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cnBeta全文版 · 2026-06-01 20:05:48+08:00 · tech

贝恩公司的最新大型企业全球调查显示,自动化帮助节约的成本总体上未达到预期。该公司在报告中称,没有达到目标“应该会让高管们感到不安”,尤其是因为其中许多人都基于对节省成本的预期,正在批准增加AI方面支出。 “为了下一波而把过去的收益投进去,听起来像是某种自律的做法。但实际上,这是一种存在结构性漏洞的循环押注,”报告指出。 共有951家收入超过1亿美元公司的高管接受了这项于4月完成的调查,它们横跨零售、科技、高端制造、医疗保健、消费品、能源、金融服务、电信/媒体/娱乐以及保险九个行业。 在测算AI降本效果的公司中,实际成本降幅在10%或以下的公司足足有四成,占比最大。大多数公司原本预期更大的降幅。 查看评论

IT之家 · 2026-06-01 18:25:08+08:00 · tech

IT之家 6 月 1 日消息,据彭博社今天报道,贝恩咨询公司最近发布全球大型企业调查报告,显示企业通过 AI 和自动化实现降低成本的效果普遍低于预期。 本次调查完成于今年 4 月, 共收集 951 家营收超过 1 亿美元(IT之家注:现汇率约合 6.77 亿元人民币)的企业反馈 ,涵盖零售、科技、先进制造、医疗保健、消费品、能源、金融、电信、保险九大行业。 40% 受访企业表示, 应用 AI 后其成本降幅仅达到 10% 或以下 ,多数企业原本期待更显著的改善。贝恩对此警告称:“上一轮 AI 浪潮的表现未达预期,能够释放的降本空间比想象中小。而当前一轮的投资逻辑,确实建立在数字预测而非真实成果上”。 报告显示,虽然部分企业已经在使用降本成果大举投资生成式 AI、AI 智能体,但更多企业仍未兑现降本目标。受访企业中,有 44% 公司未来将把 AI 支持列为节约成本举措之一。 贝恩认为,多数企业未能通过 AI 实现降本的根本原因在于,他们无法可靠地获取和使用自身的数据。换言之,很多公司并非缺少 AI 模型,而是缺乏有效的数据基础设施。 为此贝恩建议,企业不应等到所有数据都完成结构化后才部署 AI,应该先利用已经能够获取的数据训练和部署模型,再借助 AI 整理、分类剩余数据资源。