IT之家 6 月 4 日消息，在 OpenAI 举办的一场企业活动上，公司 CEO 萨姆 · 奥尔特曼（Sam Altman）提出了 AI 产品开发的三阶段理论。 他认为，继聊天机器人和 AI 智能体（Agent）之后，行业下一阶段的发展重点将是“主动式 AI（Proactive AI）”，即能够在后台持续运行并主动为用户提供帮助的 AI 系统。 奥尔特曼将当前 AI 产品的发展划分为三个阶段。第一阶段是以 ChatGPT 为代表的聊天机器人；第二阶段是能够执行具体任务的 AI 智能体系统，例如 Codex；而第三阶段则是进一步提升自动化程度的“主动式 AI”。 我打赌接下来出现的就会是这种持续运行的主动式 AI。如果说未来一年有什么值得准备的，那这是我最看好的方向。 奥尔特曼将当前的智能体阶段称为迄今为止“最受关注的 AI 产品类别”，其发展很大程度上来自企业客户的实际需求。不过，随着产品种类不断增加，用户也开始面临新的困惑。许多人并不清楚何时应该使用聊天机器人、何时应该使用 Codex 或 API，也难以整合所需的上下文信息以及各种插件工具。 为此，OpenAI 希望进一步强化 AI 智能体能力，并以此为基础构建更完整的产品体系。奥尔特曼透露，公司正在研发一种整合型产品，将 Codex 的智能体能力与 ChatGPT 以及其他工具结合起来，形成类似“超级应用”的统一平台，为“实现我们想做的所有其他事情”奠定基础。 与此同时，AI 成本问题正在成为企业关注的重点。奥尔特曼表示，年初时企业几乎不会主动讨论成本问题，但如今却已成为“一个巨大的问题”，可能是“目前第二重要的话题”。 他透露，Uber 曾表示仅在第一季度就耗尽了全年的 AI 预算。对此，OpenAI 希望通过提升模型效率，在降低成本的同时创造更多价值。“我认为我们会有很多办法帮助客户以更低的投入获得更多价值。” 除了成本问题，奥尔特曼还提到另一个现实挑战：“大多数人”并不清楚该如何高效使用 AI。他表示，许多人已经意识到自己对 AI 的利用程度不足，也没有充分发挥其价值，但学习新的工作方式本身存在门槛。 奥尔特曼说：“学习新的工作方式并不容易，启动成本有点太高了。”即便 OpenAI 能够展示许多复杂而强大的应用案例，但大多数客户实际应用中并不会那样去使用 AI。 主动式 AI 也正是 OpenAI 对此的回应 —— 如果用户不愿意主动学习如何使用 AI，那么未来的 AI 系统就应该主动融入工作学习中，在后台持续运行并自动围绕用户提供帮助。 奥尔特曼对此的设想是，用户甚至不需要理解 AI 能做什么。“能不能让 OpenAI 作为一个智能体始终在后台运行，连接我公司的所有上下文？不要让我去试图理解它能做什么，对我有用就好。” 不过他同时也指出，这种模式将对企业现有 IT 架构带来新的挑战。企业需要重新设计 AI 部署方式、安全策略以及算力资源分配机制。与传统聊天窗口按需响应用户请求不同，一个持续运行且能够访问企业大量上下文数据的 AI 系统，对数据安全、权限控制以及基础设施提出了更高要求。 随着越来越多企业开始尝试将 AI 深度融入业务流程，OpenAI 正逐步将产品重点从单纯的对话交互扩展到具备持续执行能力的智能体。而按照奥尔特曼的规划，能够长期运行、主动完成任务的“主动式 AI”，或将成为继聊天机器人和 AI Agent 之后的下一阶段发展方向。 相关阅读： 《 OpenAI 奥尔特曼：行业拼的是谁能拿出最好的技术和服务，而不是谁先登陆华尔街 》 《 OpenAI 奥尔特曼：最积极拥抱 AI 的公司，其实也是招人最多的公司 》 《 OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼：AI 普及不太可能引发“就业末日” 》
IT之家 5 月 20 日消息， 全新梅赛德斯-AMG GT 高性能四门跑车 今日迎来首秀，宣称将刷新 25 项耐久行驶世界纪录，采用 AMG GT 概念车同款电驱科技。 该车采用黄色车漆，首搭三台轴向磁通电机，并支持后驱和四驱两种驱动形式，采用 800V 高压架构，峰值功率 1169 马力，峰值扭矩 2000 牛 · 米，最高车速可达 300 公里 / 小时， 零百加速仅 2.1 秒 。 该车搭载主动式空气动力套件， 配备主动式可调尾翼 ，整套系统由一套复杂的动态控制系统统筹，包含 Response（响应）、Agility（灵活性）和 Traction（牵引力控制）三种动力模式。 全新梅赛德斯-AMG GT 高性能四门跑车 还为中国用户打造了智能化配置 ，包括城区及高速领航辅助驾驶，还将引入世界模型。 座舱方面，全新梅赛德斯-AMG GT 高性能四门跑车将 搭载豆包 AI 大模型 ，主驾配备 10.2 英寸仪表屏 + 14 英寸中控屏，副驾独享 14 英寸娱乐显示屏。 IT之家附更多设计细节如下：
IT之家 4 月 23 日消息，飞牛 fnOS 官方于 4 月 20 日宣布 与 OPPO 达成深度生态合作 。OPPO ColorOS 设计总监陈希昨天（4 月 22 日）分享了 OPPO 手机与飞牛私有云的融合体验。 IT之家注：飞牛 fnOS 是一款基于 Linux 内核（Debian 发行版）深度开发的国产 NAS 系统，兼容主流 x86 硬件设备，并于今年 2 月发布 ARM 架构的公测版。系统功能涵盖影音管理、相册智能备份、Docker 服务部署及远程访问等功能。 据介绍，OPPO 手机可以 主动式无感发现 飞牛私有云，支持 傻瓜式无缝快速部署 。 在 OPPO 手机上还集成了 控制中心快速入口与系统级状态监看 ，支持 原生相册图片浏览 。陈希称未来还有更多与系统深度融合的原生体验。
诺基亚6月9日宣布推出Nokia Deepfield Genome Shield，定位为业界首个主动式、全天候DDoS安全自动化系统，面向电信运营商、托管服务商、互联网交换中心及云计算构建者。（界面）
作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉，深圳锐盟半导体有限公司（下称“锐盟半导体”）近日完成近亿元A轮融资，由松禾资本领投，中风投-华融盛资本、深圳天使母基金、四海新材及上市公司飞荣达跟投。本轮融资将主要用于核心产品压电主动式散热微系统核心技术迭代、量产示范线建设及头部客户导入等，加快消费电子、AI 终端、高性能计算等领域的批量交付。 锐盟半导体成立于2020年底，聚焦AI芯片主动式散热微系统产品。公司创始人&CEO黎冰是香港中文大学博士、深圳大学电子与信息工程学院/射频异质异构集成全国重点实验室教授，博士生导师。他在压电MEMS传感器与执行器微系统芯片等领域拥有近二十年研究经验。 深圳大学通过科技成果转化，作为股东长期赋能与支撑公司的前沿研究。近期，南方科技大学流体与气动声学专家刘宇教授也以合伙人身份加盟，并与南方科技大学共建流体与气动声学联合实验室。 硬氪了解到，公司由多位来自不同学科的教授科学家领衔攻关且实现交叉融合，将材料、器件、工艺、流体、芯片和算法等前沿技术进行全栈整合。 产品层面，锐盟已形成面向端侧和云侧主动式散热场景的全方位产品矩阵。端侧包括压电风扇、MEMS风扇、微泵液冷、泵驱VC等产品线，覆盖手机、平板、笔记本电脑、运动相机、快速充电、智能穿戴、移动存储等场景；云侧则布局射流微通道冷板、MLCP微通道盖板及基于硅基MEMS的泵驱两相异质集成散热微系统等产品线，瞄准AI训练与推理芯片的封装级散热。 压电风扇（图源/企业） 商业化方面，公司于2026年1月美国CES展上，与传音手机Transsion联合发布压电风扇技术。该产品采用0.1毫米厚振动片，每秒脉冲25000次，可集成于轻薄机身内，显著提升高负载与高热流密度端侧场景下的算力性能。 与此同时，公司与散热领域头部上市公司飞荣达达成战略合作，飞荣达既是锐盟本轮投资方，也是其量产制造与品质管控的核心伙伴，双方围绕微泵液冷、压电风扇等产品线展开协作，并将在某头部客户的新一代产品中实现应用。 “随着AI算力需求在端侧与云侧的井喷式增长，过去两年市场对主动式散热技术的需求异常急迫，国内主流手机厂商均已陆续发布带主动式散热技术的机型。端侧液冷也不再需要教育客户，客户会主动提出相关技术需求，关键在于产品性能指标与可靠性等方面的突破。”黎冰告诉硬氪。 硬氪：主动散热赛道的竞争格局如何？锐盟如何应对大厂竞争？ 黎冰： 过去半年到一年入局者明显增多，但这一赛道需实现多学科交叉融合，技术壁垒极高。我们与大企业相比的优势在于聚焦细分赛道，跨学科研发能力较强、机制更灵活，在核心性能指标上实现了领先。同时在量产交付、品质管控与供应链运营管理上与飞荣达战略合作，双方形成优势互补，加快微泵液冷等产品在头部客户的量产。 硬氪：本轮融资后，公司的发展重心是什么？ 黎冰： 第一，加大研发投入，持续迭代压电风扇和微泵液冷等产品线的核心性能指标；第二，加快布局量产示范线建设，提升规模化高品质交付能力；第三，扩大市场与客户导入支持团队与分销渠道。消费电子头部客户导入周期通常在一年以上，需要持续陪跑和强资源投入。 硬氪：未来产品和技术规划如何？ 黎冰： 端侧我们将推出MEMS风扇、泵驱VC等新产品，分别解决超小尺寸场景下的风冷散热与超薄VC在被动模式下的毛细力限制等痛点问题；在云侧，我们已布局研发射流微通道冷板、MLCP微通道盖板，以及通过异质集成将硅基MEMS微通道两相冷板与算力芯片键合等前沿技术路线。依托深圳大学射频异质异构全国重点实验室平台，我们在超高热流密度的芯片散热异质集成微系统等方面也已开展预研；公司也与南方科技大学共建流体与气动声学联合实验室，围绕流体、气动噪声等关键技术进行全方位产学研攻关合作。 投资方观点： 松禾资本长风基金执行事务合伙人郭琤琤： 锐盟半导体是AI硬件创新浪潮中的稀缺标的。其压电MEMS技术不仅解决了散热、触觉交互等底层硬件痛点，更通过全栈自研构建了难以复制的竞争壁垒。我们看好三大趋势： 第一，AI终端微型化倒逼技术创新。传统散热方案难以满足端侧大模型需求，而锐盟的压电微泵将推动散热系统从被动向主动升级，释放设备性能天花板。 第二，人机交互向“感知-执行”一体化演进。MagicTa触觉反馈与MagicEng超声马达的协同，为AR/VR、机器人等场景提供了更自然的交互方式。 第三，技术外延潜力巨大。从消费电子到汽车电子，压电技术可拓展至智能座舱、激光雷达清洗等场景，市场空间远超百亿。 松禾资本将持续支持锐盟半导体在材料科学、精密制造等领域的突破，助力其成为全球压电微系统技术的标杆企业。 华融胜资本投资总监陈宣谕： 在AI时代背景下，主动式散热的登场具备必然性，锐盟半导体作为该赛道的主要参与者，其核心产品压电气泵/液泵具备一定的先发及资源优势。作为新晋股东，我们看好主动散热的市场前景，同时也对锐盟团队攻关难点和实现核心产品商业化等综合能力具备信心，华融胜资本将充分调动产业资源，与锐盟共同成长。 深圳天使母基金投资总监江小娇： 锐盟半导体是深圳“20+8”产业集群中硬科技原始创新的典型样本。在AI终端算力密度持续攀升的当下，其压电主动散热方案直击传统被动散热瓶颈，具备明确的颠覆性价值。团队“科学家+企业家”的复合背景，为技术的持续演进提供了双重保障。我们将发挥天使引导基金的生态优势，支持锐盟扎根深圳、面向全球，成长为压电微系统领域的标杆企业。 四海新材副总裁王晓楠： 微型化、集约化、低功耗是电子信息产业明确的未来发展方向，尤其是AI时代，复杂的异构集成需要从材料到器件再到模组的彻底改变以尽可能的满足这些要求。锐盟半导体在压电陶瓷材料与器件领域深厚的技术实力和丰富的产业经验，能够触达下游行业头部客户的深层次需求。公司具有深度的自主能力，所有技术和产品基于公司的正向开发和自主知识产权，为长期服务全球客户奠定核心基础，我们认为公司是行业内最具投资价值的创新型企业之一。 飞荣达集团战略投资总经理王燕： AI算力的指数级增长，让主动式散热成为电子信息产业的刚性刚需。飞荣达深耕热管理三十年，正从材料组件向系统级、芯片级热管理升级。投资锐盟，是我们布局下一代散热技术、完善“主动+被动”全方案矩阵的关键一步。锐盟以多学科交叉与全栈自研，攻克微泵液冷、压电风扇等核心瓶颈。飞荣达将以产业投资+产能协同+市场生态三重赋能，支持其技术快速产业化。双方合力，不仅为客户提供更具竞争力的散热解决方案，更将推动中国在AI芯片散热等领域形成全球领先优势做出一点点贡献。