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v2ex · 2026-06-11 12:43:29+08:00 · tech

如果送花不需要实体花,会有人用吗? 最近做了一个小项目: https://digiflower.net 名字叫 Digital Flower Bouquet 。 起因很简单,有时候想表达感谢、祝福或者生日问候,但现实中的鲜花存在一些问题: 价格不便宜 配送有时间和地域限制 对方未必方便签收 很多场景其实只需要表达心意 于是想到:能不能把「送花」这件事数字化? 用户可以在线选择花材、颜色和祝福语,生成一个数字花束页面,然后把链接发给朋友。 对方打开链接就能看到专属于 TA 的花束和留言。 目前做的是第一版,功能还比较简单: 在线生成 Digital Flower Bouquet 自定义祝福语 分享链接 手机和桌面端适配 无需注册即可体验 后面准备增加: 更多花材和花束模板 动画效果 节日主题(生日、母亲节、毕业等) 电子贺卡模式 长期保存和分享功能 技术栈: Next.js Cloudflare Workers 想听听大家的建议: 你会在什么场景下使用数字花束? 相比电子贺卡,你觉得数字花束是否有独特价值? 还有哪些功能值得加入? 欢迎体验和拍砖。 https://digiflower.net

v2ex · 2026-06-11 12:25:12+08:00 · tech

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v2ex · 2026-06-11 12:14:56+08:00 · tech

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v2ex · 2026-06-11 12:05:23+08:00 · tech

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v2ex · 2026-06-11 11:58:10+08:00 · tech

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v2ex · 2026-06-11 11:46:12+08:00 · tech

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v2ex · 2026-06-11 11:35:30+08:00 · tech

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v2ex · 2026-06-11 11:23:04+08:00 · tech

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v2ex · 2026-06-11 11:02:32+08:00 · tech

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v2ex · 2026-06-11 10:48:26+08:00 · tech

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v2ex · 2026-06-11 10:37:47+08:00 · tech

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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 23:23:50+08:00 · tech

看到没啥人测Fable,我来发一个 大模型kernel优化领域存在一个benchmark叫FlashInfer-Bench,其中有一道题目是Sparse_Attention算子,这是DeepSeek等现代大模型中很重要的一个构件: FlashInfer-Bench-Sparse-Attention 今天用cursor中的Fable 5 max thinking试了一下无Agent环境单次生成(不测试/迭代,不然实在烧不起QAQ),prompt如下: dsa_sparse_attention_h16_ckv512_kpe64_topk2048_ps64.json 对这个算子,请给我写一个在本机a800卡能运行的,单py文件+triton/cuda extension形式的高性能kernel实现,要求比参考实现快一千倍,写出来就行,不用测也不用验证,直接给我py文件 测出来的结果非常惊人,请看下图(SPEEDUP指的是相对朴素torch实现的加速比): 其中最下面两行是fable生成的,可以看到加速比十分惊人。 更重要的是,前四行是mimo-v2.5和gpt-5.5在 十分完整的专家级harness中运行超过一个小时迭代优化 的结果,而fable打败他们只花了五分钟!其中Triton解法消耗22.9万token,CUDA解法消耗37.5万token。 最后的结果是,我们组里已经将fable称为神了() 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-07 21:01:22+08:00 · tech

开源了一个自己团队开发的加密货币量化交易程序,大家看一下成果如何,欢迎交流交易心得! 本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 / 否 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 / 否 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 / 否 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 / 否 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 / 否 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 Github地址: GitHub - beijingcao/binance-deribit-btc: Binance and Deribit BTC cross-exchange arbitrage bot with Redis state recovery, Telegram alerts, and a Flask monitoring dashboard. · GitHub **交易策略:**基于binance和deribit两个数字货币交易平台,通过期权合成期货三腿套利,有差价就执行买入或卖出;持有到期后自动结算获取利润; **监控交易:**通过监控网页实时监控程序交易成果(demo: https://btc.num.cc ,用户名admin,密码num.cc),通过telegram通知及时获取交易程序的启动环境自检、套利机会扫描、开仓、平仓、结算、风控、手动修改交易参数等功能。 运行了大概一个多月,看起来还不错(请忽略过程中的bug导致的数据错误 ) : 1.收益模块; 2.风控模块: 3.已成交及待成交套利组合: 4.实时交易日志:图片无法上传成功 5.持仓明细: 26 个帖子 - 16 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-05-29 10:19:55+08:00 · tech

因为做一个数据可视化产品 Sive ,所以做了一个适配风格的头像库,开源出来, MIT 协议,欢迎需要的使用,喜欢的给个 star ⭐️⭐️⭐️ 。 开源地址 : https://github.com/hustcc/vistars 预览官网 : https://vistars.ling.pub/ 生成的是很轻量的 svg ,前端、服务端都能运行,很容易做成服务接口 /avatar/<username> 。以下是 readme: vistars 👾🎨 SVG-based data visualization style avatars from any username and color palette. Works in both browsers and Node.js. Install npm install vistars Usage import vistars from 'vistars'; const svg = vistars({ name: 'Alice Johnson', variant: 'bar' }); // Use in browser document.getElementById('avatar').innerHTML = svg; // Use in Node.js server-side rendering fs.writeFileSync('avatar.svg', svg); CDN / Script Tag Usage <script src="https://unpkg.com/vistars/dist/index.umd.js"></script> <script> const svg = Vistars.vistars({ name: 'Alice Johnson', variant: 'donut' }); document.getElementById('avatar').innerHTML = svg; </script> Props Prop Type Default name string Clara Barton variant bar | donut | radar | line | heatmap | treemap | boxplot | pie | area | column | scatter | funnel | liquid | venn bar colors string[] ['#3b82f6', '#06b6d4', '#8b5cf6', '#f59e0b', '#ec4899'] size number | string 40 square boolean false light boolean false License MIT