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一天一个概念,学不完根本学不完 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
**1024Proxy** 官方这边给了一批福利 CDK ,拿出来分享给 V2EX 的朋友们。 ## 1024Proxy 是什么? 1024Proxy 是一家提供海外代理 IP 服务的平台,支持: * 动态住宅代理 IP * 静态住宅代理 IP * ISP 代理 * 数据中心代理 * 全球多地区节点覆盖 * API 调用支持 比较适合: * 跨境电商 * 数据采集 * 社媒运营 * 广告投放测试 * 海外账号管理 * 市场调研等场景 ## 为什么分享它? 之前测试过几个代理平台,主要关注: * IP 纯净度 * 连接稳定性 * 国家地区覆盖 * API 易用性 * 性价比 1024Proxy 给我的感觉是: ✅ 节点资源比较丰富 ✅ 连接速度稳定 ✅ 支持按需提取 IP ✅ 后台操作简单 ✅ 新用户门槛较低 对于个人开发者和小团队来说比较友好。 ## 福利来了 本次提供部分限量 CDK 。 兑换后可获得: * 免费代理流量 * 产品体验资格 * 部分活动奖励(以官方实际规则为准) 数量有限,先到先得。 ## 如何领取 1. [注册账号]( https://1024proxy.com/?kwd=channel-2e ) 2. 联系 TG 客服 3. 回复本帖或私信领取 CDK 4. 在后台兑换即可获得对应流量 ## 个人体验 最近在做海外数据采集项目时: * IP 切换比较顺畅 * 请求成功率不错 * 长时间运行稳定性可以 * API 对开发者比较友好 对于需要频繁更换 IP 的业务来说,确实能省不少时间。 ## 欢迎交流 如果大家正在使用代理服务,也欢迎分享一下: * 当前在用哪家? * 最看重哪些指标? * 做跨境、电商还是数据采集? 我也可以根据自己的测试情况和大家交流使用体验。 **CDK 数量有限,领完即止。** 有需要体验 [1024Proxy] ( https://1024proxy.com/?kwd=channel-2e ) 的朋友可以直接留言: > 求 CDK 看到后会尽快回复。🚀
你没看错,对话了3次,用了30块,主要让它评审项目中的提示词给出改进建议。 把fable给出的建议让gpt-5.5评审,80%同意,这是首次我测试中gpt-5.5同意claude的建议,以前都是claude完全同意gpt-5.5的建议。 所以不专业的判断,fable还是不能取代gpt-5.5,让它做个前期规划啥的应该不错,把钱花在刀刃上,干活还是让gpt-5.5,毕竟它那么贵,没几个能长期用的起的。 最佳实践仍是左右互搏,以前claude根本没法跟gpt-5.5博,现在可以搏一搏最佳实践了。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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当前大家对 ai 有这么几种观点: 担心被 ai 技术取代。 一些程序员觉得自己的工作会被 ai 取代,有些担忧的情绪。 被厂商洗脑,盲目鼓吹 ai 。 一些人盲目的搞 vibe coding ,在没有现实需求的情况下,生成一堆毫无意义的代码。 还有一些人甚至产生了莫名的优越感。认为,谁用的 token 多谁厉害,谁用的模型贵谁厉害;鼓吹所谓:会使用 AI 的淘汰不会使用的。制造焦虑。 我的观点: 不要搞毫无意义的 vibe coding 。 要从现实需求出发,来利用好 ai 。 任何时候只有付出劳动才有价值。如果你的 vibe coding 的代码,任何人都可以轻而易举的复刻,那么就没有价值。 不要焦虑。 不要担心程序员会失业,ai 时代现在才刚刚开始,还需要程序员做大量的工作。 勇敢的拥抱 AI 时代。 我们是最靠近 ai 的人群,如果说收益,没人比程序员会更先收益,更有回报。 但是,拥抱 ai,不是简单的使用 ai 来编写代码,而是应该深刻的认识到,后 ai 时代,软件的范式已经发生变化。 我们不应该简单的面向人编程,而应该面向 agent 编程。过去我们开发业务系统,未来我们要开发各种各样的 agent 。 目前 ai 应用还需要完成大量的工程化落地的工作,大量的 agent 基础设施需要建设,包括:推理、记忆、信息搜索、上下文管理,框架、接口、数据库、通信协议。 现实是复杂的,不可一个 agent 解决所有的问题。面对不同业务场景和条件制约,需要开发不同的 agent ,更需要完善不同的技术栈。 我们要勇敢的拥抱 AI ,不要做鸵鸟,搞懂大模型是如何训练的,agent 是如何实现的,如何用 ai 来改造和优化现有的业务。 总结: 人类的需求,其实几千年来没有什么变化,但是,满足需求的手段、技术、方式发生了翻天覆地的变化。建议大家可以从自己日常使用的软件开始,比如笔记软件,尝试用 ai 来完成自己的信息搜集、管理等等需求。
当前大家对 ai 有这么几种观点: 担心被 ai 技术取代。 一些程序员觉得自己的工作会被 ai 取代,有些担忧的情绪。 被厂商洗脑,盲目鼓吹 ai 。 一些人盲目的搞 vibe coding ,在没有现实需求的情况下,生成一堆毫无意义的代码。 还有一些人甚至产生了莫名的优越感。认为,谁用的 token 多谁厉害,谁用的模型贵谁厉害;鼓吹所谓:会使用 AI 的淘汰不会使用的。制造焦虑。 我的观点: 不要搞毫无意义的 vibe coding 。 要从现实需求出发,来利用好 ai 。 任何时候只有付出劳动才有价值。如果你的 vibe coding 的代码,任何人都可以轻而易举的复刻,那么就没有价值。 不要焦虑。 不要担心程序员会失业,ai 时代现在才刚刚开始,还需要程序员做大量的工作。 勇敢的拥抱 AI 时代。 我们是最靠近 ai 的人群,如果说收益,没人比程序员会更先收益,更有回报。 但是,拥抱 ai,不是简单的使用 ai 来编写代码,而是应该深刻的认识到,后 ai 时代,软件的范式已经发生变化。 我们不应该简单的面向人编程,而应该面向 agent 编程。过去我们开发业务系统,未来我们要开发各种各样的 agent 。 目前 ai 应用还需要完成大量的工程化落地的工作,大量的 agent 基础设施需要建设,包括:推理、记忆、信息搜索、上下文管理,框架、接口、数据库、通信协议。 现实是复杂的,不可一个 agent 解决所有的问题。面对不同业务场景和条件制约,需要开发不同的 agent ,更需要完善不同的技术栈。 我们要勇敢的拥抱 AI ,不要做鸵鸟,搞懂大模型是如何训练的,agent 是如何实现的,如何用 ai 来改造和优化现有的业务。 总结: 人类的需求,其实几千年来没有什么变化,但是,满足需求的手段、技术、方式发生了翻天覆地的变化。建议大家可以从自己日常使用的软件开始,比如笔记软件,尝试用 ai 来完成自己的信息搜集、管理等等需求。
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