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登顶编码模型全球第二梯队，Qwen3.7-Max 的核心竞争力体现在超长任务续航与大规模工具调用能力，是复杂 Agent 场景下极具潜力的模型。 9 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
现状：必须强制用AI，周报要体现提升效率，AI请求次数，代码百分百AI编程，让一个人顶两个人 思考：是不是公司要大幅度缩水员工了，请问元芳你怎么看？ 17 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
之前看佬们说DC03挺拉跨的，具体会体现在哪些方面？早上四五点收到新ip，刚测了一下，甚至比在DC02还好，不清楚后续有啥影响，换完IP还有啥注意事项吗？ 旧IP 新IP 11 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 17 日消息，据新浪科技今天报道，第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛今日在广州举办，广汽集团党委书记、董事长冯兴亚现场就埃安品牌被称为“网约车之王”的说法作出回应。 冯兴亚认为，很多消费者没有想明白一个问题，“网约车是生产资料”。生产资料是用来挣钱的工具，对品质要求极高。只有能为自己带来更多利益的车，才能受到使用者和购买者的欢迎。“网约车之王”这种说法恰恰是对品质最好的验证。 没有高品质 ， 就不可能受到网约车驾驶者的欢迎 。 他进一步分析道，网约车乘坐周期非常长，一天可能十几小时都在车上。如果舒适性不够、疲劳感很强也不会受到司机的欢迎。同时电耗等各项指标， 也决定了网约车司机是对车要求最严格的一群人 。 此外冯兴亚表示，广汽会将这些从网约车运营中积累下来的经验，延展到旗下各个品牌，让车辆变得更加可靠、舒适和安心。“这反而是我们的优势所在。” 据IT之家此前报道 ，冯兴亚曾谈到，当前县级市场的新能源汽车渗透率不到 20%，一线市场的空间也正在加速释放。同时，国际化已经成为必争之地，车企必须共同打好国内、国际两场战役。
刷到这个看到佬友们好像都在讨论要装他国人薅羊毛哈哈哈 但是我看到的时候有点小惊讶唉 oai和一个国家的合作！虽然貌似不是很特别，但是毕竟是一个独立主权国家耶！ 这是否说明以后顶流ai企业可能都会逐步进行类似国级的合作呢？或者说已经有此趋势？ 莫名联想到了chatgpt发布后奥特曼去各国见首脑。 各种意义上都让我有点小惊讶，也可能是我没见识啦，佬们怎么看 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
这是最新的网站浏览统计，主要体现C端 一年内C端流量市占率变化 ChatGPT: 77.6% → 53.7%，下降31% OpenAI在B端，年化收入，增速，估值，都已被A社反超，并甩开 OpenAI的压力山大，在B端，要尽量跟上A社，5.5表现不错，但也只是B端入场券 Gemini: 7.27% → 26.7%，成长到3.7倍 OpenAI在C端正另两家被迅速蚕食 ChatGPT对gemini的优势从一年前的10.7倍，下降到现在只有2倍 按照这种蚕食速度，可能一年内C端王座就要易主 Claude: 1.37% → 7.95%，成长到5.8倍 Claude历史上从来不认真做C端市场，他这8%流量，也只是霸气侧漏，名声在外，顺道捡的流量 Grok：3.17 → 3.2%，几乎没变 之前grok4.2，4.3，连发布会都没有，11个创始团队几乎全部走光，就证明grok原来的商业模式，走不通了 Grok无法突破，马斯克放弃xAI作为独立实体，现在转向AI数据中心为主(租给A社)，未来太空数中心可能也只有他一家能做，同时也不退出大模型竞赛，以数据中心业务养大模型业务，也是不错的出路 虽然Grok 2B 2C都没做起来，但是造汽车，造机器人，造火箭，造数据中心，造发电站储能站的硬件工程效率，可能是全美最高的公司，没有之一 Perplexity: 1.75% → 1.50% Perplexity几年前选择了AI+搜索赛道，本质上就是赌搜索巨头Google的AI做不起来，但现在Gemini做起来了，也就没Perplexity啥事了，愿赌服输吧 Copilot: 1.56% → 1.98% ChatGPT都在下降，Copilot能维持少量上升算不错了 Meta：啊，把我放上来干啥，关我啥事 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 15 日消息，在今日（5 月 15 日）的一季报业绩说明会上，中芯国际联合 CEO 赵海军就多个业界关心的问题进行了解答。 按照国际财务报告准则，中芯国际一季度公司实现销售收入 25.05 亿美元，环比增长 0.7%；毛利率为 20.1%，环比增加 0.9 个百分点。 赵海军在今天的业绩说明会上表示，毛利率环比提升主要源于产品平均销售单价上升以及产品结构优化。一季度晶圆平均销售单价环比提升 2.5%，出货数量环比微降 0.2%，量价变化反映出公司在优势细分领域的部分产品代工价格稳中有升。 从应用结构来看，消费电子以 46.2% 的占比仍居第一大类别；工业与汽车领域占比由去年同期的 9.6% 升至 14.0%，成为增幅最显著的细分板块，显示汽车电动化与工业自动化需求对相关客户备货的持续拉动。智能手机和电脑与平板两大传统品类占比则出现收缩，合计占比明显下降。 在产能方面，中芯国际一季度公司新增近 9000 片折合 12 英寸产能，整体产能利用率为 93.1%，环比下降 2.6 个百分点。 赵海军解释称，产能利用率环比下滑主要有两方面原因：一是受人工智能“虹吸效应”影响，去年四季度手机厂商担忧配套存储芯片供应不足而下调了订单，这一影响部分传导至一季度；二是一季度有新厂走出开办期，对应产能加入到利用率的分母中。 当月产能方面，一季度末月产能（折算 8 英寸标准逻辑）达 107.83 万片，较去年同期的 97.33 万片增长约 10.8%。 在供不应求的产品类别中，中芯国际已与客户协商上调定价，涨价效应正逐步体现。赵海军透露，部分客户因顾虑后续外部环境不确定性可能带来供应不足或继续推高供应链价格，提前提拉消费电子、物联网类产品的备货，使得公司在手订单充足。此外，由于机器人等人工智能应用对配套芯片需求强劲，中芯国际正在持续扩充产能。 面对专用存储器的紧缺格局，赵海军表示，受行业产能挤压影响，专用存储器市场面临紧缺局面，目前公司现有逻辑电路、MCU、功率器件等产品线产能均处于满载状态，无法直接抽调现有产能大规模转产专用存储器，只能依靠扩充整体总产量的方式，逐步分出部分产能投向专用存储器，现阶段专用存储器整体仍处于供不应求状态，短期内无法一次性满足客户全部需求。 展望第二季度，中芯国际给出的收入指引为环比增长 14% 到 16%，预计出货量和平均销售单价均有明显提升；毛利率指引为 20% 至 22%，与上一季度指引相比提升 2 个百分点，主要源于平均销售单价的上升。基于客户需求和在手订单情况，公司管理层表示，相较于上个季度，对于今年的整体运营情况更加乐观，公司将紧密跟踪客户需求，灵活调配资源，确保在复杂环境中保持高质量的交付。 赵海军表示，基于客户需求和在手订单情况，相较于上个季度，公司对于今年的整体运营情况更加乐观。主要是因为： 第一，人工智能对配套芯片的强劲需求，直接推动公司电源管理芯片产能供不应求； 第二，人工智能海外“虹吸效应”使得消费、IoT 等客户在内地寻找产能、订单回流； 第三，人工智能亦带动 ToF、电动汽车、机器人等新应用需求，本土公司积极开拓市场； 第四，产业链国产化诉求，推动国产逻辑、网通等芯片需求； 第五，涨价效应以及之前提到的客户因担忧供应不足而提前备货。 他表示，在市场环境变化的情况下，公司的技术储备、平台多元和产能转换灵活性的优势，支撑了公司接收订单的能力。公司把产能切换到逻辑、专用存储、电源管理、AFE 模拟平台、高精度 ADC 转换器、Micro OLED 等持续迭代的产品上来。公司继续推进产能建设，与客户签订长期协议，锁定未来需求，为公司带来稳健的增长动能。 另外，当前全球宏观环境仍面临诸多不确定性，对供应链成本、稳定性、市场预期等带来持续挑战。延续这些年的经验积累，公司会持续强化供应链韧性管理，多渠道采购，尽最大努力降低影响。公司将紧密跟踪客户需求，灵活调配资源，加快产品响应速度，确保在复杂环境中依然能保持高质量的交付。同时，公司高度重视市值管理工作，于 2025 年一季度制定了《市值管理制度》并相应执行。过去一年，公司持续聚焦主业，经营业绩再上新台阶；持续推动技术攻关，协同产业链共同发展；持续建强人才队伍，全面推动绿色可持续发展；深化投资者与公司的双向沟通，通过线上线下多种方式积极向资本市场传递公司价值。 相关阅读： 《 中芯国际 2026 年一季度净利润 13.61 亿元，同比增长 0.4% 》 《 国产晶圆代工最大并购，中芯国际 406 亿元方案获上交所通过 》 《 中芯国际 2025 年全年实现销售收入 93.27 亿美元，同比增长 16.2% 》
IT之家 5 月 6 日消息，在太阳系遥远冰冷的外围区域，有一颗体积极小的天体竟神秘地生成了大气层，科学家对其形成的方式与原因百思不得其解。 一种推测是，该大气层由冰火山活动形成，本质上就是冰封火山喷发。另一种观点认为，大气层的形成可能与天体撞击有关；但若是撞击所致，这次撞击必然发生在相对较近的时期，因为如此稀薄的大气层会不断向太空散逸，千年之内便会彻底消失。 据IT之家了解，这颗拥有大气层的天体编号为 (612533) 2002 XV93，属于海王星外天体。这类天体位于最外侧行星海王星轨道之外的柯伊伯带中。更具体地说，其属于冥族小天体，和冥王星一样，与海王星形成 2:3 轨道共振：海王星每绕太阳公转三圈，该天体就绕太阳公转两圈。 此外，(612533) 2002 XV93 的体型远小于冥王星：其直径约 500 公里，而冥王星直径达 2377 公里。 冥王星质量足够大，运行至近日点（椭圆轨道上距离太阳最近的位置）时，能够维系一层稀薄的外逸层大气。冥王星表面还留存着分子氮、甲烷、一氧化碳等冰体，这些物质可以升华成气体。冥王星公转周期长达 248 年，当它逐渐远离太阳时，这些气态物质又会重新凝结冻结在星球表面。 然而，人类从未在柯伊伯带及更远区域发现过其他拥有外逸层的天体，仅在冥王星的同等级矮行星鸟神星上检测到过甲烷释气现象。2024 年 1 月 10 日，(612533) 2002 XV93 发生掩星现象（从恒星前方掠过），参与此次观测的日本专业及业余天文学家，原本也没预料到会发现它存在大气层。 倘若 (612533) 2002 XV93 完全没有大气，从地球视角看，它掠过恒星前方时，恒星光芒会瞬间消失。但实际观测情况并非如此。 从地球上，这类恒星掩星现象仅能在地球表面极狭窄的带状区域内观测到。通过在该带状区域边缘布设观测点，天文学家便能测算出掩星天体的大小与形状。 为此，日本国立天文台石垣岛天文台的有松航领导一支由专业和业余天文学家组成的团队，于 2024 年 1 月 10 日，在日本四个不同观测点，对 (612533) 2002 XV93 遮掩一颗 15 等恒星的过程展开观测。（恒星的星等代表其亮度，例如月球星等约为 - 12 等，因此 15 等恒星十分昏暗。） 观测团队使用的设备包括：东京大学木曾天文台口径 1.05 米的专业望远镜，以及搭载互补金属氧化物半导体相机的业余级 200 毫米、250 毫米望远镜。这类相机灵敏度极高，能够捕捉到恒星光芒在被天体边缘遮挡前逐渐变暗的过程。只有天体存在大气层时，星光才会被大气衰减、折射，出现这种渐变遮光现象。 这层外逸层极为稀薄，表面气压仅为 100 至 200 纳巴，相当于地球大气压强的五百万到一千万分之一。作为对比，冥王星稀薄大气层的平均表面气压约为 10 毫巴。 目前，(612533) 2002 XV93 的大气成分尚无定论。按冥王星的规律推测，它本该拥有以氮气为主、夹杂微量甲烷和一氧化碳的大气，但詹姆斯・韦伯空间望远镜此前观测并未在其表面发现可升华成大气的这类冰体。同时，该天体表面温度仅比绝对零度高出 40 至 50 摄氏度，低温环境下，水冰和干冰也根本无法升华成气态。 既然上述可升华冰体都不存在，这层大气究竟从何而来？有松航团队提出了两种解释，但均存在难以自洽的疑点。 第一种假说：一颗彗星天体撞击了 (612533) 2002 XV93，大气气体来自撞击天体本身。但该天体引力微弱，大气会持续向太空逃逸，仅能维持千年左右。若该假说成立，就意味着人类极其幸运，恰好在这场罕见撞击发生的同期观测到了这颗天体。 究竟是惊天巧合，还是纯粹的运气？ 另一种假说：可升华的冰体埋藏在天体地表之下，经由某种冰火山活动被释放至地表。但目前科学界尚不清楚，究竟是什么能量在驱动这类地质活动。 无论成因如何，(612533) 2002 XV93 外逸层的发现，颠覆了人类以往对“哪些天体能够维系大气层”的认知。 研究团队在论文中表示：“这一发现表明，‘只有大型行星才能形成全球性浓密大气’的传统观点，必须重新修正。” 下一步研究重点是探明该天体的大气成分，而这项任务最适合由詹姆斯・韦伯空间望远镜完成。长期监测大气密度变化也能提供关键线索：若未来数年大气密度持续下降，说明大气源自天体撞击，气体正不断向太空散逸；若密度保持稳定，则意味着大气有持续的内部释气补给。 该研究成果已于 5 月 4 日发表在《自然・天文学》期刊上。 参考资料： https://www.nature.com/articles/s41550-026-02846-1
IT之家 5 月 6 日消息，SPEC 美国弗吉尼亚州当地时间 5 日宣布推出 SPEC CPU 2026 基准测试套件。该测试是对此前 SPEC CPU 2017 的重大迭代更新， 充分体现了当今现代硬件和软件的重大演进 。 SPEC CPU 2026 包含 52 个基准测试，数量较 2017 版的 43 个有所增加；而源代码行数增长了一倍多。其新增的测试包括 LLVM 优化编译器、Python 解释器、神经机器翻译器、先进国际象棋引擎、太阳日冕磁场建模器、计算机体系结构模拟器等。 此项测试适用范围扩展至更广泛的应用程序和领域，涵盖天体物理学、中子输运、图像压缩和飞行动力学等科学领域，以及人工智能、电子设计自动化、数据库和图分析等通用领域。同时相关负载符合 C++17、C18 和 Fortran 2018 等不断演进的程序语言标准。 值得注意的是， SPEC CPU 2026 在可扩展性与并行性上有了显著提升 ，内存使用量也随之从 16GB 增加到 64GB。 SPEC CPU 委员会主席 Frédérique Silber-Chaussumier 表示： 当今每个行业都离不开高性能计算系统，这意味着市场比以往任何时候都更需要一种供应商中立的基准测试，让用户能够评估当前 CPU、内存和编译器的性能。 SPEC CPU 2026 基准测试套件为采购方提供了相关且公正的洞察，帮助他们充分利用技术投资。虽然该套件 主要面向服务器 ，但同样为工作站、笔记本电脑、平板电脑和智能手机提供了宝贵的参考信息。这使得 SPEC CPU 2026 基准测试套件成为硬件性能评估中不可或缺的工具。
请问下大家，codex里面的gpt5.5和网页版的5.5，有什么区别吗，以及区别体现在哪呢。 因为我之前一直在用网页版的5.5（补充一下，不是写代码，就是搞科研，论文，推理一类的东西），并且最近打算开正价pro，我突然想，我直接用codex里的5.5（这个我有非常足的额度）不也一样吗 9 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
悄然之间，软件交互的范式发生了转变，具体体现在：数字服务和数字产品的主要用户界面 (user interface) 发生了改变。 1970s-1999: 命令作为接口 (command as an interface, CaaI) 人们在 tty 上敲出命令，计算机通过命令行界面返回结果。典型的代表：磁盘作业系统 DOS, unix, 不带图形界面的 linux, bsd 。 如果你敲错命令，后果是 UB ，可能没什么事只是打印一些错误信息，也可能很严重，甚至也可能让你的电脑再也起不来。 2000-2009: 视窗作为接口 (window as an interface, WaaI) 人们离不开彩色显示器、鼠标和键盘，你要做什么就通过打开一个窗口来操作，典型的代表：Windows XP 操作系统，Microsoft Office 办公套件，AutoCAD 设计软件，PhotoShop 图片处理软件，千千精听，ACDSee 看图软件。Windows 操作系统的各种 Wizard 向导界面。你要拨号上网，你可以打开新建网络连接向导。你要安装驱动，可以在驱动安装向导进行。很多事情都是在视窗上进行的。就连模拟之前的使用习惯，都有一个叫做 ms-dos 方式，也是一个视窗。 2010-2025: 服务作为接口 (service as an interface, SaaI) 这里的服务可以是 web 服务，可以是 app 服务，人们不再关心软件是安装在哪里，人们可以在手机、电脑、平板上访问服务，服务的存在形式可以是一个 app, 一个网页。我不需要知道安装包的概念，我不需要区分 .msi 和 .exe 的区别，我甚至不需要知道文件路径的概念。一切都可以是云化的，服务化的。Photoshop, Office 都有了 web 版的，vscode 也有了 web 版的，google workspace 基本都是基于 web 的。 你的整套工作流程都可以在云上，你要写一份小说，你可以在 google drive 新建一个 document ，然后在 web 端编辑，然后保存在网盘，本地磁盘可以不存什么东西。 你要看电影，听音乐，都可以找到对应的服务/web/app ，你不需要在桌面打开一个视窗，也不需要安装什么常驻软件，看电影有 netflix,听音乐有 spotify 等等。 典型的代表案例：AWS (Amazon Web Service), TikTok.app, RedNote.app, 微信小程序，各种网页端的政务办公系统，各种后台管理系统，数字大屏/数字孪生 dashboard 。 2026-now: 自然语言作为接口 (Language as an interface, LaaI) 人们不需要记忆命令行参数，我不需要知道 sed, awk, ffmpeg, git 的各种用法，我也不需要记忆网址，我不需要安装应用。有 AI 可以帮我自动干各种杂活，AI 把我的不那么通顺的口语，说一半漏一半的口语，表达不清楚的口语转换成 API 的调用，tools 的调用，AI 再把工具返回的结果进行解析和分析，从业务逻辑的视角进行展示和解释。 事实上，这些阶段没有一个明确的界，界可以是模糊的，这些阶段也可以是重叠的。 即使在今天，sed, awk 这些 cli 也还在用，所以你不能说我们已经彻底摆脱了 cli 。 其实更像是一些并行的甘特图： CaaI: -------------------------------------- WaaI: --------------------- SaaI: ---------- LaaI: -
我一直觉得好莱坞的那些优秀的动画片，它之所以优秀一般都是体现在细节上，像本作的第一部为什么那么耐人寻味，可以反复观看，是因为里面细节爆满。举个一些很简单的例子，比如尼克卖雪糕，整个制作链路过程都很有意思，树懒的那一part也是，它就是呈现出主创在树懒这个动物上发觉到的一些特性然后融入到情节里面，并不是很莫名其妙的就设定个树懒来推动情节的发展，即使是，但是既然出来了这个动物，那么就让观众看看这个动物能带来什么意外之喜好了。 情绪饱满的小人物和有趣的情节，不知不觉就把主线讲完了，而不是套路化的让角色出来水下强行推动下剧情，然后它既不可爱也不重要。很多续作其实就都是沦为这种套路，一开始就设立正反冲突，把主线点明，接下来出场的人物也就是来辅助下这个主线罢了。这就是为什么看完2之后并没有什么给人留下精彩片段的记忆，它的目的性太强了，就是很想把一个完整的故事赶紧讲完，而没有发掘动物城新的可能性带个观众新的灵感新的世界观。就像所谓的探险故事，让你印象深刻的是一路上出其不意的奇遇，而不是最终打开宝盒获得宝藏的兴奋，视觉上肾上腺素的亢奋都是短暂的。所以1到2，其实就是夯到拉。当然其实也是首作用力太猛，创作激情拉满，续作一般都很难超越的困境。0到1充满不确定性，1到2基本就剩下确定性中的稳定发挥了。 同样的套路在阿凡达上面更是体现的淋漓尽致，第一部给观众带来了全新的潘多拉世界，各种奇幻的设定视角，接下来的第二三部都是套壳第一部了，让你吃老本，看到观众都麻木了。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
美东时间周三盘后，甲骨文公司首席财务官希拉里・芭芭拉・马克森表示，在截至5月31日的财年末，公司剩余履约义务规模达6380亿美元，同比激增363%，预计其中12%将在未来12个月内确认为收入，另有34%将在未来13至36个月内确认。马克森表示：“这一创纪录的数值，依托客户长期合约支撑，充分体现了市场对人工智能基础设施、云服务的旺盛需求，也让我们对未来营收增长具备极高能见度。”（财联社）
在今日的一季报业绩说明会上，中芯国际联合CEO赵海军表示，一季度毛利率为20.1%，环比增加0.9个百分点，主要因为销售单价上升和产品结构优化。结合当前市场形势，在供不应求的产品类别，公司与客户协商上调定价，涨价效应逐步体现；加之部分客户顾虑后续外部环境不确定性可能带来供应不足或继续推高供应链价格，提拉消费、IoT产品类产品备货，使得公司在手订单充足。（证券时报）