IT之家 6 月 8 日消息，当地时间 6 月 8 日，亚马逊宣布与玻璃和光纤技术制造商康宁公司（Corning Incorporated）达成了一项数十亿美元的协议，旨在供应光纤、光缆和连接解决方案， 用以支持亚马逊在全美各地不断扩展的数据中心基础设施 。 这项投资将在康宁位于北卡罗来纳州各地的制造工厂创造 1000 个新的高技能工作岗位，同时带来数百个建筑业岗位。 据悉，这项与康宁达成的协议，是对亚马逊去年宣布 在北卡罗来纳州投资 100 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 679.34 亿元人民币）以扩大云计算基础设施计划的补充。 亚马逊表示，自 2010 年以来，亚马逊在北卡罗来纳州已投资超过 200 亿美元，创造了超过 26,000 个工作岗位，涵盖物流、云基础设施和可再生能源。
有段时间我也是几十亿 token 地烧 有的项目甚至是我接手了客户的需求之后才开始的，就这样猛干，好像也没有把赚钱的数目提升上去（富哥可以不用考虑做事的 ROI 的可以点出这个帖子了。。。） 但是最近偶然间遇到了一波流量，没有任何 AI 的辅助，就立马赚到钱了，而这两天也因为忙这个，几乎都没有用几次 AI ，我由此“不正确”地感叹一下，是不是真的是 token 用得越多，离钱越远？ 为什么呢？因为 token 用得越多，代表着你是做着以软件为主的业务，但是现在 AI 时代软件的成本大大降低了，你把大部份的时间都投入在这样一个几乎人家分分钟可以替代你的事情，可能真的就是离钱越来越远了，不是吗？ 大人，时代变了
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突发奇想，人类一直致力于探索太空，但是海洋深处还有很多未知的吧，为什么感觉对海洋没有什么探索。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
法国总统马克龙22日在巴黎南部布吕耶尔－勒沙泰尔一处超级计算中心表示，法国将新增投入10亿欧元用于发展量子计算，强调法国及整个欧盟必须加大投资力度，以追赶美国和中国在这一前沿领域的步伐。 量子计算被视为各国争相抢占的战略高地，这一仍处在起步阶段的技术有望以远超传统计算机的速度求解某些复杂数学问题。 其潜在应用包括推动新药研发、材料科学取得突破，以及攻破解在网络安全中广泛使用的加密技术等。 马克龙在讲话中指出，“竞争对手的速度要求我们提档加速”，“在投资规模上实现跃升”。 他特别提到美国在量子领域的最新动向，当天美国商务部宣布，将向多家量子科技企业注入总额逾20亿美元的公共资金。 自2021年以来，法国已在量子研究领域投入约23亿欧元（约合27亿美元），其中包括对本国大型国防工业的支持。 在最新宣布的量子资金之外，马克龙还宣布，法国将再增加5.5亿欧元半导体公共资金，用于参与一项欧洲层面的相关计划，这笔资金是在自2022年以来已承诺的55亿欧元基础上的追加。 马克龙表示，在量子计算、半导体等关键技术上，存在一场事关“主权”的较量，“这场战斗必须获胜”，否则技术依赖将越来越多地演变为工业和战略依赖。 同一天，美国芯片巨头英伟达宣布，将投资法国量子计算初创企业“Alice & Bob”，显示法国在构建本土量子产业生态方面正逐步吸引全球巨头关注。 在谈及欧洲层面的科技布局时，马克龙呼吁，欧洲各国应携手打造由欧洲企业“设计、制造和运营”的量子生态系统，并确保该生态系统不受任何具有域外效力的外国法律约束。 这一表态背景之一，是欧洲各国正加紧寻找不受美国法律制约的云计算和人工智能服务提供商，而当前在唐纳德·特朗普领导下的白宫与欧洲之间的紧张关系仍在持续。 马克龙认为，要在欧洲内部形成具备全球竞争力的下一代计算与数字基础设施，不仅需要更多公共与私人投资，还需要改革欧盟内部的竞争政策和单一市场规则。 他批评称，美国的优势在于拥有高度一体化的大市场，孕育出在“大陆级”规模上进行巨大投资的企业，而欧盟则往往通过对银行和保险机构的严格监管，反而限制了它们对创新的融资能力。 他强调，除了给私人资本更大空间，“我们今天讨论的一切，都要求有一个在投资方面大幅加码的欧盟”。 围绕未来七年的欧盟预算安排，马克龙正准备为2028—2034年期间的预算扩容展开博弈，其设想势必将遭遇包括德国在内的“厌债”成员国的抵制。 他同时大力倡导在公共采购中引入“欧洲优先购买”规则，以进一步支撑本土产业发展。 在国内政治议程受到分裂议会掣肘、且其第二个五年任期只剩一年、按照宪法不得再度竞选总统的背景下，马克龙愈发将“欧洲主权”视作其标志性议题，从防务到科研再到经济均以此为主线推动政策。 为吸引更多外资，马克龙将于6月1日在巴黎近郊凡尔赛宫主持一年一度的“选择法国”投资峰会，向全球企业展示法国在高科技和工业领域的投资机会。 在多边舞台上，法国今年担任七国集团（G7）轮值主席国之一，将以数字和科技议题为重点之一。 本月29日，负责数字事务的各国部长将齐聚巴黎商讨相关议题，随后在6月中旬，G7领导人峰会将在法国阿尔卑斯山的埃维昂举行，量子计算、人工智能等前沿科技有望成为讨论焦点之一。 查看评论
它们那么强大，那么好用，全地球人的人现在都在“自动化工作流”、“AI代理”了吧？我在不高频使用，马上就被社会淘汰了吧。 实际情况： Claude 总用户数：几千万级 Claude Code是它的子集中的子集那应该也就 几百万 人在用 另外： 全世界程序员：约2,800万 其中愿意尝试AI编程工具的：不到30% 其中每天高频使用的：不到10% 全球人口：约83亿 不使用电脑的人：约60亿 不会编程的人：约78亿 不知道 AI 编程工具的人：超过75亿 所以站内佬友们，应该都是走在Ai最前沿的了，大可不必太过焦虑 23 个帖子 - 22 位参与者 阅读完整话题
据知情人士透露，贝莱德已讨论在下个月对SpaceX的首次公开募股（IPO）投资50亿至100亿美元。这笔巨额投资对应的IPO募资规模最高可达750亿美元，将代表这家全球最大资产管理公司对马斯克旗下企业投下重要信任票。 此次投资将凸显马斯克与贝莱德首席执行官拉里・芬克的密切关系。这笔投资也反映出华尔街日益形成的共识：尽管SpaceX追求超高估值，且计划让投资者几乎无权挑战管理层决策，市场仍将参与这一史上规模最大的IPO。 贝莱德的大额投资将为SpaceX带来一名锚定投资者，并有助于争取其他大型机构的支持。如此规模的投资承诺实属罕见：投行数据显示，过去25年间，投资者在单笔IPO中投入10亿美元及以上的案例不足12起。不过，据接近交易的消息人士称，SpaceX此次IPO规模空前，需要多家投资机构分别投入数十亿美元资金。 就贝莱德而言，它或许感到需要奋起直追。根据共同基金公开申报文件，贝莱德已对SpaceX进行非公开投资，目前持股价值至少3亿美元。但相较富达（Fidelity）、柏基投资（BaillieGifford）及富兰克林・邓普顿（FranklinTempleton）等大型公开投资者早已建立的持仓，贝莱德的持股规模要小得多。 其最终投资金额可能根据SpaceXIPO定价及交易前其他因素调整。接近交易的人士称，SpaceX预计于6月初启动正式全球路演。 IPO筹备期间，芬克对马斯克的态度愈发亲近。今年年初，他在达沃斯论坛舞台上采访马斯克，并盛赞特斯拉的投资回报——贝莱德持有特斯拉大量股份。芬克表示：“试想，若众多养老基金在特斯拉上市时就投资埃隆，与他并肩投入的养老基金将获得何等丰厚的回报。” 芬克在访谈结尾说道：“外界对马斯克有太多误解。我可以告诉你，他是一位很棒的朋友，我总能从他身上学到很多。他对未来的愿景让我深受启发，我认为那并非糟糕的未来，我也认同他的乐观态度。” SpaceX一直在积极争取大型投资者。上个月，公司组织了一场为期两天的考察活动，邀请投资者前往位于得克萨斯州最南端的星港发射基地，以及位于孟菲斯的xAI数据中心。参与此次考察的大型机构包括贝莱德、T.RowePrice、Capital Group）和富达投资（Fidelity Investments）等共同基金巨头，随行投资者透露。 “看多阵营的共识是：‘跟着埃隆下注，你从来不会亏钱’。”某资产管理公司的一位随行投资者表示。 此次IPO将极大考验投资者对马斯克的信任程度。SpaceX上市时的估值将达到销售额的极高倍数，且其关键的人工智能战略仍处于变动之中。核心AI研究人员已陆续离职，而其航天业务的增长很大程度上依赖一款仍处于测试阶段的巨型全可回收火箭。 投资者被SpaceX吸引，主要因为它在火箭发射领域遥遥领先竞争对手，并承诺利用这一优势将利润更高的载荷（如可驱动AI模型的先进芯片）送入太空。 与此同时，SpaceX计划向投资者明确提示：股东将对公司治理几乎没有话语权，法律追索权也有限。查阅公司机密IPO招股书摘要显示，“强制仲裁条款”将限制股东的法律权利。该媒体此前还报道，SpaceX计划将投票权集中在马斯克手中——他将持有一类特殊股份，每股拥有10票投票权。 贝莱德将从其5360亿美元的主动管理基金中出资，对SpaceX进行投资。交易的最终金额将取决于整体IPO规模与发行价格。 查看评论
IT之家 5 月 9 日消息，据《商业内幕》本周（5 月 5 日）报道，Rockstar 母公司 Take-Two CEO 施特劳斯 · 泽尔尼克是一名政治严谨的领导者，手上握着史上最畅销的系列电子游戏之一，靠贩卖“罪恶”赚取数十亿美元。 ▲ 施特劳斯 · 泽尔尼克，图源：Take-Two 在《GTA》的罪恶世界中，玩家可以参与枪战、帮派斗争、抢银行、做差事。而泽尔尼克本身却是一名顾家男人、慈善家和健身爱好者， 他从不抽烟、不喝酒，家里并没有枪械 ， 甚至连超速罚单都没领过 ，看起来反差感十足。 这名 68 岁的 CEO 在访谈中表示：“我几乎每天都要健身，有时一天两次。我现在对健身的热情比以往任何时候都要高”。 虽然泽尔尼克手里握着全球最大的游戏公司，但他本人现实中甚至不玩游戏，对此他解释道：“我不认为‘首席消费者’这个身份能让 CEO 在行业里更高效。 我会看别人玩游戏 ， 我看得一清二楚 ， 只是自己不拿手柄罢了 ”。 《GTA6》是近十年来风险最高的产品之一，这款电影级叙事游戏开发成本高达数亿美元，远超多数好莱坞电影。 泽尔尼克并没有说出《GTA6》到底花了多少钱开发，只是说“很贵”。多位分析师预计，本作预算可能在 10-15 亿美元（现汇率约合 68.16 - 102.23 亿元人民币）之间，售价很可能突破 3A 游戏上限，甚至有人认为会超过 100 美元（现汇率约合 681.6 元人民币）。 作为参考，《GTA5》全球销量已突破 2.25 亿份，2013 年首发三天销售额就突破 10 亿美元（现汇率约合 68.16 亿元人民币），这种创纪录的突破保持至今。 Take-Two 拥有近 13000 名员工。公司鼓励使用 Claude、Gemini 等 AI 工具，因为这样能够让员工们专注于有意义的事务。 但泽尔尼克表示，他对 AI 能否降低游戏制作成本或加快开发进度表示怀疑。他指出，新工具往往会催生更大的雄心，而不是减少需求。虽然部分玩家和从业者对生成式 AI 持负面态度，但他认为，公司大部分员工不反对 AI，内部会议也没人提出异议。 《GTA》玩家社群中拥有大量 Mod（模组），泽尔尼克认为，这并不会威胁公司地位，甚至还在 2023 年收购了 GTA 最大的模组平台 FiveM。 他对此解释道：“我们的想法很简单， 既然看到有成千上万的人喜欢这样玩《GTA》 ， 那不如加入他们 ，而不是去打败他们”。 泽尔尼克毕业于哈佛商学院、法学院，从青年时期就开始创业，早年间做过保姆、吉他老师和生日派对小丑等兼职。他曾在贝塔斯曼音乐集团、晶体动力工作室担任 CEO，2007 年加入 Take-Two，并把公司股价从 14 美元（IT之家注：现汇率约合 95.4 元人民币）带到 225 美元（现汇率约合 1534 元人民币）。 展望未来，泽尔尼克并没有退休计划， 也对近年来科技大腕间流行的“延寿药”不感兴趣 ：“我很关注这些，但我对‘伪科学’过敏。我不会随便将未经过双盲测试、未获 FDA 批准、未证明安全有效的东西塞到身体里”。 尽管手里握着《GTA》《NBA2K》《荒野大镖客》《无主之地》等全球大热 IP，但泽尔尼克从不自满：“傲慢是成功的敌人”。
IT之家 5 月 9 日消息，R 星母公司 Take-Two CEO 施特劳斯 · 泽尔尼克本周（5 月 5 日）接受彭博采访时表示，公司已为《GTA6》投资数十亿美元。 他对此表示：“游戏开发成本不断攀升，我们的目标是提供全球最高质量的娱乐体验，这代价不菲。AI 影响无法抵消这些成本，我们也没看到开发成本下降的迹象”。 近十年来，3A 游戏的开发成本屡创新高，技术和画面复杂度的增加导致各大公司不断扩大开发团队、开发预算。一些高成本游戏的“暴死”也引发人们讨论：是否应该抛弃高投入模式，考虑小团队、小成本短周期制作模式。 而泽尔尼克表示，Take-Two 专注于大型爆款 3A 作品并欣然接受“想赚钱就得先撒钱”理念。他解释道：“ 这种高风险游戏只有大公司能玩 ， 我们显然没问题 ”。 他透露，公司永远不会在拿出结果前半场开香槟。 而是尽可能提供无限的财务 、 创意资源 ，让团队追求完美。事实证明 Take-Two 的预算确实充沛，从《GTA6》历经数次延期就能看出来。 据《商业内幕》援引匿名人士数据，《GTA6》的开发预算大约为 10-15 亿美元（IT之家注：现汇率约合 68.16 - 102.23 亿元人民币）。去年 8 月 R 星宣布延期后，Konvoy 分析师 Chapman 预估本作预算达到 20 亿美元（现汇率约合 136.31 亿元人民币）。
据《金融时报》报道，Meta正在为其数十亿用户开发一个高度个性化的AI助手，以帮助他们完成日常任务。眼下，该公司因不断攀升的AI支出正面临投资者的审视。 图注：Meta 据知情人士透露，Meta正在为其超过30亿用户开发智能体工具，其中包括一个由其新Muse Spark AI模型驱动的高级数字助手。 一位了解该项目的人士表示，该助手正在由一组员工进行内部测试。另一位内部人士称，Meta的目标是开发一款类似于OpenClaw的产品，后者允许用户创建被称为“智能体”的AI机器人，自主完成各种任务。 知情人士称，Meta希望在用户自愿的情况下向其AI助手分享高度敏感的信息，例如健康和财务数据。然而，也有人质疑消费者是否愿意这样做。“信任鸿沟就像大峡谷一样巨大，”该人士补充道。 此举凸显出Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)将AI深度嵌入Meta消费产品核心的决心。此时，投资者对他“个人超级智能”宏大愿景的成本和执行情况感到日益担忧。 尽管Meta计划在本月晚些时候削减10%的员工，扎克伯格仍继续向AI基础设施和人才领域投入数十亿美元。 这些个人助手的构想已在Meta上周的一次全员大会上向员工进行了内部说明。具体而言，Meta正在构建与OpenClaw类似的功能。OpenClaw是一个流行的开源项目，允许用户创建助手，通常用于自动执行浏览网页、管理电子邮件或日历等任务。今年早些时候，Meta曾试图招募OpenClaw的创始人彼得·施泰因贝格尔(Peter Steinberger)，但他最终加入了OpenAI。 扎克伯格在上周的财报电话会议上表示，OpenClaw对大多数用户来说仍然难以上手和操作。“如何打造一种更精致、更完善、更易用的体验，并且把所有基础设施基本都替用户做好，让它可以上手即用？”他说。 扎克伯格称，尽管市场上有多种“智能体”工具可用，但“其中值得我推荐给我母亲用的，真没几个”。 不过，OpenClaw因安全和隐私风险而受到审视，尤其是在用户将个人信息访问权限授予该机器人、但技术出现失控的情况下。 查看评论
5 月 6 日，据《金融时报》报道，Meta 正在为其数十亿用户开发一个高度个性化的 AI 助手，以帮助他们完成日常任务。眼下，该公司因不断攀升的 AI 支出正面临投资者的审视。 图注：Meta 据知情人士透露，Meta 正在为其超过 30 亿用户开发智能体工具，其中包括一个由其新 Muse Spark AI 模型驱动的高级数字助手。 一位了解该项目的人士表示，该助手正在由一组员工进行内部测试。另一位内部人士称，Meta 的目标是开发一款类似于 OpenClaw 的产品，后者允许用户创建被称为“智能体”的 AI 机器人，自主完成各种任务。 知情人士称，Meta 希望在用户自愿的情况下向其 AI 助手分享高度敏感的信息，例如健康和财务数据。然而，也有人质疑消费者是否愿意这样做。“信任鸿沟就像大峡谷一样巨大，”该人士补充道。 此举凸显出 Meta CEO 马克 · 扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 将 AI 深度嵌入 Meta 消费产品核心的决心。此时，投资者对他“个人超级智能”宏大愿景的成本和执行情况感到日益担忧。 尽管 Meta 计划在本月晚些时候削减 10% 的员工，扎克伯格仍继续向 AI 基础设施和人才领域投入数十亿美元。 这些个人助手的构想已在 Meta 上周的一次全员大会上向员工进行了内部说明。具体而言，Meta 正在构建与 OpenClaw 类似的功能。OpenClaw 是一个流行的开源项目，允许用户创建助手，通常用于自动执行浏览网页、管理电子邮件或日历等任务。今年早些时候，Meta 曾试图招募 OpenClaw 的创始人彼得 · 施泰因贝格尔 (Peter Steinberger)，但他最终加入了 OpenAI。 扎克伯格在上周的财报电话会议上表示，OpenClaw 对大多数用户来说仍然难以上手和操作。“如何打造一种更精致、更完善、更易用的体验，并且把所有基础设施基本都替用户做好，让它可以上手即用？”他说。 扎克伯格称，尽管市场上有多种“智能体”工具可用，但“其中值得我推荐给我母亲用的，真没几个”。 不过，OpenClaw 因安全和隐私风险而受到审视，尤其是在用户将个人信息访问权限授予该机器人、但技术出现失控的情况下。
国家发改委依法依规对外资收购Manus项目作出禁止投资决定。北京时间4月27日，外商投资安全审查工作机制办公室（国家发展改革委）发布《对外资收购Manus项目作出安全审查决定》，依法依规对外资收购Manus项目作出禁止投资决定，要求当事人撤销该收购交易。 截至发稿，Manus方面暂未发表回应。 相关事件起始于2025年12月30日，Manus官方宣布“Manus即将加入Meta”，数十亿美元的收购价格使其成为Meta历史上第三大规模收购案。 但该笔收购案的相关流程与法律漏洞，使其触及我国外资安全审查红线。2026年1月8日，商务部新闻发言人何亚东在回应有关审查Meta收购Manus的提问时说，中国政府一贯支持企业依法依规开展互利共赢的跨国经营与国际技术合作。需要说明的是，企业从事对外投资、技术出口、数据出境、跨境并购等活动，须符合中国法律法规，履行法定程序。商务部将会同相关部门对此项收购与出口管制、技术进出口、对外投资等相关法律法规的一致性开展评估调查。 从法律层面来看，德恒律师事务所合伙人刘安邦对第一财经记者分析称，关键是要看Manus的核心AI技术是否属于《中国禁止出口限制出口技术目录》，特别是2025年7月修订版中关于“信息处理技术”的控制要点。技术出口方面风险在于在中国研发的核心技术（比如AI智能体组件、算法），如果没有拿到出口许可证，是否通过人员调动、代码共享或业务迁移等方式，实际上把限制或禁止类技术交给了境外的公司（包括新加坡的公司或Meta）。如存在，这可能直接违反了需要许可才能出口技术的规定。 其次，Manus的产品训练时曾使用大量中国境内的数据，如果该等数据包含中国居民的个人信息，则Manus将产品和技术转让给境外公司还可能会有数据出境的合规问题。 盈理律师事务所合伙人夏必康对记者表示，严格来看，Manus迁册新加坡之时，很有可能已触碰技术出口管制的红线，而Meta的巨额收购不过是将这一隐性风险置于聚光灯下的“放大镜”。监管动作背后更深层的逻辑在于政策导向的纠偏——面对高关注度的舆情，监管层也需要表明态度，明确监管立场与政策导向，避免对可能存在的不当行为产生默示的激励效应。 夏必康称，此次审查不仅是个案合规性的厘清，也是进一步完善相关合规体系的建设与执法尺度，阻断核心技术资产流失的通道，确立国家对于高价值科创企业跨境流动的主权管辖与引导权。 查看评论
Meta与亚马逊公司达成一项为期数年、价值数十亿美元的合作协议。这家社交媒体巨头将使用亚马逊云科技数千万颗Graviton芯片核心，为其智能体及其他人工智能项目提供算力支撑。两家企业均拒绝披露该协议的具体金额与合作时长。亚马逊副总裁、杰出工程师纳菲阿・卜沙拉透露，本次合作周期为三至五年。 卜沙拉同时也是亚马逊云科技自研芯片部门安纳普尔纳实验室的联合创始人，他表示，这批数千万颗亚马逊云科技Graviton芯片核心，绝大部分将部署在美国境内。 当前，各大科技巨头与人工智能实验室仍在全力争抢算力资源，以落地自身人工智能发展目标。分析人士指出，Meta今年已陆续与英伟达、超威半导体、安谋控股等多家芯片企业达成合作，此次与亚马逊云科技的签约正是其中之一，也凸显出人工智能发展对芯片多元化布局的刚需。 亚马逊高管卜沙拉表示：“众所周知，Meta在供应链端拥有丰富选择，但最终选定我们3纳米工艺的第五代Graviton芯片，核心考量是其优异的性价比。” 本次Meta采购的是亚马逊云科技Graviton中央处理器（CPU）。在人工智能行业长期聚焦图形处理器（GPU）的背景下，中央处理器曾一度被边缘化。 而随着智能体技术快速兴起，中央处理器再度成为热门算力产品，英特尔等传统CPU厂商也顺势受益于这一行业趋势。 Meta方面表示，此次全新合作体现了公司基础设施多元化布局的战略思路，也印证了单一芯片架构无法高效适配所有计算任务。 市场研究机构富途集团半导体研究总监布兰登・伯克解读，中央处理器可高效运行各类应用程序，并为图形处理器提供数据协同支撑。换言之，在智能体执行各类复杂任务时，CPU与GPU能够形成高效互补搭配。 同时，中央处理器也是大语言模型训练后优化环节的核心硬件，该环节主要针对预训练模型进行定向强化训练，让模型适配特定业务目标。 这并非Meta与亚马逊云科技首次携手。卜沙拉介绍，两家科技巨头的合作最早可追溯至2016年，不过过往合作主要集中在基础云服务、亚马逊贝卓克AI平台使用，以及Meta租用亚马逊云科技GPU算力集群等领域。 伯克提到，Meta去年12月斥资超20亿美元收购人工智能初创企业马努斯，足以看出其深耕智能体领域的战略野心，而这一布局也直接拉动了数据中心对CPU算力的需求。马努斯公司主打可执行复杂任务的高阶智能体研发。 伯克直言：“对于头部前沿人工智能研发机构而言，中央处理器的算力需求几乎没有上限。” 为优化运营结构、分摊巨额人工智能研发投入，Meta于周四宣布，将于5月裁员10%，裁员规模约8000人。本月上旬，该公司发布了时隔一年的全新人工智能模型缪斯星火，并表示后续将持续推出多款新品。 富途集团分析师伯克认为，对亚马逊云科技而言，本次与Meta的合作，有力验证了其自研Graviton系列CPU芯片在人工智能场景中的实用价值。卜沙拉称，此次合作落地后，Meta正式跻身亚马逊云科技Graviton芯片五大核心客户之列。 本周早些时候，亚马逊宣布追加50亿美元投资人工智能企业安索普克，合作内容同样包含该企业大规模采购亚马逊云科技GravitonCPU核心。 早在2018年之前，亚马逊云科技便已启动自研芯片研发工作，并于当年推出首款基于安谋架构的初代Graviton处理器。 不过亚马逊云科技并未局限于自研芯片路线。今年3月，该企业与塞雷布拉斯公司达成合作，计划在自有数据中心部署这家初创企业的AI推理芯片，丰富算力硬件矩阵。 查看评论
据知情人士透露，Google近日与人工智能初创公司 Thinking Machines Lab 达成一项全新的多年期云计算和战略合作协议，交易规模高达数十亿美元，标志着这家搜索巨头正加大在前沿大模型客户上的投入力度。 此次协议是在 Thinking Machines Lab 先前与英伟达签署大规模算力采购合作之后达成，意味着该公司在底层芯片与云平台两端同时绑定行业领先供应商。 Thinking Machines Lab 由前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 于 2025 年创立，总部位于旧金山，成立当年便完成 20 亿美元种子轮融资，估值约 120 亿美元，投资方包括 Andreessen Horowitz、Accel、英伟达、AMD 等机构和产业方，被视为最具话题性的前沿 AI 实验室之一。 公司定位为“面向人类协作的通用 AI 系统”研发机构，强调可解释性、可定制性和跨学科能力，目标是缩小前沿 AI 能力与科学界理解之间的差距。 今年 3 月，Thinking Machines Lab 刚刚宣布与英伟达达成一项为期多年的算力合作，将自 2027 年起在其训练和推理基础设施中部署至少 1 吉瓦规模的 NVIDIA Vera Rubin 系统，英伟达同时对该公司进行战略投资。 业内人士根据黄仁勋此前对 1 吉瓦 AI 数据中心成本“最高可达 500 亿美元”的估算推断，这一合作在合同周期内的整体价值极有可能达到“数十亿美元”乃至更高水平。 在此背景下，最新与Google达成的合作被视为对其算力版图的关键补充：英伟达提供芯片与专用系统，而Google则通过其云平台为 Thinking Machines Lab 提供大规模 GPU/TPU 集群、网络、存储及工程支持，用于训练该实验室的新一代多模态大模型。 早在种子轮融资完成后，Thinking Machines Lab 就已与 Google Cloud 建立合作，本次协议被视为对既有关系的放大与锁定，使Google在这家“潜在下一家 OpenAI 或 Anthropic”的实验室中占据更稳固的基础设施和生态位。 据接近交易的人士介绍，协议除了云算力租用外，还包括一揽子联合技术优化和商业条款，例如围绕Google新一代 TPU 平台的训练与推理系统共建、针对大规模分布式训练的网络与数据管线调优，以及在安全性与合规方面的深度合作等。 Google看重的是，通过与早期的前沿实验室建立深度绑定关系，未来无论是模型托管、API 分发还是企业级解决方案，都有机会基于这些客户的成长获得可观回报。 对于 Thinking Machines Lab 而言，连续与英伟达和Google达成重量级合作，意味着其在算力资源上的长期可保障性大大增强，有助于其延续“构建可复现结果的前沿 AI 模型”的研发路线。 在 AI 行业对高端 GPU 和算力需求持续紧张的环境下，这种绑定有助于减少训练计划被资源供给掣肘的风险，也为其未来可能推出的商用 API 与科研工具奠定基础。 不过，这类体量巨大的算力与云服务合同也意味着双方需要在成本回收和商业化路径上给出有说服力的答案。 对Google而言，如何将这类高风险、高投入的前沿实验室客户转化为 Google Cloud 的长期增长引擎，将成为资本市场关注的焦点之一；而对仍处于早期阶段的 Thinking Machines Lab 来说，如何在持续高额算力支出的同时，稳定推出产品、形成收入，并兑现“更可理解、可定制的通用 AI 系统”愿景，同样面临考验。 查看评论
他才用了二十亿tokens，他只是想让GPT帮他写完毕业论文，他有什么罪！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
SpaceX的首次公开募股（IPO）吸引了中东财富基金的数十亿美元认购。沙特阿拉伯的公共投资基金和科威特投资局 知情人士透露，各方已分别下单购买价值10亿至50亿美元的股票。他们还表示，规模达5800亿美元的卡塔尔投资局也可能做出重大投资承诺。（财联社）
36氪获悉，康宁美股盘前涨超9%；消息面上，亚马逊宣布与康宁达成价值数十亿美元的协议。