如图，CC switch 里面的路由功能已经开启了，但是Codex里面自定义的模型是空白，这个是哪里配置的问题，求大佬帮忙解答一下，感谢 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
在昨天中午的时候我想登录看一下消息发现报错了，大家都一样吧？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
Fox News Americans born after 1970 face higher death rates from several major causes... Americans born after 1970 are dying faster than their parents, with higher rates of heart disease, cancer and overdoses between ages 30 and 49. [!quote]+ 数据显示，1970 年后出生的美国人比他们的父母死得更快。 塔夫茨大学（Tufts University）的最新分析显示，"X一代 "和 "千禧一代 "未能长寿，他们死于常见慢性病和外因的比例高于同龄人。 数据显示，在 20 世纪的大部分时间里，美国人的预期寿命一直在稳步提高，这意味着每一代人的寿命一般都比上一代人长。 然而，从 20 世纪 50 年代出生的人开始，情况发生了变化。20 世纪 40 年代出生的美国人在人生的各个阶段都经历了生存率稳步提高的过程，而 20 世纪 50 年代出生的人则看到了这一进展的放缓或逆转。 这一下降趋势在之后的每一代人中都在持续，1970 年以后出生的美国人变化最大。 TheUNN – 11 Jun 26 Americans Born After 1970 Experience Rising Middle-Age Death Rates Americans born after 1970 are experiencing higher death rates from major health issues compared to previous generations, according to a new analysis from 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我想问下用 claude opus 4.8 执行任务 突然给我弹出这个是什么原因。 我问了一下 claude 是冒充我本人套取我项目中的密钥 有没有大佬解答一下 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
刷帖子看到 电脑中勒索病毒 ，看了下佬们的分析，可能的原因是windows远程被强行爆破，ai被投毒。 其中分析到，中转站、skill、mcp都可能被投毒。 然后想到自己现在cc、codex都是直接运行在本地工作环境，用的是各公益站(叠甲，真心感谢各位公益大佬)，skill虽然用的不多，但也用了一些。 关键是因为很讨厌运行一会就要去审批，所以直接用的–dangerously-skip-permissions裸奔。 现在回想起来 不禁惊出一身冷汗。 万一哪个环节出一点点问题，那就完球了。 今天赶紧采取了一点预防措施。 安装了VMware ，虚拟了一个windows 11 LTSC，然后把cc和codex迁移到了虚拟机了。宿主机共享了一个工作目录给虚拟机，虚拟机就专门用来跑cc和codex，运行完后宿主机再把成果从共享的工作目录拿出来用。 这样就算以后出问题，也是虚拟机出问题，最多影响共享目录，宿主机也没问题。 或者佬们有没有什么更优雅的方案推荐 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
小孩子的爱国者MP3突然之间没法打开MP3播放器里面的歌曲，提示“SD卡错误” 一般是因为是很么原因造成的？ 有没有办法挽救？只能格式化了吗？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我先来，我是从 X 上知道的，而加入的原因是不好加入。 当时有个帖子说 L 站 是最强中文社区，引起了我的兴趣。我知道后就去尝试注册，结果发现注册不了！又是邀请码，又是小作文，我这好胜心就起来了，后来进来就上瘾了 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
5.5和4.8搞了一天的问题没解决，fable5十几分钟解决了。可能也有最近降智的原因吧，最近5.5和4.8，简直太弱智了，完全不能用。但是啊，我也还是要说一句，A ，你个臭婊子。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
1.目前可以点击翻译帖子，但没齿轮图标。 2.app 是最新版本，App 内语言设置为简体中文，试了繁体中文也不行。 3.我退出账号再登录，会看到自动翻译的帖子，但是只要我退出 app ，或是不退 app 只是熄屏，那些被自动翻译的帖子立马变回原来的语言。之后还可以手动点翻译，但没齿轮图标了。 4.APP 还登着我的另一个账号，这个账号一直都有自动翻译。不会因为退出 app 或熄屏失效。 5.试了网页版，也没自动翻译，手动翻译也没齿轮图标。
到底除了玄学还有没有什么原因啊 名字、地址的英文拼音中文都试过了，地址用的是佬友说的招行APP开账户证明上面就有地址，卡是用的招行万事达普卡 有佬友说凌晨容易开出来，凌晨也试了 然鹅依旧每次还是ABC，T﹏T 然后选区一开始选的是延迟低的春川，这几次又试了凤凰城 中间有一次用别的邮箱和设备试了下工行visa零额度的星座卡，结果直接预扣费失败了 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
先说结论 搞了两年 agent memory ，最痛的体会是：现在的记忆系统从根上就是歪的。不是缺功能，是方向错了。 痛点一：记忆脆弱 —— 存了一堆，但啥都不懂 把几十万封邮件扔进向量数据库，得到的是一个很大但完全没用的上下文堆。存和理解是两码事。 痛点二：时间推理残缺 问一句"我上周在搞啥"，大多数系统直接宕机。数据有，但时间感没有。 痛点三：遗忘困境 这条反直觉——记住一切反而更糟。上下文会腐烂。但要写一个好的遗忘算法，比堆存储难多了。 痛点四：评估缺失 你的记忆系统到底有没有在干活？大多数团队根本没法量化。benchmark 散乱且没有标准。 我们的解法：抄作业——Coding Agents 早就搞定了 看 GitHub 的工作流： Issue → PR → Code Review → Git History → Test → Status Update 每一步都被追踪、版本化、可查询。上下文不消失，它是演进的。 我们把这个模式搬到了个人 AI： 原始消息（邮件/Slack/Notion ） → 结构化记忆洞察 Agent 执行前读记忆，执行后更新记忆 两个维度：空间维度（关联记忆）+ 时间维度（时间旅行查询） 空间维度：一起放电的神经元就连线 当你访问洞察 A ，与它关联的洞察自动加强。长期不访问的连接会衰减。 问"为什么这个客户卡住了？"，系统不只找到当前项目——还会联想到 3 个月前的类似情况。 时间维度：给你的记忆装一台时光机 时间旅行 API 支持查询任意时间点的记忆状态： "Q3 2024 我的优先级是啥？" "1 月到 3 月我们做了哪些决定？" "展示 2 月底那个项目的样子" 不是摘要，是那个时刻的真实快照。 遗忘引擎：学会放手 三级系统（短 → 中 → 长记忆），评分公式综合考虑： 最近访问时间 访问频率 重要性 是否被收藏 6 个月前的普通客户问候？可能就丢了。3 个月前的关键决策？保留并强化。 目标不是存更久，是存得更聪明。 跑分结果 ┌──────────────────┬───────┐ │ Benchmark │ 成绩 │ ├──────────────────┼───────┤ │ LoCoMo │ 96.3% │ ├──────────────────┼───────┤ │ LongMemEval-S500 │ 97.6% │ └──────────────────┴───────┘ 基本达到 SOTA 。但真正的数字是 35%——CL-bench （ Context Learning Benchmark ）。 上下文学习能力（把存储的上下文应用到新情况）才是真正难的问题。 开源 GitHub: https://github.com/melandlabs/openloomi 欢迎来踩，——我们认为这是整个系统里最有趣、也最没被解决好的问题。 有问题尽管问。
先说结论 搞了两年 agent memory ，最痛的体会是：现在的记忆系统从根上就是歪的。不是缺功能，是方向错了。 痛点一：记忆脆弱 —— 存了一堆，但啥都不懂 把几十万封邮件扔进向量数据库，得到的是一个很大但完全没用的上下文堆。存和理解是两码事。 痛点二：时间推理残缺 问一句"我上周在搞啥"，大多数系统直接宕机。数据有，但时间感没有。 痛点三：遗忘困境 这条反直觉——记住一切反而更糟。上下文会腐烂。但要写一个好的遗忘算法，比堆存储难多了。 痛点四：评估缺失 你的记忆系统到底有没有在干活？大多数团队根本没法量化。benchmark 散乱且没有标准。 我们的解法：抄作业——Coding Agents 早就搞定了 看 GitHub 的工作流： Issue → PR → Code Review → Git History → Test → Status Update 每一步都被追踪、版本化、可查询。上下文不消失，它是演进的。 我们把这个模式搬到了个人 AI： 原始消息（邮件/Slack/Notion ） → 结构化记忆洞察 Agent 执行前读记忆，执行后更新记忆 两个维度：空间维度（关联记忆）+ 时间维度（时间旅行查询） 空间维度：一起放电的神经元就连线 当你访问洞察 A ，与它关联的洞察自动加强。长期不访问的连接会衰减。 问"为什么这个客户卡住了？"，系统不只找到当前项目——还会联想到 3 个月前的类似情况。 时间维度：给你的记忆装一台时光机 时间旅行 API 支持查询任意时间点的记忆状态： "Q3 2024 我的优先级是啥？" "1 月到 3 月我们做了哪些决定？" "展示 2 月底那个项目的样子" 不是摘要，是那个时刻的真实快照。 遗忘引擎：学会放手 三级系统（短 → 中 → 长记忆），评分公式综合考虑： 最近访问时间 访问频率 重要性 是否被收藏 6 个月前的普通客户问候？可能就丢了。3 个月前的关键决策？保留并强化。 目标不是存更久，是存得更聪明。 跑分结果 ┌──────────────────┬───────┐ │ Benchmark │ 成绩 │ ├──────────────────┼───────┤ │ LoCoMo │ 96.3% │ ├──────────────────┼───────┤ │ LongMemEval-S500 │ 97.6% │ └──────────────────┴───────┘ 基本达到 SOTA 。但真正的数字是 35%——CL-bench （ Context Learning Benchmark ）。 上下文学习能力（把存储的上下文应用到新情况）才是真正难的问题。 开源 GitHub: https://github.com/melandlabs/openloomi 欢迎来踩，——我们认为这是整个系统里最有趣、也最没被解决好的问题。 有问题尽管问。
帮朋友问下，他的github是2020年注册的，但是注册不了L站，是什么原因呢，授权后提示请输入邀请码 （之前用同个邮箱申请过几次，都是小作文没有过） （开了隐私模式也不行，挂了T） 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
如题,我在claude code里面配置一直说模型不存在,但是在codex就没事,想问问这是什么原因呢 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
来个女固 我人贼好 就是菜 但是老欧美了奥 虽然菜但OM 干就完了 奥力给 原因：打了两天找人 但是太菜了 一直压力我 那群男的 给我压力哭了 41 个帖子 - 25 位参与者 阅读完整话题
先说结论 搞了两年 agent memory ，最痛的体会是：现在的记忆系统从根上就是歪的。不是缺功能，是方向错了。 痛点一：记忆脆弱 —— 存了一堆，但啥都不懂 把几十万封邮件扔进向量数据库，得到的是一个很大但完全没用的上下文堆。存和理解是两码事。 痛点二：时间推理残缺 问一句"我上周在搞啥"，大多数系统直接宕机。数据有，但时间感没有。 痛点三：遗忘困境 这条反直觉——记住一切反而更糟。上下文会腐烂。但要写一个好的遗忘算法，比堆存储难多了。 痛点四：评估缺失 你的记忆系统到底有没有在干活？大多数团队根本没法量化。benchmark 散乱且没有标准。 我们的解法：抄作业——Coding Agents 早就搞定了 看 GitHub 的工作流： Issue → PR → Code Review → Git History → Test → Status Update 每一步都被追踪、版本化、可查询。上下文不消失，它是演进的。 我们把这个模式搬到了个人 AI： 原始消息（邮件/Slack/Notion ） → 结构化记忆洞察 Agent 执行前读记忆，执行后更新记忆 两个维度：空间维度（关联记忆）+ 时间维度（时间旅行查询） 空间维度：一起放电的神经元就连线 当你访问洞察 A ，与它关联的洞察自动加强。长期不访问的连接会衰减。 问"为什么这个客户卡住了？"，系统不只找到当前项目——还会联想到 3 个月前的类似情况。 时间维度：给你的记忆装一台时光机 时间旅行 API 支持查询任意时间点的记忆状态： "Q3 2024 我的优先级是啥？" "1 月到 3 月我们做了哪些决定？" "展示 2 月底那个项目的样子" 不是摘要，是那个时刻的真实快照。 遗忘引擎：学会放手 三级系统（短 → 中 → 长记忆），评分公式综合考虑： 最近访问时间 访问频率 重要性 是否被收藏 6 个月前的普通客户问候？可能就丢了。3 个月前的关键决策？保留并强化。 目标不是存更久，是存得更聪明。 跑分结果 ┌──────────────────┬───────┐ │ Benchmark │ 成绩 │ ├──────────────────┼───────┤ │ LoCoMo │ 96.3% │ ├──────────────────┼───────┤ │ LongMemEval-S500 │ 97.6% │ └──────────────────┴───────┘ 基本达到 SOTA 。但真正的数字是 35%——CL-bench （ Context Learning Benchmark ）。 上下文学习能力（把存储的上下文应用到新情况）才是真正难的问题。 开源 GitHub: https://github.com/melandlabs/openloomi 欢迎来踩，——我们认为这是整个系统里最有趣、也最没被解决好的问题。 有问题尽管问。
先说结论 搞了两年 agent memory ，最痛的体会是：现在的记忆系统从根上就是歪的。不是缺功能，是方向错了。 痛点一：记忆脆弱 —— 存了一堆，但啥都不懂 把几十万封邮件扔进向量数据库，得到的是一个很大但完全没用的上下文堆。存和理解是两码事。 痛点二：时间推理残缺 问一句"我上周在搞啥"，大多数系统直接宕机。数据有，但时间感没有。 痛点三：遗忘困境 这条反直觉——记住一切反而更糟。上下文会腐烂。但要写一个好的遗忘算法，比堆存储难多了。 痛点四：评估缺失 你的记忆系统到底有没有在干活？大多数团队根本没法量化。benchmark 散乱且没有标准。 我们的解法：抄作业——Coding Agents 早就搞定了 看 GitHub 的工作流： Issue → PR → Code Review → Git History → Test → Status Update 每一步都被追踪、版本化、可查询。上下文不消失，它是演进的。 我们把这个模式搬到了个人 AI： 原始消息（邮件/Slack/Notion ） → 结构化记忆洞察 Agent 执行前读记忆，执行后更新记忆 两个维度：空间维度（关联记忆）+ 时间维度（时间旅行查询） 空间维度：一起放电的神经元就连线 当你访问洞察 A ，与它关联的洞察自动加强。长期不访问的连接会衰减。 问"为什么这个客户卡住了？"，系统不只找到当前项目——还会联想到 3 个月前的类似情况。 时间维度：给你的记忆装一台时光机 时间旅行 API 支持查询任意时间点的记忆状态： "Q3 2024 我的优先级是啥？" "1 月到 3 月我们做了哪些决定？" "展示 2 月底那个项目的样子" 不是摘要，是那个时刻的真实快照。 遗忘引擎：学会放手 三级系统（短 → 中 → 长记忆），评分公式综合考虑： 最近访问时间 访问频率 重要性 是否被收藏 6 个月前的普通客户问候？可能就丢了。3 个月前的关键决策？保留并强化。 目标不是存更久，是存得更聪明。 跑分结果 ┌──────────────────┬───────┐ │ Benchmark │ 成绩 │ ├──────────────────┼───────┤ │ LoCoMo │ 96.3% │ ├──────────────────┼───────┤ │ LongMemEval-S500 │ 97.6% │ └──────────────────┴───────┘ 基本达到 SOTA 。但真正的数字是 35%——CL-bench （ Context Learning Benchmark ）。 上下文学习能力（把存储的上下文应用到新情况）才是真正难的问题。 开源 GitHub: https://github.com/melandlabs/openloomi 欢迎来踩，——我们认为这是整个系统里最有趣、也最没被解决好的问题。 有问题尽管问。
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6月10日，针对追觅俞浩个人微博账号被封禁一事，微博官方通报了具体违规原因。经平台核实，其名下账号“俞浩-爱送黄金”作为网络名人账号，因采取“喊话”等形式发布质疑、拉踩企业的违规内容，遭到了相关企业的直接投诉。 官方声明指出，该账号的相关行为严重违反了中央网信办“清朗·优化营商网络环境 整治恶意炒作涉企信息”专项行动的具体要求，因此已被多个平台责令予以禁言处置。微博官方同时在通报中呼吁广大网友了解事件原因并加强辨识能力，切勿轻信和传播不实信息。 查看评论
第三方站使用linuxdo登录的时候，总是会这样报错，请问是什么原因，只成功进去过一次 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题