佬们，能够接受的vibe程度（ai在项目的参与程度）是什么？ 感觉站内有人认为“ai执行+人工review”好，有人觉得“写好spec和plan，然后让ai全权执行和review”更好。但后者真的可以长期稳定运行吗？ 是否会遇到难以解决的bug，而自己又不理解系统，无法调试。 15 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题
据知情人士透露，Google正与三星洽谈，计划在下一代 Tensor 人工智能芯片的生产上引入这家韩国科技巨头作为新的代工伙伴。 Google目前的张量处理单元（Tensor Processing Unit，TPU）主要由博通（Broadcom）与台积电（TSMC）协力生产，但随着未来 AI 芯片产能趋紧，Google正寻求在现有基础上扩充代工阵容。 据《The Information》报道，Google已与三星展开谈判，希望利用三星的晶圆制造产能来生产新一代 Tensor AI 芯片。 报道称，这一代内部代号为“Icefish”的新型 TPU，将采用三星的 2 纳米制程工艺制造。 不过，三星预计只会承担其中一部分订单，主要生产任务仍将由台积电负责。 目前，这款新一代 Tensor 芯片仍处于设计阶段，计划在 2028 年正式投入量产。 台积电长期被视为业内最可靠的高端芯片制造合作伙伴，苹果、Google等科技巨头都高度依赖其先进制程能力。 然而，随着全球对 AI 芯片需求激增，加之台积电优先保障大型 AI 数据中心的订单，相关产能趋于紧张，这被认为是Google考虑引入三星等新代工伙伴的关键原因之一。 除了三星与台积电之外，英特尔也有望分得一部分订单。 《The Information》本周稍早报道，Google已与英特尔展开磋商，评估由英特尔在 2028 年代工多达 300 万颗 TPU 的可能性。 事实上，Google与三星在芯片制造领域并非首次合作，三星此前就曾为 Pixel 系列智能手机代工 Tensor 芯片。 Google的 Tensor 处理单元目前主要部署在云端数据中心，用于 AI 模型训练与推理，在市场上直接对标英伟达的 AI 芯片产品线，而后者如今仍占据该领域主导地位。 通过加大自研 TPU 的使用比例，Google不仅可以降低对第三方芯片供应商的依赖，还能围绕自家芯片打造新的营收渠道。 Google已经开始对外输出这类算力，曾向 AI 公司 Anthropic 提供 TPU，用于训练其下一代前沿大模型。 查看评论
人工智能巨头OpenAI称，一批与中国有关联的ChatGPT账户试图煽动美国国内对数据中心建设的反对情绪，此举或意在削弱美国在AI领域的竞争力。 据彭博社报道，OpenAI星期三（6月10日）发布报告称，公司发现一些源自中国的账户利用AI生成英文社交媒体帖子，称数据中心推高了美国居民的电费。 OpenAI称，这些账户可能与一家未具名的中国私营科技公司有关，该公司为中国省级政府客户提供服务。 OpenAI表示，这些帖子传播范围有限，但应引起外界对外国势力试图削弱美国战略性产业的关注。该公司补充称，美国对AI和数据中心存在“合理的讨论”，但这些账户通过伪装成普通美国民众，通过发布有争议的AI生成内容来试图操纵讨论。 去年1月，美国总统特朗普刚开始第二次总统任期，就宣布私人企业将投资高达5000亿美元（约6443亿新元），建设人工智能基础设施，助美国在这一关键技术领域超越竞争对手。 不过人工智能数据中心需要大量电力，北美电力可靠性委员会曾警告，数据中心的耗电量正在剧增，北美发电能力无法满足日益增长的电力需求，未来10年内美国约半数地区将面临电力供应不足的风险。对此，特朗普称，他将通过紧急行政令帮助推动人工智能基础设施建设，包括让数据中心拥有自己的发电厂。 zaobao.com.sg OpenAI：中国关联账户用AI发帖煽动美国民众情绪 （华盛顿综合讯）美国人工智能（AI）巨头OpenAI称，一批与中国有关联的ChatGPT账户，试图煽动美国民众反对总统特朗普的关税政策，并干预美国国内对数据中心建设的讨论，可能意在削弱美国在AI领域的竞争力。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
Google以往一直交由台积电代工生产张量处理器（TPU），但这家台湾芯片巨头目前承接的AI芯片订单已处于饱和状态，其中英伟达的订单需求尤为庞大。与此同时，Google的张量处理器也开始获得越来越多外部客户采购。为应对不断增长的需求，Google需要扩充产能，实现芯片大规模量产。 科技媒体周一报道称，受此影响，各大芯片设计企业开始寻求其他合作伙伴，高端芯片封装业务也转向外部合作。高端芯片封装技术可将计算裸片与高带宽内存集成在AI处理器内部。 两位知情人士表示，对于代号为“冰鱼”的新一代张量处理器，Google计划仍由台积电采用1.4纳米先进制程，负责制造芯片核心的计算引擎部分；而三星或将代工内存输入输出裸片。这一独立硅片负责连接主处理器与内存，对AI芯片至关重要——AI芯片需要持续的数据传输，才能保障计算核心高效运转。 这种分工模式下，台积电将凭借其顶尖的1.4纳米制程，承担芯片制造中技术难度最高的环节。 而将部分工序交由三星负责，也为这家电子巨头提供了展示自身制造实力的机会。“冰鱼”项目将在半导体行业关注度极高的领域，对三星2纳米制程工艺进行实战检验。 在芯片制造领域，2纳米、1.4纳米等标识指代制程工艺。制程工艺数值越小，通常代表工艺越先进，能够在单颗芯片内集成更多晶体管，进而提升芯片性能或能效。如今这一数值已不再代表晶体管的实际物理尺寸。 该款芯片最早有望于2028年进入量产阶段。不过目前芯片仍处于设计阶段，相关计划仍存在调整可能。Google正联合台湾芯片设计公司联发科开展设计工作。Google过往多数张量处理器均与博通合作研发，去年开始引入联发科参与部分AI芯片的设计。 三星与Google双方均对此消息不予置评。 多年来，三星一直致力于扩大代工业务、争取外部客户订单。其芯片代工业务始于2005年，并在2017年成立独立的晶圆代工部门。但在高端芯片领域，三星始终难以缩小与台积电的差距。高端芯片客户十分看重成本控制、生产稳定性以及产能爬坡能力。 此次拿下Google的合作项目，对三星而言意义重大。去年，电动汽车厂商特斯拉也选定三星代工其新一代AI6芯片。此外，英伟达即将推出的维拉・鲁宾平台搭载的新型语言处理器，同样由三星负责生产，这款芯片旨在提升平台的推理性能与运行能效。 当前，从AI加速芯片到存储芯片，全行业普遍面临产能短缺问题，这也让韩国愈发受到人工智能产业的关注。全球三大存储芯片巨头中有两家总部位于韩国。三星与另一家韩国头部芯片企业SK海力士，凭借对核心存储芯片供应与定价的掌控，将在人工智能产业发展中拥有更大话语权。 英伟达首席执行官黄仁勋于周一结束了为期五天、备受外界关注的韩国之行，这也是他七个月内第二次到访韩国。访问期间，英伟达宣布与SK海力士达成多年存储芯片技术合作协议，同时还与多家韩国企业签署了其他合作意向。 查看评论
才知道，看了下是6.1的旧闻了，但是站里也没看到，发一下 全球首部人工智能治理法正式生效。其意义何在？ 通用人工智能治理协议于 2026 年 6 月 1 日成为可强制执行的国际法——这将影响 OpenAI、谷歌以及所有部署前沿人工智能模型的公司。 2026年6月1日，技术监管史上发生了一件前所未有的事情：通用人工智能治理协议从自愿性准则转变为可强制执行的国际法。联合国与欧盟人工智能法案的执行团队以及来自包括美国、印度、日本、韩国和英国在内的47个参与国的监管机构协调合作，制定了首个全球人工智能透明度和安全性基准。历史上首次，部署前沿人工智能模型的科技公司无论其服务器位于何处或公司注册地在哪里，都面临着具有法律约束力的合规框架。人工智能监管套利的时代原则上已经结束。 协议的实际要求 核心要求适用于参与辖区内部署的任何参数超过一万亿的人工智能模型——基本上涵盖了OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta和Mistral等公司的所有前沿模型，同时豁免了大多数初创企业和企业开发者使用的中型模型。受监管的模型在部署到新的用途类别之前，必须接受强制性的第三方安全审计。它们必须向监管机构提供算法透明度文档——包括政府可查阅的训练数据来源说明、安全评估结果以及已知的性能限制。此外，它们还必须实施标准化的事件报告机制：当受监管的人工智能系统造成或促成损害时，开发者必须在72小时内向相关国家主管部门报告。 处罚：不合规的实际代价 违规行为可能导致罚款，罚款金额按全球年收入的一定比例计算（遵循GDPR的结构），最严重的违规行为最高罚款可达全球年收入的6%。运营处罚包括有权撤销参与司法管辖区的部署许可，从而有效地阻止某个模型同时在47个国家/地区使用。欧盟拥有最完善的执法机制，其耗时三年建立的欧盟人工智能办公室目前与新成立的联合国人工智能监督秘书处一起，成为两大主要监管机构之一。美国尚未通过与欧盟人工智能法案类似的联邦人工智能立法，但已通过行政协议同意遵守国际协议。 这对印度的AI生态系统意味着什么 印度是全球协议的签署国，这既为印度蓬勃发展的AI行业带来了义务，也带来了机遇。印度170多家AI初创公司中，绝大多数（占绝大多数）部署的模型参数低于一万亿的印度AI公司无需接受强制审计。这维持了印度AI生态系统相对宽松的监管环境，使其更具竞争力。对于规模较大的印度科技公司——例如Infosys、TCS、Wipro和Tech Mahindra等，它们都拥有重要的AI业务——协议要求它们确保为参与司法管辖区的客户部署的任何前沿AI模型都符合透明度和审计要求。这加速了对AI治理咨询服务的需求，而印度的IT服务巨头们在全球市场中拥有得天独厚的优势来提供此类服务。 中国、俄罗斯与不参与的地缘政治 这些协议涵盖47个国家，但中国、俄罗斯和几个海湾国家明显缺席。中国对人工智能的监管方式以国内为导向，侧重于内容控制而非安全透明度；参与联合国协调的框架将需要披露与这种方式不符的信息。这造成了一种结构性矛盾：在非签署国市场部署模型的中国人工智能公司无需承担合规义务，而美国、欧洲和印度的公司则面临强制性审计和报告。这种不对称性是否会促使中国重新考虑不参与该协议，或者是否会给中国带来削弱协议的压力，是未来十年人工智能治理的核心地缘政治问题。现有已部署的模型有六个月的过渡期，截止日期为2026年12月1日，在此期间需要完成初步合规审计。人工智能行业已对此做出回应，对合规基础设施进行了大量投资：第三方人工智能审计公司报告称，自3月份协议最终确定以来，客户咨询量增加了300%至400%。 TechPopDaily – 2 Jun 26 Global AI Governance Law 2026: What It Means for Tech Companies Worldwide Universal AI governance protocols became enforceable international law June 1, 2026, with mandatory audits for models over 1T parameters—affecting all major A 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
如题，上个月入手的，这个月全跌回去了，亏得裤衩都没了
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英国剑桥大学研究团队近日宣布，利用人工智能（AI）设计的一种新型 DNA 疫苗已完成首次人体试验，旨在通过一次接种，对所有已知人类冠状病毒变异株，以及潜在由蝙蝠传播至人类的相关病毒，提供广谱防护。 这款疫苗被研究人员称为一种“根本性全新”的疫苗类型，其关键抗原成分完全由 AI 设计而成。 传统疫苗通常针对某一种特定病毒，通过训练免疫系统识别某个或少数几个病毒蛋白，但病毒不断变异，当变异幅度足够大时，原有疫苗保护力便会明显下降，这也是流感疫苗需要每年更新、以及新冠疫苗自 2021 年以来多次更新配方的原因。 研究团队指出，AI 为这一难题提供了新的解决思路：通过分析成千上万种相关病毒的基因数据，AI 可以筛选出在不同毒株之间高度保守、且在进化过程中不易发生变化的序列片段，从而为疫苗设计提供一个针对“整个病毒家族”的目标，而不是仅限于某一条已知毒株。 具体而言，剑桥团队利用 AI 扫描了包括引发非典（SARS）、新冠（COVID-19）在内的 “sarbecovirus” 亚属病毒，以及一系列动物冠状病毒，寻找在长期演化中几乎未被改动的共同特征，这些稳定区域最终被用作新疫苗的免疫靶点。 研究人员希望，通过锁定这些不易变异的“共性弱点”，可以在未来新的相关病毒出现时，仍保持一定程度的交叉保护能力，从而为应对未知疫情争取宝贵时间。 与公众更为熟悉的 mRNA 新冠疫苗不同，这款新疫苗采用 DNA 技术路线。 相比 mRNA 疫苗，DNA 疫苗在储存和运输环节一般更加稳定，对冷链条件的要求较低，这对于冷链基础设施有限的低收入国家而言尤为关键。 此外，该疫苗不需要传统针头注射，而是通过高压液流将疫苗喷射入皮肤，这种无针给药方式有望降低接种过程中的疼痛感，同时在大规模暴发时更易快速部署，提高接种效率。 从公共卫生视角看，研究者强调，如果这种技术路径被证明有效，广谱疫苗有望改变人类应对新发传染病的方式。 通过针对病毒家族中跨毒株共享的特征进行设计，广谱疫苗有望在疫情早期就为尚未见过的新病毒提供基础防护，使公共卫生部门能够在大流行形成前阻断传播链。 同样思路也被视为流感领域的潜在“游戏规则改变者”：目前科学家需要提前预测每年流感季的优势毒株，一旦预判失误，疫苗保护效果就会大打折扣，而如果能够研制针对多种流感毒株共享特征的“通用流感疫苗”，则有望结束这种年度“追赶战”。 埃博拉的最新疫情则凸显了这一方向的现实紧迫性。近期在刚果民主共和国和乌干达出现的疫情主要由 Bundibugyo 毒株推动，这一毒株可以规避现有疫苗的保护，使当地社区处于较高风险之中。 在研究人员紧急研制针对该特定毒株的新疫苗的同时，一种针对整个病毒家族的广谱疫苗，如果能够提前部署，将有可能避免类似的“毒株更替—疫苗落后”的被动局面。 在这项最新的人体试验中，研究者报告称，这是全球首个在人体中测试的 AI 设计疫苗。 结果显示，这款 DNA 疫苗能够刺激受试者免疫系统，产生可以识别多种 sarbecovirus 的抗体。 试验同时表明，该技术路线在受试者中总体安全、耐受性良好。 该团队认为，这一结果表明，AI 在设计针对未来潜在大流行病原体、并具备“变异抵抗性”的新型疫苗方面，展现出重要潜力，而无针给药系统则为全球范围内的推广接种带来额外优势。 不过，研究者也坦言，这一进展距离真正意义上的“通用疫苗”仍有相当距离。 当前研究中观察到的免疫应答虽具有广谱性，但总体水平仍然偏温和，保护效果能否维持多久、是否需要额外加强针，尚无定论。 此外，还需要通过更大规模的临床试验来验证，该疫苗在真实世界条件下是否确实能够预防或减轻不同病毒感染。 专家指出，一款可广泛应用的通用疫苗在数年内难以完全成熟，任何新疫苗仍须经过多阶段、大样本的临床试验，以证明其安全性、有效性以及长期保护能力。 尽管如此，这项研究表明，在 AI 的加持下，科学界距离这一目标正逐步逼近，而借助算法对庞大病毒谱系进行系统分析和快速设计，可能会显著缩短下一代疫苗从概念到临床应用的时间。 查看评论
Anthropic周三呼吁美国国会不要阻挠各州的人工智能监管，除非立法者通过一项针对“灾难性人工智能风险”的“严格”联邦法律。这是该公司就该技术制定规则的更广泛提案的一部分。美国总统特朗普已敦促国会颁布立法，以取代各州关于人工智能的法规。Anthropic周三就该议题发表看法，并在公司声明中补充称，国会应要求人工智能公司对其最强大的模型进行独立的安全测试。 Anthropic正为在美国首次公开募股（IPO）做准备。此次上市将成为近年来影响最深远的股市首秀之一，可能重塑基准指数、投资者资金流向以及推动美国股市发展的整体叙事。 若要在华盛顿推进其政策目标，该公司需要美国总统特朗普的支持。 今年早些时候，因该公司拒绝允许美军将其人工智能模型用于国内监控及全自主武器系统，特朗普与Anthropic的关系因此破裂。政府随后采取报复措施，将其列入国家安全黑名单，该禁令将于今年晚些时候生效。 特朗普政府与该公司之间的争端在美国政府部分部门正显现出缓和迹象。 该公司周三还敦促国会和各州对用于发放失业救济金的技术进行现代化改造，以应对潜在的由人工智能驱动的裁员。据路透/益普索（Ipsos）于周一完成的一项民意调查显示，半数美国人担心人工智能的兴起可能会导致他们或其家庭成员失业。 该公司表示，用于发放失业救济金的技术“尚未做好充分准备应对大规模劳动力市场冲击”。 查看评论
虽然是之前的相关项目整合包装的，但是为了响应AI主题，AI这块咱可是做了大力支持的，我个人的第一个vibe coding项目稼问，也是这个点确定品牌的。 最终也是以领航第一的名次，遗憾止步线上，没有去到线下总决赛。 现在证书到了，请各位佬友们一起品鉴，分享喜悦！ 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
问一下各位佬，win11环境使用codex桌面端，开启目标追求模式，后续在修改代码文件时总会提示是否允许修改，已经开启完全访问权限，怎么还会这样 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
虽然用 claude code / gpt / codex 用它辅助生成代码也有一年半载的时间了，感受到人工智能编程带来的效率的提升，但是真正项目种对接人工智能场景其实还是不太多，我感觉到，如果各行各业要融入到人工智能带去的便捷，我认为市场上最需要的其实是能够对接人工智能到项目中，让项目借助人工智能而带给具体使用者便利性的开发者。 前些时间在招聘平台上招聘者问我会 agent 开发么？ 我愣了一下，agent 开发 最近看了下，agent 开发实际上就是 把工具指令 参数入口描述好，然后用人工智能调用这个指令 那么是不是 agent 开发这种需求比较多呢？
rt，打算开一个Claude跟codex的20x，可惜我目前的交互方式都是人工copy文档给两个AI，想问问有什么方法可以让Claude code 跟 codex互相交互呢？而且有没有佬友可以分享下自己平时使用协作下来的时候感觉他们各自擅长什么？谢谢啦 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
惯例我在openclaw让它执行openclaw update，然后deepseek直接把gateway杀了。把龙虾先停止掉，然后再去更新是吧，真的人工智障 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
最近经历了什么，美股在跌，大A 也在跌，黄金更在跌，今天机器人暴跌，黄金暴跌，人工智能暴跌，都在跌，发生了什么啊 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
大专人工智能技术应用专业在读，大一快结束了，最近越来越迷茫。 报专业的时候以为这个专业还不错，但真正读下来之后，感觉学到的东西很浅，方向也不太清楚。再加上大专学历确实有点尴尬，网上关于这个专业和学历的评价也大多比较悲观，看多了之后会更焦虑。 家里也不太希望我以后专升本，自学了一点 Python，订阅了GPT plus，也尝试了解AI开发、AI应用相关的东西，但越学越感觉不知道该往哪个方向走。 最近萌生了趁这个暑假去找实习试试的想法，想问问佬们，像我这种大专学生现在应该怎么规划学习路线和岗位选择会比较现实？ 14 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
大佬们，为啥在codex中开了完全访问的权限，它还是要咨询我确认呢 怎么设置完全所有的 都不需要人工确认呢，大家可以分享一下方法吗 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
飞利浦（一家为医疗行业提供诊断、成像和云技术服务的公司）赞助的一项调查显示，人工智能正在帮助提高患者护理的准确性，并在某些情况下节省时间和成本，该公司北美分部的首席执行官表示。 飞利浦北美分部首席执行官杰夫·迪卢洛指出，随着时间推移，这项技术将改变临床医生在医疗保健中的角色，并特别强调了劳动生产率的提升。 “他们每周能额外接诊的患者中位数为五人，”迪卢洛表示，“这对医疗体系具有经济意义。” 飞利浦的“未来健康指数”调查由研究咨询公司Vitreous World于2月至4月期间开展，涵盖10个国家的受访者，其中包括2011名临床医生和20085名患者。 约30%的受访医生表示，人工智能已切实帮助他们节省了预算。 在临床医生中，27%的人表示过去三个月内AI至少三次帮助他们发现了潜在的医疗差错，而36%的人表示AI增加了他们每周能接诊的患者数量。但77%的受访临床医生表示，AI培训要么无法获得，要么受限，要么不稳定。 总部位于荷兰的飞利浦公司表示，医疗专业人员主要将人工智能用于数据整理和日程安排等行政工作，而更复杂的决策仍由临床医生负责。 患者也越来越多地借助AI获取健康建议，但先前研究显示，在做出医疗决策时，该技术并不比其他方法更有帮助。 Centene等健康保险公司曾对医疗系统使用AI表示不满，称其激进或不当的使用导致报销支付额增加。 查看评论