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cnBeta全文版 · 2026-06-11 16:35:26+08:00 · tech

6月11日,据微信派消息,微信聊天可以“合并发图”了。 在微信里发图片,人人都能试试“发送后合并展示”了。 现在,发送 3 张及以上的图片、视频时,你就能看到“发送后合并展示”。 发出去的图片支持展开或收起,点一下即可切换形态。你还可以一键保存“合并展示”的全部内容,或转发给其他朋友。 发图的方式变了,聊天的花样也多了。 比如这样: 研究穿搭 隔空一拳 整蛊朋友 至于还能怎么玩 就看各位的脑洞有多大了 查看评论

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-23 10:42:00+08:00 · tech

不知道为什么我在对话直接发图片给codex就能读取,让codex读取目录下的图片就报错? {“error”:{“message”:“Bad Request”,“type”:“api_error”}} 我是Windows环境,装了codex cli和客户端,文件是jpg和png格式,目录和文件名试过用全英文也不行 同一个模型,试了claude cli也是一样报错(对话直接发送图片则没问题),但是opencode却可以读取本地图片,不知道是什么原因 如果想在codex上读取项目里的图片是得用gpt才可以吗? 老板想要抄别人的系统 按模块截了很多图,我想让AI分析先出个文档再慢慢做,图太多又是按模块分了很多文件夹,不太方便用对话的方式慢慢发给AI,还是需要让它逐步去分析然后完善文档,就是不知道为什么一直报错,好纠结啊 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

v2ex.com · 2026-05-06 08:44:53+08:00 · tech

才发现 V2EX 不能发图片 那就分享个用 gpt image 2 看手相的提示词吧: 根据我的手掌,我希望你制作一份完整的手相解读指南,分析手掌纹路。指南风格应简洁极简,细线条、圆角卡片,整体呈现高端质感。重点放在手相解读上,用简单的黑白轮廓线绘制我的主要掌纹,作为一幅小插图。 还有看面相提示词: 根据我的面部照片,制作一份完整的面相解读指南,分析五官与面部特征。指南风格简洁极简,细线条、圆角卡片,整体呈现高端质感。重点放在面相解读上,用简单的黑白轮廓线绘制我的主要面部特征与区域划分,作为一幅小插图。 测算的结果还是蛮准的,不得不说,老祖宗的智慧真是无穷的。 用 GPT-Image-2 看手相和面相的地址: https://image-2.one/ 可以自己复制上面的提示词生成

v2ex.com · 2026-05-06 08:07:07+08:00 · tech

才发现 V2EX 不能发图片 那就分享个用 gpt image 2 看手相的提示词吧: 根据我的手掌,我希望你制作一份完整的手相解读指南,分析手掌纹路。指南风格应简洁极简,细线条、圆角卡片,整体呈现高端质感。重点放在手相解读上,用简单的黑白轮廓线绘制我的主要掌纹,作为一幅小插图。 还有看面相提示词: 根据我的面部照片,制作一份完整的面相解读指南,分析五官与面部特征。指南风格简洁极简,细线条、圆角卡片,整体呈现高端质感。重点放在面相解读上,用简单的黑白轮廓线绘制我的主要面部特征与区域划分,作为一幅小插图。 测算的结果还是蛮准的,不得不说,老祖宗的智慧真是无穷的。 用 GPT-Image-2 看手相和面相的地址: https://image-2.one/ 可以自己复制上面的提示词生成

v2ex.com · 2026-05-06 08:07:07+08:00 · tech

才发现 V2EX 不能发图片 那就分享个用 gpt image 2 看手相的提示词吧: 根据我的手掌,我希望你制作一份完整的手相解读指南,分析手掌纹路。指南风格应简洁极简,细线条、圆角卡片,整体呈现高端质感。重点放在手相解读上,用简单的黑白轮廓线绘制我的主要掌纹,作为一幅小插图。 还有看面相提示词: 根据我的面部照片,制作一份完整的面相解读指南,分析五官与面部特征。指南风格简洁极简,细线条、圆角卡片,整体呈现高端质感。重点放在面相解读上,用简单的黑白轮廓线绘制我的主要面部特征与区域划分,作为一幅小插图。 测算的结果还是蛮准的,不得不说,老祖宗的智慧真是无穷的。 用 GPT-Image-2 看手相和面相的地址: https://image-2.one/ 可以自己复制上面的提示词生成

v2ex.com · 2026-05-06 04:23:35+08:00 · tech

才发现 V2EX 不能发图片 那就分享个用 gpt image 2 看手相的提示词吧: 根据我的手掌,我希望你制作一份完整的手相解读指南,分析手掌纹路。指南风格应简洁极简,细线条、圆角卡片,整体呈现高端质感。重点放在手相解读上,用简单的黑白轮廓线绘制我的主要掌纹,作为一幅小插图。 还有看面相提示词: 根据我的面部照片,制作一份完整的面相解读指南,分析五官与面部特征。指南风格简洁极简,细线条、圆角卡片,整体呈现高端质感。重点放在面相解读上,用简单的黑白轮廓线绘制我的主要面部特征与区域划分,作为一幅小插图。 测算的结果还是蛮准的,不得不说,老祖宗的智慧真是无穷的。 用 GPT-Image-2 看手相和面相的地址: https://image-2.one/ 可以自己复制上面的提示词生成

v2ex.com · 2026-05-06 03:23:35+08:00 · tech

才发现 V2EX 不能发图片 那就分享个用 gpt image 2 看手相的提示词吧: 根据我的手掌,我希望你制作一份完整的手相解读指南,分析手掌纹路。指南风格应简洁极简,细线条、圆角卡片,整体呈现高端质感。重点放在手相解读上,用简单的黑白轮廓线绘制我的主要掌纹,作为一幅小插图。 还有看面相提示词: 根据我的面部照片,制作一份完整的面相解读指南,分析五官与面部特征。指南风格简洁极简,细线条、圆角卡片,整体呈现高端质感。重点放在面相解读上,用简单的黑白轮廓线绘制我的主要面部特征与区域划分,作为一幅小插图。 测算的结果还是蛮准的,不得不说,老祖宗的智慧真是无穷的。 用 GPT-Image-2 看手相和面相的地址: https://image-2.one/ 可以自己复制上面的提示词生成

v2ex.com · 2026-05-06 03:08:37+08:00 · tech

才发现 V2EX 不能发图片 那就分享个用 gpt image 2 看手相的提示词吧: 根据我的手掌,我希望你制作一份完整的手相解读指南,分析手掌纹路。指南风格应简洁极简,细线条、圆角卡片,整体呈现高端质感。重点放在手相解读上,用简单的黑白轮廓线绘制我的主要掌纹,作为一幅小插图。 还有看面相提示词: 根据我的面部照片,制作一份完整的面相解读指南,分析五官与面部特征。指南风格简洁极简,细线条、圆角卡片,整体呈现高端质感。重点放在面相解读上,用简单的黑白轮廓线绘制我的主要面部特征与区域划分,作为一幅小插图。 测算的结果还是蛮准的,不得不说,老祖宗的智慧真是无穷的。 用 GPT-Image-2 看手相和面相的地址: https://image-2.one/ 可以自己复制上面的提示词生成

linux.do · 2026-05-04 21:59:20+08:00 · tech

最近在 Linux 机器上折腾 OpenClaw 接微信,踩到一个很烦的坑,记录一下。 问题现象一开始表现是这样的: 1. 纯文字聊天正常 2. 一发图片,bot 有时会回复一次 3. 之后继续发文字就不回了 4. 微信端有时直接显示:“暂无法连接 openclaw” 5. 服务器上看进程还在,但其实 gateway 已经不健康了 最开始我以为是: - 微信插件掉线 - session 脏了 - 或者模型不支持图片 - 结果最后发现是多个问题叠在一起。 排查结果 先发现第一个问题: 默认模型当时用的是: `xiaomi-coding/mimo-v2.5-pro` 这个模型是 text-only,不支持图片。 真正支持图片的是: `xiaomi-coding/mimo-v2.5` 所以第一步先把默认模型切成了 `mimo-v2.5`。 但改完后,图片依然会把后续对话拖死。 继续查日志,后来终于抓到关键错误: `Optional dependency sharp is required for image attachment processing` `Cannot find package 'sharp'` 也就是说: 图片处理链路缺了 `sharp` 这个依赖。 另外,上游图片推理也偏慢,还叠加了 timeout 问题。 真正有效的修复 最后真正起作用的是这几步: 1. 安装 `sharp` ```bash cd /root/.hermes/node/lib/node_modules/openclaw npm install sharp ``` 2. 把默认模型切成支持图片的: `xiaomi-coding/mimo-v2.5` 3. 给 provider 调大 timeout 在 `~/.openclaw/openclaw.json` 里给 `xiaomi-coding` 加: ```json "timeoutSeconds": 180 ``` 4. 确保微信 channel 配置显式挂回默认实例 5. 对默认 gateway 做一次真正的干净重启 为什么这个坑容易误判 因为当时会出现一种很迷惑的状态: - `openclaw-gateway` 进程还在 - 端口也还在监听 - 但 `openclaw gateway status` 已经是: `RPC probe: failed` `gateway timeout after 10000ms` 也就是说: “进程还活着” != “gateway 真的健康” 这也是为什么微信端会显示: “暂无法连接 openclaw” 修好后的验证方式 我最后是这样测的: 1. 发一条纯文字 2. 发一张图片 3. 再发一条纯文字 连续测了两轮,已经恢复正常: - 文字正常回复 - 图片能处理 - 图片之后还能继续聊 - 微信端不再出现“暂无法连接 openclaw” 踩坑总结 1. `mimo-v2.5-pro` 不支持图片,`mimo-v2.5` 才支持 2. OpenClaw 图片链路缺 `sharp` 会直接出问题 3. “进程活着”不代表 gateway 健康 4. 图片问题可能把整个 gateway 拖进 RPC timeout 5. 这种问题一定要同时看: - 模型能力 - 图片依赖 - gateway probe 健康状态 - provider timeout 如果有人也在折腾 OpenClaw + 微信图片消息,希望这篇能帮你少踩几个坑。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题