我自己天天用 Claude Code ，越用越觉得这东西能干，但想安利给身边不写代码的朋友时，全卡在第一步：装 Node 、装 CLI 、打开终端。有个做运营的朋友我教了快一个小时，她最后说「你能不能给我个能点的东西」。 那句话之后我花了三个月，用 Claude Code 自己撸了个桌面应用： Cherry Agent — https://agent.cherrychat.org （ Mac / Windows ，Electron 套 Claude Agent SDK ） 本帖讲清几件事：它能干嘛、为什么做、技术栈和踩的坑、怎么收费、trade-off 。不喊口号。 它是什么 一句话：把 Claude Code 那套「能调工具真干活的 Agent 」包进一个点开就能用的 GUI 。不装环境、不碰终端，像发微信一样打一句话，它自己拆任务、调工具、产出结果。 你说「把这个文件夹的发票 OCR 出来做成报销表」，它真去读文件、跑 Python 、吐给你一个 excel ；说「分析下这份销售数据」，分析完直接出图。办公和写代码的活都能接。 为什么做 Claude Code 的能力对普通人门槛太高，CLI 、终端、命令，第一步就劝退。我想反过来： 不要终端，GUI 点开就用。任务执行到哪一步、调了什么工具、产出什么，都摆在界面上，不是黑箱滚日志。把 Claude Code 的 skill 、记忆、MCP 这些能力，做成普通人能点的开关。 「 Claude 套壳早就一堆了你做这个图啥」——我也不知道做不做得起来，但三个月成本能接受，失败了至少 Electron + Claude Agent SDK 这套练熟了。 几个做起来费劲、但我挺满意的点 生成式 UI 。你问它任何概念，不只给文字，会现场生成结构图或图表。底层是让模型输出一段 show-widget 代码围栏，前端拿 sandbox iframe （无 allow-same-origin 、CSP 把 connect-src 锁成 none ）渲染 SVG / ECharts / HTML 。我拿一本书测它，直接画出全书脉络： 本地记忆。把身份、项目背景、习惯写进去，每次对话自动注入，不用反复解释「我是个 node 程序员」： 技能系统。内置一批 skill （浏览网页、画组件、竞品分析这些），合适场景自动生效，也能自己加——本质是 Claude Agent SDK 的 plugin/skill 机制，外面包了个 GUI 管理： 模型走 Claude 全系，Haiku 到 Opus ，按 token 实际用量扣，界面里能看每次调用花了多少： 剩下是些体验上的打磨。全局快捷键，键盘党会舒服： 多端云同步，会话、记忆、技能、设置都跟着走： 外观能调，深浅色、中英日繁，连聊天的字号行距都能拖： 数据随时导出导入，跑路了也带得走： 头像那种小东西也塞了一堆，纯属自己想做： 版本现在 1.0.30 ，自动更新也跑通了： 技术栈和踩的坑 Electron + React 19 + Vite + TypeScript + better-sqlite3 ，核心是封装 Claude Agent SDK （顺带也接了 Codex SDK ）。几个真把我搞惨的： Windows 上没有 bash ，Claude CLI 的 Bash 工具直接跪。先用 busybox 顶，结果中文用户名路径下完全失效（ busybox-w32 的已知 bug ），最后老实从 MSYS2 扒了套真正的 GNU bash 5.3 + cygpath + 一堆 msys dll 进包才稳。 自动更新前后排了六层根因才跑通：feedURL 写错、 app-update.yml 没生成、Squirrel.Mac 强制要代码签名、 --mac dir 不生成 yml 、ESM 动态 import 一个纯 CJS 模块时 defineProperty getter 取不到、feed check 和 electron-updater 状态不同步。每一层单独拎出来都能写一篇。 还有 macOS 上没装 Xcode CLT 的小白机器，一调 python3 会弹系统对话框，得在 PATH 最前面塞个 shim 拦下来，不然小白直接懵。 怎么收费 按 token 实际用量计费，没月费、没充值套餐、没有联盟分销，生一次算一次，不用就不扣。后面打算支持自定义模型，到时你填自己的 key 或者用别家模型都行。这模式我自己也还没验证跑不跑得通，大概率还要调几次。 trade-off / 后续 数据现在在本地 SQLite ，多端靠云同步，但同步策略还在打磨；移动端没做，就桌面；项目在认真考虑开源，还没想好怎么开。 另外说句实在的：我一个人现在同时在运营好几个站，有点顾不过来。这个项目要是有人想合作、或者直接把整套源码买走，也能找我聊。 写在最后 三个月一个人用 Claude Code 撸完上线，独立开发真的可行。但最累的不是写代码，是 UI 那一周从早到晚搭配色、改阴影、试字体。AI 写得了 React ，写不出审美。 网址放这： https://agent.cherrychat.org ，Mac / Windows 都有。试了觉得哪里烂，越狠越好，评论或站内信都行。
我自己天天用 Claude Code ，越用越觉得这东西能干，但想安利给身边不写代码的朋友时，全卡在第一步：装 Node 、装 CLI 、打开终端。有个做运营的朋友我教了快一个小时，她最后说「你能不能给我个能点的东西」。 那句话之后我花了三个月，用 Claude Code 自己撸了个桌面应用： Cherry Agent — https://agent.cherrychat.org （ Mac / Windows ，Electron 套 Claude Agent SDK ） 本帖讲清几件事：它能干嘛、为什么做、技术栈和踩的坑、怎么收费、trade-off 。不喊口号。 它是什么 一句话：把 Claude Code 那套「能调工具真干活的 Agent 」包进一个点开就能用的 GUI 。不装环境、不碰终端，像发微信一样打一句话，它自己拆任务、调工具、产出结果。 你说「把这个文件夹的发票 OCR 出来做成报销表」，它真去读文件、跑 Python 、吐给你一个 excel ；说「分析下这份销售数据」，分析完直接出图。办公和写代码的活都能接。 为什么做 Claude Code 的能力对普通人门槛太高，CLI 、终端、命令，第一步就劝退。我想反过来： 不要终端，GUI 点开就用。任务执行到哪一步、调了什么工具、产出什么，都摆在界面上，不是黑箱滚日志。把 Claude Code 的 skill 、记忆、MCP 这些能力，做成普通人能点的开关。 「 Claude 套壳早就一堆了你做这个图啥」——我也不知道做不做得起来，但三个月成本能接受，失败了至少 Electron + Claude Agent SDK 这套练熟了。 几个做起来费劲、但我挺满意的点 生成式 UI 。你问它任何概念，不只给文字，会现场生成结构图或图表。底层是让模型输出一段 show-widget 代码围栏，前端拿 sandbox iframe （无 allow-same-origin 、CSP 把 connect-src 锁成 none ）渲染 SVG / ECharts / HTML 。我拿一本书测它，直接画出全书脉络： 本地记忆。把身份、项目背景、习惯写进去，每次对话自动注入，不用反复解释「我是个 node 程序员」： 技能系统。内置一批 skill （浏览网页、画组件、竞品分析这些），合适场景自动生效，也能自己加——本质是 Claude Agent SDK 的 plugin/skill 机制，外面包了个 GUI 管理： 模型走 Claude 全系，Haiku 到 Opus ，按 token 实际用量扣，界面里能看每次调用花了多少： 剩下是些体验上的打磨。全局快捷键，键盘党会舒服： 多端云同步，会话、记忆、技能、设置都跟着走： 外观能调，深浅色、中英日繁，连聊天的字号行距都能拖： 数据随时导出导入，跑路了也带得走： 头像那种小东西也塞了一堆，纯属自己想做： 版本现在 1.0.30 ，自动更新也跑通了： 技术栈和踩的坑 Electron + React 19 + Vite + TypeScript + better-sqlite3 ，核心是封装 Claude Agent SDK （顺带也接了 Codex SDK ）。几个真把我搞惨的： Windows 上没有 bash ，Claude CLI 的 Bash 工具直接跪。先用 busybox 顶，结果中文用户名路径下完全失效（ busybox-w32 的已知 bug ），最后老实从 MSYS2 扒了套真正的 GNU bash 5.3 + cygpath + 一堆 msys dll 进包才稳。 自动更新前后排了六层根因才跑通：feedURL 写错、 app-update.yml 没生成、Squirrel.Mac 强制要代码签名、 --mac dir 不生成 yml 、ESM 动态 import 一个纯 CJS 模块时 defineProperty getter 取不到、feed check 和 electron-updater 状态不同步。每一层单独拎出来都能写一篇。 还有 macOS 上没装 Xcode CLT 的小白机器，一调 python3 会弹系统对话框，得在 PATH 最前面塞个 shim 拦下来，不然小白直接懵。 怎么收费 按 token 实际用量计费，没月费、没充值套餐、没有联盟分销，生一次算一次，不用就不扣。后面打算支持自定义模型，到时你填自己的 key 或者用别家模型都行。这模式我自己也还没验证跑不跑得通，大概率还要调几次。 trade-off / 后续 数据现在在本地 SQLite ，多端靠云同步，但同步策略还在打磨；移动端没做，就桌面；项目在认真考虑开源，还没想好怎么开。 另外说句实在的：我一个人现在同时在运营好几个站，有点顾不过来。这个项目要是有人想合作、或者直接把整套源码买走，也能找我聊。 写在最后 三个月一个人用 Claude Code 撸完上线，独立开发真的可行。但最累的不是写代码，是 UI 那一周从早到晚搭配色、改阴影、试字体。AI 写得了 React ，写不出审美。 网址放这： https://agent.cherrychat.org ，Mac / Windows 都有。试了觉得哪里烂，越狠越好，评论或站内信都行。
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本帖使用社区开源推广，符合推广要求。 我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签：是 我的开源项目完整开源，无未开源部分：是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区：是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出：是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督：是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 推荐一个我自己写的开源 AI Agent 平台—— LambChat 。 不仅支持自部署，还自带了多租户、MCP、Skill 技能系统和多模型接入。最关键的是， 它绝对不是那种套壳聊天软件 ，里面的 Agent 是真能自己调用各种工具去帮你搞定复杂任务的，非常适合企业自定义部署。 GitHub 地址 : Yanyutin753/LambChat 在线体验 : lambchat.com 给大家分享两个我平时测试时觉得很惊艳的实际案例： 案例一：一键批量生成 48 个游戏 UI 素材 我只给 Agent 喂了一张参考图，简单提了句需求。它自己就去分析美术风格，然后 一口气生成了 48 个游戏 UI icon ，甚至还自动按 9 个类别分好了文件夹打包！最后它还把这个能力沉淀成了 game-ui-generator 技能，下次再想做，直接发句“生成游戏icon”并上传参考图就行了。 点这里看完整对话过程 实际生成的图长这样： 它帮我整理好的文件夹结构： game-ui-icons/ (82MB, 48个PNG) ├── candies/ (6) 红/黄/绿/蓝/紫/橙糖果 ├── specials/ (5) 巧克力炸弹、彩虹炸弹、条纹糖、包装糖 ├── buttons/ (6) 播放、暂停、设置、关闭、返回、下一步、重试、首页 ├── labels/ (6) 分数标签、关卡标签、得分弹出、连击、星星评级 ├── currencies/ (5) 金币、蓝宝石、红心、闪电能量、星星货币 ├── characters/ (3) 粉/紫/绿可爱角色头像 ├── skills/ (4) 闪电、炸弹、冰冻、锤子技能 ├── navigation/ (5) 导航栏、关卡节点、宝箱奖励 └── frames/ (4) 弹窗边框、物品槽、进度条、血条 案例二：自动搞定榴莲电商全套组图 卖榴莲的商家有福了。只要输入“榴莲”和你想发的平台（淘宝/京东/拼多多），Agent 就会自动帮你做： 人群分析 视觉策略 自动生成主图、生活场景图、细节图、搭配图 。一整套流程全自动走完，生出来的图质量非常高。 点这里看完整对话过程 实际出图效果： 3 步快速上手 想自己在本地跑一个玩玩？几行命令就搞定： git clone https://github.com/Yanyutin753/LambChat.git cd LambChat/deploy cp .env.example .env # 打开 .env 填一下你的 API Key 等配置 docker compose up -d 跑起来之后，浏览器直接访问 http://localhost:8000 就能用了。 碎碎念 & 求内推 最后顺便塞个私货： 最近正在看新的工作机会，如果有觉得我这个项目做得还行、或者团队刚好在招人的佬友，求一波内推！ 孩子想找个坑位，万分感谢！可以直接私信我，或者在帖子里留言，我随时发简历。 大家觉得 LambChat 好玩或者有用的话，也求个 Star 鼓励一下！欢迎提 PR，有问题随时在 GitHub Issues 或本帖留言，我看到都会回！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
日前西安的一名卖家向媒体反映，一名买家在购入18个笔记本电脑充电器后，选择全部退货退款。卖家表示，10笔订单共计18个笔记本电脑充电器，总价4700多元，退回来的包装盒里竟然被调包成了沙子。 “虽然只有4000多块钱，这么被薅羊毛，实在不甘心，我一定要讨个说法。”卖家决定和朋友一起从西安飞往珠海，找到这个人。 不过，卖家也表示是自己粗心了，最早的2个充电器被退回收货后，感觉重量相近就未打开检查，也没有拍摄收货视频留存证据。 随后的多笔订单也经历类似退货退款申请，均为同款充电器，因为买家退货包装完好，他也没有起疑。 直到有另外的买家收到之前退货的产品，才发现里面是沙子，于是他赶忙将这些被退货的充电器包装盒拆开。结果不出意料，里面全都是沙子。 卖家当着民警的面，向掉包的买家展示了快递单照片、订单记录、聊天记录等证据，最终，认识到错误的他夹杂着哭声说道：“我就是贪小便宜。”“请原谅我。” 查看评论
IT之家 5 月 18 日消息，据平安湖北公众号昨日分享，在 5 月 14 日早上 8 点，潜江一工地上两台挖掘机内的 400 升柴油不翼而飞，潜江市公安局民警赶到现场后发现：工地位置偏僻、没有安装监控探头，而工人们昨晚下班就各自回家，未见任何异常， 线索几乎为零 。 好在经过勘察，民警在现场发现一组新鲜轮胎印，经测量， 轮距为 1440mm 。但具体是何种车辆难以判断。随后， 民警掏出手机询问了豆包等 AI 工具 ，对方给出的结果显示车辆可能是微型面包车、轻型载货汽车 —— 五菱宏光、长安跨越星、睿行、一汽佳宝。 有了调查方向后，民警立即调取案发地周边所有卡口监控，重点筛查夜间出没的上述车型。很快，一辆五菱宏光面包车进入视线，该车深夜时分出现在案发地附近。更关键的是，监控画面显示，这辆车后排有一根疑似抽油管的管状物体。 民警锁定车辆轨迹，一路追踪，最终连车带人一起查获。民警发现该车后排座椅已被拆除，取而代之的是一整套作案装备，包括抽油泵、塑料油壶、橡胶管等。据犯罪嫌疑人交代，自己的名字叫豆某。 IT之家从平安湖北了解到， 民警也顺藤摸瓜查获一地下收售柴油窝点 。目前，案件正在进一步侦办中。
各位发帖的佬们有没有妙招分享一下，现在只能把图片包成zip上传，但是有5mb限制，论坛不允许第三方图床 17 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
各位 V 友好~ 本来是自用的小工具：硬盘里几年攒下来一堆电影、剧、纪录片、教程、素材片段，文件名乱七八糟散在不同目录里，每次想看都得在 Finder 里翻半天。忍不了了，干脆用 Tauri + Rust + React 写了个本地版 Netflix ，名字叫 HomeFlix 。 它能干什么 100% 本地运行 ：没有服务端、没有 Docker 、不联网（首次安装除外），数据库就一个 SQLite 文件 双击启动 ：选一下视频根目录，后台扫描完自然长成 Netflix 那种横向滑动的样子 自动封面 ：同目录有 poster.jpg 直接用,没有就 ffmpeg 抽 10% 位置那一帧 文件名清洗 :自动去掉 1080p / BluRay / x264 / [Group] 之类噪声,提取干净标题和年份 关键词自动分类 ：电影 / 电视剧 / 动画 / 教程 等，可以自己写 categories.json 改规则 智能去重 ：路径 + 首 256KiB MD5 + size 三件套，文件改名/挪位置也能识别成同一个 断点续播 + 收藏 + 历史 ：每 10s 自动上报，下次打开接着看 内置剪辑模式 ：选起止时间、可选 16:9 / 9:16 / 1:1 / 4:3 / 自由裁剪框，一键导出 MP4 或 GIF ，FFmpeg 实时进度通过 Tauri 事件回传 支持 mp4 / mkv / avi / mov / webm / m4v / ts 等常见格式 技术栈（给同好瞄一眼） 前端：React 18 + TypeScript + Vite 后端：Rust + Tauri 2 + rusqlite + r2d2 媒体：内置 ffmpeg / ffprobe （ mac 包用 dylibbundler 把依赖全收进来了，完全自包含） 播放：浏览器原生 <video> + Tauri asset:// 协议直读本地文件，没有 streaming 服务 mac arm64 的 .dmg ~20MB ，装出来的 .app ~43MB ，冷启动很快。 当前状态 ✅ macOS Apple Silicon：已打包测试 OK 🚧 macOS Intel / Windows / Linux：排期中 为啥发这帖 本来纯自用，太太用过一次说挺顺手，就琢磨着小步收点钱试试看有没有人愿意买，也给自己交个学费——做产品和写代码差距到底有多大。先来 V2EX 探探水温。 适合谁 硬盘里堆了一堆视频懒得整理的 不想每次开 IINA / VLC 一个一个手动找的 又嫌 Plex / Jellyfin 太重 / 不想搭服务端的 平时需要从视频里截片段做素材的（剪辑功能挺顺手） 产品介绍 + 价格 + 下载方式都放在 Notion 上了： 👉 https://truthful-chip-476.notion.site/HomeFlix-34e83dc2f6c1806fb8e2d5b580c41875 欢迎拍砖、提需求、骂街，反馈都收。如果是真心觉得没用的功能，吐槽完我也会考虑砍掉的。 谢谢各位。
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 人刚刚加入 Linuxdo 没几天，每天眼花缭乱地看着社区里佬友的干货，脑子都忙不过来了，只能不断书签收藏吃灰。 可是书签功能有些过于扁平，不方便做归类和整理，也不方便不开梯子的时候浏览。 因此我便想着能不能把帖子导出为 Markdown 收藏起来。翻找之下就发现了佬友 @ilvsx 写的油猴脚本 Linux Do Obisidian Export 脚本，导出帖子到 obisidian 。感谢大佬开源 ~ 使用之后，发现脚本着实不错，不过存在一些小瑕疵，便打算自己动手修补一二，结果写着写着停不下来，便依据自己的想法和实用习惯添加了许多新功能。 主要特征 将帖子转换为 Markdown 文本 保存 支持通过 Obsidian Local REST API 直接写入 Obsidian 提供两种导出风格：纯净风格以及论坛风格。纯净风格仅导出话题首帖，不含输出，适合导出长文教程/经验话题；论坛风格将导出满足条件的话题下所有回复。 论坛风格支持高级过滤，可通过图片、关键词进行信息过滤；并支持 AI 过滤，配置 openai-compatible API 即可实现 AI辅助过滤。 理论上适用于所有 Discourse 社区 。 Obsidian 支持 分社区 + 分类 管理。比如，关于 VPS 的 IDC Flare 话题帖，咱们就可以保存到 /IDC Flare/VPS 文件夹下。 详细的使用方式可以看 Github 仓库： GitHub - chitiabao/discourse2MD · GitHub 。有帮助的话，佬友们可以帮忙点颗 吗？ 简单来说 在浏览器的扩展市场中下载一个 Tampermonkey 。 启用 Tampermonkey 后，添加新脚本。 将脚本内容复制到编辑器中保存（仓库里有两个版本，一个英文 discourse2MD-en.js 一个中文 discourse2MD-cn.js ，后缀cn的就是中文；二选一安装就行，不要两个一起启用。） 之后打开任意的 Linux.do 帖子（或者其他 Discourse 社区帖子），应该能够在右下角看到 Discourse 气泡（如果没看到的话，刷新一下页面） 点击气泡后会浮现操作面板。之后导它就完了，具体配置指南可以参考仓库 README.md 这里就不说太多废话了。 最后放些导出结果的预览图，希望佬友们用得开心！ 生成的 Obisidian 目录 生成的纯净版文档 生成的论坛版文档（基本沿用大佬 @ilvsx 的样式） 总之就是这些，导就完了。 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题