最近在折腾终端 UI （ TUI ），发现用 AI 生成界面时有个很烦的问题：它经常把布局比例、边框、响应式搞错，不同框架（ Bubble Tea 、Ink 、Textual ）的写法也不一样，改来改去很头大。 于是写了一个结构化的 TUI 设计协议仓库 designing-tuis ，核心想法是把 TUI 设计拆成一套可复现的流程，而不是每次都让 AI 自由发挥。 里面有什么 双路径工作流：截图/描述 → 3 阶段分解 → 直接生成框架代码，或者先出 .tui schema 再转多框架代码 组件速查表、布局推断规则、颜色无障碍指南 Bubble Tea / Ink / Textual 的 schema→code 映射 响应式比例、渲染稳定性（防残影）、迭代对比协议 适合谁 想用 AI 做 TUI 但受不了一直修布局的 需要把设计稿转成多个终端框架代码的 想给团队定一套 TUI 设计规范的 这个仓库本身是文档/协议，没有渲染工具，主要是给 AI 或人当参考用。欢迎 issue 和 PR ，也欢迎分享你生成 TUI 时踩过的坑。 GitHub 仓库 Clawhub 技能页
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前言 前面我们 基于MDPC-my-dream-proxy-client 很容易实现了一个 hy2 翻墙客户端(壳) 再来试试 sing-box 和 anytls 协议 面向GPT开发 开发人员: Hermes 对接 mimo-v2.5 学习知识 把 G站/SagerNet/sing-box 按最新的 release tag clone一份本地代码. 不要放tmp, 未来要进一步分析. 是长期任务. 分析 sing-box 的使用方法, 配置文件用什么格式 用怎样的命令形式启动 sing-box 内核 有没有测试 配置文件 是否合法的 sing-box 命令? 这是 sing-box 的文档 https://sing-box.sagernet.org/ 对照 你的分析, 进行对比验证 把你的分析结论保存为 .md 文件 我要使用 sing-box 的 anytls 协议 你分析源码找到应该如何使用, 包括服务端 和 客户端 另存为一份 .md 文件 开发 - 基本功能 基于 /home/ubuntu/my-dream-proxy-client/ 这个项目进行开发 你先学习一下这个项目 现在要继续 开发支持 sing-box 内核 支持 anytls 协议 参考以下分析报告 ~/repos/sing-box/ANALYSIS.md — 项目分析（配置格式、启动命令等） ~/repos/sing-box/ANYTLS.md — AnyTLS 使用指南 先不要实施编码, 先和我讨论设计思路 sing-box 也是独立实例 API 端口 18280 sing-box 配置文件 多文件同目录 启动命令 sing-box run -C confdir/ 确定每个配置文件中只有一个json块, 比如, inbound.json 里面只有 inbound , outbound.json 里面只有 outbound 类似 xray 的处理方式, 对每个 json 配置文件, 都有一个HTML页面. 先只实现JSON文本编辑框, 表单以后再设计. 测试和调试 略 功能类的测试, 先让Agent自己搭环境测试, 遍历各种组合环境. 最后再由人上手. UI设计, 操作逻辑, 这些由人设计, 由人测试, 体验, 提改进要求. 开发 - outbound表单 之前 xray 的 outbound 只有 1个 proxy 和 1 个 direct 这次我加点功能, 最终的 outbound 页面是这样的 开发 - route 预设模板 route页面增加2个预设模板 一个是 “geosite-geolocation-!cn” 走 proxy, 默认 direct 一个是 “geosite-cn” “geoip-cn” “ip_is_private” 走 direct, 默认走 proxy 开发 - dns 预设模板 dns 页面增加2个预设模板 一个是 “rule_set”: “geosite-geolocation-!cn” 让 “google” 解析, 默认 “system” 解析 一个是 “rule_set”: “geosite-cn” 让 "system"解析, 默认 “google” 解析 Github G站/crazypeace/my-dream-proxy-client ======== 后记 连操作手册都是让Agent写的. 先让Agent以新用户的身份, 做一个完整的测试, 从 release 页面下载 zip 包开始. 然后让TA把刚才的测试过程总结成一份操作手册. G站/crazypeace/my-dream-proxy-client/blob/main/README.md#my-dream-proxy-client-使用手册-配合sing-box内核 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
才知道，看了下是6.1的旧闻了，但是站里也没看到，发一下 全球首部人工智能治理法正式生效。其意义何在？ 通用人工智能治理协议于 2026 年 6 月 1 日成为可强制执行的国际法——这将影响 OpenAI、谷歌以及所有部署前沿人工智能模型的公司。 2026年6月1日，技术监管史上发生了一件前所未有的事情：通用人工智能治理协议从自愿性准则转变为可强制执行的国际法。联合国与欧盟人工智能法案的执行团队以及来自包括美国、印度、日本、韩国和英国在内的47个参与国的监管机构协调合作，制定了首个全球人工智能透明度和安全性基准。历史上首次，部署前沿人工智能模型的科技公司无论其服务器位于何处或公司注册地在哪里，都面临着具有法律约束力的合规框架。人工智能监管套利的时代原则上已经结束。 协议的实际要求 核心要求适用于参与辖区内部署的任何参数超过一万亿的人工智能模型——基本上涵盖了OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta和Mistral等公司的所有前沿模型，同时豁免了大多数初创企业和企业开发者使用的中型模型。受监管的模型在部署到新的用途类别之前，必须接受强制性的第三方安全审计。它们必须向监管机构提供算法透明度文档——包括政府可查阅的训练数据来源说明、安全评估结果以及已知的性能限制。此外，它们还必须实施标准化的事件报告机制：当受监管的人工智能系统造成或促成损害时，开发者必须在72小时内向相关国家主管部门报告。 处罚：不合规的实际代价 违规行为可能导致罚款，罚款金额按全球年收入的一定比例计算（遵循GDPR的结构），最严重的违规行为最高罚款可达全球年收入的6%。运营处罚包括有权撤销参与司法管辖区的部署许可，从而有效地阻止某个模型同时在47个国家/地区使用。欧盟拥有最完善的执法机制，其耗时三年建立的欧盟人工智能办公室目前与新成立的联合国人工智能监督秘书处一起，成为两大主要监管机构之一。美国尚未通过与欧盟人工智能法案类似的联邦人工智能立法，但已通过行政协议同意遵守国际协议。 这对印度的AI生态系统意味着什么 印度是全球协议的签署国，这既为印度蓬勃发展的AI行业带来了义务，也带来了机遇。印度170多家AI初创公司中，绝大多数（占绝大多数）部署的模型参数低于一万亿的印度AI公司无需接受强制审计。这维持了印度AI生态系统相对宽松的监管环境，使其更具竞争力。对于规模较大的印度科技公司——例如Infosys、TCS、Wipro和Tech Mahindra等，它们都拥有重要的AI业务——协议要求它们确保为参与司法管辖区的客户部署的任何前沿AI模型都符合透明度和审计要求。这加速了对AI治理咨询服务的需求，而印度的IT服务巨头们在全球市场中拥有得天独厚的优势来提供此类服务。 中国、俄罗斯与不参与的地缘政治 这些协议涵盖47个国家，但中国、俄罗斯和几个海湾国家明显缺席。中国对人工智能的监管方式以国内为导向，侧重于内容控制而非安全透明度；参与联合国协调的框架将需要披露与这种方式不符的信息。这造成了一种结构性矛盾：在非签署国市场部署模型的中国人工智能公司无需承担合规义务，而美国、欧洲和印度的公司则面临强制性审计和报告。这种不对称性是否会促使中国重新考虑不参与该协议，或者是否会给中国带来削弱协议的压力，是未来十年人工智能治理的核心地缘政治问题。现有已部署的模型有六个月的过渡期，截止日期为2026年12月1日，在此期间需要完成初步合规审计。人工智能行业已对此做出回应，对合规基础设施进行了大量投资：第三方人工智能审计公司报告称，自3月份协议最终确定以来，客户咨询量增加了300%至400%。 TechPopDaily – 2 Jun 26 Global AI Governance Law 2026: What It Means for Tech Companies Worldwide Universal AI governance protocols became enforceable international law June 1, 2026, with mandatory audits for models over 1T parameters—affecting all major A 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
API KEY：tp-sfajm删除中文8hh4x4q4dnhfi0xo2iuvm0rrx8q50074xutqmj7xw9g 兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/anthropic 模型mimo-v2.5-pro、mimo-v2.5、mimo-v2.5-asr、mimo-v2.5-tts-voiceclone、mimo-v2.5-tts-voicedesign、mimo-v2.5-tts、mimo-v2-pro、mimo-v2-omni、mimo-v2-tts 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
base64编码： dHAtY3diZTdsdTk3dWE2ZHZ1eHRjanVhdW1ybHJsNXhvbWYyZXo0bzdjaHJ0czFubW1w 兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic 模型 mimo-v2.5-pro、mimo-v2.5、mimo-v2.5-asr、mimo-v2.5-tts-voiceclone、mimo-v2.5-tts-voicedesign、mimo-v2.5-tts、mimo-v2-pro、mimo-v2-omni、mimo-v2-tts 8 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
前言 前面我们实现了一个 配合xray内核 reality协议 的 极简翻墙客户端(壳) MDPC-my-dream-proxy-client 如果我们想 配合 Hysteria 内核呢? (只为了简单演示, 所以只处理自签证书的情况) 分析 根据my-dream-proxy-client项目(下称MDPC)的设计, MDPC的配置文件参数为: listen: port: files-dir: core-start: core-test: log: 我们可以填上 hy2 对应的信息, 如: listen: "127.0.0.1" port: "18180" files-dir: "./bin/hy2/" core-start: "bin/hy2/hysteria client -c bin/hy2/config.yaml" core-test: "" log: "" 这样后端就好了. 是不是很简单! 接下来就是创造前端的HTML, 用来生成hy2客户端配置文件的yaml文本 可以先从简单的YAML文本编辑框作为基础功能. 然后再加表单. 开发过程 hermes 对接 mimo-v2.5-pro 基于 极简翻墙客户端(壳) 开发 配合 Hysteria 内核 支持Hysteria2协议 自签证书指定证书指纹pinSHA256 Github G站/crazypeace/my-dream-proxy-client 使用方法 见项目 README.md G站/crazypeace/my-dream-proxy-client/blob/main/README.md#my-dream-proxy-client-使用手册-配合hysteria内核 ======== 后记 本次开发由 hermes 对接 mimo-v2.5-pro 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 多账号 / sms注册 / OTP接收 / 消息接收 目前大致这个效果吧，欢迎 PR / issue wa-app 开源地址 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 Github sms注册/OTP/消息接收/多账号 大致这个效果吧，欢迎PR/issue，如果对你有用的话，帮我点个star吧～ 9 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
专属 Base URL 兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-sgp.xiaomimimo.com/anthropic tp-s3gkknjolwx6ti952bd9degf2jhgny79ug0thrq9y7la72jl 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
有些接口只支持 V1completions，如何去适配message和response，我尝试用 CodeX 帮我进行适配，但是总会出现莫名其妙的问题，想知道有没有一种 skill 或者是一种可以参考的，或者是现成的方案 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
tp-c9uevf18t64vwx0thyhkfiahvd3pixslkuuxde9bbxbw0oiq 兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic key : tp-c7wfmdnijk34a696efz4p6af0j4bpy5d0f3tcxtkhum5pi9p 模型 mimo-v2.5-pro、mimo-v2.5、mimo-v2.5-asr、mimo-v2.5-tts-voiceclone、mimo-v2.5-tts-voicedesign、mimo-v2.5-tts、mimo-v2-pro、mimo-v2-omni、mimo-v2-tts 额度 11,000,000,000 Credits 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
前言 你可能在使用一个没有可用的翻墙客户端的平台. 你可能觉得目前能找到的翻墙客户端太大, 太笨重了, 你用不到那么多功能, 用不到那么多协议. 你可能看到了某个翻墙内核新出了一个协议, 而你手里的翻墙客户端还没有支持. 你可能就是手痒, 想自己搓轮子. 那么你可以做一个你自己的 翻墙客户端 思路 考虑到翻墙内核都是用go语言, 那么我们的翻墙客户端也用go. 这样, 内核能跑的平台, 客户端也能跑. 客户端的GUI界面部分, 考虑到覆盖尽量广的平台, 以及方便用户自己修改调整界面元素, 用HTML. 探索 以 xray 翻墙内核 + reality协议 为例 启动一个hermes, 对接 mimo-v2.5. 设计工作从这样的对话开启 我们来分析一个翻墙客户端(壳)的设计方案. 基于xray内核 考虑到覆盖尽可能广的平台, 翻墙客户端的后端基于 go 语言 考虑到方便用户自定义界面, 翻墙客户端的界面基于 HTML 你觉得如何? 很多细节和反复拉扯的部分在此省略. 只记录一些最终保留的重要设计思路 前后端功能设计 后端只负责替换配置文件 和 启/停翻墙内核 前端将配置文件的全量文本发给后端 前后端API设计 配置文件操作 — /api/files GET /api/files GET /api/files/{filename} PUT /api/files/{filename} DELETE /api/files/{filename} 进程操作 — /api/core GET /api/core/status POST /api/core/start POST /api/core/stop POST /api/core/test 设计前端时, 为了简化, 预设以下一些约束条件 后端的配置文件只会有这一些, 只会少, 不会多. 01-log.json # log 02-dns.json # dns 配置 03-router.json # routing rules 04-inbounds.json # 入站监听 05-outbounds.json # 出站代理 06-api.json # commander API 只实现最基本的核心功能作为演示, 只需要使用这些API GET /api/files/{filename} → { content } PUT /api/files/{filename} ← { content } (创建或替换) POST /api/xray/start POST /api/xray/stop 前端HTML的使用方式 后端不提供HTTP文件路由 前端HTML文件可以由单独的HTTP服务来支撑, 如 python -m http.server 前端HTML文件也可以直接用浏览器打开 前端HTML页面思路 前端为每个配置文件生成一个HTML页面文件 01-log.json 02-dns.json 03-router.json 04-inbounds.json 05-outbounds.json 06-api.json 前端的页面设计 对于不是 outbound 的页面, 只有直接编辑JSON 的功能, 没有表单 所以它们应该是几乎一样, 只有文件名不一样. 前端outbound页面的设计 转JSON • 行为: 表单 → 生成 JSON → 填入下方 JSON 编辑器（不保存） 直接保存 • 行为: 表单 → 生成 JSON → 填入下方 JSON 编辑器 → 发送给后端 保存 • 行为: JSON 编辑器的内容 → 发送给后端 后端设计1个yaml格式的配置文件 listen: 127.0.0.1 port: 18080 files-dir: ./bin/xray/ core-start: “./bin/xray/xray run -confdir ./bin/xray/” core-test: “./bin/xray/xray run -confdir ./bin/xray/ -test” log: “” 上传 Github G站/crazypeace/my-dream-proxy-client 对, 我取了一个特别的名字 my-dream-proxy-client 但其实功能特别简陋, 只是演示了最基本的工作原理. 哈哈! 使用方法 见 Github 项目 README.md G站/crazypeace/my-dream-proxy-client/blob/main/README.md#my-dream-proxy-client-使用手册-配合xray内核 具体开发过程 hermes 对接 mimo-v2.5 开发翻墙客户端(壳) 基于 xray 内核 reality 协议 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic api-key:dHAtYzZtVWVzMXV5YWlyeWJ3NnZpYjdlcGFmY25lZWJpcHV5em85b3NpMGtjaXpvcDVB 模型： mimo-v2.5-pro、mimo-v2.5、mimo-v2.5-asr、mimo-v2.5-tts-voiceclone、mimo-v2.5-tts-voicedesign、mimo-v2.5-tts、mimo-v2-pro、mimo-v2-omni、mimo-v2-tts 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic api-key:tp-cps77cbrg1ocpig6x3o4u（非秘钥构成，请删除）0u1d5wrd863pmda2（非秘钥构成，请删除）h4xbc2zsd0t 模型： mimo-v2.5-pro、mimo-v2.5、mimo-v2.5-asr、mimo-v2.5-tts-voiceclone、mimo-v2.5-tts-voicedesign、mimo-v2.5-tts、mimo-v2-pro、mimo-v2-omni、mimo-v2-tts 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题