美国加利福尼亚州正在测试一种被称为“智能高速公路”的新型交通管控系统，有可能让部分司机在上高速前被红绿灯拦在匝道上长达四分钟，但交通部门认为，这将有助于缓解主线拥堵、缩短整体通勤时间。 本月 1 日，河滨县交通委员会（Riverside County Transportation Commission）在 15 号州际公路北向、特曼古拉（Temecula）路段启用了一段约 8 英里长的智能高速试点路段。 据报道，当地三处匝道——Temecula Parkway、Rancho California Road 和 Winchester Road——已接入一套新的匝道信号灯控制系统，由算法统一调度车辆何时获准进入主线车流。 与传统采用固定短周期放行的匝道信号不同，这套系统根据实时交通状况动态决定放行频率，因此单辆车在红灯前等待的时间可能会被大幅拉长，一些司机甚至可能要等上四分钟或更久才能并入高速公路。 尽管等待时间明显延长，交通官员认为，通过在入口处“限流”，可以减轻主线上频繁的起步、制动和排队现象，从而改善整体车流效率，让司机在整段路上的总耗时反而少于传统匝道信号方案。 这一试点项目耗资约 3300 万美元，计划运行两年。 河滨县交通委员会发言人大卫·克努森（David Knudsen）表示，如果试点取得成功，该系统将推广到县内其他路段，未来也可能部署到加州其他堵点路段。 他强调，相比于投入巨资拓宽车道，利用智能控制提高既有路网的运行效率，是更为经济可行的选择。 特曼古拉与穆列塔（Murrieta）之间的这段高速路段长期以拥堵著称：在没有车流干扰的理想条件下，通行时间大约只需 10 分钟，但在下午出行高峰，司机往往需要 25 至 45 分钟才能通过。 当地希望通过更精细的匝道管理，在不大规模扩建道路的前提下，缓解这一“瓶颈”路段的通勤压力。 针对外界对“由人工智能控制潜在危险系统”的担忧，克努森专门澄清，这套智能高速系统并非由通用意义上的人工智能驱动。 系统依托铺设在路面的高级传感器实时监测车流速度、流量等数据，再根据预设逻辑进行调节，而不是由具备自主学习和决策能力的 AI 来控制。 他表示，多处匝道之间实现协调控制，是为了在高速主线上形成更加平稳、连贯的车流。 事实上，智能高速并非加州首创。 早在 2020 年，澳大利亚就已在部分路段部署类似技术；美国科罗拉多州丹佛市的 25 号州际公路等多条高速，也已引入相关系统。 当地公布的数据颇为亮眼：在澳大利亚相应路段，通行时间缩短了约 35% 至 65%；丹佛的高速路段则实现了约 20% 的通行时间下降。 在支持者看来，如果加州此次试点能复制澳大利亚和丹佛的改善效果，哪怕司机在匝道前多等几分钟，只要整体出行时间显著缩短，智能高速就算是“划算”的买卖。 不过，在实际运行中，如何在效率提升与公众体验之间取得平衡，仍有待这项为期两年的试点给出答案。 查看评论
6月8日，苹果公司在加利福尼亚州库比蒂诺举行的年度全球开发者大会（WWDC）上全面展示了其在人工智能领域的最新进展，重点发布了全新升级的 Siri 及“Apple Intelligence”能力。在主题演讲后的技术交流环节中，苹果高管首次披露，公司正与Google及英伟达在云端模型和算力基础设施方面展开深度合作，以支持其最先进的云端大模型 Apple Foundation Model Cloud Pro（AFM Cloud Pro）。 在当天的主旨演讲中，苹果通过多段现场演示展示了新一代 Siri 的对话能力，这一版本可以与用户进行连续自然的双向交流，相比以往的语音助手有显著升级。演示中，Siri 能够帮用户查询演唱会日期、设置购票提醒，并在出行前规划路线、导航至途中接朋友再前往演出场馆，体现了对上下文和多步骤任务的综合处理能力。 与众多在大模型竞赛中大规模投入基础设施的硅谷公司不同，苹果在发布会上再次强调其差异化路径：不盲目追求“最大”“最强”的通用模型，而是聚焦隐私保护与使用体验，将隐私优势作为核心卖点。苹果软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi）在发布会上表示，一些企业似乎只是为了“AI 而 AI”而竞赛，却未充分考虑这项技术最终要为普通人服务的初衷。 不过，在坚持自身隐私与架构理念的同时，苹果也引入了传统 AI 领军企业的技术力量。苹果高管在总部举行的技术说明会上向媒体表示，公司的最先进云端模型 AFM Cloud Pro 将运行在英伟达 GPU 之上，并部署在苹果的 Private Cloud Compute（私有云计算）基础设施中，同时与Google云环境相结合。苹果方面介绍，公司与Google和英伟达合作，将自家的私有云计算能力扩展至Google云中的英伟达 GPU 集群，同时保持苹果一贯强调的隐私保护标准。 负责 AI 的苹果高管 Amar Subramanya 在交流中称，AFM Cloud Pro 的能力可与Google的 Gemini 前沿模型相媲美，面向的是对算力和模型能力要求更高的复杂场景。他表示，这一模型将在云端运行，与本地设备上的模型形成互补，以便根据任务复杂度和隐私需求进行灵活调用。 苹果软件副总裁 Sebastian Marineau-Mes 进一步解释了选择英伟达最新芯片的原因：一方面苹果希望获得尖端算力，另一方面必须确保这些芯片以一种更“私密”的方式进行配置，使芯片提供方无法访问或读取服务器上的具体数据内容。他提到，英伟达近期在“模糊化机密计算”（ambiguous confidential compute）等方向上的改进，为苹果与Google搭建符合其隐私标准的系统提供了关键技术基础。 在架构层面，苹果高管详细介绍了 Apple Intelligence 的整体设计思路。苹果在自家操作系统及软件中加入了一个名为“system orchestrator（系统协调器）”的核心组件，该组件会根据每一次 AI 请求的算力需求以及所需访问的个人数据范围，判断应由本地模型还是云端模型来处理，从而在性能与隐私之间做出动态平衡。费德里吉表示，这一系统协调器是整个隐私架构的关键枢纽，用以确保用户数据在各种处理路径上都能获得同等级别的保护。 技术说明会也披露了更多苹果与Google合作的细节。费德里吉表示，嵌入在苹果设备中的 Apple Intelligence 主要采用苹果自研的模型，而非外界此前猜测的Google Gemini 公版模型，同时也没有直接采纳Google的标准云基础设施。相反，Google的相关技术主要被用于协助构建苹果自家的第三代 AFM 云端模型，这些模型被专门设计和调优以在 Apple Silicon 芯片上高效运行。 Subramanya 介绍称，苹果此次对外公布了四类模型：AFM Core、Core Advanced、Cloud 和 Cloud Image，这些模型全部针对 Apple Silicon 进行了定制优化，并使用苹果的专有数据进行训练，同时结合强化学习方法，并在训练过程中利用了Google Gemini 前沿模型的输出进行精调。这一策略使苹果既能保持模型和数据的主导权，又能借助行业领先模型的能力来提升自身产品质量。 在与 OpenAI、Anthropic 等以“云端大模型＋大规模数据收集”为核心策略的公司形成对比时，苹果不断突出其“更私密”的定位。苹果强调，Apple Intelligence 不会像部分网页端 AI 服务那样大量收集用户使用数据，而是尽可能依托本地存储的信息，如日历、短信等，在用户授权范围内为其提供个性化体验。这也与苹果长期以来围绕隐私构建品牌形象的路径相一致。 在资本市场的关注下，苹果如何通过 AI 讲好下一阶段增长故事仍面临挑战，但 WWDC 2026 的一系列发布显示，公司正在通过自研模型、本地算力、与Google及英伟达的合作，试图在“隐私优先”的前提下补齐云端大模型能力。在 AI 版图快速演变的当下，苹果的这一混合策略或将成为其与其他科技巨头竞争时的重要差异点。 查看评论
OpenAI 总部（位于美国加利福尼亚州旧金山，属于太平洋时间/PDT） 的当前时间为： 2026年6月8日，星期一，凌晨 06:52 敌人还有2小时到达战场，准备关机 12 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
the Guardian – 1 Jun 26 Debugging: Google requests permission to release 32m mosquitoes in California... Company asks US government to release army of sterile male mosquitoes to lower number of illness-spreading bugs [!quote]+ 谷歌希望 “用好的虫子来阻止坏的虫子”，而且它说的不是编码。这家科技公司已请求美国政府批准在加利福尼亚州和佛罗里达州释放多达 3200 万只经过消毒的蚊子 作为其成功的 "调试 "计划的一部分，谷歌正在利用其技术专长培养一支不育雄蚊大军，以减少传播疾病的蚊虫数量。蚊子是世界上最致命的动物，每年因传播登革热、西尼罗河病毒、寨卡病毒、基孔肯雅病毒和疟疾等致命疾病而死亡的人数超过世界上任何其他生物。 联邦登记处的一份通知显示，美国环境保护局（EPA）正在审查谷歌提出的在佛罗里达州和加利福尼亚州每年释放多达 1600 万只蚊子的请求，时间跨度为两年。环保局将在6月5日结束的公众评议期后决定是否批准谷歌的试验性使用许可申请。 雄蚊不叮人，也不携带疾病。谷歌正在测试的主要方法之一是用一种名为狼杆菌的天然细菌饲养雄蚊，这种细菌能阻止雄蚊与野生雌蚊繁殖后代。谷歌在一篇博文中解释说，当受感染的雄蚊试图与野生雌蚊交配时，雌蚊的卵就不会孵化：“每一代蚊子的数量都在减少”。 sfgate.com Client Challenge dw.com Why Google wants to release millions of mosquitoes in the US Google's Debug research program plans to release millions of sterile mosquitoes to fight species that spread diseases like dengue. How does the method work — and should humans interfere with nature like this? 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
在围绕即将生效的加利福尼亚州和科罗拉多州年龄验证法案所引发的争议中， 开源操作系统终于在最新立法文本中获得了重要豁免，但像 SteamOS 这类夹在开源系统与封闭应用商店之间的混合形态，仍然很可能需要对用户执行年龄验证。 据报道，System76 首席执行官 Carl Richell 此前与多名立法者会面，力推一项豁免条款，使得 Linux 等开源操作系统可以不在系统层面集成强制性的年龄验证机制。 在他的倡议以及相关团体持续施压下，科罗拉多州参议院第 26-051 号法案（Colorado Senate Bill 26-051）的第 30 条最新定稿文本中，明确增加了针对开源软件许可模式的排除性条款。 该条款写明，本条款不适用于这样一种操作系统或应用提供方和开发者：其软件是基于一套许可条款进行发布，这套条款允许接收者复制、再分发以及修改软件，并且在安装所有修改版本时，不存在由提供方或开发者在技术或合同层面施加的平台限制。 简言之，只要操作系统或应用遵守这类典型的自由及开源软件许可，且没有平台方强制控制用户安装的修改版本，就不在科罗拉多州年龄验证法案的约束范围之内。 加利福尼亚州的《数字年龄保障法案》（California Digital Age Assurance Act，法案编号 AB 1856）也在近期修订中引入了类似措辞，同样在法律层面为开源操作系统提供了空间。 该法案的一条最新修正表述指出，“操作系统提供者”不包括那类在许可条款下分发操作系统或应用的人或实体，而这些许可条款允许接收者复制、再分发并修改软件。 与科罗拉多的写法相比，加州立法在定义上更加直接，将符合条件的开源开发者整体排除在“操作系统提供者”的法律定义之外，从而在根本上将其从法规适用对象中剔除。 对绝大多数 Linux 发行版而言，这意味着未来在加州和科罗拉多，用户在使用这些系统时，通常无需因为法案要求而向系统层面提交年龄信息。只要发行版保持典型的开源许可和自由修改、再分发的特性，就可以绕开强制年龄验证的义务。 这对长期强调用户隐私和透明度的开源社区而言，被视为一项重要的阶段性成果。 不过，对于采用双重许可或混合模式的系统来说，情形则显得更加复杂，其中最具代表性的便是 Valve 的 SteamOS。 从基础层面看，SteamOS 仍然以 Arch Linux 为基础，其底层系统组件遵循开源许可，理论上可以享受上述豁免。 然而，系统中核心的 Steam 客户端本身是专有软件性质的应用商店，在现有的法案框架下，很可能被视作需要收集和处理年龄数据的主体。 这就导致一个分层的执行局面：操作系统层面（Arch Linux）在加州与科罗拉多可以被豁免，不必强制集成年龄验证机制；但运行其上的 Steam 客户端作为内容发行平台，仍面临根据当地法规对用户年龄进行验证的义务。 对终端用户而言，这种分层的差异在实际使用中可能表现为：系统本身不要求任何年龄证明，但在使用 Steam 客户端访问商店和游戏内容时，仍需提供年龄相关信息或通过某种形式的年满确认流程。 更值得注意的是，加州法案在浏览器领域并未设置类似的开源例外条款，这意味着开源或近似许可模式下的浏览器也可能需要对接操作系统的年龄认证信号。 报道指出，目前在 AB 1856 的公开文本中，并未找到针对 Firefox、Chromium 等开源浏览器的豁免性表述，这些浏览器理论上可能需要内置相应能力，从操作系统获取“年龄认证信号”（age attestation），以便在访问受限制内容或服务时履行合规义务。 从技术实现角度看，这可能要求浏览器厂商在未来引入一套新的接口标准，用于请求和处理来自操作系统或平台的年龄信息，并在不同司法辖区和实现模式之间进行适配。 对以隐私保护为标志的浏览器而言，这在工程与合规层面都将是一项挑战，它们必须在尽可能减少数据收集的同时，满足地方立法对未成年人保护的硬性要求。 整体来看，加州与科罗拉多通过在操作系统层面对开源软件给予豁免，缓解了部分开发者和用户对“强制年龄验证机制威胁隐私与自由”的担忧。 但在应用层、尤其是商业内容平台和浏览器领域，相关执行机制仍然严苛，并且可能逐步扩展为行业普遍标准。 对像 SteamOS 这样的混合生态而言，这意味着在保留开源基础的同时，仍须就核心内容平台履行完整的年龄验证义务，以在未来的监管环境中继续合法运营。 查看评论
IT之家 5 月 22 日消息，美国加利福尼亚州州长 Gavin Newsom（加文 · 纽森）当地时间 21 日签署一项行政命令 ，指示加州为 AI 对劳动力市场带来的经济冲击做好准备 ， 帮助员工、小型企业、社区应对这一挑战 。这是美国首个此类行政命令。 根据这一行政令，加州政府机构将帮助员工获得分享 AI 收益的能力、追踪 AI 对劳动力市场的影响、应对可能出现的就业和劳动力市场中断问题、为 AI 带来的公共利益制定更强有力的公共政策和支持计划。 图源：Pexels 加文 · 纽森表示： 加州从未袖手旁观，任由未来摆在我们面前 —— 现在也不会。我们一直走在创新、安全和透明度的前沿。但我们必须放眼未来。此刻，我们需要重新构想整个体系 —— 我们的工作方式、治理方式、以及为人们的未来做好准备 —— 而这项工作就从加州开始。 今天只是我们重塑政策和方向、创造一个适合所有人的未来工作模式的第一步。
美国加利福尼亚州奥克兰联邦法院陪审团在经过不到两小时评议后，驳回了埃隆·马斯克对OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼及OpenAI提出的全部指控，标志着这场持续三周、备受瞩目的法律战以马斯克败诉告终。 这也为这两位曾经的“挚友”、如今在人工智能领域的头号竞争对手之间的一段戏剧性纷争画上了阶段性句号。 本案由美国地方法官伊冯娜·冈萨雷斯·罗杰斯主持，她采纳了陪审团的咨询性裁决，认定阿尔特曼及OpenAI无需承担责任，并裁定马斯克提出的“违反慈善信托义务”和“不当得利”等主张因超过诉讼时效而被驳回。 法官表示，相关索赔“将当场被驳回”，并指出有“充分证据”支持陪审团关于诉讼时效问题的认定。 陪审团认为，马斯克在本案中仅享有三年的起诉时限，而他并未在法定期间内提起诉讼。 马斯克方面的律师史蒂文·莫洛在庭上保留了当事人日后提起上诉的权利。 马斯克于2024年提起诉讼，指控阿尔特曼及OpenAI偏离了原先“保持公司为非营利机构”的承诺，违背了其成立时的公益使命。 马斯克于2015年协助创办OpenAI，并在三年后退出董事会。 微软自2019年起就对OpenAI进行投资，也被列为本案被告之一，马斯克指控该公司在OpenAI“违反慈善信托”的过程中扮演了“帮助与教唆”的角色。 法院同样驳回了针对微软的相关主张。 庭审结束后，OpenAI及微软的律师在奥克兰市中心法院外以拥抱、拍肩的方式庆祝这一结果。 根据马斯克团队提交的诉状，他们曾要求法院命令OpenAI及微软返还高达1340亿美元的“非法所得”，并解除阿尔特曼及OpenAI总裁格雷格·布罗克曼的管理职务，同时推翻该公司在2025年的重组安排，这次重组为其营利性业务的扩张扫清道路。 马斯克表示，任何相关资金应被归还给“OpenAI慈善机构”，而非流向他个人。 案件的核心在于马斯克的指控：OpenAI高层“掏空了一家慈善机构”，阿尔特曼及布罗克曼被指背弃了OpenAI成立之初“造福人类”的公益宗旨，而转而追求个人商业利益。 马斯克在庭上作证称，他向OpenAI捐赠了约3800万美元，前提是该机构将开发造福全人类的人工智能，而不是用来“让某个个体暴富”。 OpenAI方面的律师则反驳称，马斯克此前的捐款并未附带任何具有法律约束力的限制条款，而且在与GoogleDeepMind的高成本竞争中，引入营利性结构是维持公司长期生存的唯一现实路径。 他们还出示证据显示，马斯克本人曾提出将OpenAI改造为营利性公司，条件是他能够掌控该机构，甚至曾推动OpenAI并入特斯拉的设想。 与此同时，马斯克在2023年创立了自己的竞争性人工智能实验室xAI，该实验室目前已并入SpaceX体系。 OpenAI的律师在法庭上将这场诉讼刻画为马斯克在失去对OpenAI控制权之后，为打击竞争对手、削弱对方的一次策略性行动。 在为期数周的庭审中，陪审团先后听取了阿尔特曼、布罗克曼、微软首席执行官萨提亚·纳德拉以及马斯克本人的证词。 这一裁决出炉之际，阿尔特曼与马斯克各自掌舵的企业均处在冲刺资本市场的关键期。 今年3月下旬，OpenAI完成一轮融资，融资规模达1220亿美元，公司估值超过8500亿美元。 这家ChatGPT开发商一方面加快模型迭代和消费级服务布局，另一方面则在企业级AI市场中全力追赶Anthropic等对手。 马斯克方面则正准备为SpaceX的首次公开募股进行路演，该公司在今年2月与xAI合并后估值达到1.25万亿美元。 SpaceX已于4月秘密提交上市申请，市场预计其招股说明书最早可能在本周对外公布。 随着本案的落幕，外界普遍关注，这场围绕公益与利润、控制权与创新竞赛的法律风波，将如何影响两家在AI与航天领域最具话语权企业的后续发展轨迹。 查看评论
一名加利福尼亚州男子被控在周末华盛顿的一场晚宴上试图刺杀美国总统特朗普。31岁的科尔·托马斯·艾伦（Cole Tomas Allen）于周一首次在联邦法院出庭。他还被控犯有枪支罪。 艾伦目前将继续被关押。本周晚些时候将举行羁押听证会。 周六晚，艾伦在华盛顿希尔顿酒店宴会厅外被扑倒在地，当时白宫记者协会年度晚宴正在那里举行。 美国政府官员表示，艾伦当时试图闯入活动现场，目标是包括美国总统唐纳德·特朗普在内的高级官员。特朗普当时正在出席这场活动，他与副总统JD·万斯都被疏散。 艾伦的确切目标和动机尚不清楚，不过彭博看到的一份他发给家人的长篇宣言显示，他似乎抨击特朗普是犯下罪行的“叛徒”。 查看评论