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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-03 11:05:19+08:00 · tech

背景 前些天搭建梯子的cloudcone机器换ip了,之前好好的美国ip变成了澳大利亚 ,关键提工单人家还说ip就在美国 。前两天访问gemini还可以正常访问,结果今天提示不支持的地区,然后参考一些佬友的帖子,找到了解决方案,这里记录一下。 解决方案 参考别的佬友的帖子,使用warp 步骤截图 创建完成后,关闭弹窗 重新刷新gemini页面,应该就好了 今天又水了一贴 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-05-30 15:07:52+08:00 · tech

前些天 Leaf3 的屏幕花掉了,所以最近又买了新的 Leaf5 。 刚用了两天,感觉操作系统都很卡顿。 比如在使用微信读书时,系统后台时不时会卡一下。用手去点击屏幕或悬浮球都无法操作,也无法划线。但是通过翻译键还是可以很快地上下翻页的 又比如进入到某个系统操作设置的时候,就什么都无法动了。 也联系了京东的客服,他让我先充电 2 分钟以解决电压问题,然后尝试按住关机键 30 秒重新启动。试了之后,也还是没有太明显的改善。 之前使用 Leaf3 的时候,虽然说系统性能会比 Leaf5 差一点,但是相对还是比较流畅的,没有遇到上述这种卡住、然后什么都无法操作的情况 不知道是系统的原因还是机器质量的问题?

v2ex · 2026-05-30 14:07:52+08:00 · tech

前些天 Leaf3 的屏幕花掉了,所以最近又买了新的 Leaf5 。 刚用了两天,感觉操作系统都很卡顿。 比如在使用微信读书时,系统后台时不时会卡一下。用手去点击屏幕或悬浮球都无法操作,也无法划线。但是通过翻译键还是可以很快地上下翻页的 又比如进入到某个系统操作设置的时候,就什么都无法动了。 也联系了京东的客服,他让我先充电 2 分钟以解决电压问题,然后尝试按住关机键 30 秒重新启动。试了之后,也还是没有太明显的改善。 之前使用 Leaf3 的时候,虽然说系统性能会比 Leaf5 差一点,但是相对还是比较流畅的,没有遇到上述这种卡住、然后什么都无法操作的情况 不知道是系统的原因还是机器质量的问题?

v2ex · 2026-05-30 13:53:13+08:00 · tech

前些天 Leaf3 的屏幕花掉了,所以最近又买了新的 Leaf5 。 刚用了两天,感觉操作系统都很卡顿。 比如在使用微信读书时,系统后台时不时会卡一下。用手去点击屏幕或悬浮球都无法操作,也无法划线。但是通过翻译键还是可以很快地上下翻页的 又比如进入到某个系统操作设置的时候,就什么都无法动了。 也联系了京东的客服,他让我先充电 2 分钟以解决电压问题,然后尝试按住关机键 30 秒重新启动。试了之后,也还是没有太明显的改善。 之前使用 Leaf3 的时候,虽然说系统性能会比 Leaf5 差一点,但是相对还是比较流畅的,没有遇到上述这种卡住、然后什么都无法操作的情况 不知道是系统的原因还是机器质量的问题?

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-29 19:45:33+08:00 · tech

如题 前些天无卡PP被ban了,但是发现gopay又活了,之前的gopay是收不到RP,现在接的大部分码注册的账号都能秒拿1RP 从昨天接码接到现在,用gopay去白嫖plus试用需要以下物品: 电脑端一个纯净的日本节点 移动端一个纯净的新加坡节点 GoPay、GoJek、WhatsAPP 一个邮箱(最好是qq、163、outlook、hotmail、gmail) 接码平台,例如HeroSMS,但是目前HeroSMS一直被薅 下面分别是这些物品对应的作用: 日本节点用来获取试用,clash的话就用全局,虚拟网卡模式 新加坡节点用来接码 GoPay和GoJek用来获取1RP,WhatsApp用来二次解码 邮箱用来注册GPT账号 首先接码需要一个 印度尼西亚 的 GoJek 服务的手机号,需要接3次;还需要一个能接到 WhatsAPP 账号注册码的手机号,接一次; 接下来是详细的步骤: 在移动端前往GoPay,使用印度尼西亚的手机号注册一个账号,采用SMS接码,接一次四位数验证码,可以切换接码方法 注册成功后名字和邮箱都可以瞎填或者不填 前往安全设置设置PIN,使用SMS的方法接一次四位数验证码 设置好后看看账号有没有收到 1RP ,没有就只能再去买一个印尼的手机卡 接着打开电脑端,随便打开一个浏览器,开一个无痕窗口,注册GPT账号,看看是否有免费试用,没有就再开一个无痕拿别的邮箱注册 点击试用,点击订阅,然后按下F12,打开控制台,有的人可能需要输入 allow pasting ,粘贴最下面的代码,之后他会自动打开gopay的支付界面 接着就是填假的名字假的地址,然后订阅 接下来他会让你填写手机卡,我们就填写之前的印尼手机卡即可,这时候他会先用WhatsApp解码,我们等一分钟结束后,他会问我们是否用SMS接,我们选择SMS即可,这时候就完成了印尼手机卡的最后一次接码,验证码是6位验证码 最后就是输入我们刚刚在gopay里面创建的pin,需要输入两次,最后即可订阅 然后是接入codex或者CPA什么的需要的二次验证码,我们先去找一个WhatsApp的手机卡,先试试我们注册的账号能不能绑定这个手机卡,如果能,就去移动端的WhatsApp去注册然后接码即可,最后返回到电脑端,重新发送WhatsApp验证码即可成功接码。 这个本来也是站里面别的佬分享的,我也只是把我记得的步骤复述一下,还有就是,你同一台手机,或者是设备,接码和换号次数太多会触发风控,这个目前没什么好的解决方法,或许可以多开虚拟机尝试? (async () => { "use strict"; const PATH = "/checkout/openai_llc/"; const PAYLOAD = { plan_name: "chatgptplusplan", billing_details: { country: "ID", currency: "IDR", }, cancel_url: "https://chatgpt.com/#pricing", promo_campaign: { promo_campaign_id: "plus-1-month-free", is_coupon_from_query_param: false, }, checkout_ui_mode: "hosted", }; function log(message, data) { console.log(`[GoPay Checkout] ${message}`, data || ""); } async function fetchJson(url, options = {}) { const response = await fetch(url, options); const data = await response.json().catch(() => null); if (!response.ok) { console.error("[GoPay Checkout] 请求失败:", data); throw new Error(`HTTP ${response.status}`); } return data; } try { if (!location.pathname.startsWith(PATH)) { alert(`当前不是 checkout 页面。\n\n请先进入 ${PATH} 开头的页面再执行。`); console.warn("[GoPay Checkout] 当前路径:", location.pathname); return; } log("正在获取登录 Token..."); const session = await fetchJson("/api/auth/session", { credentials: "include", }); const token = session?.accessToken; if (!token) { alert("获取登录 Token 失败,请确认你已经登录 ChatGPT。"); throw new Error("没有获取到 accessToken"); } log("Token 获取成功,正在生成 Stripe 付款链接..."); const data = await fetchJson("https://chatgpt.com/backend-api/payments/checkout", { method: "POST", credentials: "include", headers: { Authorization: `Bearer ${token}`, "Content-Type": "application/json", }, body: JSON.stringify(PAYLOAD), }); const checkoutUrl = data?.url || data?.stripe_hosted_url || data?.checkout_url; if (!checkoutUrl) { console.error("[GoPay Checkout] 原始响应:", data); alert("没有在响应里找到付款链接,请看控制台原始响应。"); return; } console.log("[GoPay Checkout] Stripe 付款链接:", checkoutUrl); console.log("[GoPay Checkout] 原始响应:", data); location.href = checkoutUrl; } catch (error) { console.error("[GoPay Checkout] 执行失败:", error); alert(`执行失败:${error.message || error}`); } })(); 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-09 22:35:23+08:00 · tech

如题,前些天申请到了一些小米的token,想开发一些小项目自己玩玩,很久之前也用过站里佬友的公益站,之前有config的配置文件,一键复制进去了,现在在CC-switch中无法使用mimo,ds也不行,用站里的公益也提示出错了,搜了一些教程发现需要本地启动服务,然后了解到easyCLI,版本出问题了,无法启动, 版本错误 (点击了解更多详细信息) 又去折腾另一个,最后回到ccswitch,结果最后还是给我来个404,有佬知道是什么情况吗?有配置文件教程或者帮我看看配置文件哪里出错了 这是我的报错信息 (点击了解更多详细信息) 这是我的配置文件 (点击了解更多详细信息) 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-08 10:56:03+08:00 · tech

希望版主审核通过,昨天晚上帖子没发出去。如题,前些天看了佬友分享的如何能在claude code desktop不登录使用第三方api的教程,纯小白的我跟着做成功的能在里面使用 any 的**opus[1m]**了。 但是一直都有只是 code 模式,昨天才知道了有个 cowork 模式更适合一个长期任务,比较适合我这个不懂代码的需要写论文的科研党,但是我一直不能切换,后来更新了Windows 的 Virtual Machine Platform / 虚拟机平台 ,终于可以切换了。但是只能用其他站里的第三方模型,没法使用 any 了。 可以看到其他的第三方模型是可以在这个模式下使用的。 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-07 23:30:04+08:00 · tech

前些天偶然间看到推上有人说GPT和Claude的性格差异,大概意思是,GPT能更好的遵守指令,越细化的指令执行的结果就越好;Claude则对指令容忍度较高。 我让GPT检索了一下来源,应该是从Cursor的 这篇文章 里来的。 OpenAI’s models tend to be more literal and precise in their instruction following, whereas Claude is a bit more intuitive and more tolerant to imprecise instructions. 我之前不管是用Codex还是Claude Code,都是想着功能实现然后口语化的描述给Agent让它来做,这样虽然基本都可以达到想要的效果,但是往往与想象中的状态还有很多差异,比如细节上的问题、Agent工作中遗留或未考虑到的BUG,这些都需要后续多遍甚至多个Model来Review解决,甚至可能发现不了。 这篇文章给我个启发,为什么不让Agent自己给自己写提示词或者指令?之前我试过让ChatGPT写出prompt给Codex运行,效果有很大提升,但是因为ChatGPT没有开发环境,只能泛泛的给出一个结论,有时候这个结论反而和现实项目相悖,而指令很长又导致可能发现不了这些问题。(比如项目是Vue写的,但是我让GPT描述了功能它让Codex用React写。) 目前我才用的方法是直接让Codex自己读项目,自己写prompt,优化1~2次,然后新建一个session把prompt丢进去让它做,效果提升显著。 最后,我能想到很多大佬可能早就知道这种方法了,只是作为新手的我这两天才悟过来,也算是给其他Vibe Coding的朋友分享一些我的见解吧。 哦对了,我的Coding组合是问过佬们之后采用的3个Plus扔进Sub2Api调度方案,额度基本用不完了 10 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-07 13:11:54+08:00 · tech

前些天在B站看到的视频,分析了几个使用多Agent栈的案例。通过成本路由等后,不同的AI处理不同类型的任务,不但比单个高性能AI成本低,效果还更好。有佬友研究过,试过吗?哪些AI擅长哪些领域? bilibili.com 为什么最高效的开发者都在构建多Agent栈?| 五个案例教你搭建多Agent系统_哔哩哔哩_bilibili 你以为的多Agent系统,是一堆AI在后台疯狂交流、自动写代码?但真相是,这种架构99%都会崩溃。本期我从工程视角硬核拆解多Agent应用的真实落地情况。我分析了五个最前沿的多Agent实践案例,发现了一个反常识的结论:最高效的开发者不忠于单一模型,而是通过成本路由——简单任务用便宜模型(DeepSeek V4、Kimi K2.6),复杂任务用强模型(Claude),批量任务用Agent Swar, 视频播放量 1433、弹幕量 0、点赞数 72、投硬币枚数 22、收藏人数 107、转发人数... 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题