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v2ex · 2026-05-26 17:13:13+08:00 · tech

FakeVibeCode 是一个“假装在写代码”的 AI 编程终端模拟器。 它可以在浏览器里播放一段看起来非常真实的 Claude Code 或 Codex CLI 编程过程:分析项目、读取文件、制定计划、修改代码、展示 diff 、运行测试、输出总结。整个过程看起来像真的 AI coding agent 正在忙碌工作,但实际上它不会运行任何命令,也不会修改任何文件。 你可以把它用于直播背景、产品演示、截图、短视频、开发者玩笑,或者在屏幕共享时让自己的终端看起来很忙。 打开页面,选择 Fake Claude 或 Fake Codex ,进入全屏,然后让终端自己表演。 它不生产代码,但很会生产“我正在认真工作”的氛围。 网址: https://fakevibecode.com

IT之家 · 2026-05-23 20:02:24+08:00 · tech

IT之家 5 月 23 日消息,据外媒 TechRadar 今晚报道,GCheck 发布的最新数据显示,越来越多职场人正在“假装自己很懂 AI”:职场里正在出现所谓的“AI 信心鸿沟”:很多员工在公开场合表现得非常懂 AI,但私下其实 并不真正相信自己的 AI 能力 。 调查发现, 63% 员工承认,自己曾夸大 AI 技能 ,希望让自己在求职、晋升或工作竞争中显得更有优势。IT之家还从调查中获悉,这种现象在 Z 世代群体中尤其明显。80% 的年轻员工承认,自己曾 包装或夸大 AI 能力 。 GCheck 首席执行官霍曼 · 阿哈万表示:“现在的职场里,是否看起来具备 AI 能力,已经越来越直接关系到就业机会和工作安全感。” 调查还发现,真正对自己 AI 能力有信心的人其实并不多。只有 34% 员工认为,自己确实能够完成 所有声称掌握的 AI 技能 。与此同时,许多人不仅会在简历上“包装”自己,还会在日常工作中持续维持这种形象。 40% 受访者承认,会在会议中 故意表现得很懂 AI ,以免显得落伍;33% 的人会 默认同事高估自己的能力 ;25% 的人会 把 AI 辅助完成的成果完全算作个人成绩 ;18% 的人会 主动接下自己实际上并不具备能力完成的 AI 相关任务 ;还有 16% 的人承认,自己曾直接 谎报 AI 经验 。 不过,大多数人并不认为自己是在长期欺骗。76% 受访者表示,自己只是“ 先说会、以后再学 ”。与此同时,70% 的人认为,行业里很多人都在这么做,因此这种行为已经逐渐 被默认成一种职场常态 。 GCheck 指出,员工夸大 AI 能力,并不完全是为了升职或找更好的工作,很多时候更像是一种 焦虑驱动下的自我保护 。 69% 受访者担心,未来两年内,AI 会取代自己目前部分工作内容;52% 的人担心,一旦出现裁员,自己会 因为 AI 能力不足而缺乏竞争力 ;还有 46% 的人害怕, 如果学不会 AI,最终可能直接失业 。 这种焦虑甚至开始影响员工日常行为。53% 的人会 故意选择手动完成工作,而不是使用 AI 工具 ;24% 的人即使知道 AI 工具确实有帮助,也会嘴上否认其价值。阿哈万表示:“这种认知落差,会给企业带来风险,也会让努力跟上变化的员工陷入更大不确定性。” 调查同时显示,很多企业其实 并没有真正核实员工 AI 能力 。64% 受访者表示,公司从未检查过自己的 AI 技能是否属实。 因此,越来越多员工开始希望企业能够更透明地说明 AI 能力评估方式。47% 受访者认为,招聘时应该更明确解释 AI 技能如何被审核;29% 的人则表示,如果企业能够提前说明检查方式,自己会更诚实地描述能力水平。 GCheck 认为,当下越来越多员工担心自己会被 AI 淘汰,因此企业需要 改变现有职场文化 ,用更正常、更透明的方式推动 AI 普及,同时让员工相信,只要掌握合适技能,自己依然不会被时代抛下。 报告总结称:“自动化焦虑已经不只是担心失业那么简单。它正在改变人们的行为方式,扭曲技能判断,并动摇现代职场的可信度。”