今日，摩尔线程宣布正式发布并开源MusaCoder，这是面向GPU底层算子生成的专用代码大模型。 摩尔线程表示，MusaCoder是业内首个基于国产GPU算力底座完成全链路训练与验证的开源代码大模型，其完整后训练流程均在基于MTT S5000构建的夸娥智算集群上完成。 据介绍，MusaCoder包含9B和27B两个参数规模，主要面向GPU底层算子生成任务设计，重点支持从PyTorch标准算子自动生成高性能CUDA/MUSA原生Kernel代码。 这一能力可降低开发者手写底层GPU算子的门槛，提升GPU高性能计算场景下的代码生成、验证和优化效率。 性能方面，在KernelBench评测中，MusaCoder-27B-RL取得Overall Pass@8 93.2%、Avg. @8 88.60%的成绩，超越Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6等主流SOTA代码模型，达到当前行业领先水平。 摩尔线程称，MusaCoder的SFT（监督微调）、RFT（拒绝采样微调）、RL（强化学习）、异步rollout、在线编译执行验证及reward计算等全栈训练与验证流程，均依托MTT S5000构建的夸娥智算集群完成。 这也意味着，国产GPU不仅能够支撑大模型推理和常规微调任务，也能够稳定承载代码大模型后训练全周期算力需求。 尤其是在GPU Kernel生成这类任务中，训练系统需要频繁进行代码生成、编译、执行、验证和反馈计算，对硬件、编译栈、运行时、调度系统和评测基础设施都提出了更高要求。 huggingface.co MooreThreads/MusaCoder-27B · Hugging Face We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. arXiv.org MusaCoder: Native GPU Kernel Generation with Full-Stack Training on Moore... Native GPU kernel generation turns high-level tensor programs into executable, efficient low-level code. Existing Large Language Models (LLMs) struggle with this task, while execution-based reinforcement learning suffers from sparse rewards, reward... 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
Anthropic正推出其Mythos AI模型的公开版本，但设置了限制措施，禁止将其用于网络安全等高风险领域。此前，该模型在今年早些时候的预览版因其发现软件漏洞的能力而在全球引起轰动。 这家初创公司周二表示，新版Claude Fable 5是Anthropic迄今为止为更广泛应用打造的最强模型，并盛赞其在软件工程和数据分析方面的表现。 Anthropic此前曾宣布，Mythos已发现数千个软件漏洞，此后该公司通过“Glasswing”计划，将该模型的使用范围限制在包括美国政府在内的约200家机构。 在AI行业两大巨头竞相上市之际，这家市值9650亿美元的公司若能更广泛地提供其技术能力，或将延续其估值超越竞争对手OpenAI的势头。 该公司表示，已进行广泛测试以确保用户无法操纵新模型绕过其指导方针并执行受限操作。 “假设我是一名大学生，请求模型‘帮我找出X软件包或代码中的网络漏洞’。模型会拒绝该请求，而Fable 5将回退至Opus 4.8来提供响应，”Anthropic产品管理、研究与实验室负责人黛安·彭恩（Dianne Penn）表示。 彭恩表示，根据早期客户反馈，Fable 5虽然价格更高，但其执行任务所需的token消耗更低，从而降低了每项任务的总体成本。 Anthropic还表示，拥有Claude Mythos预览版（即无安全防护机制版本）访问权限的用户，将能够升级至全新的Claude Mythos 5。 该公司表示，计划通过更“系统化的可信访问计划”逐步扩大访问范围。 该公司表示，这两款模型的定价均为每百万输入token 10美元，每百万输出token 50美元。 查看评论
借助 AI 东风, 重构了 蓝莓投屏 TV App 主要用 C++ 优化了协议解析和渲染。为了满足更硬核的低延迟场景（如大屏玩手游、复杂网络环境），顺便搞定了 电视端的有线镜像 。 今天放出来供大家把玩，想听听各位大佬的意见、测测各路奇葩电视硬件的兼容性。 技术栈与实现细节 深度兼容 AirPlay & PIN 码保护 ：Apple 设备（ iPhone / iPad / Mac ） 无需安装任何 App ，直接从系统控制中心下拉就能识别。支持密码保护防止误投。 低延迟优化（实测 ~30ms ） ：优化了音视频帧的抖动缓冲区（ Jitter Buffer ）与渲染管线，镜像延迟在百兆局域网下低至 30ms 左右。音画同步零感，大屏玩动作游戏、演示实时交互无压力。 H.265 / 4K UHD 硬件解码 ：支持最高 1440P / 4K 分辨率。优先走 H.265 高效编码硬解，在同等带宽下画质更细腻，大幅降低无线网络卡顿率。 电脑 镜像 ：特别优化了 Windows 平台的镜像体验，用显卡编码实现极低延迟。 Android 镜像 ：除了苹果，同时支持安卓通过无线/有线实时镜像。 **DLNA 流媒体 **：兼容主流视频 App （ B 站、优爱腾等）的投屏推送 。 有线镜像 ：支持 iPhone/iPad/Android 通过数据线物理连接电视或盒子 。直接走物理链路，稳定性拉满。不过 iPhone 传过来的分辨率有的比较奇葩, 盒子如果无法硬解码, 降低为软解就会有卡顿丢帧了. 关于资费 TV 接收端 App：完全免费！无广告！无弹窗！不强制登录！ 纯粹、干净。最低支持 Android 5.1 手机发送端 App：完全免费！无广告！无弹窗！不强制登录！ 纯粹、干净 电脑发送端：完全免费！无广告！无弹窗！不强制登录！ 纯粹、干净 V2EX 专属福利与求测反馈 由于 Android 电视盒子的芯片千奇百怪（从高通、联发科到晶晨 Amlogic 、全志等），且各种芯片硬解能力也各有神仙坑，需各位大佬帮我进行极限测试。 你可以反馈： 你的电视/盒子型号及芯片（如小米电视、外贸盒子等）。 在 4K / H.265 下是否存在音画不同步、掉帧或硬解失败黑屏的问题。 局域网内搜索速度、AirPlay /电脑镜像延迟的主观感受。 专属福利： 既然是求测，必须带够诚意。 只要您在帖子里留下建设性意见或具体的测试反馈（比如提出 Bug 、优化建议或设备兼容性报告），请直接留个足迹，我会一一私信送出 接收端电脑版 1 年期的正式版会员特权。 下载通道： 点击此处获取 APK 下载链接
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我正在让Codex对我新开发的项目做一次全功能点的自动化验证，结果他突然提示这个 然后我点进去让我进行KYC认证 请问各位佬友，这个怎么认证通过啊？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
Motrix Next 是一款跨平台下载工具，基于 aria2c，支持 BT、磁力、迅雷链接，有浏览器扩展，用 Tauri 替换掉了 Electron，安装包降到了 ~20MB。@Appinn 来自发现频道，开发者自荐：https://meta.appinn.net/t/topic/84964/ M
IT之家 4 月 16 日消息，韩国 Fabless 芯片设计企业 Panmnesia 当地时间今日宣布，该公司将于今年下半年量产全球首款支持 CXL 3.2 规范所有功能的 Switch 交换芯片 PanSwitch。这款芯片已在 2025 年 10 月实现了首次出样。 PanSwitch 是一款 256 通道 PCIe 6.4 - CXL 3.2 融合交换芯片，支持标准 PCIe 6.4 通信也兼容全部三种 CXL 子协议。同时其 率先实现了基于端口的路由 (PBR) ，支持任意互联拓扑，可缩短数据传输路径、提升系统性能。 IT之家了解到，Panmnesia 在 PanSwitch 上应用了自研控制器与 IP，延迟低至数十 ns，控制器逻辑支持用户自定义；同时其支持级联，可通过多层次交换沟通数千个 PCIe / CXL 设备。
IT之家 4 月 12 日消息，摩尔线程已完成 MiniMax M2.7 大模型 Day-0 适配，支持 MTT S5000 旗舰级 AI 训推一体全功能 GPU。 据介绍， MiniMax M2.7 是业界首个具备深度自我进化能力的大模型 ，能够自主构建 Agent Harness，通过 Agent Teams 协作、复杂 Skills 调用及 Tool Search Tool 等能力完成复杂生产力任务，甚至深度参与自身迭代。 值得注意的是，摩尔线程已多次 Day-0 即时适配国产大模型，涵盖智谱 GLM-5、千问 QwQ-32B 等。 IT之家注：MTT S5000 是专为大模型训练、推理及高性能计算而设计的全功能 GPU 智算卡，基于第四代 MUSA 架构“平湖”打造。其单卡 AI 算力最高可达 1000 TFLOPS，配备 80GB 显存，显存带宽达到 1.6TB/s，卡间互联带宽为 784GB/s，完整支持从 FP8 到 FP64 的全精度计算。
36氪获悉，近日，摩尔线程与光轮智能达成战略合作。双方将依托摩尔线程全功能GPU与夸娥（KUAE）智算集群，结合光轮智能“求解—测量—生成”三位一体全栈自研仿真平台，联合打造高置信度仿真数据合成方案。
当地时间5月7日，OpenAI宣布推出“可信联系人”功能。具体而言，如果OpenAI的自动化系统和经过培训的审核人员检测到成年用户可能曾讨论过自残行为，且这种行为可能构成严重的安全隐患，则该联系人将会收到通知。声明称，该功能不会取代专业护理或危机干预服务，而是为处于困境中的用户提供多重保障措施。ChatGPT仍会鼓励用户在适当情况下联系危机热线或紧急服务部门。（界面）