看了一圈感觉fable的可用性很低啊，价格贼贵，而且分流器做的非常硬； 感觉如果不是搞纯工作流的话，而是在对自己的项目有一定把握的情况下用来辅助开发，真没必要用fable，毕竟需求来源是人类，模型再怎么能猜，也做不到实时调参； 上次的周限刷新就没使劲用，好后悔啊 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
苹果今日发布全新 watchOS 27 系统，引入重新设计的动态应用网格界面、新的手势控制方式，以及多项针对易用性和电池续航的改进。这版系统将在应用布局、信息提醒、连接性能和健康监测等方面，为 Apple Watch 用户带来更智能、更高效的使用体验。 在界面层面，watchOS 27 首次采用“动态应用网格”，系统会根据用户的使用习惯和当前情境动态浮现并重排其中五个应用，帮助用户快速访问最常用功能。用户只需轻点底部中央图标，即可进入完整的应用列表，实现在“常用应用”与“全部应用”之间的自然切换。 手势操作方面，watchOS 27 为“智能叠放”（Smart Stack）加入了新的点按手势：用户只需用拇指与食指轻点一次，即可选中叠放中的小组件，在另一只手被占用时也能完成操作。苹果同时扩展了智能叠放的主动推荐能力，可根据情境显示更具相关性的信息，例如重要联系人的生日提醒、已停放车辆位置卡片、特定节日前的睡眠闹钟调整，以及交通卡余额提醒等。 数字钱包和证件集成功能也得到增强。用户可以通过 iPhone 为任何采用二维码或条形码的会员卡、借书证等创建自定义通行证，并在 Apple Watch 的钱包应用中直接调取，或固定在智能叠放中快速访问。此外，交通卡和身份证件也将出现在智能叠放中，方便抬腕即看。 显示效果和系统性能方面，苹果表示在 watchOS 27 中进一步改进了“Liquid Glass”技术，通过更均匀的折射和更高的对比度提升表盘和内容的可读性。系统还带来更快的音乐播放启动速度、更迅捷的应用扩展加载、更稳定的 Wi‑Fi 连接、更高效的进水检测、更智能的省电优化建议、对 Guest Key 的支持以及在钱包应用中直接查看卡片余额等改进。配套的 iPhone 端 Apple Watch 应用设置界面则采用了全新设计，便于用户管理手表选项。 在系统应用与服务整合方面，“查找”（Find My）功能被重新设计为更强调地图的布局，同时将“查找设备”“查找人”“查找物品”三项功能整合到统一视图中，方便用户一站式定位各类设备和标记物品。全新的“通话情境”（Call Context）功能则可在用户致电企业、机构时，主动从邮件等应用中调取相关信息，例如在拨打航空公司电话时自动显示邮件中的验证码，减少在不同应用之间来回切换。 健康与运动能力依旧是 watchOS 更新的重点之一。watchOS 27 包含大量与健身、锻炼和睡眠追踪相关的升级，涵盖训练体验优化、数据记录精度提升以及睡眠监测改进等，为用户带来更全面的健康管理支持。苹果希望通过这些迭代，让 Apple Watch 在日常生活、出行、通信与健康监测等场景中发挥更大的作用。 查看评论
总算是迈出了第一步 metapi不是好久没更新了吗 自己想着精简功能 这种coding的感觉好爽 溜了溜了 接着魔改 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
前情提要： 我发现很多佬友都在询问any中应该如何配置才能够正常使用claude code 以及codex，目前一些配置零零散散，没有完整的内容。同时，还有很多人有一些使用疑问，遂开集中帖，给出完整可用的配置以及常见问题答疑 以下配置在不同设备配置包括其他佬友测试均可用，可直接拷贝复用！ claude code配置 export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=“sk-xxx” export ANTHROPIC_BASE_URL=“ https://a-ocnfniawgw.cn-shanghai.fcapp.run ” export CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER=“0” export API_HOST=“a-ocnfniawgw.cn-shanghai.fcapp.run” export ENABLE_TOOL_SEARCH=“false” export CLAUDE_CODE_DISABLE_EXPERIMENTAL_BETAS=“1” export CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=“1” codex 配置 model_provider = “OpenAI” model = “gpt-5.5” review_model = “gpt-5.5” model_reasoning_effort = “high” disable_response_storage = true network_access = “enabled” windows_wsl_setup_acknowledged = true model_context_window = 1000000 model_auto_compact_token_limit = 900000 [model_providers.OpenAI] name = “OpenAI” base_url = “ https://a-ocnfniawgw.cn-shanghai.fcapp.run/v1 ” wire_api = “responses” requires_openai_auth = true ———————————————————————————————————— 答疑区（QA）: Q: 一直retrying是怎末回事？ A: 大概率是限流，一直尝试重连，10次以后会显示服务不可用。但并不代表any无法使用，请尝试在其他时间段继续尝试发送给消息。当然如果一直retrying,那可能代表你暂时用不了了。 Q: any限制cc版本吗，高版本是不是不兼容 A: 参考如上配置，可兼容最新版本。经过长期实测（半年以上），any可以一直兼容最新版本，放心升级。特殊情况除外，也可能会有个别人报错 Q: any显示用户已封禁怎末办? A: 凉拌，你真的被封了，也许any大善人哪天会大赦天下 Q: any输出以及响应非常慢怎末办？ A: 分两种状态，如果新开对话开始就非常慢，那么就是并发太高，本来就慢，作为用户量最大的公益站，该情况非常常见。第二种状态为随着对话的上下文边长原来越慢，初步推断为带宽问题，上下行流量太大，长上下文响应时间几乎线性增大，10-150s都有可能，再大一些的上下文，甚至会触发retrying，但是往往挂着重试，也会缓慢继续响应.codex同理 Q: 为什莫同样的时间和配置，有的账号能够使用，有的账号不能够使用呢？ A: 正常、非常正常，any采用了一种我们并不清楚的限流策略，即使整体可用，也会时常部分人可用，部分人不可用。其规律并不可测，如果运气好，部分账号甚至可以长期，不间断的大批量使用。总之，祈求any之神的临幸吧！ 以上，如有其他any相关问题，请勿私信了解，在本帖下方跟进即可，Over! 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
一上午了，sub2和cpa都是用着用着就不回复了，然后503。有佬友一样的情况吗 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
这个帖子是 CHY公益站 的主贴，我会在这个贴子上发布站点及模型可用性、公告、随机掉落的注册码/额度兑换码等等 目前站点的注册门槛： 无注册码时：需要在周六的下午2点-3点使用2级号注册，每周限100个号 有注册码时：直接使用2级号注册 2026/5/24/18:50:00/ 目前站点可用，模型总成功率为73% 2026/5/24/19:08:00/ 注册功能正在修复 2026/5/24/19:30/30/注册功能已修复 29 个帖子 - 24 位参与者 阅读完整话题
有没有用过黑苹果的佬友，我的配置是i5-12400f，华硕b660m主板，rx6600显卡，想试试双系统，macos办公，windows打游戏，黑苹果办公可以吗 33 个帖子 - 18 位参与者 阅读完整话题
由于贫穷+底子差之前从来没用过CC，领到了小米白给的MAX套餐，接到CC用了下感觉针不戳呀，但是MIMO还有10天就要到期了，感觉用CC消耗的速度比之前用cherry对话快了几百倍，不知道到期后各位佬都有什么高性价比的替代呢？就是能放心用不是特别昂贵的就行，最好可以国内直接购买，A/太不友好了。 主要用途是搞科研，不是计算机相关类的，以构思论文、撰写文字为主，偶尔也需要写代码，但是代码体量和频率不是特别大。 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
炸了么 - 企业级全球网络拨测与可用性监控 2026/05/17 起，我们将不再提供免费服务 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 GitHub 项目链接如下 github.com GitHub - purainity/api-key-checker: 多个 AI 平台的 API Key 批量检测与余额查询工具。支持 OpenRouter /... 多个 AI 平台的 API Key 批量检测与余额查询工具。支持 OpenRouter / SiliconFlow / DeepSeek 的余额检测、Gemini 的基础检测、深度检测、模型方法可用性检测。 使用方法在 README 里已经写得很详细了，这篇文章主要谈谈我制作这个项目的动机以及一些细节。 这个项目的代码都是 AI 写的，为了让 AI 写出令我满意的代码，我发现写详细而具体的提示词、不断与它交互提要求修改也是非常耗费精力的一件事。 背景与动机 OpenRouter / SiliconFlow / DeepSeek 检测 早在去年，硅基流动新用户注册有赠金，论坛里很多人注册账号分享 API Key。那时我就有批量检测 API Key 可用性的需求了。起初我还是手动测试，把每个 API Key 复制到软件里实际请求一遍看能不能用。 后来随着 API Key 数量的增加，一个一个手动测试效率就很低了，就让 AI 写了个 Bash 脚本配合 curl 和 jq 来检测。 后来有不少人分享 OpenRouter 的免费 API Key，我也在 GitHub 上爬到了不少，就稍改脚本换成 OpenRouter 的端点来测试。DeepSeek 测试脚本亦是如此。 Gemini API 检测 不同于现在 Gemini Free Tier 的免费额度被砍得几乎没法用，去年 Gemini 额度还很慷慨的时候，论坛里流行“打野”——扫描 GitHub 上他人无意公开的 AIzaSy 开头的 Google Cloud API Key 组成号池来调用 Gemini。 虽然当时我没参与“打野”，但谷歌大砍额度后，我手里现有的 API Key 不够用了，于是开始寻找新的。先在论坛里找到了一百多条，又让 AI 写了个检测脚本：先获取模型列表粗测，后来发现有些 Key 虽能获取列表却无法实际调用生成内容，于是又增加了通过实际生成进行深度检测的脚本。 那时也没有 OpenCode 这类 AI 编程工具，我就通过对话让 AI 生成脚本。脚本也很简单，没有去重，没有重试，就是一个一个测下来再汇总。 转机 转机出现在最近我翻有关“打野”的陈年旧帖时，看到有人发了一个包含十万多个 Gemini API Key 的文件。如果用我之前的脚本去测，跑几天也跑不完，还有很多 Key 会因网络波动而测试失败。加上 AI 编程工具的成熟，我决定用 Python 重写所有脚本，以便增加更多功能并避免对 curl 、 jq 等外部工具的依赖。 OpenRouter / SiliconFlow / DeepSeek 批量检测 先从复杂度比较低的 OpenRouter / SiliconFlow / DeepSeek API Key 批量检测脚本开始。我把所有的 API Key 分成四类，即余额大于0、余额为0、不可用、检测失败。 为了方便处理大量 API Key 在文件里的情况以及只有一两个 API Key 手动测试的场景，脚本同时支持从文件读取 API Key 列表，也支持直接传入单个或多个 API Key。为了适配不同的分割方式，可用空格、换行、 , 、 ; 、 / 、 | 、 & 分隔多个 API Key。 之前如果在不同地方看到同一个 API Key 而粘贴了两次，脚本也会傻傻地测两遍。现在增加了自动去重功能，测试前先剔除重复项，避免重复测试。 考虑到测试用时可能较长，在测试过程中可能会出现网络波动连接失败的情况，我还增加了网络错误自动重试，同时复用 TCP session 加速检测。 默认情况下这三个脚本仅在终端输出测试结果，也支持通过 --report 参数输出报告到文件，以及用 --sep 参数指定报告文件中 API Key 的分隔符（换行、逗号、分号、斜杠等），方便满足不同软件对多 API Key 格式的要求。该参数仅对报告文件生效，终端输出始终使用英文逗号，避免混乱。 Gemini API 检测 Gemini API Key 基础检测 接下来就是复杂度比较高的 Gemini 测试脚本。由于 Gemini API Key 有十万多个，即使复用了 TCP session 加速检测，测下来也得花上好几天，所以我在获取模型列表的粗测脚本中加入了多线程并发检测。 光有多线程还不够，每次全量重测仍然耗时。于是我在本地建立了缓存文件，每个 API Key 的状态会缓存下来。下次测试时优先读取缓存：若上次无效则直接跳过（无效 Key 不可能自动变有效），节省大量时间；若上次有效，为防止被谷歌停用，默认会重测。此外还增加了 --force 参数用于忽略缓存全部重测，以及 --cache 参数（乐观模式），只要命中缓存无论状态如何都直接跳过。脚本还支持空输入，自动重测缓存中有效的 API Key。 实际测试中发现，多线程同时写入缓存时如果 Ctrl+C 手动中断，会导致缓存文件损坏。于是增加了原子写入，支持 Ctrl+C 安全中断并保存缓存。 被谷歌送中的 IP 无法调用 Gemini API。为了防止测完才发现所有 Key 都因返回 400 - User location is not supported for the API use. 而不可用，脚本在检测到 IP 不支持时会自动中止。 测试中还遇到谷歌 API 服务不稳定返回 503 - Service Temporarily Unavailable 的情况，因此脚本在遇到 API 返回 5xx 时会同网络错误一样自动重试。 十万多个 API Key 粗测下来：一万多个被 reported as leaked ，一万多个被 suspended ，近五万个未启用 Gemini API 不能跨服务调用，三千多个过期，一万多个无效（可能已被删除或本就是假的）。还有几千个有各种限制。粗测有效的剩一万五千个左右。 Gemini API Key 深度检测 接下来是实际调用 generateContent 方法生成内容进行深度检测。考虑到这个脚本会让 AI 生成回复，多线程可能被谷歌视为可疑行为而拉黑，因此去掉了多线程改为单线程。默认使用 gemini-2.5-flash-lite 模型，也可换成限额更多的 Gemma 系列模型或 gemini-robotics-er-1.5-preview 。 为与粗测缓存配合，深度测试脚本在无输入时从缓存读取“有效密钥”作为默认输入。 在实际调用时还发现了 429 有两种，第一种是类似于这样的，这种是当日的额度用完了，这个 API Key 还是正常的。 （点击了解更多详细信息） 另外还有一种是这样的，注意它是整个 Generate Content API 的 quota_limit_value 为 0，这就不正常了，代表它被人设置了不能调用 Generate Content API，是不能用的。 （点击了解更多详细信息） 因此脚本增加了对 429 的区分逻辑：识别是零限额还是已达当日限额。 深度测试跑完，一万五千多个 API Key 中只有三十个左右能用，其余全部是 Generate Content API 的 quota_limit_value 为 0。说 Gemini API Key 是万不存一也不为过了。 Gemini 模型方法可用性检测 哪些 Gemini API Key 能用的问题解决了，但还有另一个问题：2025 年 12 月谷歌大砍额度后，免费账户已无法使用 gemini-2.5-pro 模型，甚至老一代的 gemini-2.0-flash 也用不了，返回的 429 中 limit 为 0。 （点击了解更多详细信息） 拿到模型列表后发现一堆模型不可用，于是又写了模型方法可用性检测脚本，遍历所有可用模型，逐一测试每个模型声明的所有方法。 这个脚本不涉及多 API Key，但不同模型支持的方法各异，让 AI 自行搜索谷歌文档构建最小化测试请求体并不容易，经常遇到参数无效的问题。最终反复修改总算找到了可行的请求体，需要注意的点如下： TTS 模型的 generateContent 请求体和其他模型不一样，必须带 generationConfig.responseModalities=["AUDIO"] 和 speechConfig deep-research-* 系列虽然在 supportedGenerationMethods 中声明了 generateContent ，但实测会返回 400 - This model only supports Interactions API. ，跳过测试 bidiGenerateContent 是 Live/双向流式交互能力，不能按普通 models/{model}:{method} 的单次调用方式测试，跳过测试 createCachedContent 是独立端点且对最小 token 数有要求，跳过测试 脚本最终会汇总完全可用模型（具有 generateContent 方法的对话模型和具有 embedContent 方法的嵌入模型并且可调用或到限额的模型），方便导入软件的模型列表。 Gemini 的三个测试脚本中，只有模型方法可用性检测的报告文件输出逻辑与前面脚本相同：默认终端输出，也支持 --report 参数输出到文件。而基础检测和深度检测脚本仅在非直接输入模式（从文件读取 API Key）下自动生成报告文件，毕竟几万个 Key 仅靠终端输出不现实。直接输入一两个 Key 时则无此必要。 谷歌错误返回一览 另外，谷歌的错误返回种类繁多且复杂，这里挑几个粗测中遇到的给大家看看： 1. API Key 不存在 （点击了解更多详细信息） 2. API Key 过期 （点击了解更多详细信息） 3. API Key 无效 （点击了解更多详细信息） 4. 账单国家/地区限制 （点击了解更多详细信息） 5. Gemini API 未启用 （点击了解更多详细信息） 6. API Key 已封禁 （点击了解更多详细信息） 7. HTTP 来源限制 （点击了解更多详细信息） 8. Android 应用限制 （点击了解更多详细信息） 9. iOS 应用限制 （点击了解更多详细信息） 10. API 方法限制 （点击了解更多详细信息） 11. IP 地址限制 （点击了解更多详细信息） 12. API Key 已泄露 （点击了解更多详细信息） 13. 请求频率超限 （点击了解更多详细信息） 再加上上面提到的 IP 不支持以及各种零限额与到限额情况，凑出二十多种报错不成问题。 谷歌的草台班子时刻 还值得一提的是谷歌也真是个草台班子，比如： 嵌入系列模型虽然在 supportedGenerationMethods 中声明了 countTextTokens 方法，但实测会返回 404 - Requested entity was not found. 。虽然我知道 countTextTokens 是旧方法，新方法是 countTokens ，但是你显示支持旧方法，实际却不给用，这是什么意思？ gemini-robotics-er-1.5-preview 模型出现在了模型列表中，但实测会返回 404 - This model models/gemini-robotics-er-1.5-preview is no longer available. Please update your code to use a newer model for the latest features and improvements. ，不知道谷歌为什么会这样子。之前 gemini-3-pro-preview 突然关停是直接获取不到这个模型，调用直接重定向到 gemini-3.1-pro-preview 。Gemma 3 系列也是偷偷下掉，调用直接返回 404- models/gemma-3-12b-it is not found for API version v1beta, or is not supported for generateContent. Call ModelService.ListModels to see the list of available models and their supported methods. ，这个模型就一直还在但是就是不让你用 batchGenerateContent 方法和嵌入模型的 asyncBatchEmbedContent 方法实测返回 400 - Precondition check failed. 。我一直以为是请求体的问题，查了才知道原因是 API Key/项目处于 Free Tier，所在地区或功能要求必须启用 Billing。免费账户不能用却返回 400，而非更明确的错误提示。 模型列表中有个叫 aqa 的模型，但谷歌 Gemini 文档中完全没有提及。查了一圈才知道它是较早推出的专用任务模型，用于 RAG，使用专用的 generateAnswer 方法，详见 generative-ai-docs/site/en/gemini-api/docs/semantic_retrieval.ipynb at main · google/generative-ai-docs · GitHub 。后续我可能会专门写一篇文章介绍这个模型。 结语 本来这篇文章只想谈谈项目的动机、制作过程和细节，写完一看又成了几千字的小作文，不得不佩服自己“话痨”的能力 。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
过去二十四个小时，API请求量为73.11K，其中成功响应72.66K，可用性达到了99.38%！ 缓存命中次数也达到了4.13K，缓存率达到了5.6%，创历史新高！ 当然，这一切都离不开大家的共同努力。不管是请求的ASN、源IP的国家，还是边缘数据中心的均衡分布，都是DeepLX API稳定服务的基础！ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近在折腾新项目，发现找域名真的很耗时间。 基本都是： 先查 .com 没了再试 .io 然后 .ai 、 .dev 、 .app …… 来回切换注册商，一轮下来 10 多分钟就没了。 所以干脆自己做了个工具： https://domaindex.io 之所以这样命名，是因为🤔：domaindex = domain （域名）+ index （索引） 输入一个关键词后，它会并行查询多个 TLD ，结果实时返回，不用一个个手动试。 比如输入 forge ，可以同时查： .com .io .ai .dev .app .co ... 可注册的域名会直接排在前面。 目前做的功能大概有这些： 批量查询多个 TLD 结果实时返回，不用等全部请求结束 支持自定义后缀组合 配置会保存在本地 可以通过 URL 分享查询配置 点一下直接跳转注册商注册 技术上没有走传统 WHOIS ，而是优先查各注册局的 RDAP 接口（ WHOIS 作为兜底）。 主要原因是现在很多 WHOIS 已经越来越不稳定了，格式也比较混乱，RDAP 相对统一很多。 另外顺手做了移动端适配。 有时候突然想到个名字，手机打开就能直接查，不用等回电脑。 地址： https://domaindex.io 如果你平时也会频繁查域名，希望能帮你省点时间。 另外，各位大佬，如果在使用中，有任何问题或者建议可以直接回帖留言，看到会积极优化[狗头]
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不是很明白美区ID的可用性。买软件、买订阅都是最贵的。为啥不选其他地区呢？例如新加坡、加拿大，土区、尼区更是有价格优惠。大家搞这个区的原因是啥？是因为软件多？ 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
姑且先不谈商家信誉，仅仅只考虑A社不断大量封号，kyc等行为，从事实的角度，中转对于中大型项目的性价比就很低，毕竟只要一切号，缓存直接重刷，一次半百的缓存创建，谁能负担的起，更不要提一次创建失败，还有更多次，直接几百元打水漂也有可能，所以我个人极不推荐使用Claude中转开发中大型项目，几千几千的教训给佬友们避一下雷 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
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各位佬，目前公益站配额充足，可以继续使用，有佬反馈的不可用问题是我操作导致，但我自己一直使用的是公司的token不怎么用咱们的公益站，有些问题无法及时感知，所以也在这里建立一个反馈贴，公益站出问题可以在这个帖子反馈哦～我会尽快处理。 另外就是店铺上新了一些兑换券大家按需购买，不要囤货，价格依旧是1:1兑换～ 公益站： https://api.aini8.com 店铺： https://shop.aini8.com 16 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题
最近在折腾新项目，发现找域名真的很耗时间。 基本都是： 先查 .com 没了再试 .io 然后 .ai 、 .dev 、 .app …… 来回切换注册商，一轮下来 10 多分钟就没了。 所以干脆自己做了个工具： https://domaindex.io 之所以这样命名，是因为🤔：domaindex = domain （域名）+ index （索引） 输入一个关键词后，它会并行查询多个 TLD ，结果实时返回，不用一个个手动试。 比如输入 forge ，可以同时查： .com .io .ai .dev .app .co ... 可注册的域名会直接排在前面。 目前做的功能大概有这些： 批量查询多个 TLD 结果实时返回，不用等全部请求结束 支持自定义后缀组合 配置会保存在本地 可以通过 URL 分享查询配置 点一下直接跳转注册商注册 技术上没有走传统 WHOIS ，而是优先查各注册局的 RDAP 接口（ WHOIS 作为兜底）。 主要原因是现在很多 WHOIS 已经越来越不稳定了，格式也比较混乱，RDAP 相对统一很多。 另外顺手做了移动端适配。 有时候突然想到个名字，手机打开就能直接查，不用等回电脑。 地址： https://domaindex.io 如果你平时也会频繁查域名，希望能帮你省点时间。 另外，各位大佬，如果在使用中，有任何问题或者建议可以直接回帖留言，看到会积极优化[狗头]