github.com GitHub - XiaomiMiMo/MiMo-Code 通过在 GitHub 上创建帐户来为 XiaomiMiMo/MiMo-Code 开发做出贡献。 MiMo-Code有佬友用了吗,用下来感觉怎么样 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
现在微信公众号出现了很多图文并茂的知识类文章,应该是用AI生成的,非常不错。 但有问题请教下,有些是一页纸的,我觉得还能理解,用某个大模型LLM的图像功能生成。 但有些很不错的文章,显示了好几张风格一致的图片,这些一般是用怎么生成的? 谢谢。 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
公益站人数达到两千,为了减轻服务器压力和防止滥用 做出 开启注册码注册 决定 注册码目前定价为 40 LD士多 [缘散公益站]注册码 - LD士多 缘散公益站注册码 主站:https://yuansan.qzz.io/ 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
请教各位佬,如何才能通过Codex做出APP好的前端界面,有什么好SKILLS和对应使用技巧方法吗? 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
大家很多公司在做出海网站,那这个可以拿过去功劳了。这个工具是我自己做 SEO 时的痛点产物,希望能帮到更多人。 https://github.com/JeffLi1993/seo-audit-skill 可复用的单页面 SEO 审计 Agent Skill 。给一个 URL ,输出结构化 HTML 审计报告,包含可执行的修复建议。 最佳实践 1 、运行 npx skills add JeffLi1993/seo-audit-skill ,然后发起审计,例如:audit this page: https://example.com 。根据生成的报告( reports/<hostname>-audit.html ),自行过一遍:哪些问题与你的业务目标相关、哪些可以忽略。 2 、把报告(或报告中的关键段落)交给 Cursor 或 Claude Code ,让 AI 根据报告一项一项协助修复即可。 项目 开源 + 免费,欢迎大家用起来、提 PR 、多交流! GitHub 地址: https://github.com/JeffLi1993/seo-audit-skill
大家很多公司在做出海网站,那这个可以拿过去功劳了。这个工具是我自己做 SEO 时的痛点产物,希望能帮到更多人。 https://github.com/JeffLi1993/seo-audit-skill 可复用的单页面 SEO 审计 Agent Skill 。给一个 URL ,输出结构化 HTML 审计报告,包含可执行的修复建议。 最佳实践 1 、运行 npx skills add JeffLi1993/seo-audit-skill ,然后发起审计,例如:audit this page: https://example.com 。根据生成的报告( reports/<hostname>-audit.html ),自行过一遍:哪些问题与你的业务目标相关、哪些可以忽略。 2 、把报告(或报告中的关键段落)交给 Cursor 或 Claude Code ,让 AI 根据报告一项一项协助修复即可。 项目 开源 + 免费,欢迎大家用起来、提 PR 、多交流! GitHub 地址: https://github.com/JeffLi1993/seo-audit-skill
大家很多公司在做出海网站,那这个可以拿过去功劳了。这个工具是我自己做 SEO 时的痛点产物,希望能帮到更多人。 https://github.com/JeffLi1993/seo-audit-skill 可复用的单页面 SEO 审计 Agent Skill 。给一个 URL ,输出结构化 HTML 审计报告,包含可执行的修复建议。 最佳实践 1 、运行 npx skills add JeffLi1993/seo-audit-skill ,然后发起审计,例如:audit this page: https://example.com 。根据生成的报告( reports/<hostname>-audit.html ),自行过一遍:哪些问题与你的业务目标相关、哪些可以忽略。 2 、把报告(或报告中的关键段落)交给 Cursor 或 Claude Code ,让 AI 根据报告一项一项协助修复即可。 项目 开源 + 免费,欢迎大家用起来、提 PR 、多交流! GitHub 地址: https://github.com/JeffLi1993/seo-audit-skill
大家很多公司在做出海网站,那这个可以拿过去功劳了。这个工具是我自己做 SEO 时的痛点产物,希望能帮到更多人。 https://github.com/JeffLi1993/seo-audit-skill 可复用的单页面 SEO 审计 Agent Skill 。给一个 URL ,输出结构化 HTML 审计报告,包含可执行的修复建议。 最佳实践 1 、运行 npx skills add JeffLi1993/seo-audit-skill ,然后发起审计,例如:audit this page: https://example.com 。根据生成的报告( reports/<hostname>-audit.html ),自行过一遍:哪些问题与你的业务目标相关、哪些可以忽略。 2 、把报告(或报告中的关键段落)交给 Cursor 或 Claude Code ,让 AI 根据报告一项一项协助修复即可。 项目 开源 + 免费,欢迎大家用起来、提 PR 、多交流! GitHub 地址: https://github.com/JeffLi1993/seo-audit-skill
(作文题目是瞎编的) 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
github.com GitHub - Everless321/Iris 通过在 GitHub 上创建帐户来为 Everless321/Iris 开发做出贡献。 手里有30多台vps 里面混合很多家宽和落地机,之前一直都用nftables控制端口转发,但是配置麻烦,而且流量监控起来也比较麻烦,同时我也需要一些探针的需求,但是哪吒和korami等探针对我来说有点多余,于是搓了Iris-Rust编写的多级转发控制平台。 技术栈: master :axum(HTTP API + SLA + Prometheus)+ tonic(gRPC mTLS 控制面)+ SQLite 节点 :raw_tunnel(TCP)+ quic_tunnel(UDP datagram) 前端 :React + AntD 单 binary,无外部依赖 核心特色 1. 任意 N 跳级联 path = [入口组, 中转组, 出口组] ,每跳一个节点组,组内多节点做负载均衡和 failover。 中国优化线路当入口、香港国际优化线路当中转、家宽落地当出口,或者中国优化直连家宽落地——两跳。 2. 每跳 4 种负载均衡可选 加权轮询 会话保持(Rendezvous 一致性哈希,节点上下线只影响该节点的会话) 最小连接 延迟最优(基于 5s 一次的健康探测) 每一条都可单独配置 3. 全链路 mTLS + 自动续签 master 启动自动生成根 CA,节点 enroll 时签发 365 天 cert,剩 30 天自动调 RenewCert申请新证书。 4. 极致速度优化 采用GCP 美 日 新加坡 三区域10G口机器测试 采用splice(2)内核态转发,非加密场景传输速率几乎持平nftables和realm 并发 realm Iris (splice) P=1 (单流) 9.35 Gbps 9.56 Gbps P=2 8.93 Gbps 8.93 Gbps P=4 8.63 Gbps 9.51 Gbps P=8 9.32 Gbps 9.54 Gbps 5. TCP + UDP 双协议,UDP 不走 TCP 隧道 Iris 的 UDP 走独立的 QUIC datagram 通道,纯用 QUIC 的多路复用和 mTLS。跨 区域(测试选择gcp的日美亚)实测丢包稳定 <2% 。 6. 实时流量统计 这块直接回应"探针需求": 每条 forward 的 bytes_in / bytes_out 每 5 秒上报一次 /metrics 端点原生导出,可以直接丢给Grafana。 节点延迟矩阵 + SLA 看板 (每个节点相邻的 RTT 全量探测) 7. 一键节点安装 / 升级 / 卸载 装节点: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Everless321/Iris/main/install.sh \ | sudo bash -s -- --master https://<MASTER>:7080 --token <TOKEN> 升级 master 自己: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Everless321/Iris/main/install.sh \ | sudo bash -s -- --upgrade-master 卸载(自动备份证书和配置到 /tmp ): curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Everless321/Iris/main/install.sh \ | sudo bash -s -- --uninstall 脚本自动检测架构、下载 binary、enroll 兑换 mTLS 证书、写 systemd unit、起服务。** 30 秒一台。** 8. L4 透传 TCP / UDP 纯透传,上层跑 SS / Trojan / VLESS / Hysteria / WireGuard 对 Iris 完全透明。你换协议不用动 Iris,Iris 升级不用动你的协议层。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
在网上看到这样一个视频,好酷啊,不知道这个是怎么做出来的? 这是一个真实的设计软件,还是一个动画?如果是软件的话,是什么软件?这个是开源项目,如果是,帮我找到链接或者找到这个公司的网址? 能否有大神指点一下制作过程? 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
如果尝试在提示词中让人物做出一些指定的动作,image2的生成图片很容易出现四肢崩坏或者手部崩坏的情况,有什么办法来避免这种情况 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
三年前在这里调研的小程序做出来了,开放两天公测,想找人试用 大家好,三年前我在这里(原帖地址: https://v2ex.com/t/982666#reply69 ) 发过一个调研帖,想做一个小工具:记录自己买过的东西,自动计算持有天数、每天持有成本,再结合真实使用评价,判断这个东西到底买得值不值。 当时只是一个想法,一直忙于杂事,现在依托 AI 终于做来了,名字叫: 买的值不值 这次准备开放 两天公测 ,想找一批需要的用户帮忙试用一下。 它主要解决什么问题? 很多东西买的时候觉得贵,真正用久了反而很值。 也有些东西买的时候觉得便宜,但买回来吃灰、很快坏掉、体验很差,最后其实并不值。 所以我想做的不是记账,也不是比价,而是记录“买完之后”的真实体验: 这东西我花了多少钱?用了多久?每天摊下来多少钱?真实体验如何?以后还会不会推荐? 目前能做什么? 现在小程序主要有几个功能: 1. 记录购买过的物品 比如手机、电脑、耳机、家电、工具、儿童用品、运动装备等。 2. 自动计算持有成本 例如: 买一台 6000 元的电脑,用了 3 年,每天成本大约 5.48 元。 这个数字会随着持有时间自动变化。 3. 记录使用评价 可以标记“值得 / 一般 / 不值”,再写一段真实体验。 4. 区分公开和私密 自己记录的东西可以只给自己看;愿意分享的使用评价,也可以公开给其他人参考。 5. 查看别人真实使用后的评价 重点不是“开箱”,也不是“种草”,而是买回来真正用了一段时间后的反馈。 它和 Excel / Notion 有什么区别? Excel 、Notion 当然也能做。 但我想做得更轻一点:打开小程序,几步记录一件东西;后续自动算持有天数和每天成本;如果愿意,也可以把自己的真实评价分享出来,给别人购买前做参考。 它更像一个“买后记录 + 真实体验社区”,不是复杂的表格工具。 目前还很早期 这次公测主要想验证几个问题: 记录购买物品这个流程是否顺手? “每天持有成本”这个数字是否有参考价值? 公开真实使用评价,会不会对别人有帮助? 页面信息是否太多、太复杂? 哪些字段是不必要的? 哪些物品类型最适合记录? 如果你愿意试用,欢迎搜微信小程序(刚上线可能搜不到,最好直接扫上面的小程序码): 买的值不值 公测期暂定两天。 如果你愿意反馈问题,可以直接在帖子里回复,也可以在小程序里提反馈。 我尤其想听这些意见: 你会不会用它记录自己的物品? 哪类东西你最想记录? 你觉得“值得 / 一般 / 不值”这个判断是否够用? 你会不会参考陌生人的真实使用评价? 有没有哪个页面让你觉得难用或没必要? 感谢各位。 特别提醒:测试完数据大概率会被清空,所以随便玩吧。
最近一直在研究 AI 生图,发现一个问题挺常见: 看到一张好看的图,想学它的构图、光线、质感、风格,但直接问模型“这张图的 prompt 是什么”,结果经常只得到一句很泛的描述,真正可复用的信息不多。 所以我做了一个免费工具,把参考图拆成更结构化的 prompt: https://reverseprompt.art/zh/image-to-prompt?utm_source=v2ex&utm_medium=forum&utm_campaign=share 它会尽量把一张图拆成这些部分: 主体和场景 构图和镜头角度 光线、色彩、材质、氛围 适合改写到 Midjourney / Stable Diffusion / ChatGPT / ComfyUI 的 prompt 负面提示词,比如畸变、糊图、多余肢体、文字乱码等 我觉得它比较适合这些场景: 学习别人优秀 AI 图的 prompt 结构 把 Pinterest / 小红书 / Dribbble 上的参考图转成可改写提示词 做产品图、海报、封面、角色设定时,先拆参考再创作 图生视频前,先把首帧画面的描述整理清楚 另外也做了视频反推,可以把一段参考视频拆成分镜、镜头运动、节奏和视频 prompt: https://reverseprompt.art/zh/video-to-prompt?utm_source=v2ex&utm_medium=forum&utm_campaign=share 这个工具不是什么“神奇复刻器”,更像一个帮你读图、拆图、学习 prompt 写法的小助手。 希望对正在做 AI 绘图、设计、电商图、内容创作的朋友有点帮助。 如果大家有更好的 prompt 拆解方式,也欢迎交流。
做了中转站,自研的系统但是末期了没意思。又搞了短剧生产平台,感觉也啥意义市场很卷了。还有什么能变现的Ai项目啊,佬友们集思广益,有好项目做出来老友们一起入股哈哈哈哈哈哈哈! 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
给产品开放代码仓库,技术平权,开放,技术也可以更多和产品一起去思考业务,打破岗位边界,试点一个月后看效果 13 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
关于AI漫剧 故事板之间怎么衔接会更流畅点? 想要做出斗罗那种分镜 需要准备哪些工作流》 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
以下两张图是在学校参与讲座看到的PPT,里面的图看着很精细,想问问各位佬,有哪些软件可以做这种图? 如果可以,希望能看看各位佬用这类软件做的图片 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
各位佬,想用vibe coding赚钱,但是不熟悉各行各业的业务流程,没法做出可以辅助他们的工具,目前我自己也做了两个工具 1、runwey自动化工具(团队自用的自动化出即梦2.0模型视频的工具,因为runwey之前是有无限使用sd2.0模型的套餐) 2、政务文章、公众号文章、微博文章、网站文章校对,网站扫描检测、文章检测的集合工具(挂咸鱼了,但是没啥人看)。 现在想涉及一下其他业务领域的辅助工具,但是业务流程这一块就不知道怎么弄,有没有可以分享的佬,很诚恳的请教各位佬! (不知道这个帖子适不适合放在这个板块,若是不对,请管理员指正) 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
背景 :我是做出海广告的,目前在写agentic flow(短视频)的提示词,尝试一下opus 4.8, 最终被劝退了。 痛点 :我有一种在读赛博文言文的感觉,脑子转不过来。 解决方案 :还是回到 OPUS 4.5, 控制好上下文,窗口快满的时候记录在文档里,开新窗口继续,这样才能高效把事情做完。 对于不用claude code写代码的我,用中文和opus 4.6-4.8 沟通难度直线上升了。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题