练,使文本和视觉语义空间高度对齐。 在 BrowseComp 智能体评测中, MiniMax M3 以 83.5 分超越 Opus 4.7(79.3) ,展现出自主浏览与信息检索能力。 此外,MiniMax M3 宣称是第一个把完整 frontier 能力带进开放世界的模型,能同时跑通编码 SOTA、百万上下文和原生多模态。 MiniMax 官方丢给 M3 一篇 ICLR 2025 杰出论文 — Learning Dynamics of LLM Finetuning,让它独立复现。M3 连续运行近 12 小时, 全程自主产出 18 次 commit 与 23 张实验图表,成功跑通核心实验 。多模态看懂论文里的图表公式,长上下文保证论文 + 代码 + 实验日志一次性进窗口,编程 + Agent 能力驱动长线程执行。 给 M3 四个只完成预训练的 Base 模型,要求在 12 小时内自主完成数据合成、训练、评测、迭代全流程,让它们在数学推理、代码生成、知识问答等任务上具备能力。整个流程全程无人干预, M3 最终得分 37.1,位列第三 ,仅次于 Opus 4.7(42.4)和 GPT-5.5(39.3)。 IT之家注意到,MiniMax 官方提供 M3 和 M3-highspeed 两个版本 API ,结果完全一致,后者速度更快。全面支持自动 Cache,无需设置,自动生效。 MiniMax M3 即将在 HuggingFace 和 GitHub 上完成开源 ,支持私有集群部署和微调。 价格方面,MiniMax M3 API 的上下文 ≤ 512K 价格 7 天限时五折: 输入价格:标准版 2.1 元 / 百万 tokens,优先版 3.15 元 / 百万 tokens 输出价格:标准版 8.4 元 / 百万 tokens,优先版 12.6 元 / 百万 tokens 缓存读取:标准版 0.42 元 / 百万 tokens,优先版 0.63 元 / 百万 tokens 订阅套餐方面, Token Plan 升级为基于积分的用量扣减 ,当前公开订阅档位为 Plus、Max 和 Ultra。核心变化包括: 扣减方式变化:从按固定次数理解,调整为按实际资源消耗折算为积分。简单任务消耗更少,复杂任务按真实使用量扣减。 统一额度池:Token Plan 覆盖范围内的模型用量共用同一套套餐内 Token Plan 积分额度,不再按能力单独拆分额度。 用量展示更直观:控制台会以用量进度条展示当前套餐内积分额度与消耗情况。 模型能力更新:M3 等新模型能力可通过对应 API 或工具接入页面使用。 此外,MiniMax 官方推出了迁移适应补偿。老套餐用户原本可以在月度池内自由消耗;升级后,套餐内 Token Plan 积分额度会按额度窗口展示和控制,短期内使用节奏可能需要适应。 为帮助用户平稳过渡, 部分老套餐用户会获得一次性补偿积分 。补偿积分与套餐内 Token Plan 积分额度共用同一使用池,但有独立有效期。具体金额、有效期和是否发放,以控制台展示为准。
来源: https://finance.sina.cn/2026-05-27/detail-inhzivfi1642402.d.html?oid=WA%200821%207001%200763%20(FORTRESS)%20Pintu%20Rumah%20Minimalis%201%20Pintu%20Sepauk%20Sintang&vt=4 一、关闭使用可疑或伪造文件开立的投资账户,识别自 2023 年 1 月起或金管局指明的任何其他时段内曾使用可疑或伪造文件开立的客户投资帐户,有关文件包括身份证明文件; 二、关闭零结余不动投资账户,具体指由内地投资者持有的投资帐户,而该帐户截至 2026 年 5 月 22 日(参考日期)均无任何资产结余,且在参考日期起计前 12 个月内并无由客户展开的活动; 三、新开立投资帐户时,须向该内地投资者取得书面声明确认所有用以支持投资活动及相关结算的资金均来自中国内地以外的合法来源等。 相关文件显示,新增的额外监管措施只适用投资账户,包括综合银行账户内的投资账户,非投资功能(例如普通储蓄、来往定期存款、支付、贷款及信用卡等)则不在相关措施适用范围内;同时,有关额外措施的适用对象是个人客户,并不适用于公司客户与机构客户。
来源: https://finance.sina.cn/2026-05-27/detail-inhzivfi1642402.d.html?oid=WA%200821%207001%200763%20(FORTRESS)%20Pintu%20Rumah%20Minimalis%201%20Pintu%20Sepauk%20Sintang&vt=4 一、关闭使用可疑或伪造文件开立的投资账户,识别自 2023 年 1 月起或金管局指明的任何其他时段内曾使用可疑或伪造文件开立的客户投资帐户,有关文件包括身份证明文件; 二、关闭零结余不动投资账户,具体指由内地投资者持有的投资帐户,而该帐户截至 2026 年 5 月 22 日(参考日期)均无任何资产结余,且在参考日期起计前 12 个月内并无由客户展开的活动; 三、新开立投资帐户时,须向该内地投资者取得书面声明确认所有用以支持投资活动及相关结算的资金均来自中国内地以外的合法来源等。 相关文件显示,新增的额外监管措施只适用投资账户,包括综合银行账户内的投资账户,非投资功能(例如普通储蓄、来往定期存款、支付、贷款及信用卡等)则不在相关措施适用范围内;同时,有关额外措施的适用对象是个人客户,并不适用于公司客户与机构客户。
香港金管局 5 月 27 日回应财联社记者,已于 5 月 22 日向所有认可机构发出通知,要求对内地投资者的投资账户采取三项额外监管措施。一、关闭使用可疑或伪造文件(含身份证明)开立的账户,并识别自 2023 年 1 月或金管局指定时段内的相关账户;二、关闭零结余且在过去 12 个月内无客户活动的不动账户,参考日期为 2026 年 5 月 22 日;三、新开立投资账户时,须取得内地投资者书面声明,确认投资及结算资金均来自中国内地以外的合法来源。 新增措施仅适用于个人投资账户,包括综合银行账户中的投资部分,不涉及储蓄、定期存款、支付、贷款、信用卡等非投资功能,也不适用于公司客户或机构客户。 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 27 日消息,美国国家航空航天局(NASA)于当地时间 5 月 26 日在华盛顿总部举行月球基地发布会,宣布了多项即将实施的月球南极区域探测任务。 这些任务将为计划于 2028 年执行的“阿尔忒弥斯”载人登月铺平道路,首先启动的三项月球基地任务是“今年将宣布的十多项任务中的第一批”。 月球基地一号任务计划“不早于 2026 年秋季”发射,将使用蓝色起源公司的“蓝月 Mark 1 耐力型”着陆器运送 NASA 有效载荷,其中包括用于研究推进器与月面相互作用的“月尘羽流表面研究立体相机”以及用于帮助轨道飞行器通过反射激光精确定位的“激光后向反射阵列”。该任务将着陆于沙克尔顿连结岭,为降低 2028 年载人登月任务的风险进行技术验证。 月球基地二号任务计划“今年晚些时候”发射,将使用 Astrobotic 公司的“格里芬”着陆器运送超过 1100 磅货物,其中包括 Astrolab 公司的 FLIP 漫游车,用于验证未来月球地形车(LTV)所需的移动系统。 月球基地三号任务同样计划在今年发射,将搭载 NASA“月球表面有效载荷与研究计划”筛选的首批载荷,核心探测项目“月球漩涡”将搭乘直觉机器公司的“Nova-C Trinity”着陆器,研究月面亮斑(月球漩涡),以加深对极端条件下表面演化和物质行为的理解。该任务还将搭载欧洲空间局和韩国天文研究院的载荷。 NASA 局长贾里德 · 艾萨克曼在发布会上表示:“月球基地将是美国乃至人类在另一个天体上的首个前哨站。每一次任务,无论是载人还是无人,都将是我们重返月面、建设驻留基础设施、掌握在想象中最严酷危险环境中生存和操作技能的学习机会。我们为科学而去,为经济和技术上的所有收获而去,为让地球生活更美好的创新而去,也为我们终将前往的下一站做准备。” 在月球车方面,NASA 授予 Astrolab 公司 2.19 亿美元(IT之家注:现汇率约合 14.89 亿元人民币)、Lunar Outpost 公司 2.2 亿美元(现汇率约合 14.96 亿元人民币)的合同,用于建造和交付第一阶段的 LTV。 Astrolab 的“载人月球车 CLV-1”源自其 FLEX 架构,设计用于运输宇航员、携带物资并支持远程操作,重约 2000 磅,平坦地形时速可达 6 英里以上。 Lunar Outpost 的“飞马座”月球车是其“鹰”号的轻型演进版,专为满足 NASA 最新 LTV 要求设计,可运行长达一年,支持手动、自主或远程遥操作,时速超 9 英里,融合了阿波罗项目的技术遗产。 为将这些月球车运送到月球南极区域,NASA 授予蓝色起源公司 1.88 亿美元(现汇率约合 12.78 亿元人民币)合同,且另有价值 2.804 亿美元(现汇率约合 19.06 亿元人民币)可选用于两个任务订单(NASA 可根据初期表现选择延长任务订单进行有效载荷运送)。 关于“月落”任务,NASA 喷气推进实验室已选定萤火虫宇航公司建造将四架无人机送往月球的航天器,计划 2028 年发射。这些无人机将在一个月球日内独立着陆并对难以到达的地形拍摄高分辨率图像,完成最后飞行后其“过夜生存载荷”还将继续运行数月,标志着美国在月球南极的持续存在。 此外,NASA 还公布了商业月球有效载荷服务计划 2.0 的最终提案征询书已于 5 月 15 日发布,答复截止日期为 6 月 30 日。未来几周内,NASA 将在“点火”活动中公布更多 CLPS 1.0 任务订单的选择结果。随着月球基地工作的推进,NASA 将通过在轨竞争扩大供应商机会,建立可持续的月球移动能力。
每次跑 codex 前自动检查三项: DNS 解析、 出口 IP 是否在封锁地区( CN/RU/IR 等)、 TCP 连通性含延迟和丢包率。 结果 🟢🟡🔴 一目了然,黄红两档会提示 Continue / Retry / Quit 让你决定要不要继续。 git clone https://github.com/Laotree/verify-networking-plugin cd verify-networking-plugin && ./install.sh 装完之后对 codex 命令完全透明,不影响正常使用。
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IT之家 5 月 19 日消息,小米技术官方宣布,近日,小米在 CVPR 2026 NTIRE 赛事中获三项奖项。其中,小米玄戒多媒体算法团队夺得高效超分辨率赛道冠军,小米大模型应用团队获人像修复赛道冠军与反光消除赛道亚军。 IT之家注:NTIRE(New Trends in Image Restoration and Enhancement)由 CVPR 组委会承办,是全球规模最大、水平最高的图像恢复与增强领域学术研讨会。 据小米技术介绍,在 NTIRE 高效超分辨率挑战赛的最终评估中,小米玄戒多媒体算法团队依托在芯片多媒体影像算法领域的软硬融合方向积累,延续了上一届冠军方案 SPAN 技术路线,提出了全新一代方法 SPANV2 ,并以综合得分 4.43 位列第一 ,在推理速度、计算量、参数规模之间取得了整体均衡。 与上一代 SPAN 相比,SPANV2 的改动集中在两处:一是让网络在修复图像时不再套用一种固定策略处理全图,而是能根据画面内容自适应判断哪里需要精修、以什么方式精修;二是把 GPU 在注意力计算中原本需要三次读写显存的步骤合并为一次完成,省下了大量重复的数据搬运开销。两点叠加,使模型在画质几乎无损的前提下,推理速度再次被提高。 在人像修复赛道上, 小米大模型应用团队提出了双阶段级联框架 + 单步扩散细化的技术方案 ,从全球参赛队伍中脱颖而出, 获第一名(Team name: MiPlusCV) ,在无参考图像质量与身份一致性综合评测中全面领先。 小米官方表示,真实世界中的老照片、模糊、压缩损伤、噪声和低分辨率往往属于复合退化,若直接一步生成,容易出现结构漂移、人脸失真甚至身份变化。为此,团队采用了更稳健的双阶段设计: 第一阶段:基于 OSDFace 进行粗修复与结构恢复,重点解决五官布局恢复、严重退化修正和整体人脸结构稳定,确保人脸结构修复正确 第二阶段:基于 Z-Image One-step Diffusion 进行细节增强,进一步补充皮肤纹理、发丝、边缘和高频细节,确保细节真实自然 此外,小米团队还引入了单步扩散细节增强机制(One-step Diffusion),将复杂的多步推理压缩至单步完成,在保证生成质量的同时提升推理效率。 最后是反光消除赛道,小米大模型应用团队基于 RDNet-XL 架构,通过骨干网络升级、扩散模型知识蒸馏与渐进式多分辨率训练策略, 在 CVPR 2026 主观评分中荣获第二名(4.31 分),同时多项客观指标位列第一 。 团队的技术路线非常清晰:以强大的骨干网络为基础,用扩散模型知识蒸馏攻克困难样本,通过渐进式训练稳定优化过程。 方案基于 XReflection 框架中的 RDNet(Reversible Decoupling Network)架构,将原始骨干从 FocalNet-L 替换为更大规模的 FocalNet-XL。这一升级带来了显著的多尺度表征能力提升和全局上下文建模增强,使模型能够更精确地抑制反射并保留细节。 针对强反射、复杂反射等困难样本,团队创新性地引入了扩散模型知识蒸馏策略: 困难样本生成:使用扩散模型 SOTA 方法(WindowSeat、DAI)对大规模开源图像进行反光消除,生成 1000 对高质量伪标签数据; 域对齐处理:将每张反射图像通过与扩散模型相同的 VAE 编码器-解码器处理,用重建图像作为网络输入,消除 VAE 编解码带来的域差异; 蒸馏训练:以扩散模型的输出作为教师信号,对已完成渐进式训练的模型进行额外蒸馏训练。 此外,为了在大分辨率图像上实现稳定训练,团队还采用了三阶段渐进式分辨率训练策略(384×384 → 512×512 → 768×768)。这种从小到大的训练方式,使模型先学习局部反射模式,再逐步扩展至全局结构理解,避免了直接在大分辨率上训练的不稳定性。 IT之家附技术报告如下: 人像修复: https://arxiv.org/abs/2604.10532 反光消除: https://arxiv.org/abs/2604.10321 高效图像超分辨率: https://arxiv.org/abs/2604.03198
35岁程序员的出路在哪里?身边的人还有多少还有多少编程的?考公,转行,出家,铁人三项兜底么? 15 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
普林斯顿博士生 Yifan Zhang 透露,中国 AI 公司 DeepSeek(深度求索)的下一代旗舰 V4 将在下周发布;他在跟帖里列出三项架构组件:稀疏 MQA(Sparse Multi-Query Attention)、融合 MoE 大核(Fused MoE Mega Kernel)、Hyper-Connections。 Zhang 本科北大元培、硕士清华姚班 现为普林斯顿 AI Lab Fellow 曾在字节跳动 Seed 基础模型团队任研究实习生 目前不在 DeepSeek 任职,DeepSeek 官方也未就发布时间表作出确认。 三项组件各对应 LLM 优化里的一条独立方向。稀疏 MQA 是在多查询注意力基础上引入稀疏性,用于在长上下文场景进一步压低推理算力和显存占用;融合 MoE 大核把 MoE 的路由判断与专家矩阵乘法编进同一个 GPU kernel,砍掉推理阶段大量 kernel 启动和显存搬运开销;Hyper-Connections 是对残差连接的泛化,用多条可学习加权通路替代单一残差加法。 25 个帖子 - 19 位参与者 阅读完整话题
针对“香港地区部分银行开立投资账户需签署声明”一事,香港金管局今日回应,相关监管要求系5月22日向所有认可机构发出。 香港金管局提供的材料显示,要求注册机构在开设及管理内地投资者的投资账户时须采取三项额外措施,其中包括:一、关闭使用可疑或伪造文件开立的投资账户,识别自2023年1月起或金管局指明的任何其他时段内曾使用可疑或伪造文件开立的客户投资帐户,有关文件包括身份证明文件;二、关闭零结余不动投资账户,具体指由内地投资者持有的投资帐户,而该帐户截至2026年5月22日(参考日期)均无任何资产结余,且在参考日期起计前12个月内并无由客户展开的活动;三,新开立投资帐户时,须向该内地投资者取得书面声明确认所有用以支持投资活动及相关结算的资金均来自中国内地以外的合法来源等。 相关文件显示,新增的额外监管措施只适用投资账户,包括综合银行账户内的投资账户,非投资功能(例如普通储蓄、来往定期存款、支付、贷款及信用卡等)则不在相关措施适用范围内;同时,有关额外措施的适用对象是个人客户,并不适用于公司客户与机构客户。(财联社)