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已经没有国内可选项了 估计只能京x东或拼xx夕有货了 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

IT之家 6 月 1 日消息，据南方 + 客户端，2026 年高考将至，一则“广东夏季高考用 AI 批卷”的说法在网络空间流传。5 月 27 日，广东省教育考试院表示，“用 AI 批卷”为不实传言。 报道称，为保障考试公平， 自 2024 年起，广东在全省考场启用实时智能巡查系统，利用人工智能技术分析考试异常行为 。而这名发帖网友将“AI 辅助巡考”误解为“AI 批卷”，纯属概念误植。 该巡考系统重点监测考生传递可疑物品、监考员注意力不集中等 12 种不当行为。一旦有疑似不当行为，系统就会提出预警并形成分析报告，还会自动截屏，一起实时发回考点。经考点主考研判后，对确有可疑的，将对特定考生进行重点关注，及时有效干预作弊行为发生。 IT之家注意到，“高考期间 AI 工具将禁用”的话题日前在网络流传。那么，高考期间 AI 工具的拍题识图、试题解答、试卷解析等功能可以使用吗？总台中国之声记者向多个 AI 平台核实得知，相关举措并不是“一刀切”的全面禁用， 而是在考试时段对答题、拍题等涉考功能“限时上锁” 。 总台中国之声报道称，记者以用户身份向多家主流 AI 平台客服咨询，均得到了明确答复： 高考期间，平台可正常使用，但针对涉考场景的功能会进行专项管控。 除了 AI 平台， 高考期间，有中小学作业辅导工具也对答疑功能进行了限制。 据了解，各平台的这种管控实行“分时段”的精准限制，仅在考试时段，对拍题识图、试题解析等功能进行临时管控，日常聊天、生活问答等非涉考功能不受影响。

IT之家 5 月 31 日消息，埃隆・马斯克断然否认了近期部分媒体的报道。相关报道称，SpaceX 下调了其首次公开募股（IPO）的目标估值。 马斯克身为 SpaceX 与特斯拉的掌舵人，直接在自家社交平台 X 上作出辟谣。针对 ZeroHedge 援引彭博社消息发布的帖子，他仅回复了一个词：不实。 此番迅速驳斥，也体现出马斯克一直在努力管控外界对这场近年最受期待的上市大戏的各类猜测。 引发争议的报道称，SpaceX 将 IPO 目标估值从此前超 2 万亿美元（IT之家注：现汇率约合 13.57 万亿元人民币）的预期，下调至至少 1.8 万亿美元（现汇率约合 12.22 万亿元人民币）。 当下市场对该公司递交保密版 S-1 上市申请文件的期待日渐高涨，外界推测其最早或在今年 6 月正式上市，上述估值下调的说法也随之传开。 不少观点认为，公司营收增长势头强劲，星链（Starlink）卫星互联网业务贡献尤为突出，助力其 2025 年营收达到 187 亿美元（现汇率约合 1269.12 亿元人民币）。但公司依旧面临诸多挑战：星舰研发、人工智能布局等宏大项目耗资巨大、持续亏损，而这些项目的终极目标是实现人类多星球生存。 马斯克此番表态，也延续了其一贯作风：一旦看到有关旗下企业发展走向的失实报道，便会主动出面纠正。 目前 SpaceX 的非公开估值已处于极高水平，其与特斯拉、xAI 一同构成了马斯克商业版图的核心支柱。这位企业家一直强调，可回收火箭与全球宽带服务拥有颠覆性发展潜力。尽管运营过程困难重重，这些优势依旧让投资者热情不减。 未来数周，SpaceX 如何转型为上市巨头，更多细节也将逐步浮出水面。

IT之家 5 月 27 日消息，日前社交平台有消息称，美团产品岗将裁员 50%。5 月 27 日（今天），美团工作人员向九派新闻回应称， 这是不实消息 。 报道称，网传信息提供了多种不同说法：有说法是 裁员比例 50%，预计 6 月 30 日启动“人员优化” ；另有说法是裁员比例 25%，但部门之间存在差异，不超过 50%，并采用“阶段性”的人员优化。消息称本次裁员只针对 产运研团队 ，不涉销售岗位。 IT之家查询财报数据获悉，美团 2025 全年实现收入 3649 亿元，同比增长 8%。受即时零售行业“内卷式”竞争影响， 美团业绩由盈转亏 ，全年净亏损 234 亿元（2024 年为盈利 358 亿元），经营亏损 170 亿元。其中，核心本地商业板块经营亏损 69 亿元。 2025 年，美团研发投入再创新高， 同比增长 23% 至 260 亿元 ，持续推动 AI 技术在物理世界的应用落地。此外，美团食杂零售和国际化业务均取得突破性进展。

IT之家 5 月 19 日消息，尚界汽车法务部官方今日发文，称近期就编造及传播尚界 Z7 不实信息的网络账号向公安机关报案，相关实施违法行为的账号实际运营者已被依法行政处罚。 IT之家附尚界汽车法务部官方微博原文如下： 近期，我们就编造及传播尚界 Z7 不实信息的网络账号向公安机关报案。经了解， 实施违法行为的账号“小 *** 橙”和“Du. **ao”的实际运营者已被公安机关依法行政处罚 。 我们将持续对各类侵权行为进行取证，坚决运用法律武器捍卫尚界汽车的合法权益！ 尚界汽车法务部 2026 年 5 月 19 日 相关阅读： 《 尚界法务部：北京车展有观众蓄意破坏展车内饰行为，已做好取证 》

IT之家 5 月 14 日消息，国产 3A 游戏《影之刃零》今日发文，称 近期网上出现的各种《影之刃零》实体版预售及定价相关内容均为不实信息 ，请各位玩家朋友们切勿轻信。 官方表示，《影之刃零》 尚在紧锣密鼓地研发之中 ，未来若有定价或预售相关信息，必定会由官方进行公布。 IT之家注：《影之刃零》是由北京灵游坊工作室开发及发行、虚幻引擎 5 打造的黑暗武侠题材、第三人称动作冒险 RPG 游戏，拥有深沉黑暗的艺术风格、快节奏的战斗，以及将中国武术和蒸汽朋克融合的虚构世界。 官方表示，《影之刃零》游戏 将于 2026 年 9 月 9 日与玩家见面 ，同时在 Steam、PlayStation、Epic 商城的愿望单页面均已开放。

好久没有发帖子了，把最近解决 Claude Code 任务列表更新不及时的问题做个记录。 问题是发现CC任务完成了，任务列表显示还有未完成项，问一下它会说已经完成了，然后将任务列表更新，主要应该包含以下几种状态： 已完成的任务仍然显示为 pending 或 in_progress 会话压缩之后，Claude 继续依赖旧的任务列表判断 结束会话前，任务列表状态没有被再次确认 多次 TaskCreate / TaskUpdate 后，没有可靠机制提醒 Claude 做最终清理 但是一直这样也不是个事，看了下 Github 的 Issues，也有几个跟这个相关，处于还没有解决的状态。想了下，这个应该可以通过 Hook 解决。 只要本轮会话中发生过任务状态变更，就在关键时刻提醒 Claude 重新检查任务列表，并在停止前确保任务状态被清理。 添加一个本地 Python hook： task_cleanup_hook.py 。它会维护一个很小的状态文件，用来记录当前会话是否发生过任务列表相关变化。主要监听几个 Claude Code 生命周期事件： Hook 事件 用途 PostToolUse 当调用 TaskCreate 、 TaskUpdate 、 TaskList 后记录任务状态变化 PreCompact 在上下文压缩前记录任务列表可能需要恢复或核对 PostCompact 在压缩后提醒 Claude 重新读取任务列表 Stop 在会话结束前检查是否还有未确认的任务状态 当前我把自定义 hook 文件统一放在： ~/.claude/hooks/ 然后在项目的 .claude/settings.local.json 中配置 hook command ： { "hooks": { "PostToolUse": [ { "matcher": "TaskCreate|TaskUpdate|TaskList", "hooks": [ { "type": "command", "command": "python ~/.claude/hooks/task_cleanup_hook.py post-tool-use", "timeout": 5, "statusMessage": "Recording task cleanup state" } ] } ], "PreCompact": [ { "matcher": "manual|auto", "hooks": [ { "type": "command", "command": "python ~/.claude/hooks/task_cleanup_hook.py pre-compact", "timeout": 5, "statusMessage": "Snapshotting task cleanup state" } ] } ], "PostCompact": [ { "matcher": "manual|auto", "hooks": [ { "type": "command", "command": "python ~/.claude/hooks/task_cleanup_hook.py post-compact", "timeout": 5, "statusMessage": "Checking post-compact task state" } ] } ], "Stop": [ { "hooks": [ { "type": "command", "command": "python ~/.claude/hooks/task_cleanup_hook.py stop", "timeout": 5, "statusMessage": "Checking task cleanup" } ] } ] } } 最后附上脚本文件 #!/usr/bin/env python3 import json import os import re import sys import time from collections import deque from pathlib import Path STATE_PATH = Path.home() / ".claude" / "hooks" / "task_cleanup_state.json" OPEN_STATUSES = {"pending", "in_progress"} TRACKED_TOOLS = {"TaskCreate", "TaskUpdate", "TaskList"} MAX_TRANSCRIPT_LINES = 2000 MAX_EXCERPT_CHARS = 4000 COMPACT_REBIND_SECONDS = 30 * 60 def emit(payload): sys.stdout.write(json.dumps(payload, separators=(",", ":")) + "\n") def read_payload(): raw = sys.stdin.read() if not raw.strip(): return {} try: return json.loads(raw) except json.JSONDecodeError: return {} def load_state(): try: with STATE_PATH.open("r", encoding="utf-8") as f: state = json.load(f) except (FileNotFoundError, json.JSONDecodeError): state = {} cutoff = time.time() - 7 * 24 * 60 * 60 return { key: value for key, value in state.items() if value.get("updated_at", 0) >= cutoff } def save_state(state): STATE_PATH.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) tmp_path = STATE_PATH.with_suffix(".tmp") with tmp_path.open("w", encoding="utf-8") as f: json.dump(state, f, separators=(",", ":")) os.replace(tmp_path, STATE_PATH) def session_key(payload): return str( payload.get("session_id") or payload.get("transcript_path") or payload.get("cwd") or "default" ) def compact_kind(payload): return str( payload.get("compact_type") or payload.get("trigger") or payload.get("matcher") or payload.get("source") or "compact" ) def collect_strings(value): if isinstance(value, str): return [value] if isinstance(value, dict): strings = [] for item in value.values(): strings.extend(collect_strings(item)) return strings if isinstance(value, list): strings = [] for item in value: strings.extend(collect_strings(item)) return strings return [] def response_text(payload): parts = [] for key in ("tool_response", "tool_result", "result", "response", "output"): parts.extend(collect_strings(payload.get(key, {}))) return "\n".join(parts) def task_list_state(text): if not text or not text.strip(): return None lower = text.lower() clean_markers = ("no tasks found", "no tasks", "empty task list") if any(marker in lower for marker in clean_markers): return "clean" statuses = re.findall(r"\[(pending|in_progress|completed)\]", lower) if statuses: return "open" if any(status in OPEN_STATUSES for status in statuses) else "clean" if re.search(r"\b(pending|in_progress)\b", lower): return "open" if re.search(r"\bcompleted\b", lower): return "clean" return None def transcript_path(payload): raw_path = payload.get("transcript_path") if not raw_path: return None path = Path(raw_path).expanduser() return path if path.exists() else None def recent_transcript_lines(payload): path = transcript_path(payload) if not path: return [] try: with path.open("r", encoding="utf-8", errors="replace") as f: return list(deque(f, maxlen=MAX_TRANSCRIPT_LINES)) except OSError: return [] def text_from_block_content(content): return "\n".join(collect_strings(content)) def latest_tasklist_text_from_transcript(payload): tool_names = {} latest = "" for line in recent_transcript_lines(payload): try: event = json.loads(line) except json.JSONDecodeError: continue message = event.get("message") or {} blocks = message.get("content") if not isinstance(blocks, list): continue for block in blocks: if not isinstance(block, dict): continue if block.get("type") == "tool_use": tool_names[block.get("id")] = block.get("name") continue if block.get("type") != "tool_result": continue if tool_names.get(block.get("tool_use_id")) == "TaskList": latest = text_from_block_content(block.get("content")) return latest[-MAX_EXCERPT_CHARS:] def observed_tasklist_state(payload): text = response_text(payload) state = task_list_state(text) if state is not None: return state, text[-MAX_EXCERPT_CHARS:] text = latest_tasklist_text_from_transcript(payload) return task_list_state(text), text[-MAX_EXCERPT_CHARS:] def entry_metadata(payload, tool_name): return { "last_tool": tool_name, "updated_at": time.time(), "cwd": payload.get("cwd"), "transcript_path": payload.get("transcript_path"), } def mark_dirty(state, key, payload, tool_name, reason=None): entry = state.get(key, {}) entry.update(entry_metadata(payload, tool_name)) entry["dirty"] = True if reason: entry["reason"] = reason state[key] = entry return entry def mark_clean(state, key, payload, tool_name): entry = state.get(key, {}) entry.update(entry_metadata(payload, tool_name)) entry.update({ "dirty": False, "reason": None, "compact_requires_tasklist": False, "compact_pending": False, "last_tasklist_state": "clean", }) state[key] = entry return entry def related_entry(state, payload): key = session_key(payload) if key in state: return key, state[key] cwd = payload.get("cwd") if not cwd: return key, {} now = time.time() candidates = [ (candidate_key, value) for candidate_key, value in state.items() if value.get("cwd") == cwd and value.get("compact_pending") and now - value.get("updated_at", 0) <= COMPACT_REBIND_SECONDS ] if not candidates: return key, {} return max(candidates, key=lambda item: item[1].get("updated_at", 0)) def post_tool_use(): payload = read_payload() tool_name = payload.get("tool_name") if tool_name not in TRACKED_TOOLS: emit({"suppressOutput": True}) return state = load_state() key = session_key(payload) if tool_name == "TaskList": list_state, text = observed_tasklist_state(payload) if list_state == "clean": entry = mark_clean(state, key, payload, tool_name) elif list_state == "open": entry = mark_dirty(state, key, payload, tool_name, "open_tasks") entry["last_tasklist_state"] = "open" else: entry = mark_dirty(state, key, payload, tool_name, "unconfirmed_tasklist") entry["last_tasklist_state"] = "unknown" if text: entry["last_tasklist_excerpt"] = text[-MAX_EXCERPT_CHARS:] else: mark_dirty(state, key, payload, tool_name, "task_state_changed") save_state(state) emit({"suppressOutput": True}) def pre_compact(): payload = read_payload() state = load_state() key, entry = related_entry(state, payload) key = session_key(payload) if key not in state else key list_state, text = observed_tasklist_state(payload) should_reconcile = bool(entry.get("dirty")) or list_state == "open" if not should_reconcile: emit({"suppressOutput": True}) return entry.update(entry_metadata(payload, "PreCompact")) entry.update({ "dirty": True, "reason": "pre_compact_task_reconcile", "compact_pending": True, "compact_requires_tasklist": True, "compact_kind": compact_kind(payload), "precompact_had_open_tasks": list_state == "open" or bool(entry.get("dirty")), }) if text: entry["precompact_tasklist_excerpt"] = text[-MAX_EXCERPT_CHARS:] state[key] = entry save_state(state) emit({ "hookSpecificOutput": { "hookEventName": "PreCompact", "additionalContext": "Before compacting, preserve that task-list state may require reconciliation. After compaction, call TaskList before relying on task status, then update any pending or in_progress tasks that are already complete." }, "suppressOutput": True, }) def post_compact(): payload = read_payload() state = load_state() current_key = session_key(payload) source_key, entry = related_entry(state, payload) should_reconcile = bool(entry.get("dirty")) or bool(entry.get("compact_pending")) if not should_reconcile: emit({"suppressOutput": True}) return entry = dict(entry) entry.update(entry_metadata(payload, "PostCompact")) entry.update({ "dirty": True, "reason": "post_compact_task_reconcile", "compact_pending": False, "compact_requires_tasklist": True, "compact_kind": compact_kind(payload), "postcompact_at": time.time(), }) state[current_key] = entry if source_key != current_key and source_key in state: state[source_key]["compact_rebound_to"] = current_key save_state(state) emit({ "hookSpecificOutput": { "hookEventName": "PostCompact", "additionalContext": "A compaction just occurred after task-list activity. Call TaskList before continuing, compare it with the work completed so far, and use TaskUpdate to reconcile stale pending or in_progress tasks before stopping." }, "suppressOutput": True, }) def stop(): payload = read_payload() state = load_state() key, entry = related_entry(state, payload) current_key = session_key(payload) if key != current_key and entry: state[current_key] = dict(entry) key = current_key entry = state[key] if not entry.get("dirty") and not entry.get("compact_requires_tasklist"): emit({"suppressOutput": True}) return list_state, text = observed_tasklist_state(payload) if list_state == "clean": mark_clean(state, key, payload, "TaskList") if text: state[key]["last_tasklist_excerpt"] = text[-MAX_EXCERPT_CHARS:] save_state(state) emit({"suppressOutput": True}) return if list_state == "open" and text: entry["last_tasklist_excerpt"] = text[-MAX_EXCERPT_CHARS:] entry["last_tasklist_state"] = "open" state[key] = entry save_state(state) if entry.get("compact_requires_tasklist"): reason = "Task cleanup required after compaction: call TaskList, reconcile any stale pending or in_progress tasks with TaskUpdate, then stop." else: reason = "Task cleanup required: this session used TaskCreate or TaskUpdate, and no later TaskList confirmed that all tasks are completed. Call TaskList, resolve any pending or in_progress tasks with TaskUpdate, then stop." emit({ "decision": "block", "reason": reason, "suppressOutput": True, }) def main(): mode = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "" if mode == "post-tool-use": post_tool_use() elif mode == "pre-compact": pre_compact() elif mode == "post-compact": post_compact() elif mode == "stop": stop() else: emit({"suppressOutput": True}) if __name__ == "__main__": main() 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

IT之家 5 月 9 日消息，据央视新闻从中国汽车工业协会了解到，网传“新能源车企因锁电问题被约谈、立案”为不实信息。 IT之家从报道中获悉，中国汽车工业协会相关负责人表示，针对近日网络上盛传的关于“8 家新能源车企因锁电问题被约谈”“3 家车企被立案”的说法， 网传内容无官方来源，与事实严重不符 ，一切行业监管动态与执法举措以主管部门官方正式信息为准。 同时，希望新能源车企在优化电池管理系统的同时，保持信息透明原则，保障消费者知情权与选择权，并建立畅通高效的售后沟通渠道，积极处理锁电相关的投诉争议，用诚信经营守护品牌口碑。

IT之家 5 月 6 日消息，据三言科技 6 日报道，近日有携程员工在求职软件平台爆料称，因为公司被罚款， 大住宿部门要裁员 20% ，其他部门也有不到 20% 的裁员指标，产研部门 更是直接裁员 30% 。另有爆料称， 酒店业务已确定裁员 20％ 。评论区有携程员工表示，旅游业务前端将裁员 20％。 对此，携程公关回应称，“上述消息不实，相关谣言帖文已被删除。 公司人才盘点是 HR 的正常工作 ，不意味着会裁员。” 据IT之家此前报道，今年 1 月初，市场监管总局根据前期核查，依据《中华人民共和国反垄断法》，对携程集团有限公司 涉嫌滥用市场支配地位实施垄断行为 立案调查。 携程集团 2025 年全年净收入达 624.09 亿元人民币 ，同比增长 17%；归属于集团股东的净利润为 332.94 亿元人民币 ，同比增长 95.08%，增长主要源于 2025 年包含的 199 亿元人民币投资利得。 相关阅读： 《 携程集团 2025 财年净利润 332.94 亿元人民币，同比增长 95.08% 》 《 携程集团：2025 年全年净营业收入 624 亿元，同比上升 17% 》

“IT早报”时间，大家好，现在是 2026 年 5 月 6 日星期三，今天的重要科技资讯有： 1、余额宝七日年化收益率首次跌破 1% 数据显示，天弘余额宝七日年化收益率已跌破 1% 至 0.973%，万份收益仅 0.2431 元，目前显示“暂停买入”。作为近 7.89 亿用户持有的巨无霸货基，其收益从历史高点 6.763% 一路下行，理财“零钱包”时代或面临新选择。>> 查看详情 2、小米首款增程全尺寸 SUV“昆仑 N3”低伪装路试谍照曝光：前大灯组造型锐利、车头可见激光雷达凸起 新车内部代号“昆仑 N3”，定位低于小米主品牌，采用增程式动力，配备超 70 度大电池，纯电续航可达 400-500 公里。车头激光雷达和锐利大灯组设计引人注目。预计今年下半年发布。>> 查看详情 3、抖音副总裁李亮：网传所谓红果短剧收费的消息不实，不会改变用户免费追剧的核心模式 李亮表示，为持续丰富平台视频内容生态，满足大家多样化的观看需求，红果短剧陆续引入了一些影视内容。依据相关影视版权方合规要求与行业惯例，该部分少数影视内容需开通 VIP 权限观看。而免广告会员服务，只是满足用户差异化体验的自愿选项，不会强制收费，也不会改变用户免费追剧的核心模式。>> 查看详情 4、鸿蒙智行就网传享界 S9 零重力座椅相关视频发布情况说明：视频场景未达到防夹功能触发阈值 针对网传享界 S9 零重力座椅可能夹手的视频，鸿蒙智行发布情况说明，称其防夹功能会在受力达到阈值时停止并回弹，经核验网传场景未达触发条件。官方还介绍了多重安全防护措施，并承诺将用户反馈纳入优化计划。>> 查看详情 5、华为 Pura X Max 横阔折手机首周销量出炉：同期约为 Pura X 的 180%，典藏版占比约 55% 其中，华为 Pura X Max（10999 元起）占比约 45%，华为 Pura X Max 典藏版（12999 元起）占比约 55%。>> 查看详情 6、小米 17T/17T Pro 手机规格曝光，将在国内市场推出“套娃机型” 博主曝光小米 17T/17T Pro 规格：分别搭载天玑 8500 Ultra/9500 处理器，配备 1.5K 高刷屏和光影猎人主摄，并透露国行“套娃机型”电池容量预计将更大。>> 查看详情 7、消息称荣耀 600 手机国行暂定本月下旬上市：搭骁龙 8 Elite 芯片、备案配色有 6 款 荣耀 600 系列暂定本月下旬上市，国际版搭载骁龙 8 Elite 芯片与 7000mAh 电池，而国行版工程机电池容量测试高达 8500mAh-9000mAh，有望成为续航旗舰新标杆。此外，该机还配备 2 亿像素主摄、3.5X 潜望长焦及顶级防尘防水。>> 查看详情 8、美国政府与微软、谷歌、xAI 达成协议，将提前审查其前沿 AI 模型 微软、谷歌、xAI 等公司同意在新 AI 模型公开发布前，向美国政府开放权限进行国家安全风险审查。此举旨在提前识别网络攻击、军事滥用等潜在威胁，是此前与 OpenAI 等公司协议的扩展。>> 查看详情 9、NASA 测试新型离子发动机：功率达现役顶尖型号 25 倍，助力载人火星任务 NASA 成功测试了锂馈磁等离子体动力推进器原型机，峰值功率达 120 千瓦，是现有最强离子发动机的 25 倍。该技术消耗推进剂少，能大幅降低航天器自重和发射成本。未来结合太空核反应堆，有望为载人火星任务提供强大动力。>> 查看详情 10、 苹果 iPhone 17 /Pro 系列包揽 2026 Q1 全球手机销量前三：三星 A 系列占据 Top10 中半壁江山，小米 REDMI A5 杀入前十 Counterpoint 数据显示，2026 年第一季度全球最畅销手机 Top10 中，iPhone 17 系列包揽前三，三星 Galaxy A 系列占据五席，小米 REDMI A5 也进入榜单。高端机型份额持续增长，而大众市场面临压力。>> 查看详情 11、郭明錤：OpenAI 首款 AI Agent 手机目标最快于 2027 年上半年量产，预计采用天玑 9600 定制版本 目前联发科更有可能独家取得处理器订单，该机预计采用基于天玑 9600 的定制版本，并于 2026 年下半年由台积电 N2P 工艺生产。>> 查看详情 12、消息称苹果考虑让英特尔、三星代工设备处理器 据知情人士透露，苹果公司已与英特尔就使用该公司的芯片制造服务进行了早期谈判。与此同时，苹果高管访问了三星正在得克萨斯州建设的一家工厂，该工厂将生产先进芯片。>> 查看详情 13、中国移动官宣将推 AI-eSIM 产品 2026 移动云大会将于 5 月 7 日-9 日在江苏苏州金鸡湖国际会议中心举办，中国移动 5 月 5 日官宣，届时将带来 AI-eSIM 产品。>> 查看详情 14、泉州市教育局通报“学生走路玩手机被高校劝退”：已对学校主要负责人进行约谈 接报后，市教育局第一时间责令学校停止执行不当处置意见。学校对涉事学生和相关教师进行谈心谈话，并未实际劝退学生，辞退教师。>> 查看详情 15、宇树机器人在美买票坐飞机，电池被没收 机器人租赁公司 Elite Event Robotics 实现了一个有趣的“创举”—— 带人形机器人坐飞机，是真的坐飞机。>> 查看详情 16、赛力斯：4 月新能源汽车销量 33132 辆，同比增长 5.22% 赛力斯 4 月整体销量达 35461 辆，其中新能源汽车 33132 辆，同比增长 5.22%。1-4 月累计销量 12.39 万辆，同比增长 19.02%，新能源汽车累计销量 11.16 万辆，同比增长 29.74%。>> 查看详情 17、2026 年五一假期微信支付数据报告出炉：景区交易笔数环比大涨 277%、港澳游受欢迎 微信发布 2026 年五一消费数据，景区交易笔数环比暴涨 277%，天安门广场等景点搜索最热。境外游方面，港澳最受欢迎，韩国、马来西亚消费笔数增长超 140%。演出赛事及视频号内容消费也大幅增长。>> 查看详情 18、本田电动化豪赌失利，多款热门车型换代延期至 2030 年后 本田因电动车战略失利蒙受巨额损失，为节省开支，将大幅延长多款热门车型生命周期。新一代奥德赛、雅阁、HR-V 等换代时间被推迟至 2030-2032 年，现款车型将“超长待机”。>> 查看详情 19、最后一天：新一代小米 SU7 汽车首销期 5 月 5 日截止，最高送 6.9 万元权益 小米 SU7 首销权益 5 月 5 日 24 点截止，标准版 / Pro 版享 4.4 万元权益，Max 版额外升级碳纤维套件等，并享轮毂选装优惠。金融方案首付 4.99 万起，老车主复购再得 2000 元。权益结束后部分选装将下架，5 月 6 日将进行配置调整。>> 查看详情 20、2026 年五一档观影人次超去年，突破 1891 万 据灯塔专业版，截至 5 月 5 日 11 时 40 分，2026 年五一档总观影人次突破 1891 万，已超过去年五一档最终观影人次成绩（1890.85 万）。>> 查看详情 21、诺兰导演电影新作《奥德赛》正式预告发布：全片 IMAX 胶片摄影机拍摄，2026 大银幕全球献映 《奥德赛》由马特・达蒙、汤姆・赫兰德、罗伯特・帕丁森、赞达亚、安妮・海瑟薇、查理兹・塞隆等主演，改编自荷马史诗故事，讲述特洛伊战争后，奥德修斯回乡的漫长旅程。>> 查看详情 22、日产完成车用全固态电池原型测试，成本过高仍是量产关键阻力 该样品充放电特性符合设计规格，包括能量密度、充电用时、循环耐久在内的多项参数远超目前的车用液态电解质锂离子电池。>> 查看详情 23、首台领克 10 量产车下线，预售价 20.99 万元起 领克汽车销售公司常务副总经理周钘 5 月 5 日宣布，领克 10 首台量产车迎来正式下线。>> 查看详情 24、128 年校庆，北大发布首部 AI 宣传片 视频中展示了北京大学的重要历史事件、知名校友、重要研发成果等。>> 查看详情 25、曝三星、SK 海力士、美光 DDR6 内存研发正式启动，速度有望达 DDR5 两倍 尽管 JEDEC 标准尚未最终确定，但这些内存制造商已经要求基板供应商准备设计，目标是准备测试样品，以便在 DDR6 接近大规模生产之前做好准备。>> 查看详情 今天就先聊到这里，IT早报，咱们明天见。

佬们的PayPal都是美区吗？国区PayPal是不是不实用？ 但是听说美区的容易风控解不开？是这样吗 想问问佬友们自己是什么方案？还是根本不用PayPal 12 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题

IT之家 5 月 5 日消息，抖音集团副总裁李亮昨日（5 月 4 日）晚间发文称， 网传所谓红果短剧收费的消息不实 。 李亮表示，为持续丰富平台视频内容生态，满足大家多样化的观看需求，红果短剧陆续引入了一些影视内容。依据相关影视版权方合规要求与行业惯例， 该部分少数影视内容需开通 VIP 权限观看 。而免广告会员服务，只是满足用户差异化体验的自愿选项，不会强制收费，也不会改变用户免费追剧的核心模式。 李亮还称，不管是免广告的 VIP 服务，还是极少量需 VIP 才能观看的影视内容， 都是 2024 年 2 月红果早期就有的功能 ，并不是近期的新动作。 IT之家查询发现，近期有网友反馈称，在红果短剧 App 中搜索电影《少年往事》，该影片封面左上角出现“VIP”标记，点击后仅能试看 6 分钟，随后页面提示需开通会员才能观看完整版。

IT之家 4 月 25 日消息，据新浪科技今日报道，近日网络上流传一张“特斯拉副总裁陶琳宣布 FSD 将于 5 月 1 日中国上线”的截图，特斯拉客服表示， 该截图不实 ，目前暂时没有相关的信息，还请以特斯拉官方发布消息为准。 网传的截图显示，FSD 智能辅助驾驶系统（监督式）将于 5 月 1 日零点起在中国正式上线，将向所有符合条件的车主开放为期三个月的体验。体验结束后，订阅价格为 699 元 / 月。 IT之家注意到，特斯拉 4 月 23 日发布 2026 年第一季度财报 ，营收 224 亿美元（现汇率约合 1533.75 亿元人民币），同比增长 16%。特斯拉发文表示，该公司于 4 月在荷兰获得了智能辅助驾驶的审批，这对其他欧盟国家的审批非常关键。同时， 该公司正努力早日在中国市场推出智能辅助驾驶 。

IT之家 4 月 16 日消息，针对 DeepSeek 95 后研究员郭达雅近亿元年薪入职字节的报道，抖音集团副总裁李亮今晚在社交平台发文表示，“这个报道不实”。 李亮称，“字节跳动招聘的所有 seed 团队技术人员的薪资体系都是一样的，包括现金、字节期权和豆包期权，期权是四年期全部归属，没有所谓‘需要满足一定条件才能拿全’的情况，近期更没有招聘到什么近亿元年薪的员工。当然 seed 员工的字节和豆包期权，未来收益根据期权价格有波动，假如业务发展的很好，不排除有些 seed 技术人员四年后收益会达到数亿元。” IT之家注意到，李亮回应的这个报道称，前 DeepSeek 研究员郭达雅已经加入字节跳动负责大模型研发的组织 Seed，是 agent 负责人之一，职级为 L8。郭达雅入职 Seed 后的薪资总包由现金、字节期权和大模型激励豆包股组成。今年年初，豆包股价格上涨约 30%，但估值仍显著偏低。据了解，保守估计，假设豆包股价格持续增长，四年后豆包股归属完毕，郭达雅加盟字节的总收益可能高达数亿元，平均每年的收益近亿元。

IT之家 4 月 13 日消息，据《上海证券报》今天报道，最近有市场消息称，荣耀正与字节跳动就“豆包手机”相关合作展开接洽。荣耀方面对此回应称， 经内部确认 ， 相关传闻不属实 。 “荣耀始终致力于通过技术创新为消费者提供优质产品，如有任何战略合作进展，我们将第一时间通过官方渠道向大家同步”，荣耀表示。 IT之家了解到， “豆包手机助手技术预览版” 曾在去年 12 月发布，售价 3499 元。该机硬件部分由努比亚打造，配备 16GB 内存和 512GB 存储空间，拥有骁龙 8 至尊版芯片、6000mAh 电池。 软件方面，该机则是配备多种 AI 操作功能，可根据用户指令在多款应用间自动跳转，帮助用户完成类似查票订票、商品下单、批量下载文件、多软件物流进度一键查询等任务。 不过开售后三天就出现微信被动下线问题 ， 后续阿里系 App 也被禁止登录 。

银之杰6月6日发布严正声明称，近日，网络平台出现关于公司“被立案调查”等不实传闻。对此，公司已于6月3日发布澄清公告。经核实，公司、公司各子公司以及公司主要股东、董事、监事、高级管理人员均不存在被任何有权机关立案调查的情况。上述传闻内容与事实严重不符，属于不实信息。为维护公司合法权益及正常市场秩序。公司已第一时间就相关谣传事件向公安机关报案并已收到报案回执，公司将尽最大努力坚决对造谣者依法追究法律责任。目前公司生产经营活动正常开展，各项业务运行平稳，不存在根据法律法规及监管要求应披露而未披露的重大事项。（证券时报）

36氪获悉，*ST景谷发布股票交易异常波动公告，股价已严重偏离基本面，存在市场情绪过热及非理性炒作的情形，存在短期大幅下跌的风险。经公司自查：针对关于公司与相关市场机构开展资本运作等传闻均为不实。公司未与任何主体进行过任何形式的接触、商谈或达成任何意向、协议。公司股权结构、主营业务稳定，无传闻所述资产注入、控制权变更计划。此外，协议转让事项是否最终完成仍存在一定的不确定性。公司近期不存在应披露而未披露的重大信息，也不存在任何事项的筹划和安排。

36氪获悉，风华高公告，经核查，公司关注到近期有媒体提及公司“针对代理商0402、0603芯片电阻、MLCC全线暂停接单”，经核查，以上信息不属实，为做好部分数字系统升级及产品结构调整，公司执行部分产品暂缓接单，截至公告日，公司已恢复接单。公司关注到近期有媒体提及公司为“国内唯一通过英伟达全系列MLCC认证的企业”，经核查，以上信息不属实，截至公告日，英伟达未对公司开展任何产品认证。

36氪获悉，ST金鸿发布关于市场传闻的澄清及风险提示的公告，近期，公司关注到部分财经媒体平台有投资者发帖称李文浩系洛阳国资委派、本次实控人变更系配合洛阳、与韩国三星海力士有关、松树资本产业导入上市公司等。公司在此郑重澄清，以上信息均属不实言论。敬请广大投资者理性投资，注意风险。

有消息称“PCB大厂谈涨价失败”，并将其与胜宏科技昨日（5月14日）股价大跌相关联，引发市场关注。对此，5月15日午间，胜宏科技公司接线人员回应称：“那个（网传消息）是小作文，不实信息。影响股价波动的因素是很多的，你可以看到今天整体PCB都有一定幅度的回调。”（21财经）