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v2ex · 2026-05-28 11:29:09+08:00 · tech

Gemini pro ,近期更新了 3.5 ,用了一段时间 flash 拓展,感觉回答问题的速度是挺快的,但是回答的质量相比于 chatgpt 普通版差距明显有些大,甚至我感觉豆包回答的都更有条理 更有价值。 难道是因为我问的问题太过于日常?最近聊的都是装修方面的问题,最直观的感受是:同一个问题,chatgpt 的回答让我有强烈的冲动开 plus ,一直聊下去;豆包的回答让我觉得是有用的、可借鉴的; Gemini 的回答让我觉得我问的问题有问题…… 现在都不太想跟 gemini 聊了 有点对牛弹琴的感受了……

v2ex · 2026-05-28 11:29:09+08:00 · tech

Gemini pro ,近期更新了 3.5 ,用了一段时间 flash 拓展,感觉回答问题的速度是挺快的,但是回答的质量相比于 chatgpt 普通版差距明显有些大,甚至我感觉豆包回答的都更有条理 更有价值。 难道是因为我问的问题太过于日常?最近聊的都是装修方面的问题,最直观的感受是:同一个问题,chatgpt 的回答让我有强烈的冲动开 plus ,一直聊下去;豆包的回答让我觉得是有用的、可借鉴的; Gemini 的回答让我觉得我问的问题有问题…… 现在都不太想跟 gemini 聊了 有点对牛弹琴的感受了……

V2EX - 技术 · 2026-05-27 11:41:54+08:00 · tech

问题 有没有现成的工具能在把数据交给 AI/Agent 之前先做个简单脱敏?脱敏后回答会不会变差? 几个开源项目 大概问了 copilot 和看了一下,但是因为不熟悉这个方向不确定对不对,以及哪个更好。 OpenPipe/pii-redaction https://github.com/OpenPipe/pii-redaction 主打在请求前或日志里做 PII 检测与替换(如邮箱、电话等常见敏感字段) PromptMask https://github.com/cxumol/promptmask 把提示词里的敏感字段先替换成占位符( mask ),等模型返回后再按映射还原;思路是尽量保留上下文结构,同时降低泄露风险。 aifw https://github.com/funstory-ai/aifw 看起来更像是围绕 LLM 调用链的中间层/策略层,把拦截、过滤、审计这类能力插到入口。

V2EX - 技术 · 2026-05-27 10:41:54+08:00 · tech

问题 有没有现成的工具能在把数据交给 AI/Agent 之前先做个简单脱敏?脱敏后回答会不会变差? 几个开源项目 大概问了 copilot 和看了一下,但是因为不熟悉这个方向不确定对不对,以及哪个更好。 OpenPipe/pii-redaction https://github.com/OpenPipe/pii-redaction 主打在请求前或日志里做 PII 检测与替换(如邮箱、电话等常见敏感字段) PromptMask https://github.com/cxumol/promptmask 把提示词里的敏感字段先替换成占位符( mask ),等模型返回后再按映射还原;思路是尽量保留上下文结构,同时降低泄露风险。 aifw https://github.com/funstory-ai/aifw 看起来更像是围绕 LLM 调用链的中间层/策略层,把拦截、过滤、审计这类能力插到入口。

V2EX - 技术 · 2026-05-27 08:48:17+08:00 · tech

问题 有没有现成的工具能在把数据交给 AI/Agent 之前先做个简单脱敏?脱敏后回答会不会变差? 几个开源项目 大概问了 copilot 和看了一下,但是因为不熟悉这个方向不确定对不对,以及哪个更好。 OpenPipe/pii-redaction https://github.com/OpenPipe/pii-redaction 主打在请求前或日志里做 PII 检测与替换(如邮箱、电话等常见敏感字段) PromptMask https://github.com/cxumol/promptmask 把提示词里的敏感字段先替换成占位符( mask ),等模型返回后再按映射还原;思路是尽量保留上下文结构,同时降低泄露风险。 aifw https://github.com/funstory-ai/aifw 看起来更像是围绕 LLM 调用链的中间层/策略层,把拦截、过滤、审计这类能力插到入口。

V2EX - 技术 · 2026-05-27 08:28:40+08:00 · tech

问题 有没有现成的工具能在把数据交给 AI/Agent 之前先做个简单脱敏?脱敏后回答会不会变差? 几个开源项目 大概问了 copilot 和看了一下,但是因为不熟悉这个方向不确定对不对,以及哪个更好。 OpenPipe/pii-redaction https://github.com/OpenPipe/pii-redaction 主打在请求前或日志里做 PII 检测与替换(如邮箱、电话等常见敏感字段) PromptMask https://github.com/cxumol/promptmask 把提示词里的敏感字段先替换成占位符( mask ),等模型返回后再按映射还原;思路是尽量保留上下文结构,同时降低泄露风险。 aifw https://github.com/funstory-ai/aifw 看起来更像是围绕 LLM 调用链的中间层/策略层,把拦截、过滤、审计这类能力插到入口。

v2ex · 2026-05-27 08:24:44+08:00 · tech

问题 有没有现成的工具能在把数据交给 AI/Agent 之前先做个简单脱敏?脱敏后回答会不会变差? 几个开源项目 大概问了 copilot 和看了一下,但是因为不熟悉这个方向不确定对不对,以及哪个更好。 OpenPipe/pii-redaction https://github.com/OpenPipe/pii-redaction 主打在请求前或日志里做 PII 检测与替换(如邮箱、电话等常见敏感字段) PromptMask https://github.com/cxumol/promptmask 把提示词里的敏感字段先替换成占位符( mask ),等模型返回后再按映射还原;思路是尽量保留上下文结构,同时降低泄露风险。 aifw https://github.com/funstory-ai/aifw 看起来更像是围绕 LLM 调用链的中间层/策略层,把拦截、过滤、审计这类能力插到入口。

V2EX - 技术 · 2026-05-27 06:50:22+08:00 · tech

问题 有没有现成的工具能在把数据交给 AI/Agent 之前先做个简单脱敏?脱敏后回答会不会变差? 几个开源项目 大概问了 copilot 和看了一下,但是因为不熟悉这个方向不确定对不对,以及哪个更好。 OpenPipe/pii-redaction https://github.com/OpenPipe/pii-redaction 主打在请求前或日志里做 PII 检测与替换(如邮箱、电话等常见敏感字段) PromptMask https://github.com/cxumol/promptmask 把提示词里的敏感字段先替换成占位符( mask ),等模型返回后再按映射还原;思路是尽量保留上下文结构,同时降低泄露风险。 aifw https://github.com/funstory-ai/aifw 看起来更像是围绕 LLM 调用链的中间层/策略层,把拦截、过滤、审计这类能力插到入口。

V2EX - 技术 · 2026-05-27 04:34:34+08:00 · tech

问题 有没有现成的工具能在把数据交给 AI/Agent 之前先做个简单脱敏?脱敏后回答会不会变差? 几个开源项目 大概问了 copilot 和看了一下,但是因为不熟悉这个方向不确定对不对,以及哪个更好。 OpenPipe/pii-redaction https://github.com/OpenPipe/pii-redaction 主打在请求前或日志里做 PII 检测与替换(如邮箱、电话等常见敏感字段) PromptMask https://github.com/cxumol/promptmask 把提示词里的敏感字段先替换成占位符( mask ),等模型返回后再按映射还原;思路是尽量保留上下文结构,同时降低泄露风险。 aifw https://github.com/funstory-ai/aifw 看起来更像是围绕 LLM 调用链的中间层/策略层,把拦截、过滤、审计这类能力插到入口。

V2EX - 技术 · 2026-05-27 03:23:08+08:00 · tech

问题 有没有现成的工具能在把数据交给 AI/Agent 之前先做个简单脱敏?脱敏后回答会不会变差? 几个开源项目 大概问了 copilot 和看了一下,但是因为不熟悉这个方向不确定对不对,以及哪个更好。 OpenPipe/pii-redaction https://github.com/OpenPipe/pii-redaction 主打在请求前或日志里做 PII 检测与替换(如邮箱、电话等常见敏感字段) PromptMask https://github.com/cxumol/promptmask 把提示词里的敏感字段先替换成占位符( mask ),等模型返回后再按映射还原;思路是尽量保留上下文结构,同时降低泄露风险。 aifw https://github.com/funstory-ai/aifw 看起来更像是围绕 LLM 调用链的中间层/策略层,把拦截、过滤、审计这类能力插到入口。

v2ex · 2026-05-19 11:11:43+08:00 · tech

现在苹果的品控是变差了吗? 1 、16pro 在保修期内频繁出现无服务(有图片视频),且发热严重,掉电很快,现已送去保修,之前 iphone 12 和 iphone 14 从来没遇见问题 2 、macbook air m4 (主要部件两年保修期内)现在熄屏啥也不干,发热严重,已退出所有后台应用,现在考虑要不要走保修了 iphone 16pro 是京东买的,macbook air m4 线下授权店买的,之前 12 和 14 都是拼多多买的没任何问题一直用到退役。 v 友有遇见跟我问题类似的吗,怎么才能维护自己最大的权益呢。

v2ex · 2026-05-19 11:11:43+08:00 · tech

现在苹果的品控是变差了吗? 1 、16pro 在保修期内频繁出现无服务(有图片视频),且发热严重,掉电很快,现已送去保修,之前 iphone 12 和 iphone 14 从来没遇见问题 2 、macbook air m4 (主要部件两年保修期内)现在熄屏啥也不干,发热严重,已退出所有后台应用,现在考虑要不要走保修了 iphone 16pro 是京东买的,macbook air m4 线下授权店买的,之前 12 和 14 都是拼多多买的没任何问题一直用到退役。 v 友有遇见跟我问题类似的吗,怎么才能维护自己最大的权益呢。