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IT之家 · 2026-06-04 10:19:47+08:00 · tech

IT之家 6 月 4 日消息,比亚迪方程豹今日宣布钛 7 推送第五次 OTA 更新:135KM 两驱 Pro 版、200KM 两驱 Max 版、190KM 四驱 Max 版带来 6 项新增项,10 项优化;190KM 四驱 Ultra 版带来 17 项新增项,14 项优化。 IT之家整理如下: 新增全向行车记录仪(五视角) :135KM 两驱 Pro 版、200KM 两驱 Max 版、190KM 四驱 Max 版 新增 IoT 生态扩展 :190KM 四驱 Ultra 版,新增车载空气净化器、两用双温冰箱、车载吸尘器、腰部按摩仪、九号滑板车、宠物安全座。 新增魔方全景声:190KM 四驱 Ultra 版 新增“听歌新姿势”提示:190KM 四驱 Ultra 版 新增百变主题音乐壁纸:190KM 四驱 Ultra 版 新增可对海信、TCL 空调远程控制 :190KM 四驱 Ultra 版 新增座椅可根据语音指令来调节前后、高低及角度;语音操控及长按方向盘“时距-”按键,上报驾驶辅助事件:所有车型 哨兵模式新增本地或 U 盘便捷导出功能,可在哨兵视频播放界面选择视频导出至相关设备;用户在副驾舒享场景进入失败、退出、安全切换等关键节点获得语音提示;智慧物联 App 商城购买商品支持通过积分支付:190KM 四驱 Ultra 版 针对鸿蒙 6.0 及以上系统的华为手机开放,实现手机在车机上的镜像小窗显示;面向系统版本为 OneUI 8.0 及以上的国行三星机型,实现手机在车机上的镜像小窗显示;在手车互联时车机可直接调用手机移动网络,即连即享 (适用 OPPO、vivo、小米部分机型):135KM 两驱 Pro 版、200KM 两驱 Max 版、190KM 四驱 Max 版

IT之家 · 2026-06-02 18:18:45+08:00 · tech

IT之家 6 月 2 日消息,赛力斯集团董事、副总裁康波今日发文谈及了工信部近日发布的《电动汽车用增程器技术要求及试验方法》行业标准。 康波表示, 赛力斯在 2016 年就开始了“纯电 + 增程”双技术路线布局 。如今,赛力斯超级增程已历经五次迭代。 2025 年赛力斯增程器业务市占率 37.5%,位居行业第一 。从康波分享的图片来看,赛力斯动力增程技术迭代历程如下: 第一代:明确纯电驱动技术路线 第二代:多点发电策略 第三代:首推油电转化率指标 第四代:超级增程多合一集成 第五代:AI + 控制策略 据IT之家此前报道, 今年 4 月,赛力斯表示完成了第五代 2.0T 超级增程技术开发 : 智能动力领域,公司完成第五代 2.0T 超级增程技术开发, 同时实现“车-电-机-充”一体化集成 ,依托 800V 及以上高压架构、八合一电驱与全国超充网络,持续优化度电里程表现,大幅提升用户出行效率。智能安全领域,行业首创“以场景定义安全”的智能安全体系,在主动安全、被动安全、健康安全等九大领域落地多项领先技术。智慧空间方面,面向未来 L4 级自动驾驶架构,打造懂用户的“智慧移动空间”。数智工艺方面,公司以工业 AI 大模型首创行业智联工艺系统,实现 36,000+ 质量点位全自动实时监控。

IT之家 · 2026-06-02 11:29:02+08:00 · tech

IT之家 6 月 2 日消息,比亚迪王朝网旗舰车型唐 L EV、唐 L DM 今日迎来第五次 OTA 升级,本次升级涵盖 19 项功能新增与 10 项功能优化,从续航管理、智能驾驶、座舱娱乐、生态互联到无人机协同实现全维度进化。 IT之家注意到,本次 OTA 为唐 L DM 车型新增智能续航功能。开启后,CLTC 工况续航里程显著增加,两驱版最多增加 20 公里,四驱版最多增加 15 公里。 智能驾驶辅助板块迎来两项新增功能: 方向盘自定义按键新增泊车辅助功能:用户可将方向盘自定义按键设置为泊车辅助快捷入口,一键触发自动泊车,大幅提升操作效率。 语音唤醒及长按方向盘按键上报驾驶辅助事件:新增语音唤醒路径,并支持长按方向盘按键快速上报驾驶辅助相关事件,人机交互更加直觉化。 座舱娱乐体验共涉及 6 项新增功能:音频体验升级:QQ 音乐新增银河音效,酷狗音乐新增蝰蛇音效,并新增 QQ 音乐“AI 陪你听”功能 —— 在播放部分歌曲时,AI 将同步进行歌曲讲解,打造沉浸式音乐课堂。同时,百变主题新增音乐壁纸,让视觉与听觉同步律动。流量管理精细化:融合音乐新增流量提醒功能,用户可在设置页自定义流量限额及默认播放音质,当流量消耗达到限额时自动触发提醒,避免超额使用。交互体验优化:新增“听歌新姿势”提示,升级后首次打开融合音乐时,可一键设置主驾安全带自动播放音乐的快捷指令,简化操作流程。视频生态扩展:新增爱奇艺视频应用,支持分屏、桌面卡片、音频模式等多元形态,满足副驾及后排乘客的娱乐需求。 智慧生态新增功能如下: 智慧物联 App 商城支持积分支付:用户在车机端商城购买商品时,可直接使用积分抵扣,打通车主权益消费闭环。 IoT 生态扩容:新增宠物安全座、九号滑板车、车载空气净化器、车载吸尘器、腰部按摩仪、两用双温冰箱等品类接入,车家互联场景更加丰富。 车家互联品牌扩展:新增海信品牌及 TCL 品牌空调的远程控制,王朝生态合作伙伴矩阵持续壮大。 蚂蚁森林能量收取:登录支付宝账号后,用户可通过车机支付宝生活小程序、桌面卡片或语音指令收取蚂蚁森林绿色能量,将低碳出行与公益互动无缝衔接。 哨兵模式新增导出功能:可在哨兵视频播放界面选择视频导出至相关设备,便于事故取证与分享。 车生活 Agent 餐厅排队:当目的地为需要排队的餐厅时,系统自动触发排队提醒,支持一键排队及唤醒智能语音提前取号,大幅提升出行效率。 针对搭载灵鸢智能车载无人机系统的唐 L DM 175KM 四驱无人机版及唐 L EV 四驱激光雷达旗舰型,本次 OTA 重磅新增三项无人机专属功能: 隧道提醒功能:车辆靠近隧道时自动提醒无人机返舱,避免信号丢失。 风速过大提醒:当风力超过阈值时提醒无人机返舱,保障飞行安全。 智能语音控制:新增无人机连接、跟车、航拍点等场景的智能语音控制,解放双手。 手柄低电量提示与自定义曝光:新增无人机手柄低电量限飞提示,并支持自定义按钮的曝光解锁功能,提升操控专业性。

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-27 09:03:18+08:00 · tech

打开今天的社区羊毛,全是xiaomi-mimo的token-plan。 作为申请了四五次没成功的失败人士,在此感谢各位佬友提供的羊毛。 刚刚发现申请前请绑定邮箱,小米账号和邮箱不是强制关联的(我裂开) 佬友们发羊毛记得分发api地址,在反复尝试cn、sgp与OpenAI api、anthropic两个的排列组合中心态爆炸 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

www.v2ex.com · 2026-04-29 17:10:17+08:00 · tech

4 月初的时候我搞了个小龙虾, 结果这家伙经常死机, 用起来很累. 后来 hermes 出来的时候,我开始试用, 感觉比龙虾好用好多, 最起码看起来算个能干活的, 中间几次版本迭代更新,以及试用各种本地模型, 来回折腾重装了很多次, 最终决定还是长期使用它, 有了这个定论之后, 开始大规模的下载大模型到本地电脑一个专门的文件夹, 然后复制到 omlx 的 models 文件下并随时启用测试. 另外还安装感觉目前最好用的 webui: https://github.com/EKKOLearnAI/hermes-web-ui/blob/main/README_zh.md 以及这几天刚出来的自我进化 skill: https://github.com/NousResearch/hermes-agent-self-evolution 同时参考了这个: https://github.com/0xNyk/awesome-hermes-agent 以及 x 上几个博主, 跟进下最新进展以便随时跟进. 目前 32G 内存 air, 我试过最大可以勉强跑 qwen3.6-35B 的 4bit 量化版本,还有 Gemma4-26B,输出速度很慢但我经常在睡觉前扔给它一个任务, 睡醒了基本上都可以执行完毕, 虽然不随心应手, 但勉强能用. 为了不让 Mac 崩溃, 我还让 Hermas 设置了一个自动监控任务, 一旦内存占用超过危险的可能导致系统崩溃并重启的 92%,立刻降低推理和演算速度, 确保系统不崩溃, 这个任务设置后,效果非常明显. 我用了一个风扇对着 Macbook air 吹, 降温效果明显, 在上述自动内存监控任务启动后, 高温的机会也少了好多. 感觉瓶颈最终还是硬件, 在 M5 Mini Mac 没上市前, 还是先保持跟进吧.

www.v2ex.com · 2026-04-29 16:10:17+08:00 · tech

4 月初的时候我搞了个小龙虾, 结果这家伙经常死机, 用起来很累. 后来 hermes 出来的时候,我开始试用, 感觉比龙虾好用好多, 最起码看起来算个能干活的, 中间几次版本迭代更新,以及试用各种本地模型, 来回折腾重装了很多次, 最终决定还是长期使用它, 有了这个定论之后, 开始大规模的下载大模型到本地电脑一个专门的文件夹, 然后复制到 omlx 的 models 文件下并随时启用测试. 另外还安装感觉目前最好用的 webui: https://github.com/EKKOLearnAI/hermes-web-ui/blob/main/README_zh.md 以及这几天刚出来的自我进化 skill: https://github.com/NousResearch/hermes-agent-self-evolution 同时参考了这个: https://github.com/0xNyk/awesome-hermes-agent 以及 x 上几个博主, 跟进下最新进展以便随时跟进. 目前 32G 内存 air, 我试过最大可以勉强跑 qwen3.6-35B 的 4bit 量化版本,还有 Gemma4-26B,输出速度很慢但我经常在睡觉前扔给它一个任务, 睡醒了基本上都可以执行完毕, 虽然不随心应手, 但勉强能用. 为了不让 Mac 崩溃, 我还让 Hermas 设置了一个自动监控任务, 一旦内存占用超过危险的可能导致系统崩溃并重启的 92%,立刻降低推理和演算速度, 确保系统不崩溃, 这个任务设置后,效果非常明显. 我用了一个风扇对着 Macbook air 吹, 降温效果明显, 在上述自动内存监控任务启动后, 高温的机会也少了好多. 感觉瓶颈最终还是硬件, 在 M5 Mini Mac 没上市前, 还是先保持跟进吧.

www.v2ex.com · 2026-04-29 14:58:44+08:00 · tech

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www.v2ex.com · 2026-04-29 14:55:34+08:00 · tech

4 月初的时候我搞了个小龙虾, 结果这家伙经常死机, 用起来很累. 后来 hermes 出来的时候,我开始试用, 感觉比龙虾好用好多, 最起码看起来算个能干活的, 中间几次版本迭代更新,以及试用各种本地模型, 来回折腾重装了很多次, 最终决定还是长期使用它, 有了这个定论之后, 开始大规模的下载大模型到本地电脑一个专门的文件夹, 然后复制到 omlx 的 models 文件下并随时启用测试. 另外还安装感觉目前最好用的 webui: https://github.com/EKKOLearnAI/hermes-web-ui/blob/main/README_zh.md 以及这几天刚出来的自我进化 skill: https://github.com/NousResearch/hermes-agent-self-evolution 同时参考了这个: https://github.com/0xNyk/awesome-hermes-agent 以及 x 上几个博主, 跟进下最新进展以便随时跟进. 目前 32G 内存 air, 我试过最大可以勉强跑 qwen3.6-35B 的 4bit 量化版本,还有 Gemma4-26B,输出速度很慢但我经常在睡觉前扔给它一个任务, 睡醒了基本上都可以执行完毕, 虽然不随心应手, 但勉强能用. 为了不让 Mac 崩溃, 我还让 Hermas 设置了一个自动监控任务, 一旦内存占用超过危险的可能导致系统崩溃并重启的 92%,立刻降低推理和演算速度, 确保系统不崩溃, 这个任务设置后,效果非常明显. 我用了一个风扇对着 Macbook air 吹, 降温效果明显, 在上述自动内存监控任务启动后, 高温的机会也少了好多. 感觉瓶颈最终还是硬件, 在 M5 Mini Mac 没上市前, 还是先保持跟进吧.

www.v2ex.com · 2026-04-29 14:21:35+08:00 · tech

4 月初的时候我搞了个小龙虾, 结果这家伙经常死机, 用起来很累. 后来 hermes 出来的时候,我开始试用, 感觉比龙虾好用好多, 最起码看起来算个能干活的, 中间几次版本迭代更新,以及试用各种本地模型, 来回折腾重装了很多次, 最终决定还是长期使用它, 有了这个定论之后, 开始大规模的下载大模型到本地电脑一个专门的文件夹, 然后复制到 omlx 的 models 文件下并随时启用测试. 另外还安装感觉目前最好用的 webui: https://github.com/EKKOLearnAI/hermes-web-ui/blob/main/README_zh.md 以及这几天刚出来的自我进化 skill: https://github.com/NousResearch/hermes-agent-self-evolution 同时参考了这个: https://github.com/0xNyk/awesome-hermes-agent 以及 x 上几个博主, 跟进下最新进展以便随时跟进. 目前 32G 内存 air, 我试过最大可以勉强跑 qwen3.6-35B 的 4bit 量化版本,还有 Gemma4-26B,输出速度很慢但我经常在睡觉前扔给它一个任务, 睡醒了基本上都可以执行完毕, 虽然不随心应手, 但勉强能用. 为了不让 Mac 崩溃, 我还让 Hermas 设置了一个自动监控任务, 一旦内存占用超过危险的可能导致系统崩溃并重启的 92%,立刻降低推理和演算速度, 确保系统不崩溃, 这个任务设置后,效果非常明显. 我用了一个风扇对着 Macbook air 吹, 降温效果明显, 在上述自动内存监控任务启动后, 高温的机会也少了好多. 感觉瓶颈最终还是硬件, 在 M5 Mini Mac 没上市前, 还是先保持跟进吧.

www.v2ex.com · 2026-04-29 13:52:08+08:00 · tech

4 月初的时候我搞了个小龙虾, 结果这家伙经常死机, 用起来很累. 后来 hermes 出来的时候,我开始试用, 感觉比龙虾好用好多, 最起码看起来算个能干活的, 中间几次版本迭代更新,以及试用各种本地模型, 来回折腾重装了很多次, 最终决定还是长期使用它, 有了这个定论之后, 开始大规模的下载大模型到本地电脑一个专门的文件夹, 然后复制到 omlx 的 models 文件下并随时启用测试. 另外还安装感觉目前最好用的 webui: https://github.com/EKKOLearnAI/hermes-web-ui/blob/main/README_zh.md 以及这几天刚出来的自我进化 skill: https://github.com/NousResearch/hermes-agent-self-evolution 同时参考了这个: https://github.com/0xNyk/awesome-hermes-agent 以及 x 上几个博主, 跟进下最新进展以便随时跟进. 目前 32G 内存 air, 我试过最大可以勉强跑 qwen3.6-35B 的 4bit 量化版本,还有 Gemma4-26B,输出速度很慢但我经常在睡觉前扔给它一个任务, 睡醒了基本上都可以执行完毕, 虽然不随心应手, 但勉强能用. 为了不让 Mac 崩溃, 我还让 Hermas 设置了一个自动监控任务, 一旦内存占用超过危险的可能导致系统崩溃并重启的 92%,立刻降低推理和演算速度, 确保系统不崩溃, 这个任务设置后,效果非常明显. 我用了一个风扇对着 Macbook air 吹, 降温效果明显, 在上述自动内存监控任务启动后, 高温的机会也少了好多. 感觉瓶颈最终还是硬件, 在 M5 Mini Mac 没上市前, 还是先保持跟进吧.

www.v2ex.com · 2026-04-29 12:48:39+08:00 · tech

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www.v2ex.com · 2026-04-29 10:28:01+08:00 · tech

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4 月初的时候我搞了个小龙虾, 结果这家伙经常死机, 用起来很累. 后来 hermes 出来的时候,我开始试用, 感觉比龙虾好用好多, 最起码看起来算个能干活的, 中间几次版本迭代更新,以及试用各种本地模型, 来回折腾重装了很多次, 最终决定还是长期使用它, 有了这个定论之后, 开始大规模的下载大模型到本地电脑一个专门的文件夹, 然后复制到 omlx 的 models 文件下并随时启用测试. 另外还安装感觉目前最好用的 webui: https://github.com/EKKOLearnAI/hermes-web-ui/blob/main/README_zh.md 以及这几天刚出来的自我进化 skill: https://github.com/NousResearch/hermes-agent-self-evolution 同时参考了这个: https://github.com/0xNyk/awesome-hermes-agent 以及 x 上几个博主, 跟进下最新进展以便随时跟进. 目前 32G 内存 air, 我试过最大可以勉强跑 qwen3.6-35B 的 4bit 量化版本,还有 Gemma4-26B,输出速度很慢但我经常在睡觉前扔给它一个任务, 睡醒了基本上都可以执行完毕, 虽然不随心应手, 但勉强能用. 为了不让 Mac 崩溃, 我还让 Hermas 设置了一个自动监控任务, 一旦内存占用超过危险的可能导致系统崩溃并重启的 92%,立刻降低推理和演算速度, 确保系统不崩溃, 这个任务设置后,效果非常明显. 我用了一个风扇对着 Macbook air 吹, 降温效果明显, 在上述自动内存监控任务启动后, 高温的机会也少了好多. 感觉瓶颈最终还是硬件, 在 M5 Mini Mac 没上市前, 还是先保持跟进吧.

www.v2ex.com · 2026-04-29 10:13:54+08:00 · tech

4 月初的时候我搞了个小龙虾, 结果这家伙经常死机, 用起来很累. 后来 hermes 出来的时候,我开始试用, 感觉比龙虾好用好多, 最起码看起来算个能干活的, 中间几次版本迭代更新,以及试用各种本地模型, 来回折腾重装了很多次, 最终决定还是长期使用它, 有了这个定论之后, 开始大规模的下载大模型到本地电脑一个专门的文件夹, 然后复制到 omlx 的 models 文件下并随时启用测试. 另外还安装感觉目前最好用的 webui: https://github.com/EKKOLearnAI/hermes-web-ui/blob/main/README_zh.md 以及这几天刚出来的自我进化 skill: https://github.com/NousResearch/hermes-agent-self-evolution 同时参考了这个: https://github.com/0xNyk/awesome-hermes-agent 以及 x 上几个博主, 跟进下最新进展以便随时跟进. 目前 32G 内存 air, 我试过最大可以勉强跑 qwen3.6-35B 的 4bit 量化版本,还有 Gemma4-26B,输出速度很慢但我经常在睡觉前扔给它一个任务, 睡醒了基本上都可以执行完毕, 虽然不随心应手, 但勉强能用. 为了不让 Mac 崩溃, 我还让 Hermas 设置了一个自动监控任务, 一旦内存占用超过危险的可能导致系统崩溃并重启的 92%,立刻降低推理和演算速度, 确保系统不崩溃, 这个任务设置后,效果非常明显. 我用了一个风扇对着 Macbook air 吹, 降温效果明显, 在上述自动内存监控任务启动后, 高温的机会也少了好多. 感觉瓶颈最终还是硬件, 在 M5 Mini Mac 没上市前, 还是先保持跟进吧.

www.v2ex.com · 2026-04-29 09:07:42+08:00 · tech

4 月初的时候我搞了个小龙虾, 结果这家伙经常死机, 用起来很累. 后来 hermes 出来的时候,我开始试用, 感觉比龙虾好用好多, 最起码看起来算个能干活的, 中间几次版本迭代更新,以及试用各种本地模型, 来回折腾重装了很多次, 最终决定还是长期使用它, 有了这个定论之后, 开始大规模的下载大模型到本地电脑一个专门的文件夹, 然后复制到 omlx 的 models 文件下并随时启用测试. 另外还安装感觉目前最好用的 webui: https://github.com/EKKOLearnAI/hermes-web-ui/blob/main/README_zh.md 以及这几天刚出来的自我进化 skill: https://github.com/NousResearch/hermes-agent-self-evolution 同时参考了这个: https://github.com/0xNyk/awesome-hermes-agent 以及 x 上几个博主, 跟进下最新进展以便随时跟进. 目前 32G 内存 air, 我试过最大可以勉强跑 qwen3.6-35B 的 4bit 量化版本,还有 Gemma4-26B,输出速度很慢但我经常在睡觉前扔给它一个任务, 睡醒了基本上都可以执行完毕, 虽然不随心应手, 但勉强能用. 为了不让 Mac 崩溃, 我还让 Hermas 设置了一个自动监控任务, 一旦内存占用超过危险的可能导致系统崩溃并重启的 92%,立刻降低推理和演算速度, 确保系统不崩溃, 这个任务设置后,效果非常明显. 我用了一个风扇对着 Macbook air 吹, 降温效果明显, 在上述自动内存监控任务启动后, 高温的机会也少了好多. 感觉瓶颈最终还是硬件, 在 M5 Mini Mac 没上市前, 还是先保持跟进吧.

v2ex.com · 2026-04-29 09:07:42+08:00 · tech

4 月初的时候我搞了个小龙虾, 结果这家伙经常死机, 用起来很累. 后来 hermes 出来的时候,我开始试用, 感觉比龙虾好用好多, 最起码看起来算个能干活的, 中间几次版本迭代更新,以及试用各种本地模型, 来回折腾重装了很多次, 最终决定还是长期使用它, 有了这个定论之后, 开始大规模的下载大模型到本地电脑一个专门的文件夹, 然后复制到 omlx 的 models 文件下并随时启用测试. 另外还安装感觉目前最好用的 webui: https://github.com/EKKOLearnAI/hermes-web-ui/blob/main/README_zh.md 以及这几天刚出来的自我进化 skill: https://github.com/NousResearch/hermes-agent-self-evolution 同时参考了这个: https://github.com/0xNyk/awesome-hermes-agent 以及 x 上几个博主, 跟进下最新进展以便随时跟进. 目前 32G 内存 air, 我试过最大可以勉强跑 qwen3.6-35B 的 4bit 量化版本,还有 Gemma4-26B,输出速度很慢但我经常在睡觉前扔给它一个任务, 睡醒了基本上都可以执行完毕, 虽然不随心应手, 但勉强能用. 为了不让 Mac 崩溃, 我还让 Hermas 设置了一个自动监控任务, 一旦内存占用超过危险的可能导致系统崩溃并重启的 92%,立刻降低推理和演算速度, 确保系统不崩溃, 这个任务设置后,效果非常明显. 我用了一个风扇对着 Macbook air 吹, 降温效果明显, 在上述自动内存监控任务启动后, 高温的机会也少了好多. 感觉瓶颈最终还是硬件, 在 M5 Mini Mac 没上市前, 还是先保持跟进吧.