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v2ex · 2026-05-29 11:17:43+08:00 · tech

MobileGym (不是移动健身房) 有点标题党了,但是真烧了几百亿 Token ,纯前端 TypeScript + React ,实现了 28 个仿真 APP—— 微信、支付宝、小红书、bilibili 、X 、Reddit 、微信读书、12306 、腾讯会议、Spotify 、eBay , 外加桌面、设置、通讯录、短信、相册、日历、文件、浏览器等系统应用。 桌面 兼容小米主题包、支持自定义小组件 ,Activity 栈、Intent 、手势返回、键盘适配这些 Android 系统机制全部在浏览器里重写了一遍。 虽然本来是为了研究 GUI Agent 打造的,但是 V 友们也完全欢迎来玩啊——可以顺便研究一下安卓系统的一些机制(?我自己也不太懂),或者直接 fork 代码去搞点别的( 法律允许范围内 )。在线试玩 👉 mobilegym.dev 。 特性 ⚡ 超轻量,高并发 ,单实例仅占 400M 内存(对比安卓模拟器 4-10G ),单台服务器支持 成百上千个 环境实例并行 🧪 416 个任务模板 ,参数化可以生成无限个任务实例,确定性评测,毫秒级出结果,摆脱 LLM as a Judge 的不可靠 🌉 Sim-to-Real 实测有效 ,在仿真环境用 GRPO 强化学习训练的模型,实测 95% 以上的收益迁移到真机 🧩 扩展友好 ,文档齐全,新增一个 App 只需要建一个文件夹 + 一份 manifest ;新写一个任务只需要一个 Python 类,最短 三行代码 搞定 🛡️ 纯沙盒,无后果 ,不连真服务、不转真钱、不发真消息,放心瞎点 链接 https://github.com/Purewhiter/mobilegym

v2ex · 2026-05-29 11:01:51+08:00 · tech

MobileGym (不是移动健身房) 有点标题党了,但是真烧了几百亿 Token ,纯前端 TypeScript + React ,实现了 28 个仿真 APP—— 微信、支付宝、小红书、bilibili 、X 、Reddit 、微信读书、12306 、腾讯会议、Spotify 、eBay , 外加桌面、设置、通讯录、短信、相册、日历、文件、浏览器等系统应用。 桌面 兼容小米主题包、支持自定义小组件 ,Activity 栈、Intent 、手势返回、键盘适配这些 Android 系统机制全部在浏览器里重写了一遍。 虽然本来是为了研究 GUI Agent 打造的,但是 V 友们也完全欢迎来玩啊——可以顺便研究一下安卓系统的一些机制(?我自己也不太懂),或者直接 fork 代码去搞点别的( 法律允许范围内 )。在线试玩 👉 mobilegym.dev 。 特性 ⚡ 超轻量,高并发 ,单实例仅占 400M 内存(对比安卓模拟器 4-10G ),单台服务器支持 成百上千个 环境实例并行 🧪 416 个任务模板 ,参数化可以生成无限个任务实例,确定性评测,毫秒级出结果,摆脱 LLM as a Judge 的不可靠 🌉 Sim-to-Real 实测有效 ,在仿真环境用 GRPO 强化学习训练的模型,实测 95% 以上的收益迁移到真机 🧩 扩展友好 ,文档齐全,新增一个 App 只需要建一个文件夹 + 一份 manifest ;新写一个任务只需要一个 Python 类,最短 三行代码 搞定 🛡️ 纯沙盒,无后果 ,不连真服务、不转真钱、不发真消息,放心瞎点 链接 https://github.com/Purewhiter/mobilegym

v2ex · 2026-05-29 10:57:52+08:00 · tech

MobileGym (不是移动健身房) 有点标题党了,但是真烧了几百亿 Token ,纯前端 TypeScript + React ,实现了 28 个仿真 APP—— 微信、支付宝、小红书、bilibili 、X 、Reddit 、微信读书、12306 、腾讯会议、Spotify 、eBay , 外加桌面、设置、通讯录、短信、相册、日历、文件、浏览器等系统应用。 桌面 兼容小米主题包、支持自定义小组件 ,Activity 栈、Intent 、手势返回、键盘适配这些 Android 系统机制全部在浏览器里重写了一遍。 虽然本来是为了研究 GUI Agent 打造的,但是 V 友们也完全欢迎来玩啊——可以顺便研究一下安卓系统的一些机制(?我自己也不太懂),或者直接 fork 代码去搞点别的( 法律允许范围内 )。在线试玩 👉 mobilegym.dev 。 特性 ⚡ 超轻量,高并发 ,单实例仅占 400M 内存(对比安卓模拟器 4-10G ),单台服务器支持 成百上千个 环境实例并行 🧪 416 个任务模板 ,参数化可以生成无限个任务实例,确定性评测,毫秒级出结果,摆脱 LLM as a Judge 的不可靠 🌉 Sim-to-Real 实测有效 ,在仿真环境用 GRPO 强化学习训练的模型,实测 95% 以上的收益迁移到真机 🧩 扩展友好 ,文档齐全,新增一个 App 只需要建一个文件夹 + 一份 manifest ;新写一个任务只需要一个 Python 类,最短 三行代码 搞定 🛡️ 纯沙盒,无后果 ,不连真服务、不转真钱、不发真消息,放心瞎点 链接 https://github.com/Purewhiter/mobilegym

v2ex · 2026-05-29 10:48:31+08:00 · tech

MobileGym (不是移动健身房) 有点标题党了,但是真烧了几百亿 Token ,纯前端 TypeScript + React ,实现了 28 个仿真 APP—— 微信、支付宝、小红书、bilibili 、X 、Reddit 、微信读书、12306 、腾讯会议、Spotify 、eBay , 外加桌面、设置、通讯录、短信、相册、日历、文件、浏览器等系统应用。 桌面 兼容小米主题包、支持自定义小组件 ,Activity 栈、Intent 、手势返回、键盘适配这些 Android 系统机制全部在浏览器里重写了一遍。 虽然本来是为了研究 GUI Agent 打造的,但是 V 友们也完全欢迎来玩啊——可以顺便研究一下安卓系统的一些机制(?我自己也不太懂),或者直接 fork 代码去搞点别的( 法律允许范围内 )。在线试玩 👉 mobilegym.dev 。 特性 ⚡ 超轻量,高并发 ,单实例仅占 400M 内存(对比安卓模拟器 4-10G ),单台服务器支持 成百上千个 环境实例并行 🧪 416 个任务模板 ,参数化可以生成无限个任务实例,确定性评测,毫秒级出结果,摆脱 LLM as a Judge 的不可靠 🌉 Sim-to-Real 实测有效 ,在仿真环境用 GRPO 强化学习训练的模型,实测 95% 以上的收益迁移到真机 🧩 扩展友好 ,文档齐全,新增一个 App 只需要建一个文件夹 + 一份 manifest ;新写一个任务只需要一个 Python 类,最短 三行代码 搞定 🛡️ 纯沙盒,无后果 ,不连真服务、不转真钱、不发真消息,放心瞎点 链接 https://github.com/Purewhiter/mobilegym

v2ex · 2026-05-29 10:30:44+08:00 · tech

MobileGym (不是移动健身房) 有点标题党了,但是真烧了几百亿 Token ,纯前端 TypeScript + React ,实现了 28 个仿真 APP—— 微信、支付宝、小红书、bilibili 、X 、Reddit 、微信读书、12306 、腾讯会议、Spotify 、eBay , 外加桌面、设置、通讯录、短信、相册、日历、文件、浏览器等系统应用。 桌面 兼容小米主题包、支持自定义小组件 ,Activity 栈、Intent 、手势返回、键盘适配这些 Android 系统机制全部在浏览器里重写了一遍。 虽然本来是为了研究 GUI Agent 打造的,但是 V 友们也完全欢迎来玩啊——可以顺便研究一下安卓系统的一些机制(?我自己也不太懂),或者直接 fork 代码去搞点别的( 法律允许范围内 )。在线试玩 👉 mobilegym.dev 。 特性 ⚡ 超轻量,高并发 ,单实例仅占 400M 内存(对比安卓模拟器 4-10G ),单台服务器支持 成百上千个 环境实例并行 🧪 416 个任务模板 ,参数化可以生成无限个任务实例,确定性评测,毫秒级出结果,摆脱 LLM as a Judge 的不可靠 🌉 Sim-to-Real 实测有效 ,在仿真环境用 GRPO 强化学习训练的模型,实测 95% 以上的收益迁移到真机 🧩 扩展友好 ,文档齐全,新增一个 App 只需要建一个文件夹 + 一份 manifest ;新写一个任务只需要一个 Python 类,最短 三行代码 搞定 🛡️ 纯沙盒,无后果 ,不连真服务、不转真钱、不发真消息,放心瞎点 链接 https://github.com/Purewhiter/mobilegym

v2ex · 2026-05-29 10:21:21+08:00 · tech

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v2ex · 2026-05-29 09:33:42+08:00 · tech

MobileGym (不是移动健身房) 有点标题党了,但是真烧了几百亿 Token ,纯前端 TypeScript + React ,实现了 28 个仿真 APP—— 微信、支付宝、小红书、bilibili 、X 、Reddit 、微信读书、12306 、腾讯会议、Spotify 、eBay , 外加桌面、设置、通讯录、短信、相册、日历、文件、浏览器等系统应用。 桌面 兼容小米主题包、支持自定义小组件 ,Activity 栈、Intent 、手势返回、键盘适配这些 Android 系统机制全部在浏览器里重写了一遍。 虽然本来是为了研究 GUI Agent 打造的,但是 V 友们也完全欢迎来玩啊——可以顺便研究一下安卓系统的一些机制(?我自己也不太懂),或者直接 fork 代码去搞点别的( 法律允许范围内 )。在线试玩 👉 mobilegym.dev 。 特性 ⚡ 超轻量,高并发 ,单实例仅占 400M 内存(对比安卓模拟器 4-10G ),单台服务器支持 成百上千个 环境实例并行 🧪 416 个任务模板 ,参数化可以生成无限个任务实例,确定性评测,毫秒级出结果,摆脱 LLM as a Judge 的不可靠 🌉 Sim-to-Real 实测有效 ,在仿真环境用 GRPO 强化学习训练的模型,实测 95% 以上的收益迁移到真机 🧩 扩展友好 ,文档齐全,新增一个 App 只需要建一个文件夹 + 一份 manifest ;新写一个任务只需要一个 Python 类,最短 三行代码 搞定 🛡️ 纯沙盒,无后果 ,不连真服务、不转真钱、不发真消息,放心瞎点 链接 https://github.com/Purewhiter/mobilegym

v2ex · 2026-05-29 09:33:42+08:00 · tech

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LinuxDo 最新话题 · 2026-05-20 09:18:22+08:00 · tech

如题,本人平时健身的时候,组间歇往往不知道干点啥,除了有健身搭子的情况,我发现大部分人在健身房休息的时候基本就是刷短视频,或者 剧透 像我自己还是一个人健身多一点,我觉得刷抖音刷视频往往会影响健身状态(短的视频内容偏向于垃圾,看了也没什么收获;长的视频组间歇又不够看,虽然可以多次看完,但是于我而言并不合适),我觉得组间歇的时候看一些 时间上合理,比如2-3分钟可以无痛看完 能学到知识,比如健身/运动小知识 刷L站,毋庸置疑 这样的内容比较合适。 所以我有一个想法,就是开发一个这样的平台,类似知乎那种,但是健身领域,用户可以自主分享健身小知识,发帖集赞,在健身组间歇的时候就可以打开看一看小知识,实现健身的同时低成本学习和提升。当然呢也会考虑对用户场景做特定的设计,比如阅读时长标签、此刻你在练什么等等。 目前有这样一个想法,希望站内健身的佬友能提一些意见,我自己再做做可行性分析和需求调研。 16 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题