今天收到系统提示，告知我的帖子被删掉了，因为被举报aigc未截图！！ 问题是整个文章，全是我一个字一个字打出来了，我感谢举报的人认可我的内容可以被当作AIGC，但是这样因为一个举报，都未经查验，就相信是aigc吗？？ 号称中文最强aigc检测的朱雀ai都是100%认可的，我想就因为一个人举报aigc，就直接给删帖吗？这也太打击认真打字的创作者了吧。 9 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 https://github.com/LumenStorm/OrisonSpace Orison Space 是一款面向小说创作者的 AI 小说工作台，主要专注于内容创作上，想解决在创作过程中管理混乱、工具分散的问题。 我们把项目管理、章节写作、世界观设定、角色设定、素材库、AI Agent 协作这些功能都整合到了一个桌面应用里，希望大家从灵感记录、大纲设计、正文创作，再到图片素材生成，都能在一个统一的流程下完成，这样就不用来回切换工具了。 项目也支持本地文件管理、版本记录、AI 润色等功能。不过说实话，现在这个项目还远远谈不上完善，很多功能都还在持续打磨的过程中，体验上肯定还有不少问题。 也是闭门造车三个月了，所以这次在L站发布开源推广，也是真心想听听佬友的意见和建议。无论是功能、交互体验，还是创作流程上的问题，都欢迎各位评论与反馈。 （此为测试生成小说） 一些题外话 首先我知道，关于AI小说生成已经有相当多开源项目和闭源产品了。但我在写自己构想的SF小说时，却发现那些软件/skills是对网文投稿的特化生产，有着过于繁重的框架与skills，并不能够辅助自己创作。 随后我想到：既然coding与writing都是输出文本的过程，为什么不直接做一个IDE呢？IDE可是足够成熟的标准生产工具；为什么不模仿coding agent做一个writing agent，在这个agent下进行vibe-writing呢？这决定了项目的架构基础：模仿IDE风格，随后我与志同道合的好友Saki一起进行了agent的架构选型、研发调优、交互改善。 既然是创作，那肯定是人来主导， 人在回路式的agent交互。 三月以来，迭代到发布版为止，我们构思了多种方案，最终决定将agent的自由度调高，让用户导入skills来支持对多种题材和风格，这样才能提升agent。 当然，我们之后也会制作一套比较泛用与部分题材特化的skills，这个项目刚刚起步，距离我想象的完全形态还有漫长的距离，慢慢来吧------ 5 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
Google – 4 Jun 26 A new profile to help publishers and creators highlight their work on Search We’re introducing a new, dedicated space for creators, publishers and brands. [!quote]+ 我们将推出搜索档案，这是出版商和创作者在搜索上塑造自己形象的一种新方式。搜索档案是一个专用的、可共享的空间，用于突出跨平台的内容，帮助受众在搜索中找到有关来源的最新准确信息。 搜索档案为出版商和创作者提供了一个集中展示其最新文章、视频和社交帖子的地方。人们可以通过个人资料轻松关注信息来源，这样他们就更有可能在谷歌应用主屏幕上的 "发现 "中看到这些内容。在移动设备上，可以通过创作者或发布者的知识面板（"搜索 "中有关著名人物、地点和事物的信息框）、点击 "发现 "中发布者或创作者的名称或通过直接 URL 访问 "搜索 "配置文件。 搜索档案最初将在美国推出。今后，我们将把搜索档案扩展到全球更多的出版商和创作者，并增加更多的功能，使档案更加有用。我们期待看到这些新的简介如何帮助出版商和创作者塑造他们的形象，并突出他们在搜索上的作品。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
看了佬友的续火花项目，但是这个私信管理死活出不来是为啥 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
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近期暗网出现宣称包含3.4亿条OnlyFans（OF）用户与创作者记录的数据库兜售事件。OF官方已否认遭到直接黑客入侵。安全分析指出，这并非系统内部数据库被盗，而是黑客拼凑历史社媒泄漏数据与公开信息而成的汇总档案 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
别再贩卖 AI 焦虑了，真心觉得这个时代属于有想法的创作者 平时经常刷到小红书有意思的图，想要保存无水印原图，试着用 AI 开发小程序实现 结果就花了两天时间就让 AI 写出来了，界面设计也很顶。 UI 设计是直接根据 skill 给出规范跟代码一起出来的，效果觉得不好，可以截图把想法告诉 image2 ，不到一分钟出图帮你搞定优化设计，就这么一直细微调整对话，不用自己动手写代码还是挺好玩的。 整个小程序从开发到上线大概 10 天，其中一大半原因是因为备案拖延导致的，以前是写代码时间占据大部分时间，时代真的变了。 而且由于开发太快，就顺便让 AI 把豆包去水印，抖音去水印跟千问也顺便加上了 可以扫描下面海报二维码或者微信搜索 [去水印了么] 体验 最后也夸下 ChatGPT image2 ，真的是程序员能力加强的无敌法器，再也没有借口说不懂设计了
小弟人在大陆，身份也是。目前用的拔卡安卓手机+日本 ip 服务器搭建的 vpn+虚拟定位来发的视频 背景： 之前用老号发过一段时间，没注意到不能参加创作者奖励计划。遂删除视频和注销账号，重新创建了新号。之前老号的数据比较好，几十万的播放，快 1k 的粉。现在这个新号已发了 7 、8 个视频了，粉丝 500 左右，到是能看到创作者奖励计划的达成信息了。 问题： 目前打算去买够 10k 粉丝，来看能不能开通 tiktok 创作者奖励计划。网上找的资料，需要 kyc 实名认证，用大陆的身份证信息能搞得定吗？ 题外话： youtube 的收益感觉已经到顶了，而且今天又被红标了，再来一次就完了，得拓展一下其他渠道了...
很多内容创作者都有一种经历，你觉得自己已经表达得很清楚了。 但作品发布后才发现： · 用户理解错重点 · 评论区开始歪楼 · 一句话被断章取义 · 读者根本没看懂 这种“理解偏差”很多时候是因为， 作者脑海中的意思，和公众实际接收到的意思，并不是一回事。 开源项目：Kevlar-4u 。 它本质上是一个：“评论区模拟器”。 你把准备发布的内容丢给 Kevlar 不会只告诉你：“写得不错”。 而是会模拟不同人的真实反应： “所以你到底想表达什么？” “太抽象了” “重点不明确” “普通用户根本不会这样理解” “这句话很容易被误读” 很多反馈甚至会让人有点难受。但也往往非常真实。 项目基于 Multi-Agent + 本地 MCP 架构，纯本地，即插即用。 支持目前主流 AI 客户端，例如： Claude Codex WorkBuddy 等 项目地址： https://github.com/9Churze/kevlar-4u
很多内容创作者都有一种经历，你觉得自己已经表达得很清楚了。 但作品发布后才发现： · 用户理解错重点 · 评论区开始歪楼 · 一句话被断章取义 · 读者根本没看懂 这种“理解偏差”很多时候是因为， 作者脑海中的意思，和公众实际接收到的意思，并不是一回事。 开源项目：Kevlar-4u 。 它本质上是一个：“评论区模拟器”。 你把准备发布的内容丢给 Kevlar 不会只告诉你：“写得不错”。 而是会模拟不同人的真实反应： “所以你到底想表达什么？” “太抽象了” “重点不明确” “普通用户根本不会这样理解” “这句话很容易被误读” 很多反馈甚至会让人有点难受。但也往往非常真实。 项目基于 Multi-Agent + 本地 MCP 架构，纯本地，即插即用。 支持目前主流 AI 客户端，例如： Claude Codex WorkBuddy 等 项目地址： https://github.com/9Churze/kevlar-4u
很多内容创作者都有一种经历，你觉得自己已经表达得很清楚了。 但作品发布后才发现： · 用户理解错重点 · 评论区开始歪楼 · 一句话被断章取义 · 读者根本没看懂 这种“理解偏差”很多时候是因为， 作者脑海中的意思，和公众实际接收到的意思，并不是一回事。 开源项目：Kevlar-4u 。 它本质上是一个：“评论区模拟器”。 你把准备发布的内容丢给 Kevlar 不会只告诉你：“写得不错”。 而是会模拟不同人的真实反应： “所以你到底想表达什么？” “太抽象了” “重点不明确” “普通用户根本不会这样理解” “这句话很容易被误读” 很多反馈甚至会让人有点难受。但也往往非常真实。 项目基于 Multi-Agent + 本地 MCP 架构，纯本地，即插即用。 支持目前主流 AI 客户端，例如： Claude Codex WorkBuddy 等 项目地址： https://github.com/9Churze/kevlar-4u
5月18日，据英国《金融时报》报道，中国AI公司在视频生成领域已经领先美国竞争对手。作为生成式AI的一个关键战场， 视频生成技术在广告、电商和娱乐领域正快速普及。 目前，字节跳动、快手等公司正利用海量短视频库训练系统，这使它们在与美国同行的竞争中占据优势。 AI视频生成工具得到广泛应用 这一变化标志着AI竞赛出现分化：尽管OpenAI、Google和Anthropic在大语言模型以及编程等领域仍占主导地位，但根据开发者反馈和多项评测排行榜，它们的视频生成工具在质量和易用性方面已经落后于中国公司的产品。 中国公司的优势 “我们尝试过的大多数美国模型，在视频生成方面都不是很好。”AI创业公司Director AI创始人本·蒋(Ben Chiang)表示。该公司制作AI生成内容，例如动画和短剧。他认为，更复杂冗长的内容审查限制了美国工具的发展，而且生成效果通常不够逼真。 Director AI主要使用快手开发的“可灵”视频生成工具，同时也会根据具体任务和成本需求，在字节跳动的Seedance 2.0以及创业公司MiniMax的“海螺”工具之间切换使用。 “归根结底还是要看生成质量以及模型对提示词的理解和执行能力。”本·蒋表示。他补充说，近期的技术进步使这些工具使用起来更加流畅，尤其是在音画同步和语音稳定性方面改善明显。 对于创作者而言，这些改进已经在重塑他们的制作流程。格鲁吉亚第比利斯的独立AI电影制作人兼剪辑师乔治·元(George Won)表示： “Seedance 2.0极大释放了我的创作自由。” “它能够处理激进的镜头角度和快速运动，同时不会丢失角色的面部特征或破坏光线对比。大多数AI模型在快速运动时会出现画面抖动或主体偏移的问题。”他表示。 评分高 可灵、Seedance 2.0和阿里巴巴HappyHorse 1.0在Arena平台的最佳视频模型排行榜上均获得了高分。该排行榜是基于独立平台用户的投票数据编制而成的。相较于大多数模型基准测试系统，这类评估被认为更加可靠，因为各大AI实验室往往会针对基准测试进行优化，导致其结果未必能准确反映模型在真实场景中的表现。 Google的Veo 3模型也颇具竞争力。专家表示，该模型的优势在于能够获取YouTube平台上的视频素材，但同时对开发者设置了更多内容安全保护和使用限制。 中国视频生成工具评分领先 这种进步的背后，是对庞大专有视频数据的掌控。字节跳动和快手运营着位居全球前列的短视频平台，这为它们提供了竞争对手难以复制的训练优势，尤其是视频内容不像文本那样，能够轻易进行大规模抓取。 上周，快手宣布正在探索分拆可灵业务的可能性，并可能寻求独立上市，以抓住AI视频业务快速增长带来的机会。 这类素材的使用也引发了外界审视。字节跳动此前因涉嫌版权侵权面临法律威胁，它被指控允许用户在未经适当授权的情况下，使用包括漫威电影和《南方公园》电视剧中的角色来生成视频。 字节跳动已承诺加强版权保护措施。 多位开发者和内容创作者表示，较为宽松的内容限制，使中国模型在实际使用中更方便。本·蒋称， 美国工具“会不断报错” ，但并不会进一步解释具体原因。 性价比高 对于个人创作者来说，中国平台通常比西方替代产品更便宜、也更灵活。它们提供订阅制或按量付费模式，使用户能够快速进行各种创意实验。不过，自今年2月以来，由于Seedance 2.0需求过于旺盛，一些用户已经遭遇使用受限和长时间等待的问题。 针对企业客户，字节跳动采取了不同的策略。据知情人士透露，对于部分美国客户，字节跳动要求缴纳大额预付款，客户需要支付约200万美元以获得模型访问权限和额度分配。字节跳动未回应置评请求。 一些用户则通过BeHooked等第三方平台绕过这些门槛。这类平台会重新包装这些模型，并提供不同的定价方案。 生成视频所需的token远远多于文本或音频，因此大规模部署成本极高。今年3月，OpenAI部分由于算力成本过高，停止了其Sora视频生成模型的服务。 对于那些基于这项技术开展业务的公司而言，近期生成质量的飞跃正在带来商业机会。 “以前，生成的视频既尴尬又生硬，达不到品牌方的标准。现在我们已经到了一个阶段：你很难分辨出这究竟是AI生成的还是真人拍摄的。”为电商网站提供视频基础设施的Fireworks公司CEO维森特·杨(Vincent Yang)表示。 他表示， 这项技术已经在重塑广告行业，使品牌能够以前所未有的规模生成视频内容。 “有一家零售商曾要求我们为它的商品页面制作10万个视频，”他说，“如果没有AI，这样的成本会高得难以承受。而现在，每件商品都可以拥有自己的视频，甚至还能针对不同客户生成多个定制版本。” 查看评论
用 2 个多月的时间，将 WeaveFox 重新 Vibe Coding 了一遍，并修改了一些定位和产品设计落，给大家介绍一下新的 WeaveFox 。 产品定位 WeaveFox 是一个 AI 驱动的应用创作平台 ，让创意不再止于草稿，用一杯咖啡的时间将想法变成现实。 这个产品其实已经在社区有 2 年的时间，但是定位一直在变化： 最开始，期望做成图生代码，<u>将过去的 D2C 用大模型来重构和实现</u>。但是模型发展太快，基础多模态模型都具备了这些能力。 然后，基于 <u>AI 做自然语言对话和代码生成</u>，一句话就可以生成一个页面 UI ，并且可以下载代码，或者提交 GitHub ，集成一些工程能力，想让开发者的效率 10x 提升。但是随着模型的发展，Agentic 工程越来越规范化，能力也越来越强，逐步被模型取代。 考虑到给开发者 Coding 提效已经是基础模型默认的目标和能力，所以 WeaveFox 转而做面向于用户的 应用创作平台。期望<u>通过平台能力给 OPC 、个人开发者，甚至非技术人员提供便捷全栈应用制作和部署能力</u>。 基于这个定位，花了 2 个多月的时间，Vibe Coding 了这个产品，期望和模型发展相向而行，目前还没有考虑收费，所以完全免费使用。 产品愿景 让灵感与想法，即刻呈现。 WeaveFox 希望成为每个创作者的得力助手，让创意不再停留在纸面，而是快速变成可运行、可分享、可迭代的实际应用。 未来，我们也期望通过 WeaveFox 产品，让创作者的想法和创意，能直接变现，让 OPC 快速找到自己的第二增长曲线。 WeaveFox Lab — 你的创意，值得让全世界看到 核心功能 AI 应用创作和生成 对话即创作 —— 用自然语言描述想法，AI 帮你快速构建应用。这部分目前做的比较简洁，产品上提供了两个入口：灵感输入，应用生成。 灵感输入 ，用户输入想法、问题、痛点，平台帮忙澄清和推荐做法。 从调研看，用户（特别是非技术的用户）其实大部分情况只知道我有什么痛点，但是不知道应该使用技术做什么？所以产品提供了一个小小的功能，就是将用户输入的想法、问题、痛点，澄清和推荐出具体的应用简洁，用户 选择合适的应用之后，才开始进行下一步应用生成。 例如：用户的问题是“容易忘记喝水”，平台帮忙将这个问题，转化成应用。 应用生成 ，直接输入你的创意描述，AI 理解并生成应用。 这部分就是自然语言进行对话生成应用，包括软件原型、实用工具、落地页、个人品牌等等。这部分产品功能上没有什么多说的，纯粹的 AI 大模型能力配合一套 Agentic 工程。 只不过在这个 Agentic ，我们搭配了不少的工具，Skill ，服务，让生成的应用视觉更符合用户预期，也让应用支持各种后台应用需要的服务能力。这部分在下一章节介绍。 扩展能力，包括技能（ Skills ）和服务系统 如果仅仅是让 AI 做一些纯静态的页面和工具的话，那只能做一些玩具级别的应用，真正能让产品做出来的应用，让用户觉得可用，一定是需要具备全栈的能力。所以在产品上增加了扩展能力，主要包括两部分： 技能 Skill ：主要关注于应用产品能力的设计，视觉风格的定义，让制作出来的应用在功能，视觉上是符合甚至超出用户期望的。 目前平台打开有 20 中 Skill ，还在开发者，不多但是一定是精品。现在社区成千上万的 Skill 问题不在于数量了，而在于使用效果的臻选，以及什么场景使用什么 Skill 了。 服务 Service ：主要关注于应用的全栈能力，也就是我们过去使用各种云服务完成一个应用的开发，现在都会在 WeaveFox 的服务中包含进来，这部分包括： 数据库 登录，用户体系 OSS LLM （文本，多模态，OCR ） 邮件通知等 …… 目前基本涵盖了大部分场景，如果有其他需求，可以联系我们，评审过后会尽快添加。另外，近期我们也在做 AI 支付，这样做出来的应用，就可以实现支付，让应用的创作者也能真正赚钱。 应用管理与协作 WeaveFox 目前已经具备有非常完整的开发流程，从创作到部署，一站式管理。 首先在应用制作部分，功能完善，包括了：基本的创作对话，数据分析（开发中），云服务管理，应用设置等功能。可以轻松的掌控自己的应用。 另外，考虑到用户可能是一个小团队协作开发，所以我们增加了协作能力，支持多人一起共同创作应用。 发现广场 为让创作者生成的应用，能被人看见，我们增加了 探索与分享的社区 —— 看看大家正在创造什么。在这可以看到最优质的公开应用，以及最活跃，最有想法的创作者，可以互相借鉴和分享，未来我们还会给优质的想法，给于一些产品周边小奖励。 了解更多 产品官网 ： https://www.weavefox.cn/ 产品动态 ： https://changelog.app.weavefox.cn/ 应用发现 ： https://www.weavefox.cn/discover 微信公众号：WeaveFox 和他的朋友们
IT之家 5 月 13 日消息，TikTok 昨日发布公告，宣布在美国、日本等市场地区推出生活服务品牌 TikTok GO。另外，此前该品牌已于 4 月底在印尼上线。 TikTok GO 覆盖酒店、游玩、景点、餐饮等本地服务，允许用户直接在应用内寻找并预订酒店、景点和旅游体验等服务。 据官方介绍，该功能面向美国超过 2 亿的 TikTok 用户，用户只需通过视频、搜索或地点页面浏览相关内容，即可查看详情、查询空房或余票，并完成预订流程。 TikTok GO 在美国的合作伙伴包括 Booking.com 、Expedia、Viator、GetYourGuide、Tiqets 以及 Trip.com 。这些平台将提供涵盖住宿和各类体验的预订服务。当然，用户须年满 18 岁方可使用。 “每天，数百万人在 TikTok 上发现去哪里吃饭、住哪里以及接下来做什么，”TikTok USDS 合资企业首席执行官亚当 · 普雷瑟表示，“TikTok GO 将那个灵感瞬间直接连接到其背后的商家，这对创作者、本地商家和社区都有好处。” 对于创作者而言，TikTok GO 将本地内容分享转化为实际的收益机会。当创作者在视频中推介酒店、景点或本地服务时，他们可以将内容与预订直接关联，并通过佣金和创作者活动获得收入。 多家合作伙伴对 TikTok GO 给予了积极评价，IT之家翻译如下： Booking.com 合作伙伴关系副总裁马克 · 范 · 德林登表示：“通过将 Booking.com 直接融入 TikTok 的体验中，旅行者只需轻点几下，就能从在视频中发现梦想住宿，变为确认预订 —— 让灵感转化为难忘体验比以往任何时候都更容易。” GetYourGuide 联合创始人兼首席执行官约翰内斯 · 雷克则指出：“无论是游览梵蒂冈，还是在东京上一节烹饪课，我们正在缩短从灵感到行动之间的时间。”
佬友们，如果有一个agent社区，在上面使用自己的agent进行创作 基于创作内容内容进行创作者激励分成，简单来说就是agent可以赚钱，佬友们是否有兴趣？ 4 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近把一个自己用的小工具整理了一下，开源出来了： https://github.com/DeanThompson/xhs-trail 它叫 xhs-trail ，主要用来分析小红书创作者后台导出的「笔记列表明细表.xlsx 」。 背景很简单：小红书后台可以看到每条笔记当前的数据，但如果想看「这条笔记最近 7 天涨了多少」「哪些旧笔记还在长尾增长」「图文和视频到底哪个更适合这个账号」，后台就不太方便。 我自己在做一个很小的小红书账号，3000 多粉，内容偏医学英语、医学词根、临床沟通。账号不大，但复盘需求反而很具体： 一条笔记是不是发完就结束了 有没有旧笔记还在被推荐 某个系列是不是稳定有收藏 视频带来的观看多，还是图文带来的收藏多 哪些内容值得继续写 这些问题只看后台当前总数很难回答。把每天的数据存下来以后，就能看增量和轨迹。 所以我做了一个本地工具：每天导一份 Excel ，工具把它存成 snapshot ，然后按时间窗口计算增量。 目前主要功能： 导入小红书后台 Excel 按快照追踪每篇笔记的曝光、观看、点赞、收藏、评论、涨粉 看最近上升最快的笔记 看发布超过 14 天但仍在增长的长尾笔记 看收藏率高但曝光不足的笔记 按系列分析表现 对比视频 / 图文的总量、篇均和比率指标 本地维护系列规则和关键词 CSV 导出 CLI 查询，方便给 Agent 或脚本使用 技术栈比较普通： 后端：FastAPI + SQLite 前端：React + Vite 数据处理：Python / pandas / SQLAlchemy 部署：本地运行或 Docker Compose 几个明确的边界： 不做爬虫 / 不做登录代理 / 不接第三方爬虫 API 只处理用户自己从小红书后台导出的 Excel 数据默认保存在本地 SQLite 这样既避免了反爬和合规问题，也保证创作者数据不需要离开本地。后面如果有人需要 hosted 版本，可能会考虑做，但本地开源版会一直保留并免费。 截图在 README 里，示例数据也带了一份脱敏样例。感兴趣可以试试，也欢迎提 issue 。 GitHub： https://github.com/DeanThompson/xhs-trail
太阳能驱动汽车在量产层面依然难以实现，但一位创作者通过缩小车体、复用电动自行车技术，展示出一种更现实的路径。尽管太阳能电池板的价格和效率都比过去大幅改善，但在标准尺寸汽车有限的车身面积上，仍难以实时产生足够能量支撑长距离行驶，能量密度依旧是核心瓶颈。在这种背景下，一辆采用电动自行车部件、自行打造的微型两座太阳能小车，给出了一个折中方案。 今年早些时候，YouTuber Simon Sörensen 利用两辆电动自行车的零部件，组装出一辆紧凑的两座太阳能小车。相较从零开发一整套汽车平台，他选择直接复用现成的电动自行车传动系统，并围绕这些部件搭建轻量化车体，从而在成本和结构复杂度上大幅压缩。这种做法也更有利于在有限太阳能输入的前提下，提高整车能量利用效率。 这辆车的传动系统是整车中最引人注目的部分。每个车轮都搭载独立轮毂电机，形成四轮独立驱动的结构，动力直接输出至车轮，而无需传统意义上的中央电机和复杂传动机构。Sörensen 在接受 SupercarBlondie 采访时表示，“这个配置最酷的地方在于，我在每个车轮上都用了 1000W 的轮毂电机”。得益于这一布局，车辆可以根据控制策略在前驱、后驱和四驱模式之间切换。 车架则由钢制管材焊接而成，结构简洁、刚性充足，同时能够承担电池和太阳能板的重量。转向系统采用阿克曼转向几何设计，以保证车辆转弯时各个车轮保持合理的转角关系。在每个车轮都由独立电机驱动的配置下，这一点尤为关键，因为不同车轮输出扭矩差异会直接影响车辆操控稳定性。 整车动力由太阳能输入与电池储能共同提供。车顶布置了三块轻量化太阳能板，在理想光照条件下最大可提供约 300 瓦的发电能力。这些电能被输入至一块 48 伏电池，在太阳能输出不足时由电池接管供电。在光照充足的情况下，车辆可以以较低车速巡航，并尽量减少对电池电量的消耗。 在续航方面，Sörensen 估算，这辆小车在仅依靠太阳能的情况下大约可以行驶近 20 英里，之后需要更多依赖电池储能。具体续航里程会根据天气、路况和使用方式有所变化。“这辆车的续航大约在 50 公里左右（约 31 英里），但如果是阳光充足的日子，可能能跑到 100 公里（约 62 英里）”，他补充道。这些数字更准确地反映了太阳能板在延长续航上的辅助作用，而不是完全替代外接充电。 车辆的最高时速大约在每小时 30 英里，明显高于普通电动自行车的速度，但又低于传统道路机动车的水平，使其更接近“社区电动车”这一类别。较低的车速意味着单位时间能耗更小，也使得太阳能系统在整车能源结构中的贡献更加可见。 这辆自制太阳能小车并未从根本上解决太阳能汽车在大规模交通应用中的物理限制，但它清晰地展示了技术在“小而轻”的平台上的适配空间。通过组合现成的电气部件和适度规模的太阳能发电能力，这一项目给出了一条在不完全依赖电网充电的前提下，延长电动车续航的现实范例。 查看评论
申请了百万亿Token创作者激励计划，拿到的是Standard的CodingPlan，2亿的token。 开发背景：开发一个XX设备控制HMI系统，技术栈WPF+Prism框架； 存在的坑：电脑有不稳定可避免加密机制，write、edit都会导致.cs加密成为二进制文件 前提投喂：opus4.6【1M】已经找到解决写入文件导致加密成二进制文件的策略，将该策略已经投喂给Mimo 测试流程与结果： 1、依然使用write方式写出了大量的二进制文件 2、大量error编译不通过，让我手动编译 3、已知是二进制文件异常导致编译不过，修正方案是不停的创建test.cs文件，然后build，循环了四五次 花了一个半小时，4000w Credits（按Mimo的plan，99一个月，2亿Credits，大概20cny），目前的状态貌似死循环了，不明白问题点是什么，哪怕告诉他怎么做，他好像我行我素，太自信了？嘴上答应我知道了，还在测试不知道什么东西。 具体做出来什么样子，得等编译过了再更新。 ——————————————————————————————————————————— Claude Code + Mimo ——————————————————————————————————————————— 已经打断了3次，让他按“安全写入流程修改二进制文件”，还在测试TestFile.cs，不理解为什么？现在就感觉拉完了。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
书的数据如下，请问哪位佬有pdf版呀？ 人人都是超级创作者 Seedance实战手册 德里克文 9787121523830 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
感觉像摇一摇创作者生产的 就这卖我十几块呢 还不好吃，不如散装小零食 气死我啦 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题