我是一个大i人，但心理很e，有的时候不说话是因为不敢兴趣而不知道该说什么，有时候不说话是因为对别人不太熟有想说的话也不会说，但有时候又挺自来熟的，对陌生人啥都说，其实我非常喜欢e人，他们传递的那种磁场是很强的，我有个英语老师就很e，貌似他们不会被别人的冷漠回应而伤害到内心似的，无论别人怎样他们就是很e（貌似我的英语老师都是e人），但其实我还挺羡慕这种e人的，应该没人不喜欢这种人吧，但想成为这种人就跟脱了层皮似的对我来说，脑袋里幻想过可能能装的出来，在运动之后分泌一些肾上腺素和多巴胺之后会开始变得e，平时依旧i，佬们怎么说有i变e的嘛，分享分享 24 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题
最近没什么事情，想着去做一个小玩具，正好本人对机器学习方面比较感兴趣，所以想着做一个机器学习的量化小玩具来玩玩(不想着拿着他去赚钱感觉不太可能（我能做量化机构早就做出来了（除非这个策略是低资金才能玩量化玩不了的））） 那么既然是机器学习的小玩具，那么机器学习最重要的是什么呢？就是模型结构啊！（错了数据最重要啊）所以就去闲鱼和淘宝上淘了一点1分钟的数据，来准备训练一个模型去做一下这个实验 那么第一件事情就是说我们要去针对什么股票去思考和预测，由于没什么钱开不起创业板和科创板所以只能玩玩主板了，那么接下来就是把主板的股票给筛选出来大概3800只，那么从2000年到2026年这27年的数据不可能通通加进去，因为要考虑到A股这个玩意儿不同周期的影响是非常大的（2019有科创板，2023年8月印花税调整，2024年量化监管（DMA 收缩、高频报撤单限制））最后还是选择了2018-2026年的数据来训练这个模型 既然数据有了，那么第二个问题就是我们要预测什么？因为一开始听学长说A股有一个操作叫做打版，这个操作非常赚钱，所以说一开始我我就想着往打版的方向去设计这个模型，但是效果并不是那么好，后面会说明。所以说走了第二个方法预测一只股票在达到最大回收之前会不会涨个问题（还在做目前） 然后就是模型结构问题了，一开始考虑的是多因子+lstm结构的但是过拟合严重（暂时打消了后面我想要fashion一点使用rwkv，trans，delta，mamba的想法）最后使用了light gbm的模型结构（听ai的话了:( ） 最后是数据集分割问题了，一开始没动脑子考虑的就是18-25 training set，25来validation set，26来testing set没有考虑到A股随着时间变化的特点，后面在AI的建议下使用了PTSS和CPCV（最后CPCV效果好一点） PS：这里提醒一下大家一定要做数据的Embargo（就是在训练集和测试集之间留出一段空白期） PS: 要有纪律的使用validation set和testing set，testing set是有保质期的！使用多了之后你的模型就会在你的testing set上被你人工过拟合，你饿的testing set的结果就毫无意义了！ 关于vibecoding的使用需要提醒一下这里感觉无论是claude-opus-4.6-max还是gpt-5.5都会引入未来函数（在预测day T的时候有day T+1的数据混进去了）建议开一个上下文空的codex来做独立的审查 还有很多东西要写先写个todo吧 1.CPCV 按等长时间块切分，这在 A股是浪费，一个块可能横跨牛熊切换需要解决 2.考虑一些深度学习模型结构的使用 3.light gbm无法原生感知时间的问题 … 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最近对 AI 辅助编程挺感兴趣的，想看看在几乎全靠 Codex 辅助的情况下，能以多快的速度跑通一个完整的 Web 项目。为了找个现成的逻辑来练手，我就复刻了一个经典的测试小工具：8values 。 🔗 练手项目地址： https://8value.online/ 🛠️ 开发体验 & 感受： 整个项目基本是抱着 Codex 的大腿写出来的。体验下来感觉非常有意思： 逻辑生成： 像这种“几十道题、计算分值、映射到 4 个不同维度（经济、外交、公民、社会）并匹配最终结果”的逻辑，用自然语言描述给 Codex 后，它给出的代码骨架非常完整，省去了很多敲 boilerplate 代码的时间。 样式微调： 前端 UI 主要也是让 AI 帮忙生成的，然后我自己微调了进度条的动效和移动端的适配。有时候 AI 会在 CSS 上犯点小迷糊，但通过多轮 Prompt 纠正，基本都能搞定。 整体感受： 作为练手项目，AI 确实极大降低了“造轮子”的摩擦力，感觉以后验证一些小想法会越来越快。 📌 关于 8values 测试本身： 如果不了解 8values 的 V 友，简单科普一下：这是一个通过回答几十道情境题，来测算你个人在“经济、外交、公民、社会”四个维度的倾向，并最终给你打上一个“意识形态标签”（比如古典自由主义、社会民主主义等）的测试。 大家平时可能觉得自己是“中立”的，用这个数据化的小工具照照镜子还挺好玩。 ⚠️ 叠个甲（防杠补丁）： 这就是个拿来练手编程的项目，测试题目和模型本身也是网上开源的经典版本。大家点进去测着图一乐就好，看看结果准不准。千万别在评论区过度键政哈，保护账号，Peace & Love 🐶 欢迎大家来测测看，也欢迎从技术或前端体验的角度提提建议（比如哪里有 Bug 、移动端排版等），我再去让 Codex 帮忙修一下，哈哈。
最近对 AI 辅助编程挺感兴趣的，想看看在几乎全靠 Codex 辅助的情况下，能以多快的速度跑通一个完整的 Web 项目。为了找个现成的逻辑来练手，我就复刻了一个经典的测试小工具：8values 。 🔗 练手项目地址： https://8value.online/ 🛠️ 开发体验 & 感受： 整个项目基本是抱着 Codex 的大腿写出来的。体验下来感觉非常有意思： 逻辑生成： 像这种“几十道题、计算分值、映射到 4 个不同维度（经济、外交、公民、社会）并匹配最终结果”的逻辑，用自然语言描述给 Codex 后，它给出的代码骨架非常完整，省去了很多敲 boilerplate 代码的时间。 样式微调： 前端 UI 主要也是让 AI 帮忙生成的，然后我自己微调了进度条的动效和移动端的适配。有时候 AI 会在 CSS 上犯点小迷糊，但通过多轮 Prompt 纠正，基本都能搞定。 整体感受： 作为练手项目，AI 确实极大降低了“造轮子”的摩擦力，感觉以后验证一些小想法会越来越快。 📌 关于 8values 测试本身： 如果不了解 8values 的 V 友，简单科普一下：这是一个通过回答几十道情境题，来测算你个人在“经济、外交、公民、社会”四个维度的倾向，并最终给你打上一个“意识形态标签”（比如古典自由主义、社会民主主义等）的测试。 大家平时可能觉得自己是“中立”的，用这个数据化的小工具照照镜子还挺好玩。 ⚠️ 叠个甲（防杠补丁）： 这就是个拿来练手编程的项目，测试题目和模型本身也是网上开源的经典版本。大家点进去测着图一乐就好，看看结果准不准。千万别在评论区过度键政哈，保护账号，Peace & Love 🐶 欢迎大家来测测看，也欢迎从技术或前端体验的角度提提建议（比如哪里有 Bug 、移动端排版等），我再去让 Codex 帮忙修一下，哈哈。
佬友们好! 我是一个对英语 听、读、写 非常感兴趣的大学生 请问怎么才能在两天之内掌握这三个技能啊? 求支招, 谢谢佬友们! 不装了, 我摊牌了, 周六的六级怎么办啊啊啊啊啊啊啊啊啊 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
最近对 AI 辅助编程挺感兴趣的，想看看在几乎全靠 Codex 辅助的情况下，能以多快的速度跑通一个完整的 Web 项目。为了找个现成的逻辑来练手，我就复刻了一个经典的测试小工具：8values 。 🔗 练手项目地址： https://8value.online/ 🛠️ 开发体验 & 感受： 整个项目基本是抱着 Codex 的大腿写出来的。体验下来感觉非常有意思： 逻辑生成： 像这种“几十道题、计算分值、映射到 4 个不同维度（经济、外交、公民、社会）并匹配最终结果”的逻辑，用自然语言描述给 Codex 后，它给出的代码骨架非常完整，省去了很多敲 boilerplate 代码的时间。 样式微调： 前端 UI 主要也是让 AI 帮忙生成的，然后我自己微调了进度条的动效和移动端的适配。有时候 AI 会在 CSS 上犯点小迷糊，但通过多轮 Prompt 纠正，基本都能搞定。 整体感受： 作为练手项目，AI 确实极大降低了“造轮子”的摩擦力，感觉以后验证一些小想法会越来越快。 📌 关于 8values 测试本身： 如果不了解 8values 的 V 友，简单科普一下：这是一个通过回答几十道情境题，来测算你个人在“经济、外交、公民、社会”四个维度的倾向，并最终给你打上一个“意识形态标签”（比如古典自由主义、社会民主主义等）的测试。 大家平时可能觉得自己是“中立”的，用这个数据化的小工具照照镜子还挺好玩。 ⚠️ 叠个甲（防杠补丁）： 这就是个拿来练手编程的项目，测试题目和模型本身也是网上开源的经典版本。大家点进去测着图一乐就好，看看结果准不准。千万别在评论区过度键政哈，保护账号，Peace & Love 🐶 欢迎大家来测测看，也欢迎从技术或前端体验的角度提提建议（比如哪里有 Bug 、移动端排版等），我再去让 Codex 帮忙修一下，哈哈。
感觉首页主题刷新太快,内容太多了.相当一部分都是不太感兴趣的内容 9 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
感兴趣的佬，GitHub搜索：jlifeng/JobPilot 近期亮点 v1.5.0 — 桌面工作台重构、AI 分析记录落库、WebDAV 自动同步、AI 生成简历、设置页简化、深色模式优化和更完整的模拟面试反馈。（构建中） v1.4.1 — 发布流程新增 Intel Mac 构建，与 Windows 和 macOS Apple Silicon 安装包一并生成。 v1.4.0 — 导出数据脱敏、Anthropic 简历编辑工具、局部文本替换和更稳定的 AI 流式输出。 v1.3.0 — 工作台布局重构、编辑器预览与侧边栏优化、面试模拟删除/重新开始、Anthropic 面试流式对话。 v1.2.2 — WebDAV 加密云端同步，支持快照备份与恢复。 v1.1.x — 桌面端打包、多格式导入、PDF 解析增强、应用内更新、模板优化和 macOS 支持。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
如题，看看佬们都在用什么比较好用的skills，比较感兴趣，想学习了解下 也可以推荐下怎么找skills 十分感谢 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
在别的论坛看到的，感觉内容挺全的，分享给对这方面感兴趣的朋友 我用夸克网盘给你分享了「倪师」，点击链接或复制整段内容，打开「夸克网盘APP」即可获取。 /~33b43YxPwc~ 链接： https://pan.quark.cn/s/a25cef4baa76 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
做码农的同时，业余长期爱好锻炼，近期开了个视频号，有兴趣的欢迎关注： https://weixin.qq.com/sph/AbWLQnhEBW ， 无套路 分享干货。
大家好，刚加入，先报个到 我对 Linux 还算感兴趣，但目前还在入门阶段，很多地方不太懂。 想问一下各位大佬： 你们觉得新手最开始应该用哪个发行版比较合适？ 我之前简单试过 Ubuntu，也听人推荐过 Arch、Fedora、Debian，但不太清楚各自的特点和适用场景。 如果有时间的话，也欢迎分享一下你们现在的主力发行版和理由～ 提前感谢大家的建议！ 19 个帖子 - 19 位参与者 阅读完整话题
vibe了一个油猴脚本统计 Connect站 上的邀请数量，供感兴趣的佬友观测。 欢迎新来的佬友们 油猴脚本在这里 （点击了解更多详细信息） 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
如题，最近陷入一种非刚需但是很想装一台自己的台式的心理状态。本人研二，兴趣是ai agent和cv。自己常用机是一台鸡哥的翼龙15pro，24年首发买的。这台电脑不知怎么的，从去年开始经常掉wifi图标，就是重启后丢失，或者突然卡死，重启后丢失，要么就是去到新的地方接电源会无缘无故重启好几次，在学校就不会，好像认电压一样 。然后另有一台19年购入的鸡哥轻薄本，这台倒是很坚挺，除了换电池没出过问题。 之前也想过自己装机，然后618了经常刷到装机配置贴，自己也尝试挑了一些，感觉也还不错，也有钱购入，但是想了想，确实是非刚需，目前的两台笔记本能够满足我的需求，可是又很想拥有一台台式机，最近是陷入这种状态，不知如何调理。想听听各位佬友的意见 机箱：AOCCG391B黑色 109 板U：微星B860M-B WIFI+英特尔 Ultra 5 245K 1840 散热：利民（thermalright）AQUA ELITE 240 ARGB 一体式水冷散热器 219 电源：航嘉WD650-650W铜牌直出 247 内存条：雷克沙（Lexar）DDR5 6000 16GB单条 电竞马甲条台式内存条 CL36 1019 固态：梵想（FANXIANG）1TB S790E 898 显卡：七彩虹（Colorful）RTX 5060Ti Ultra W DUO OC 16G 3999 20 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
今天b站看见一个视频，然后我就想起一张图片，找不到了，希望直接从有的佬手里看看能不能遇见，（ 剧透 真饿了，我想吃点（bushi），难道三级佬不得不说的秘密 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
讲一些我知道的，有在做音乐，作曲编曲相关（兴趣爱好），然后也认识很多音乐创作人或者从事该行业的。 一些ai浪潮发展没想到的是 ai预期解放生产力和重复劳动，然后让人们有更多时间去做自己喜欢做的事情，比如画画呀，唱歌，写歌。 但事实是ai把这些艺术相关的一些行业被创烂了。 目前主流社区对ai画画的反感程度还是比较高的，蒸馏一些小作者和画画的老师，AI绘画用的模型是大多数热爱绘画的人。但是AI音乐用的模型是资本公司的，大家反感欺负小画家，不反感版权公司被瓜分利益？ 一些实际的影响吧，很多音乐工作室接单量骤减或者根本接不到单子，再或者沦为ai修改工具（把ai生成的歌曲进行扒带优化）。 可以理解为时代发展的一种科技平权。普通人不需要学乐理乐器还有作曲编曲也可以写出自己的歌曲 ai对编曲的大量学习和理解，能写出市面70%甚至更高水准的编曲，无论是情绪推进，表达还是说加花。职业的吉他手，也弹不过suno 整个音乐行业创作模式的一种颠覆吧，像我朋友因为从事这个行业，从一开始很抵制到后面全面拥抱ai。 我理解为一种没招了，打不过就加入。 更多影响是主流音乐平台一大堆ai生成的音乐，很多作品真的也无法入耳，很多人的概念就是，我一天随机生成几十首歌，总有一首可能爆款的概率。我一直不理解有的人真的听不出ai感吗，到目前还是有些抵触。 当ai几秒钟的时间，生成的“作品”，比你从小学钢琴学乐理，到后面编曲工作又从业很多年的作品还要好的时候，创作的意义又在哪里，有时候没灵感在屎上雕花的时候，被打击的没心气 这和我理解的创作参与完全不同，完全不是一种创作形式了 我只需要一些提示词，然后一键生成，就可以生成出来作品 那这个产物与我本人关系好像并没有太多 比如和朋友在讨论作曲，这种过多的参与感和最后出来的成品的成就感，从现在ai生成式音乐完全获取不到的 以后和朋友讨论什么，讨论这个提示词没有另一个好吗？ 各种收集旋律乐句然后拼接的东西真的和我有关系吗 过程更多都不需要人参与了，这对一些刚起步打算去学艺术方面创作的人来讲，不是一种更大的打击吗，比如一建生成的图都那么完美了，我现在学画画看到这个差距不是一种劝退吗。那未来呢，新生力量越来越少？哪里还会有更多新人的坚持啊，生存环境都越来越少了 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
版块名称：东方易智。 URL Slug：DFYZ 版块简介：面向传统易学文化的爱好者、兴趣者、有相关项目的从业者，内容包含：周易、风水（阴阳宅）、奇门遁甲、八字命理、面相、六爻、测字、起名、择日、合婚等传统易学技艺。真实交流学习经验、个人感悟、实战案例、问题反馈、佬友问答等相关话题，帮助有需要的佬友获得东方力量加持，通达天时地利，畅享亨通鸿运。 版主人选： @未来小新星。 版块规则：1.讨论内容以传统易学为主，其他星象等非东方文化原则上不排斥，不主推、不对比。 2.鼓励有实战经验的佬友多发实战案例、鼓励有从业项目的佬友交流项目落地经验、鼓励新手小白发学习交流贴问答交流与心得感悟。 3.东方易学博大精深、门类众多、派别繁盛，禁止对相关派别、门类、易理等进行高低分类和排名划分。 4.禁止一切商业引流，相关从业项目可免费为佬友服务者可标注免费服务。 5.欢迎分享实战案例、闭坑经验、小白感悟、好书推荐、课程交流。 6.易学与当前的前沿科学一样，有成功就有失败，佬友们要同心协力、不断进步、常怀感恩、尽显大道，勿要互相排斥、对立，遇到问题以求同存异为主、以指导借鉴为主、以实战反馈为主。 7.鼓励站内佬友共同了解东方博大易经文化，九紫离火运正是互联网发达鸿运，要常怀包容之心，禁止搞易学与科学对立的话题。 申请理由：各位佬友都知道，我们每个人出生都有一个时间节点，年月日时，比如2026（丙午）年6（甲午）月7（壬子）日20（庚戌）时，一共八个字道尽了人的一生吉凶祸福、穷通寿夭。相信大家一定会有这样的感悟：有些人明明没有什么水平，但是今年评职称、先进、优秀，人家就能成功入选；有些人水平很高，在同行或者同事中被称为大神，但是某一年就是感觉力不从心，备受排挤打压，即使有人为其打抱不平，也无济于事，倍感边缘；还有一些天生含着金钥匙出生的、有强力靠山的、贵人帮扶的人比比皆是。 那么，真心的想问佬友们一句：人定胜天嘛？显然不是，你的层次、富贵、吉凶，其实在一出生就定了大框架了。那既然不能逆天改命，我们还讨论这些的意义是什么呢？这就又回到一些佬友们的常见情况了。 为什么有些年份你赚钱了，为什么有些年份你沾别人光了，为什么有些年份你投资失败了，为什么有些年份你获得荣誉了，为什么有些年份你生病了、有些年份就治疗不好、到某一年就自己好了或者病情减轻了，为什么有些年份你有感情了，为什么有些年份你的恋爱长跑结束了、分手了，为什么有些人是有情人终成眷属，有些人的婚姻是一座座坟墓。 学习易学、掌握易理，就是在周易的理论框架下，大到对人的一生轨迹、运气运势、婚姻择偶、事项抉择等进行总体分析，小到对失物寻找、方位吉凶、属相和合等进行细微调控。而游刃有余的你，也一定会在通晓易理后，在该退守的年份不盲目投资、避开诱惑，在该大刀阔斧的年份，知难而上、克服险阻，在成家立业的年份，抓住属于自己的美好爱情。 古人知落叶而定吉凶，讲的就是袁天罡和李淳风在一次意外讨论中，用两片树叶的落地方式来显示对未来某件事情的推断。佬友们，不管您是爱好者、兴趣者、从业者还是小白，相信人生阅历丰富的您，一定对此深有感悟。那么，请我们一起志同道合、勤勉奋进，通过学习周易理论来帮助自己指导人生、规划未来。最后，作者申请此板块，也有着一定的易学经历，对八字、测字、起名也是涉猎其中，各位佬友可以关注我的帖子，里面有相关八字笔记700多条，且持续更新，同时我也在尝试用理论、和实战来落地一些可用的命理项目，免费供佬友们学习和使用。老友们：诸天炁荡荡，我道日兴隆。在当今这样一个文化多级繁荣的时代背景，我们不仅要拥抱更多的前沿科学，更要知晓天地阴阳，崇尚自然大道。希望这个板块能为大家提供一个学习、交流、借鉴、进步的文明力量板块。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
前一周发布了skill转为agent产品的帖子，佬友有兴趣： 【开源】又开源15个Agent给佬友！ 把技能做成产品-基于skill用 claude-agent-sdk 资源荟萃 本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 之前我在l… 【开源】一键搞定skill转为产品 - flue-framework-skill - 基于typescript的harness agent 资源荟萃 本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 上个月在l… 开源了2个skill帮忙佬友 利用 claude-agent-sdk 和 flue框架 把自己的skill转为agent产品对外公开访问，例如webapp,saas等等， 我展示更多例子和效果，可能有更多讨论和了解： flue-framework-skill的使用方法： ❯ 请先阅读文章Astro-flue简要.txt，新需求为利用skill: flue-framework 创建一个完整的 针对 skill:tikhub-api-helper （替换成你的skill）的社交网络信息搜索agent， 请你先给我具体方案 其实生成整个可用的agent产品才1mb, 非常轻量级，但是已经包括所有skill的agent能力了： 上线也简单，一个 deepseek api 就可以了： # 开发模式（带热重载） npm run dev # 生产模式（推荐） npm run build && npm start 就如一个普通typescript程序一样，就这么简单，不需要安装什么。 展示效果： 直接展示复杂可交互的html: 感谢佬友支持，有用再发更多资料 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 github.com GitHub - lolifamily/ashare-mcp 通过在 GitHub 上创建帐户来为 lolifamily/ashare-mcp 开发做出贡献。 发之前才看到有这个帖子 不过我的代码质量应该高的多awa 开发了个A股MCP 开发调优 欢迎各位佬们star 在任何支持MCP的客户端上直接聊A股数据。 全开源、完全免费。 项目地址： GitHub - 24mlight/a-share-mcp-is-just-i-need 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 5 日消息，微软 XBOX CEO 阿莎 · 夏尔马进一步解释了微软为何 取消主机端 Copilot AI 伴侣 ：玩家并不期待在主机上获得这种体验。 微软此前一直尝试在游戏中 Copilot AI 助手。两年前，微软曾演示一种设想：玩家游玩时，Copilot 可以 直接与玩家对话 。去年，微软更是进一步宣布将把 Copilot for Gaming 带到 XBOX 主机。微软当时把 Copilot for Gaming 称为 AI 驱动的伙伴，目标是“成为你的个性化游戏伴侣”。 不过，夏尔马上任后立即取消了这一项目。“你们会看到，我们开始淘汰那些 与未来方向不一致 的功能。我们将逐步停止移动端 Copilot， 并停止开发主机端 Copilot 。” 在接受彭博社采访时，夏尔马被问到微软 CEO 萨提亚 · 纳德拉如何看待这一决定。夏尔马表示， XBOX 仍在探索 AI 在游戏开发中的用途，但不是所有 AI 形态都对玩家有价值，也不是所有 AI 体验都会受到玩家欢迎 。AI 用于画面超分的价值更清晰，例如英伟达 DLSS 和 AMD FSR 一类技术，但把 AI 做成游戏助手，玩家能获得什么好处并不明确。 夏尔马解释说：“我作出的第一批承诺之一，是游戏未来。我当时说，‘我们会非常谨慎地思考如何推出 AI。’我的工作是思考我们在哪里投资、优先考虑什么，以及如何运营。我们的主机玩家对主机上的那种体验 并不兴奋 。那么， 我相信 AI 吗？当然 。我认为 神经渲染 是值得我们投资的重大机会。神经渲染有助于超分，也有助于降低设备端占用，让玩家获得更好的画面。AI 能够在很多事情上发挥很大作用。但我认为，如果我们要把 AI 用到游戏里， 就必须确保 AI 解决了一个问题 。因此，我作出了那个决定。” 当被问到萨提亚 · 纳德拉是否认可这一决定时，夏尔马回答：“这是 XBOX 的决定。 他给了我空间 ，让我为玩家作出最佳决定。” 据IT之家了解，纳德拉过去曾强调，微软计划把 Copilot 整合进所有产品。