懂车帝发布的5月乘用车零售销量排行榜显示，排名前十的车型全部为新能源车。排名第一的是微型电动车星愿，月销38751辆；特斯拉Model Y以28911辆位居第二；小米SU7、零跑A10、理想i6分列第三至第五位。前十榜单中，纯电、增程、插混各占一席之地，唯独不见燃油车的身影。 而在一个月前的4月，前十榜单中还有吉利缤越这一款燃油车“独苗”；3月则有5款燃油车入围；今年1月这一数字为7款。从占据大半江山到彻底归零，仅用了不到半年时间。 从5月销量前20来看，燃油车目前还占有4个席位，其中吉利博越以13395辆排名燃油车第一，总排名第17，其他三款车型朗逸、轩逸和缤越的月销量目前仍站在万辆以上。 乘联分会秘书长崔东树指出，5月车市“燃油冷、新能源热”成最大焦点，国内新能源零售渗透率突破60%，达62.9%（历史新高），电动化替代速度超预期。 根据乘联分会6月8日公布的最新数据，5月全国乘用车市场零售151.0万辆，同比下降22.1%，环比增长9.2%；今年以来累计零售709.9万辆，同比下降19.5%。今年5月，燃油车零售同比下降39%，其中自主下降39%，主流合资下降41%，豪华下降31%，均受到高油价剧烈冲击。 崔东树表示，国内车市下滑的核心诱因是燃油车在高油价冲击下的销量大幅萎缩，5月燃油车份额37.1%，但同比减量占乘用车总减量的82%，拖累大盘走势。 他同时指出，地缘局势推动国际油价高位运行，国内燃油车用车成本持续攀升，既直接压制燃油车购车意愿，也加重居民支出压力，进一步削弱整体购车消费力，是制约车市同比大幅增长的核心因素。 查看评论
懂车帝发布的4月乘用车零售销量排行榜显示，仅吉利缤越一款燃油车挤进前十，其余九席被电动车包揽。 具体来看，当月前十车型依次为：吉利星愿（34727辆）、小米SU7（26826辆）、特斯拉Model Y（22990辆）、理想i6（21024辆）、长安启源Q05（15814辆）、海狮06EV（15659辆）、比亚迪元UP（15658辆）、吉利缤越（14923辆）、零跑A10（14372辆）、比亚迪海豚（14218辆）。 排名第八的吉利缤越销量14923辆，不足榜首吉利星愿的一半，与第九名零跑A10和第十名比亚迪海豚的差距也在几百辆的量级。 本人最近换房打算也换车，现在开的是美系油车，耐用，高速有时候喜欢170码（安全情况下），最近看BYD的闪充，5分钟充好，10分钟充饱，不知道有没有水分？也不认识这类车主，不知道是不是真的，如果这样，我准备直接买纯电电车，不要混动了。但是我有每年春节1200公里的高速要走，担心续航，正在纠结中，预算25万左右。有没有佬友开电车的，到底这个闪充是不是真像加油那样方便？值不值得买？？？？ 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
自我故事介绍 有兴趣听我讲故事吗哈哈 其实故事也没有什么起伏，倒不如说我的前18年就只有一个转折 前16年基本上浑浑噩噩的 我就是喜欢听故事和讲故事，瘾大，而且能让我感觉这个世界比较真实，每个人都是一个真实的人 当时的我也就基本上从小胖到大，也没有想过去改变，觉得这样也行，然后也就是沉浸在游戏和视频中，唯独不变的就是还是个社恐了哈哈 然后转折点就在十六岁的一个下午，可能是爬楼梯比较累导致的思考，我决定减肥了 说来也奇怪，我高一被别人起过侮辱性外号，但是当时我也就没啥感觉，甚至有时候还会为了合群自己玩自己的梗，虽然也小小的爆发过几次，但是也并没有啥用，而且这一切已经随着高二选专业分班就消失了 但是我就是在高二的某一次爬楼梯的时候，下定决定要减肥，其实当时也没有人在外部督促我，甚至我之前从未刷过减肥视频 然后就开始行动，约朋友跑步，跑了几次被我们班上的运动高手注意到了 然后他人也很好，主动晚自习给我递了一个纸条说可以带我跑步 就这样前期一直单纯靠跑步减肥，从几圈，到3公里，5公里，十公里 人也在半年内瘦下来了50斤左右，现在想想都神奇，一次性就成功了，明明听网上说很容易失败的 不过其实由于不会查询方法，还是有点不好的，就是因为只跑步不做力量训练导致肌肉有点退化，而且掉的50斤基本都是水分，大基数减肥快就是这个道理 后面高二下的时候，又被另外一个之前高一就认识的体育大佬给推荐去健身房了 由于前期的减肥方法不怎么恰当，所以健身对我来说还是挺艰难的，大重量我都上不去，只能慢慢练回肌肉 并且前期一直跑步让我的膝盖可能也有点不好了…不过后面高二下就是健身了，跑步频率减少，膝盖也恢复了一些 就这样也成功健身了半年，虽然完全看不出练了半年的样子，但是确实练了半年，并且减肥下去的体重也控制住了 然后后面也这样坚持运动，并且开始看一些科学运动的视频，一直到高三上首考考完后 首考是浙江的一种特殊的高考，会提前靠你的选三和英语，当时考完这个后我们还有两周的课上语文和数学好像 当时在首考完后，也比较清闲，就萌发了想要尝试学习做游戏的想法，并且这一次我说服了自己去尝试 我其实做游戏的想法很早就有了，大概可以追溯到小学的样子 那个时候看了一个视频，讲undertale的，这是一个独立开发者做的，所有内容都是他一个人写的(虽然其实是营销号宣传，作者本人背后还是有团队的，只不过他也确实是核心，负责了很多的开发) 可能当时的我就种下了想做游戏的萌芽，但是可惜我一直没有毅力去浇灌它让它成长 后面初中我就一直沉迷于看这个游戏的二创同人，并且自己也尝试参与其中，虽然做的也就是拿个本子在上面写写设定，现在看来应该叫oc的东西了 连发布到网上都不敢 然后高三那一次，我成功用完坚持下了运动和健身来说服了我自己，终于对这个早就种下的种子浇下了第一桶水 然后我在这期间去图书馆借书学python和用本子写设定去了 然后高三的那个十几天的寒假里面，就去B站搜教程视频看 一开始看那种单纯的教程视频，讲各种概念，我就没啥兴趣了，不过经过我的查找 找到了一个跟随制作的1h教程，是一个国外很有名的游戏制作博主做的萌新跟练教程 然后我就发现我在这种实操下面学的就很快，也很享受，能够做出自己的第一个小成品 跟完那个后我就果断放弃了一开始我看的那个教程的很多理论部分，直接跳到实操 跟完这个实操后，我就直接去跟随了一个比较出名的进阶实操，那个可以说是新手蜕变节点了 会讲解很多高级概念和系统的搭建，什么有限状态机，序列化和反序列化，瓦片地图和地形等等 我就直接硬刚了上去，把后面几天寒假都用在了这个上面 最后也是跟随教程做完了，不过对于概念啥的还是有点不清楚，但是也没关系 后面开学后每个周末也都保持者去搜索新的教程来跟随训练 并且做多了就会发现很多教你做不同种类游戏的教程底层都有很多通用的开发思想 这些高级概念也就在实操中慢慢掌握了，同时也接触了更多其他的概念，什么设计模式还有组件化开发和面向对象编程等等 然后也就这样一直到高考后的暑假，终于有了一堆自由时间和自己的电脑 刚拿到电脑的第一天就直接去搜怎么配置开发环境然后配置了3天 因为之前一直在我妈的电脑上开发，除了引擎其他的开发环境都配不了，馋死我了 然后拿到电脑后就兴奋的去探索互联网，同时也注册github还有其他的东西，找了一堆资源等等，学习一些电脑端基础操作，安装一些好用软件 当时AI还不特别发达，全是靠B站看视频跟着配置的哈哈，印象很深刻 然后就一口气跟随了好几个教程，但是怎么说呢，感觉目前教程已经对我没啥帮助了，当然其实也可能和我看的基本都是2D类型的教程有关 因为我想做一个2D游戏所以基本都把目标放在2D游戏上，然后那个时候我已经做了很多不同类型的教程了，感觉再这么做教程对我成长好像帮助不大 就去开发的社区里问怎么继续成长，除了得到继续跟教程之外，看到了一个可以打比赛的回答 然后就去搜了搜gamejam，正好当时社区也在办，我就尝试参与了 然后第一次参加gamejam，主题是wake，就是要根据这个主题去做一个游戏 时间我记得给的挺多的，有一个半月，后面还延长了半个月，可能是为了吸引更多的人参与吧 我反正是一开始主题就开始制作了，第一次自己从头构思一个游戏，自己找素材和写自己游戏的脚本 这个游戏可以说把我未来能踩的坑都踩的差不多了哈哈，对我特别有启发和纪念意义 首先就是做好版本控制，也就是在开发中对于项目进度存档，这个就会用到一个叫git的工具，可以本地存档，而github则是云端存档，也就比较方便 当时我曾经在项目前期用过还不成熟的AI开发游戏 结果前几次的成功让我尝到了甜头，开始了好几天的纯AI编写 结果越搞越乱，脚本也出现了很多没想到的问题，逻辑也错误 只能忍痛回到前几天的存档，连一开始AI改的挺好的几个也没有留下来 这个其实在现在也是用AI开发的一个大忌了，用AI必须要做好存档啥的 后面那个项目就变成我的纯人工代码了，也是我唯一一个纯人工代码项目了哈哈 再后面AI也聪明了，而且也有免费的AI工具，能提升效率该用还是用的，只不过谨慎使用，提示词约束啥的 然后第二个点就是能用成熟的插件还是就用成熟的插件好了，没必要造轮子 一开始我那个项目的对话系统和任务系统还是我看教程跟随了三天写出来的 但是毕竟是教程的系统，虽然基础功能有但是还是缺少很多高级功能，我用了一段时间后感觉还是太难受了 然后就尝试了更好用的已经成熟的别人做的对话系统插件 一下午上手就能用，还集成了很多好用的功能，并且也有对外开放的自定义接口 甚至如果你愿意你也可以直接自己改插件源码来适配你自己的开发工作流 插件本身也是开源的 直到现在我的项目中的对话系统都是用这个插件的 并且我也自定义了很多其他的高级设置，用的更顺手了同时也更懂这个插件，而且这个插件的作者也还在更新 然后还有就是不要手贱去点一些不知道的东西，否则真的很有可能会造成不好的后果 项目开发后期，当时先赶了几天赶出来了一个原型全流程，然后还没有git提交成功 结果我第一次尝试用图形化提交，看到了很多有趣的按钮，尝试点击了一个拉取看看是什么意思 我之前都是用命令行提交的，然后当时应该是刷视频的时候看到了能用图形化提交就尝试配置了一下 结果那个拉取是把远程的进度覆盖到本地，把我本地领先了远程三天的进度给覆盖了！ 当时差点道心崩溃不想做了，但是天无绝人之路 我在覆盖前的那个晚上导出过一个版本让我自己玩玩 然后我想到了解包来还原开发进度 怎么说呢，我用的是一个开源引擎，导致这个解包还挺容易的，源码都在github上 并且别人也做好了一个解包工具，能够一键解包，然后我再把我手机上的apk发回电脑用解包工具还原了项目进度 虽然浪费了一天但是找回来三天的进度，还是让我感到庆幸的 踩完了三个大坑后，也是终于磕磕畔畔的做完了第一个游戏，其实第一个版本也就花了14天，然后后面又优化了8天加了一些新内容和设定，中间还间隔了一周左右 最后八月一号开放提交的时候就直接提交了初步版本 然后休息了一周后又继续开发了一周，其实是感觉那一周过的太放肆了，所以又去逼自己继续更新了一周多 然后在原定的8月15号前后提交了，虽然在提交之前就穿出来要延期半个月 第一次做完这个后，也是让我收货了整个从零开始的流程，自己找素材找音效写剧情写脚本啥的，真的太让我兴奋了 做完后，我发现我虽然能够开发一个全流程，但是对于很多具体的细节不是很会制作，也就是粒子，UI，动效等等细节还不是很会，并且代码的编排在后期也比较混乱(虽然现在基本上用AI能够辅助编排的很好了) 然后后面的一个月就用来补充这些了，跟随了一个动效和jam体验的专项教程和另外一个教学用C# 来开发的教程了，中间还想到初音生日是8月31号，临时抽了几天做了一个初音小游戏，B站也有嘿嘿 然后先讲到这里了，前18岁大学前嘿嘿 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 6 日消息，Counterpoint Research 于当地时间 5 月 5 日发布了最新全球手机型号销售追踪报告，其中苹果 iPhone 17 成为 2026 年第一季度全球最畅销的智能手机，占全球出货量的 6%。 数据显示，苹果 iPhone 17 系列包揽了 Top10 中前三名，而三星 Galaxy A 系列在前十中占据五个位置，苹果 iPhone 16 排名第六，而小米 REDMI A5 排名第十。 上述 Top10 智能手机合计贡献了本季度全球手机出货量的 25%，创下 Q1 最高集中度。这得益于 iPhone 17 系列的持续需求，以及持续的内存短缺推高零部件成本，给其他安卓厂商带来更大压力。 Counterpoint 高级分析师 Harshit Rastogi 表示：“得益于基础存储容量、摄像头分辨率和显示屏刷新率等关键升级，iPhone 17 继续优于前代机型。这些改进使该机型更接近 Pro 版本，为更广泛的市场提供了整体价值。” 他指出，iPhone 17 本季度在中国、美国等关键市场实现了两位数的同比增长，在韩国更是实现了三倍增长。 对于三星而言，Galaxy A 系列占据了榜单中的所有五个席位，以多种机型覆盖不同价位段。三星 Galaxy A07 4G 是该季度最畅销的安卓智能手机，在中东、非洲和拉丁美洲等新兴地区的占比较高。该设备可提供长达六年的软件和安全更新，对注重长期使用的买家颇具吸引力。 三星 2026 年的旗舰机型 Galaxy S26 Ultra 以微弱差距未能进入前十，但其初期销量比前代机型更为强劲。该机型的主要亮点在于行业首创的隐私屏幕以及 AI 功能升级。 小米 REDMI A5 排名第十，是榜单中价格最亲民的智能手机。自发布以来，该机型在新兴市场地区一直保持着良好的市场需求。 针对未来展望，高级分析师 Karn Chauhan 表示：“展望 2026 年，排名前十的智能手机型号在全球销量中的份额预计将进一步扩大。预期的市场下滑可能对大众市场（指中低价位段）产生更显著的影响，而高端智能手机的份额持续增长。厂商目前正将重心转向高端产品组合，优先考虑价值而非销量。” 相关阅读： 《 iPhone 17 系列是苹果有史以来最受欢迎的产品线，库克称市场需求远超预期 》 《 IDC：2026 年 Q1 全球智能手机出货量同比下滑 4.1%，三星、苹果逆势增长 》 《 CounterPoint 报告 2026Q1 全球手机出货量：苹果 iPhone 同比增 5%、三星降 6%、小米降 19% 》 《 Omdia 报告 2026Q1 全球手机出货量：三星市占 22%、苹果 20%、小米 11% 》
AMD刚开售几天的旗舰处理器锐龙9 9950X3D2已跻身亚马逊美国CPU销量榜前十，目前位列第10名。 这款售价899美元（国内6999元）的处理器比9950X3D贵了200美元，在游戏性能上与售价仅449美元的9800X3D几乎没有差异，主要在专业工作站负载中存在一定优势。 目前亚马逊CPU销量前十已经被AMD所包揽，其中X3D系列芯片占据了绝大多数席位，包括锐龙7 9800X3D、锐龙7 9850X3D、锐龙9 9950X3D以及锐龙7 7800X3D。 Intel阵营的表现则相当惨淡，目前排名最高的Intel处理器是酷睿Ultra 7 270K Plus，仅位列第17名。 这款处理器拥有与Ultra 9 285K相同的24核心24线程配置，游戏性能更优，性价比也远超9950X3D2，但依然无法撼动AMD X3D芯片的主导地位。 消费者端的购买逻辑似乎并不完全遵循性价比原则，正如RTX 5090以两倍于首发价的价格依然热销一样，总有一部分发烧友愿意为最新旗舰买单。 更主要的是AMD X3D系列在主流价位段已经建立了极强的用户心智壁垒，Intel想要翻盘，可能要等到年底的Nova Lake系列。 查看评论
IT之家 4 月 21 日消息，据央视新闻今日报道，当地时间 4 月 21 日，汽车市场研究机构德国汽车管理中心（CAM）发布《2026 年汽车创新报告》。 其中， 中国制造商比亚迪以 157 分首次荣登全球汽车行业创新排行榜榜首 ，超越去年的冠军大众汽车（143 分）。梅赛德斯-奔驰以 134 分位列第三。 小鹏汽车（128 分）、宝马和吉利集团紧随其后，位列第四至第六 。雷诺、丰田、通用和现代汽车则位列前十。 值得一提的是，这是自 2005 年“汽车创新研究”项目启动以来， 中国汽车制造商首次夺冠 。IT之家附全球汽车行业创新排行榜 TOP10 如下：
今天，斯坦福 HAI 重磅发布「2026 年 AI 指数报告」！这份长达 423 页的年度报告，全面揭示了全球 AI 产业的最新权力版图。 它给出了一条核心结论：AI 的本事涨得飞快；但人类衡量和管好它的能力，却没怎么跟上步伐。 其中，最震撼的结论是 —— 中美 AI 模型性能差距已基本消失，双方在巅峰对决中频繁易主，目前 Anthropic 领先优势仅剩 2.7%。 美国在 AI 上砸的钱比谁都多，但招揽顶尖人才却越来越吃力了。 报告还指出，AI 的进化不仅没有遭遇所谓的「瓶颈」，反而正以史无前例的速度狂飙。过去一年，全球超 90% 的顶尖模型，在博士级科学问题、多模态推理、竞赛数学上的表现，追平甚至超越了人类。 特别是在代码能力上，SWE-bench 的成绩在一年内，从 60% 飙升至近 100%。 然而，AI 的「偏科」现象极其严重，呈现出一种畸形的现状：LLM 可以拿下 IMO 金牌，却读不对模拟时钟，正确率仅为 50.1%。与此同时，AI 抢饭碗这事儿已经从预测变成了现实，而且最先遭殃的就是当代年轻「打工人」。 下面直接上干货，「2026 年 AI 指数报告」最值得关注的 12 个硬核趋势。 其他亮点速览： 全球 AI 算力 3 年涨 30 倍，英伟达独占 60%，几乎所有芯片都出自一家台积电 2025 年全球企业 AI 投资 5817 亿美元，同比翻倍，美国一国吃下近一半 进入美国的 AI 研究人员 7 年跌 89%，仅过去一年就跌 80% 22-25 岁软件开发者就业自 2024 年起下滑 20%，入门岗位被精准切掉 中国累计建成 85 台公共 AI 超算，是北美的两倍以上，全球第一 中国职场 AI 使用率超 80%，远超全球 58% 的平均 最强模型越来越黑箱，95 个代表性模型里 80 个没有公开训练代码 中美贴脸，差距只剩 2.7% 斯坦福把 2023 年 5 月以来 Arena 榜单上的美国第一和中国第一，画在了同一张坐标系里。2023 年 5 月，gpt-4-0314 拿 1320 分领跑，中国这边还是 chatglm-6b，差距 300 多分。2025 年 2 月，DeepSeek-R1 第一次和美国头部模型短暂打平。 2026 年 3 月，美国的 Claude Opus 4.6 拿到 1503 分，中国 dola-seed-2.0-preview 拿到 1464 分。如今中美 AI 之间的差距，仅有 39 分。换算成百分比，2.7%。 更值得说的是过去一年的换位频率。从 2025 年初开始，两国头部模型已经在 Arena 上你来我往换了好几次位置。 数量上同样接近五五开。2025 年美国发布了 50 个「显著模型」，中国紧跟着也发布了 30 个顶尖大模型。 第一梯队里 OpenAI、谷歌、阿里、Anthropic、xAI 同台站位，全球 TOP 5 五五分账。再往下看到 TOP 10，中国机构和企业占了四席，阿里、DeepSeek、清华、字节。 开源生态这一年的重心也明显东移。DeepSeek、Qwen、GLM、MiniMax、Kimi 一路把开源权重的能力曲线往前推。再算上论文发表量、被引数、专利产出量、工业机器人装机量，中国统统全球第一。 价格层面是另一条战线。海外开发者在 X 上算过一笔账，Seed 2.0 Pro 的输出价格大约只有 Claude Opus 4.6 的十分之一。性能贴脸，价格只要十分之一。这件事的连锁反应才刚刚开始。 90% 前沿模型出自产业，封神速度史无前例 去年发布的 95 个最具代表性的模型里，超过九成都来自产业界，不是学术机构，也不是政府实验室。学术界已经追不上前沿了。 发布速度也在变态加速。光是 2026 年 2 月一个月，就有 Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.6、GPT-5.3 Codex、Grok 4.20、Qwen 3.5、Seed 2.0 Pro、MiniMax M2.5、GLM-5 八九个旗舰模型同月入场。封神周期从「年」变成了「月」。 基准一年封顶，AI 没有瓶颈 最猛的曲线是编程。SWE-bench Verified 这个真实修 Bug 的基准，一年时间从 60% 涨到接近 100%。不是涨了几个点，是基本封顶。 Terminal-Bench 测试 Agent 处理真实终端任务的能力，从去年的 20% 涨到 77.3%。网络安全 Agent 解决问题的成功率，从 15% 涨到 93%。 Gemini Deep Think 在国际数学奥林匹克拿到金牌。PhD 级科学问答（GPQA Diamond）、竞赛数学（AIME）、多模态推理（MMMU）这些原本被认为「人类不可超越」的硬骨头，全部被前沿模型啃了下来。 最能说明问题的是 Humanity's Last Exam。这是一个专门被设计来「难倒 AI、偏袒人类专家」的测试，题目由各个领域的顶尖专家提供。 去年 OpenAI 的 o1 拿到 8.8%，前沿模型在一年时间里把分数往上又推了 30 个百分点，目前 Claude Opus 4.6 和 Gemini 3.1 Pro 已经双双过了 50%。 锯齿前沿，能拿 IMO 金牌却看不懂表 但同一份指数甩出了另一组数字。最强模型在「读模拟时钟」这个任务上的正确率，是 50.1%。 机器人在实验室仿真环境（RLBench）里的操作成功率已经达到 89.4%。但搬到真实家庭场景里完成洗碗、叠衣服这类家务，成功率立刻掉到 12%。 实验室和厨房之间，差了 77 个百分点。 研究者把这种现象命名为「锯齿前沿」（jagged frontier）。AI 能力的分布是凹凸不平的，能拿数学奥赛金牌，却没法稳定地告诉你现在几点。 AI 能在数学奥赛拿金牌，但只有一半的概率能看懂模拟时钟。AI 在加速，但加速的不是同一个方向。 另外，在智能体任务中，OSWorld 测试中，前沿 AI 实力（66.3%）正逼近人类基线。 然而，在专门评估科研逻辑的 PaperArena 测试中，最强 AI 加持的 Agent，得分仅 39%，只有博士生一半的功力。 但这种凹凸已经不影响企业把 AI 往生产线上塞。AI Index 给出的另一个数字是，全球企业 AI 采用率达到 88%。九成的公司已经把 AI 接进了某个工作流。 代价同步在涨。AI 相关事故记录从 2024 年的 233 起涨到 362 起。 钱在加速，5817 亿砸进 AI 2025 年全球企业 AI 投资达到 5817 亿美元，同比增长 130%。其中私募投资 3447 亿美元，同比增长 127.5%。 两条曲线都几乎翻倍。 国别上，美国一骑绝尘。2025 年美国私募 AI 投资 2859 亿美元。并且一年新增 1953 家 AI 创业公司，也是排名第二的 10 倍以上。 钱在加速涌向美国。但美国的另一项核心资源，正在反向流动。 人在流走，进美国的 AI 研究者跌了 89% 里面有一组数字让人愣了一下。2017 年到现在，进入美国的 AI 研究人员和开发者数量下降了 89%。 更关键的是，这个下降在加速。仅仅过去一年，下降幅度就达到 80%。 美国仍然是全球 AI 研究人员密度最高的国家，但流入的水龙头正在拧紧。钱和人这两条曲线开始反向。这是过去十年没出现过的局面。 算力三年涨 30 倍，命门都在一家公司手里 AI 能力曲线在加速，背后那条算力曲线跑得更猛。从 2021 年到现在，全球 AI 算力总量涨了 30 倍。过去三年里，每年都在翻三倍以上。 撑起这条曲线的是少数几家公司。 英伟达一家的 GPU，占据了全世界 AI 算力的 60% 以上。亚马逊和谷歌靠自研芯片排在二三位，但加起来也远远追不上英伟达。 而几乎所有这些芯片，都来自一家代工厂，台积电。算力曲线越陡，命门就越窄。 与此同时，代价也在加大。 全球 AI 数据中心的总功率已经达到 29.6 GW，相当于纽约州在用电高峰时段的全部用电需求。xAI Grok 4 一次训练的估算碳排放是 72816 吨二氧化碳当量，相当于 17000 辆汽车开一整年的尾气。 数据中心建在哪里，电从哪里来，芯片从哪里产，这三个问题已经变成今年所有 AI 公司 CEO 案头最头疼的事。 生成式 AI 三年渗透 53%，中国职场使用率破 80% 生成式 AI 在三年内达到了 53% 的全球人口渗透率。这个速度比个人电脑快，比互联网快。 但渗透速度和国别相关性极强。新加坡 61%，阿联酋 54%，都跑在美国前面。美国在调查覆盖国家中只排第 24 位，渗透率 28.3%。 如果把维度从消费者换成职场，反差更大。 报告里另一组数据显示，2025 年全球 58% 的员工在工作中已经开始经常性使用 AI。但在中国、印度、尼日利亚、阿联酋、沙特这 5 个国家，这个比例超过了 80%。 中国的职场 AI 渗透率，已经比全球平均高出 20 个百分点以上。 更有意思的是消费者价值。AI Index 估算，到 2026 年初，生成式 AI 工具每年给美国消费者创造 1720 亿美元的价值。从 2025 年到 2026 年，每个用户的中位数价值翻了三倍。 绝大多数用户用的还是免费版。普通人愿意为 AI 付的钱，远低于 AI 给他们创造的价值。这中间的剪刀差是现在所有 AI 公司都在试图弥合的东西。 入门岗位锐减，22-25 岁开发岗狂砍 20% 整份 AI Index 里最让中文读者沉默的，可能是关于年轻就业的部分。22 到 25 岁的软件开发者群体，从 2024 年至今，就业人数下降了大约 20%。同期，年纪更大的同行群体反而在增长。 不止开发岗。客服等其他高 AI 暴露行业，也在出现同样的模式。更让人担心的是企业问卷的结果。受访高管普遍预期，未来的裁员幅度会比过去几个月还要大。 这不是宏观失业率的事，是入口岗位被精准切掉的事。第一份工作没了，整个职业阶梯就断了一格。这件事的长期影响，现在没人能算清。 AI 正在改写科学发现的方式 如果说就业那一段是冷的，科学这段就是热的。 自然科学、物理科学、生命科学领域的 AI 相关论文，2025 年同比增长了 26% 到 28%。 具体到应用，今年第一次有 AI 完整跑通了端到端的天气预报流程。从原始气象观测数据直接吐出温度、风速、湿度的最终预报，中间没有任何传统数值模型介入。 AI 从「帮你写论文」「帮你算数字」，正在变成「自己做发现」。 医院里也是一样。2025 年大量医院开始部署能从就诊对话自动生成临床记录的 AI 工具。多个医院系统的医生反馈，写病历的时间减少了多达 83%，工作倦怠显著下降。 但同一份指数给医疗 AI 泼了一盆冷水。一份针对 500 多个临床 AI 研究的综述发现，将近一半的研究依赖考试题式的数据集，只有 5% 用了真实临床数据。 AI 能减少医生敲键盘的时间，这件事是确定的。AI 在真实病人身上的临床价值，目前还有大量问号。 自学浪潮全球开炸， 正规教育已经掉队 正规教育跟不上 AI 了。美国有 4/5 的高中生和大学生现在用 AI 完成学校作业。但只有一半的中学有 AI 使用政策，只有 6% 的老师认为这些政策写得清楚。 学生跑在前面，老师还在原地，规则还没出现。 正规教育跟不上的同时，自学浪潮在全球开炸。里面写，学 AI 工程技能增长最快的三个国家分别是阿联酋、智利和南非。 不是美国，不是欧洲。 技能曲线的最陡峭的那一段，长在所有人都没在看的地方。 最强模型变成最不透明的， 专家和公众撕裂 最强的模型，正在变成最不透明的模型。 Foundation Model Transparency Index 今年的平均分从去年的 58 分跌到了 40 分。AI Index 直接点名，谷歌、Anthropic、OpenAI 都已经放弃公开最新模型的训练数据规模和训练时长。 去年发布的 95 个最具代表性的模型里，80 个没有公开训练代码。公众的情绪也变得更复杂。 全球范围内，认为 AI 利大于弊的比例从 52% 上升到 59%。但同期，对 AI 感到紧张的比例从 50% 上升到 52%。 两个方向在同时增长。最分裂的是美国。只有 33% 的美国人认为 AI 会让自己的工作变得更好，全球平均是 40%。美国人对本国政府监管 AI 的信任度，是受访国家里最低的，31%。 新加坡人对自己政府监管 AI 的信任度，是 81%。 最近 Sam Altman 家被袭击的事件之后，硅谷圈内人「惊讶地发现」Instagram 评论区里的普通人对此并不同情，甚至有人觉得「应该更激烈一点」。 他们没意识到事情已经糟到这个程度。 研报引用的 Pew 和 Ipsos 数据，专家和公众在 AI 影响就业、医疗、经济这些维度上的观感差距，普遍超过 30 个百分点，最大的一项达到 50 个百分点。 一边是实验室里的曲线在飞涨，一边是普通人心里的不安在累积。中间没有桥。 写在最后 423 页的报告里有几百张图表，但其实只画了一张图。横轴是时间，纵轴是能力。模型能力的曲线在飞，算力曲线在飞，投资曲线在飞，采用率曲线在飞。其他全都在原地踏步或者向下。 这就是 2026 年 AI Index 的全部内容。AI 在加速。其他所有东西都在脱节。 如果你是这个行业里的人，现在该问的问题不是「未来会怎样」，而是「自己站在哪一条曲线上」。 参考资料： https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report https://hai.stanford.edu/news/inside-the-ai-index-12-takeaways-from-the-2026-report https://www.nature.com/articles/d41586-026-01199-z https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026.pdf 本文来自微信公众号： 新智元（ID：AI_era） ，作者：新智元
36氪获悉，据中国汽车工业协会统计分析，2026年1-4月，销量排名前十位的MPV生产企业共销售24.3万辆，占MPV销售总量的80.8%。在上述十家企业中，与去年同期相比，长城汽车、东风公司和小鹏汽车销量呈不同程度增长，其他企业销量呈不同程度下降。
SK海力士就一季度进入兴福电子前十大流通股东向记者表示，对兴福电子的投资是公司在其上市前已完成投资的项目，该件事宜为公司对上市前的初创企业的投资。注：兴福电子在5月11日股价异动公告中就该事项回应，SK海力士（无锡）投资有限公司系公司首次公开发行前股东，持有公司股份数量500万股，已于2026年1月22日解除限售。（证券时报）
Wind资讯数据显示，截至一季度末，险资合计重仓（成为上市公司前十大流通股股东）A股641只，较2025年底的617只净增24只，持股数量净增约42.4亿股。从重仓结构变化上看，险资加仓了银行股，并新进入多家高端制造行业上市公司的前十大流通股股东。业内人士认为，增配权益资产是险资提升长期投资收益、匹配负债成本的战略选择。展望未来，险资的权益资产配置整体仍有望稳步提升，在配置模式上将以高股息资产夯实“压舱石”，并辅以配置成长股等标的来增强收益弹性。（证券日报）
36氪获悉，根据Counterpoint Research最新《全球手机型号销售追踪》，苹果iPhone 17在2026年第一季度成为全球最畅销智能手机，占全球出货量的6%。iPhone 17系列包揽前三名，而三星Galaxy A系列则有五款机型进入前十。小米Redmi A5位列第十。前十款智能手机合计贡献了全球25%的出货量，创下历年第一季度最高集中度。
根据寒武纪2026年第一季度报告，截至2026年3月31日，章建平退出前十大股东行列；此前寒武纪2025年年报，截至2025年12月31日，章建平持有公司681.49万股股份，为公司第五大股东。（证券时报）
36氪获悉，据中国汽车工业协会统计分析，2026年1-3月，汽车销量排名前十位的企业（集团）共销售594万辆，占汽车销售总量的84.3%。在上述十家企业中，与去年同期相比，上汽集团、吉利控股、东风公司、广汽集团和长城汽车销量呈不同程度增长，其他企业销量呈不同程度下降。