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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-12 09:13:13+08:00 · tech

Fox News Americans born after 1970 face higher death rates from several major causes... Americans born after 1970 are dying faster than their parents, with higher rates of heart disease, cancer and overdoses between ages 30 and 49. [!quote]+ 数据显示,1970 年后出生的美国人比他们的父母死得更快。 塔夫茨大学(Tufts University)的最新分析显示,"X一代 "和 "千禧一代 "未能长寿,他们死于常见慢性病和外因的比例高于同龄人。 数据显示,在 20 世纪的大部分时间里,美国人的预期寿命一直在稳步提高,这意味着每一代人的寿命一般都比上一代人长。 然而,从 20 世纪 50 年代出生的人开始,情况发生了变化。20 世纪 40 年代出生的美国人在人生的各个阶段都经历了生存率稳步提高的过程,而 20 世纪 50 年代出生的人则看到了这一进展的放缓或逆转。 这一下降趋势在之后的每一代人中都在持续,1970 年以后出生的美国人变化最大。 TheUNN – 11 Jun 26 Americans Born After 1970 Experience Rising Middle-Age Death Rates Americans born after 1970 are experiencing higher death rates from major health issues compared to previous generations, according to a new analysis from 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

V2EX - 技术 · 2026-06-09 11:24:53+08:00 · tech

所谓的无密码,有几种。 绑定到账户的 例如微信一键登录/谷歌一键登录/苹果一键登录 绑定到联系方式的 例如邮箱验证码登录/短信验证码登录/电话验证码登录/本机号码一键登录 通行密钥 现在谷歌/苹果/小米应该是支持的 身份验证器 Google 或 Microsoft Authenticator 物理密钥 YubiKeys 之类的。 生物识别 声音锁/面部识别/掌纹识别/指纹识别(指纹一般无法跨设备)

V2EX - 技术 · 2026-06-09 10:44:02+08:00 · tech

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V2EX - 技术 · 2026-06-09 10:39:28+08:00 · tech

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V2EX - 技术 · 2026-06-09 10:13:11+08:00 · tech

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v2ex · 2026-06-09 09:42:39+08:00 · tech

当前大家对 ai 有这么几种观点: 担心被 ai 技术取代。 一些程序员觉得自己的工作会被 ai 取代,有些担忧的情绪。 被厂商洗脑,盲目鼓吹 ai 。 一些人盲目的搞 vibe coding ,在没有现实需求的情况下,生成一堆毫无意义的代码。 还有一些人甚至产生了莫名的优越感。认为,谁用的 token 多谁厉害,谁用的模型贵谁厉害;鼓吹所谓:会使用 AI 的淘汰不会使用的。制造焦虑。 我的观点: 不要搞毫无意义的 vibe coding 。 要从现实需求出发,来利用好 ai 。 任何时候只有付出劳动才有价值。如果你的 vibe coding 的代码,任何人都可以轻而易举的复刻,那么就没有价值。 不要焦虑。 不要担心程序员会失业,ai 时代现在才刚刚开始,还需要程序员做大量的工作。 勇敢的拥抱 AI 时代。 我们是最靠近 ai 的人群,如果说收益,没人比程序员会更先收益,更有回报。 但是,拥抱 ai,不是简单的使用 ai 来编写代码,而是应该深刻的认识到,后 ai 时代,软件的范式已经发生变化。 我们不应该简单的面向人编程,而应该面向 agent 编程。过去我们开发业务系统,未来我们要开发各种各样的 agent 。 目前 ai 应用还需要完成大量的工程化落地的工作,大量的 agent 基础设施需要建设,包括:推理、记忆、信息搜索、上下文管理,框架、接口、数据库、通信协议。 现实是复杂的,不可一个 agent 解决所有的问题。面对不同业务场景和条件制约,需要开发不同的 agent ,更需要完善不同的技术栈。 我们要勇敢的拥抱 AI ,不要做鸵鸟,搞懂大模型是如何训练的,agent 是如何实现的,如何用 ai 来改造和优化现有的业务。 总结: 人类的需求,其实几千年来没有什么变化,但是,满足需求的手段、技术、方式发生了翻天覆地的变化。建议大家可以从自己日常使用的软件开始,比如笔记软件,尝试用 ai 来完成自己的信息搜集、管理等等需求。

V2EX - 技术 · 2026-06-09 09:11:31+08:00 · tech

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v2ex · 2026-06-09 08:51:07+08:00 · tech

当前大家对 ai 有这么几种观点: 担心被 ai 技术取代。 一些程序员觉得自己的工作会被 ai 取代,有些担忧的情绪。 被厂商洗脑,盲目鼓吹 ai 。 一些人盲目的搞 vibe coding ,在没有现实需求的情况下,生成一堆毫无意义的代码。 还有一些人甚至产生了莫名的优越感。认为,谁用的 token 多谁厉害,谁用的模型贵谁厉害;鼓吹所谓:会使用 AI 的淘汰不会使用的。制造焦虑。 我的观点: 不要搞毫无意义的 vibe coding 。 要从现实需求出发,来利用好 ai 。 任何时候只有付出劳动才有价值。如果你的 vibe coding 的代码,任何人都可以轻而易举的复刻,那么就没有价值。 不要焦虑。 不要担心程序员会失业,ai 时代现在才刚刚开始,还需要程序员做大量的工作。 勇敢的拥抱 AI 时代。 我们是最靠近 ai 的人群,如果说收益,没人比程序员会更先收益,更有回报。 但是,拥抱 ai,不是简单的使用 ai 来编写代码,而是应该深刻的认识到,后 ai 时代,软件的范式已经发生变化。 我们不应该简单的面向人编程,而应该面向 agent 编程。过去我们开发业务系统,未来我们要开发各种各样的 agent 。 目前 ai 应用还需要完成大量的工程化落地的工作,大量的 agent 基础设施需要建设,包括:推理、记忆、信息搜索、上下文管理,框架、接口、数据库、通信协议。 现实是复杂的,不可一个 agent 解决所有的问题。面对不同业务场景和条件制约,需要开发不同的 agent ,更需要完善不同的技术栈。 我们要勇敢的拥抱 AI ,不要做鸵鸟,搞懂大模型是如何训练的,agent 是如何实现的,如何用 ai 来改造和优化现有的业务。 总结: 人类的需求,其实几千年来没有什么变化,但是,满足需求的手段、技术、方式发生了翻天覆地的变化。建议大家可以从自己日常使用的软件开始,比如笔记软件,尝试用 ai 来完成自己的信息搜集、管理等等需求。

v2ex · 2026-06-09 08:51:07+08:00 · tech

当前大家对 ai 有这么几种观点: 担心被 ai 技术取代。 一些程序员觉得自己的工作会被 ai 取代,有些担忧的情绪。 被厂商洗脑,盲目鼓吹 ai 。 一些人盲目的搞 vibe coding ,在没有现实需求的情况下,生成一堆毫无意义的代码。 还有一些人甚至产生了莫名的优越感。认为,谁用的 token 多谁厉害,谁用的模型贵谁厉害;鼓吹所谓:会使用 AI 的淘汰不会使用的。制造焦虑。 我的观点: 不要搞毫无意义的 vibe coding 。 要从现实需求出发,来利用好 ai 。 任何时候只有付出劳动才有价值。如果你的 vibe coding 的代码,任何人都可以轻而易举的复刻,那么就没有价值。 不要焦虑。 不要担心程序员会失业,ai 时代现在才刚刚开始,还需要程序员做大量的工作。 勇敢的拥抱 AI 时代。 我们是最靠近 ai 的人群,如果说收益,没人比程序员会更先收益,更有回报。 但是,拥抱 ai,不是简单的使用 ai 来编写代码,而是应该深刻的认识到,后 ai 时代,软件的范式已经发生变化。 我们不应该简单的面向人编程,而应该面向 agent 编程。过去我们开发业务系统,未来我们要开发各种各样的 agent 。 目前 ai 应用还需要完成大量的工程化落地的工作,大量的 agent 基础设施需要建设,包括:推理、记忆、信息搜索、上下文管理,框架、接口、数据库、通信协议。 现实是复杂的,不可一个 agent 解决所有的问题。面对不同业务场景和条件制约,需要开发不同的 agent ,更需要完善不同的技术栈。 我们要勇敢的拥抱 AI ,不要做鸵鸟,搞懂大模型是如何训练的,agent 是如何实现的,如何用 ai 来改造和优化现有的业务。 总结: 人类的需求,其实几千年来没有什么变化,但是,满足需求的手段、技术、方式发生了翻天覆地的变化。建议大家可以从自己日常使用的软件开始,比如笔记软件,尝试用 ai 来完成自己的信息搜集、管理等等需求。

v2ex · 2026-06-09 08:51:07+08:00 · tech

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v2ex · 2026-06-09 08:38:14+08:00 · tech

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v2ex · 2026-06-09 07:22:10+08:00 · tech

当前大家对 ai 有这么几种观点: 担心被 ai 技术取代。 一些程序员觉得自己的工作会被 ai 取代,有些担忧的情绪。 被厂商洗脑,盲目鼓吹 ai 。 一些人盲目的搞 vibe coding ,在没有现实需求的情况下,生成一堆毫无意义的代码。 还有一些人甚至产生了莫名的优越感。认为,谁用的 token 多谁厉害,谁用的模型贵谁厉害;鼓吹所谓:会使用 AI 的淘汰不会使用的。制造焦虑。 我的观点: 不要搞毫无意义的 vibe coding 。 要从现实需求出发,来利用好 ai 。 任何时候只有付出劳动才有价值。如果你的 vibe coding 的代码,任何人都可以轻而易举的复刻,那么就没有价值。 不要焦虑。 不要担心程序员会失业,ai 时代现在才刚刚开始,还需要程序员做大量的工作。 勇敢的拥抱 AI 时代。 我们是最靠近 ai 的人群,如果说收益,没人比程序员会更先收益,更有回报。 但是,拥抱 ai,不是简单的使用 ai 来编写代码,而是应该深刻的认识到,后 ai 时代,软件的范式已经发生变化。 我们不应该简单的面向人编程,而应该面向 agent 编程。过去我们开发业务系统,未来我们要开发各种各样的 agent 。 目前 ai 应用还需要完成大量的工程化落地的工作,大量的 agent 基础设施需要建设,包括:推理、记忆、信息搜索、上下文管理,框架、接口、数据库、通信协议。 现实是复杂的,不可一个 agent 解决所有的问题。面对不同业务场景和条件制约,需要开发不同的 agent ,更需要完善不同的技术栈。 我们要勇敢的拥抱 AI ,不要做鸵鸟,搞懂大模型是如何训练的,agent 是如何实现的,如何用 ai 来改造和优化现有的业务。 总结: 人类的需求,其实几千年来没有什么变化,但是,满足需求的手段、技术、方式发生了翻天覆地的变化。建议大家可以从自己日常使用的软件开始,比如笔记软件,尝试用 ai 来完成自己的信息搜集、管理等等需求。