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LinuxDo 最新话题 · 2026-05-28 14:59:19+08:00 · tech

现在有各种各样的大模型榜单,但是大伙好像对榜单的认可度不高?而且还有和体感不符的情况? 那么现在要找编码能力强的模型那个榜单更有参考价值呢? 附上自己在看的榜单: artificialanalysis.ai AI Model & API Providers Analysis | Artificial Analysis Comparison and analysis of AI models and API hosting providers. Independent benchmarks across key performance metrics including quality, price, output speed & latency. WebDev AI Leaderboard - Best AI Models for Web Development WebDev AI Leaderboard - Best AI Models for Web Development View overall rankings across AI models on front-end web development tasks, including agentic coding workflows that require multi-step reasoning and tool use. DeepSWE DeepSWE DeepSWE measures frontier coding agents on original, long-horizon software engineering tasks. 正在处理:2a4a7846-b75f-496f-bdc7-d43cf60fcad8.png… 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

IT之家 · 2026-05-23 19:41:38+08:00 · tech

IT之家 5 月 23 日消息,今日,闻泰科技发布声明驳斥安世半导体相关言论,指对方说法歪曲事实。 声明提到,财报审计出具无法表示意见,根源是荷兰方面干预诉讼,剥夺闻泰股东控制权,且安世荷兰多次阻挠审计,拒不提供核心资料、关停系统、拒交财务材料,损害公司与投资者权益,闻泰保留追责索赔权利。 此外,闻泰曾多次主动提议协商解决争端,并未回避沟通,后续仍会秉持公平合法原则处理纠纷,维护自身权益。安世中国区合规平稳运营,多条产品线逐步完成供应链闭环,产品品质达标,可稳定供货。 IT之家附原文如下: 闻泰科技股份有限公司 声明 近日,安世半导体发布公开声明,声称自安世半导体事件发生以来,其多次要求与闻泰科技股份有限公司(“闻泰”或“我司”)管理层沟通,寻求建设性解决方案,但未获积极回应;并声称其已全面配合闻泰科技开展审计工作。 安世半导体的该等声明歪曲事实,企图混淆视听 ,给市场带来极大误导性。我司现就相关情况郑重声明如下: 一、关于安世半导体阻挠我司正常审计工作的说明 我司所聘请的审计机构对本公司 2025 年度财务报告及内部控制审计报告出具了“无法表示意见”,这一令人遗憾的事件的根本原因在于 2025 年 10 月,在荷兰经济部不当干预下,安世荷兰通过向企业法庭发起不当的诉讼程序,非法地剥夺了闻泰科技作为安世半导体股东的控制权和合法股东权益,导致了闻泰科技无法对安世半导体境外主体实施有效合并,审计范围严重受限。 尽管我司采取了一系列积极行动来消除上述事件的影响, 但安世荷兰仍多次故意阻挠我司审计工作 ,例如:公司在对安世半导体境外资产按其他权益工具投资重新计量时,安世荷兰拒绝提供与估值相关的未来经营计划、盈利预测等核心资料,导致评估机构的估值底稿核查性受限,其最终做出的估值的充分性无法得到验证;安世荷兰单方面关闭相关 IT 系统,拒绝向审计机构开放访问权限,同时拒绝提供 2025 年 9 月 30 日之后(包括留存在原 IT 系统内安世中国相关的)财务资料, 导致审计机构无法完整执行 2025 年第四季度的内部控制及财务审计程序 。 安世荷兰的上述行为,严重阻碍上市公司的正常经营,也给广大投资者造成了重大损失。对于上述行为给我司及广大投资者所造成的损失,我司保留依法追究安世荷兰及其相关高管的责任并要求其赔偿的权利,以最大程度维护上市公司及广大投资者的合法权益。 二、公司维护合法权益的决心及沟通立场 自安世半导体事件发生以来,我司本着对广大投资者负责任的态度和维护全球客户利益的原则,我方多次主动释放善意,明确表达了愿意与安世荷兰方面就如何恢复闻泰科技的合法控制权、妥善解决当前争端进行建设性沟通。我方更是多次通过不同场合、多种途径,主动向安世荷兰表达愿意通过协商共同寻求解决方案。 安世荷兰在其公开声明中声称闻泰科技回避与其开展沟通完全与事实不符。 我司认为,任何关于妥善解决安世半导体事件的沟通,都应在平等、公平的基础上,充分保障闻泰科技股东的合法权益。我司将始终以此为原则,以相关法律法规为准绳,以开放的态度充分考虑解决当前争端的一切方案,并将继续积极采取行动减少股东损失、最大程度维护上市公司合法权益。 三、关于安世中国区运营情况的说明 事件发生以来,安世半导体中国区始终严格依照上市公司治理规则及监管要求自主合规运营。目前,中国区已实现 MOSFET 及逻辑 IC 产品的供应链闭环,预计将于年内完成双极晶体管产品线的供应链闭环, 所有产品质量标准均严格遵循安世半导体全球统一规范 。我们衷心感谢广大供应商、客户的持续信任与坚定支持,中国区将持续保障稳定、高质量的产品供应,服务全球客户需求。

cnBeta全文版 · 2026-05-19 13:06:07+08:00 · tech

过去我们在电商平台上,最怕遇到的事情是“图物不符”。生怕一些没良心的商家在产品详情图上给咱们挖坑。而如今剧情迎来了反转。可能大家在一些视频平台上也有刷到:部分用户利用手中的AI工具把完好的商品“P”成一张破损、带污渍的残次品照片,然后再拿着它去找平台申请“仅退款”,从而钱货双收。 (图片来源:小红书截图) 平台在面对这些画质清晰、光影自然真实的照片时,会优先将货款退还给买家,甚至还可能反手给卖家扣点信誉分。 电商本质上就是一门“看图说话”的生意。当 AI 能够毫无门槛地“无中生有”捏造虚假证据时,维系电商运转十几年的底层信任就彻底崩塌了。 “有图有真相”变得不再可靠 可能很多读者认为这只是一种新型的薅羊毛手段,实际上它带来的破坏力远超我们想象。 过去的电商售后流程,主打一个简单粗暴:买家说衣服有质量问题、收到的水果烂了,只需拍张照片或录段视频传过去即可。毕竟平台和商家出于人力成本考量,不可能为了几十块钱的订单去搞什么线下当面核验。 换句话说,谁提交的证据看起来更像真的,谁就更容易在售后里占上风。 这套流程过去能跑通,是因为绝大多数用户想要做出一张符合物理规律的“破损图”门槛极高。而如今用户不需要懂 PS,只需将原图上传到AI软件上,输入一句“在产品上加入非人为的破损效果”或“让快递纸箱边缘呈现水泡溃烂效果”,十几秒内就能得到一张虚假的证据图。 (图片来源:雷科技制图) 面对假图,商家不仅要自证产品在发货时是完好的,还要在极短的时效内证明对方的图片是 AI 生成的。但绝大多数中小商家根本没有这种鉴定能力,别说客服了,绝大多数人自己都分辨不出图片是否真实。 最后就会导致,只要这些 AI 假图在视觉上符合逻辑,售后的天平就会向买家倾斜。 当然,如果咱们光盯着买家用AI搞“假图退款”,多少有点片面。 因为在这场AI浪潮中,最先尝到甜头、而且是大规模应用AI的其实是商家自己。 现在你随便点开一个商品详情页,到处都能看到AI的痕迹:商品主图是用AI渲染出来的理想化场景,衣服是穿在不存在的AI模特身上的,详情页的种草文案是AI一键排版的,甚至连半夜秒回你的客服,也是AI自动生成的。 (图片来源:雷科技制图) 对商家,尤其是中小商家来说,AI确实能省下不少成本。商品图可以 AI 生成,模特图可以 AI 换装,详情页可以 AI 排版,种草文案可以 AI 批量写,直播脚本可以 AI 提前拟,客服话术也可以 AI 自动回复。 (图片来源:雷科技制图) 以前想弄一套好看的产品详情图,不但得花大价钱请摄影师、租影棚、找模特、做精修,还得基于产品图和描述进行各种排版,费钱又费力。 现在呢?只需要几张简单的产品图,AI十几秒就能把它放进一个符合产品色调的场景中,甚至还能基于此给你把排版工作也做好了。 但代价呢?是电商交易里最宝贵的“真实感”逐渐消失了。 以前大家虽然也吐槽“卖家秀”骗人,但那顶多是打光好点、修图狠点,商品本身是没什么问题的。可如今很多卖家秀从一开始就不是为了还原商品,而是算法算出来的“怎么好看怎么来”。 这就导致了一个很尴尬的局面:商家为了省钱,在售前用AI给商品套上一层完美的滤镜;而一部分买家为了占便宜,在售后用AI给商品造出各种瑕疵来要退款。 一个为了卖货造假,一个为了退款造假,两边用的都是同一套方法。 这已经不是售后漏洞的问题了,它意味着大家都在心照不宣地瓦解着电商最基础的信任体系。 效率上去了,真实性没了 当然,小雷不得不承认,AI确实让买东西变得更方便了。现在你想买个小众需求的东西,只要对着搜索框输入“适合小个子通勤穿的外套”“适合油皮夏天用的粉底液”“适合宿舍用的小冰箱”,AI 就能帮你缩小范围。 (图片来源:雷科技制图) 以前看评价也很累,几千条评论翻下来,真正有用的可能没几条。现在 AI 可以帮你总结差评集中在哪里,优点到底是不是大家都认可,甚至还能把几个同价位商品放在一起对比。 但买家在享受效率的同时,也越来越不敢相信自己眼睛看到的信息了。 以前大家为了不踩坑,往往会直奔评论区翻找那种背景乱糟糟的真实买家秀以及各种带吐槽的真实评论。 这招以前好使,是因为普通人造假的门槛太高。 可如今这套方法已经不再适用。你以为看到了真实的买家秀,那可能只是商家用AI批量生成的“精美产品图”;你点开差评区看到的残次品,也可能是别人为了白嫖用AI捏造的假图。 AI 原本是来降低决策成本的,但如果平台没有把标识和治理做好,它反而会让用户更累。因为用户不只要判断商品好不好,还要判断自己看到的信息到底是不是真的。一张AI美化过的产品图,可能让你高估商品;一张恶意造假的差评图,也可能让你错过一个本来没问题的商品。 (图片来源:AI生成) 当卖家的图是假的,买家的图也是假的,平台以前天天吹的“真实消费体验”也就成了一句笑话。 电商的下半场,得把“真实”这碗饭重新端起来 对平台来说,AI 假图的出现,第一反应肯定是加强风控。比如检测图片有没有 AI 痕迹,要求用户保留拍摄时间和设备信息,或是只能调用APP内的接口才能拍摄;一些高风险售后场景里,平台也可以要求补充视频,或者结合发货监控、聊天记录和用户历史退款行为一起判断。 只靠“识别 AI 假图”,并不能彻底解决这件事。因为 AI 生成和 AI 检测本来就是一场持续对抗,今天平台能识别某种假图,明天工具就可能把痕迹抹得更干净。 平台如果只盯着抓假图,很容易陷入一场永远追不完的猫鼠游戏。 更重要的是,平台要重新想清楚:图片在电商里扮演的角色是不是要变一下? 商家使用 AI 商品图,要不要明确标注AI?AI 模特图能不能替代真实上身图?家居、家电类商品使用 AI 场景图,是否会误导用户对尺寸、材质和使用效果的判断?评价区里,原图、修图和 AI 加工图要不要区分?那些看起来像真实用户分享、实际上由商家批量生成的种草内容,又该怎么治理? (图片来源:AI生成) 而在售后环节,平台更不能再把几张图当成唯一依据。涉及仅退款、赔付、商家扣分时,图片可能需要和更多证据放在一起看,而不是谁发的图看起来更真实,谁就更有理。 这当然会让平台治理变得更难,也会让售后流程变得更复杂,但这可能就是 AI 时代电商平台必须付出的成本。 过去电商平台主打的是效率:用户快速下单,商家快速发货,售后快速处理,纠纷快速结束。可当 AI 把造假成本降得足够低之后,过于追求效率的流程,反而最容易被钻空子。 平台如果太偏向消费者,商家会觉得自己遭受了不公;平台如果审核太严格,消费者又会觉得售后体验变差。怎么在效率、体验和公平之间重新找平衡,才是接下来真正该思考的点。 (图片来源:AI生成) 回头看,AI 买家秀和 AI 假图仅退款之所以值得关注,不是因为它本身多么新奇,而是因为它把一个更大的问题摆到了台面上:当图片可以被轻易生成,电商还能不能继续把图片当成最重要的信任基础? 商品图不一定代表真实商品,买家秀不一定代表真实体验,售后图也不一定代表真实问题。 AI让电商变得更快、更便宜、更高效,也让电商变得更混乱、更脆弱、更难治理。接下来,平台、商家和用户都必须接受一个现实:AI 不只是帮大家把货卖出去,也会让大家更难判断,这笔交易里到底有多少东西是真的。 说白了,以后的电商竞争,拼的早就不是谁家的AI画图更逼真、谁的AI客服回话更快, 而是谁能在这个满屏都是“赛博假图”的池子里,重新把“真实”这碗饭端稳,让大家觉得“在这里做买卖,心里踏实”。 查看评论

v2ex · 2026-05-13 13:41:37+08:00 · tech

接上篇文章,我入职现在这家公司已经有三天了,但是入职后一直拖着不给我签合同,今天 hr 才来找我签合同,我一看合同条款中薪资写着基本薪资 2330 ,但是但是面试约定的是试用期 10k, 转正后 12k 。我提出了异议,薪资必须明确写在劳动合同中,这是我的底线,hr 今天早上来找我谈话表示公司无法为了我一个人去修改劳动合同条款,所有人都是这么签的。如果我觉得无法接受可以选择离开。而且他们的薪资是按 30 天算,而不是 22 天计算。感觉这家公司的管理太不规范了,从每个环节都透着不靠谱,期间还 PUA 我如果我们是大厂根本不会选你的。反正就是各种画饼。遇到这种情况我该留下还是现在就跑路啊,求 v 友们指点。。。

v2ex · 2026-05-13 13:32:39+08:00 · tech

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v2ex · 2026-05-13 13:21:27+08:00 · tech

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v2ex · 2026-05-13 12:59:33+08:00 · tech

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v2ex · 2026-05-13 11:56:30+08:00 · tech

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v2ex · 2026-05-13 11:48:00+08:00 · tech

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v2ex · 2026-05-13 11:36:11+08:00 · tech

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v2ex · 2026-05-13 11:27:16+08:00 · tech

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v2ex · 2026-05-13 10:33:15+08:00 · tech

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v2ex · 2026-05-13 10:18:26+08:00 · tech

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