短期内可靠性高，稳定免费的4并发，deepseek3.2到4级别的思考能力 用来洗数据也太香了吧，直接写个mcp本地调用免费的mimocode做语义拆分 让codex或者claude当监工 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
英国苹果认证翻新商 Hoxton Macs 最新报告显示，在相同使用年限和条件下，搭载 Apple Silicon 芯片的 MacBook 出现硬件故障并被退回维修或更换的比例，仅为英特尔芯片 Mac 的一半。 这一数据基于该公司超过十年的翻新与售后记录，进一步强化了苹果在硬件可靠性方面的行业口碑。 报告指出，2025 年该公司售出的 Apple Silicon Mac 中，仅有 0.9% 在售出一年内因硬件故障而需要保修维修或更换。 而在同一时期、同样以“销售后一年内的硬件故障”为统计口径下，英特尔芯片 Mac 的故障返修比例则约为前者的两倍。 为保证可比性，Hoxton Macs 将 2016 款 MacBook Pro 在 2016–2018 年间的故障情况，与 2020 年款 M1 MacBook Air 在 2020–2022 年间的故障情况进行对应比对，即以设备服役年限而非上市时间作为基准。 从整体趋势来看，Hoxton Macs 称其过去三年间所有 Mac 机型的综合保修返修率已经“减半”。 2023 年所有机型的硬件故障返修率为 2.9%，而到 2025 年已降至 1.1%。 该公司总结称，“在机龄相同的前提下，英特尔 Mac 出现硬件故障并被送回维修的频率，大约是 Apple Silicon 机型的两倍；主板和电池等关键部件的故障率在英特尔机型上同样高出约一倍”。 AppleInsider 称，这一关于英特尔机型更高故障率的结论，与其此前在美国东海岸多家 Apple Store 收集到的 2010–2020 年间售后数据基本一致。在整个 PC 行业中，设备故障率“整体有走高趋势”，而苹果却在 Apple Silicon 时代呈现出相反方向的改善曲线。 在故障原因方面，Hoxton Macs 认为 Apple Silicon 时代的架构转变在其中起到了重要作用。 在英特尔时代，由于芯片功耗与发热更高，电池往往需要承受更频繁的充电循环，导致电池磨损更快、更早需要更换。 相比之下，Apple Silicon MacBook 的能效更高，整机功耗更低，电池循环次数明显减少，从而延缓了电池老化进程，降低了电池相关的返修需求。 该公司基于回收与翻新设备的电池循环次数绘制的统计图显示，在不同机龄区间内，Apple Silicon MacBook 的电池循环次数一贯明显低于同龄英特尔机型。 报告举例称，当一台服役三到四年的 Apple Silicon MacBook 被送至翻新流程时，其电池循环次数大约只有同龄英特尔 MacBook 的一半左右。 除了电池，英特尔时期 Mac 机型的 USB‑C 接口也被指出存在更高的故障率。 Hoxton Macs 表示，在其返修和翻新记录中，英特尔 Mac 的 USB‑C 端口损坏问题更为常见，而在 Apple Silicon 机型上同类故障相对较少。 散热设计的差异也被认为是可靠性差距的重要因素之一。 Apple Silicon 版本的 MacBook Air 采用无风扇被动散热设计，而英特尔版本的 MacBook Air 则配备风扇。 报告指出，风扇在提供主动散热的同时，会持续吸入外界空气并夹带灰尘，长期积累后容易堵塞散热通道，降低散热效率，进而引发与过热相关的硬件问题。 对于采用无风扇设计的 Apple Silicon MacBook Air 来说，这类由风扇吸尘引发的堵塞与故障隐患则基本不存在。 在芯片与系统架构层面，Hoxton Macs 还推测 Apple Silicon 机型整体使用了更少的高发热元件，使整机在设计上更加“凉快”。 相比之下，一些英特尔机型还搭载了独立显卡等高热量组件，故障常常集中在这些高热区域附近，包括主板和图形子系统周边。 这份翻新与售后数据延续了苹果在电脑硬件可靠性方面长期以来的良好口碑，并认为 Apple Silicon 时代在这一维度上进一步拉开了与前代产品的差距。 不过，在客户满意度方面，苹果也并非毫无压力：美国消费者满意度指数（ACSI）2025 年 9 月的年度调查显示，苹果的个人电脑满意度得分从此前的 85 分下滑至 82 分，被惠普以微弱优势反超，退居第二位。 在软件支持层面，苹果已经在 macOS 27“Golden Gate”中彻底停止对英特尔硬件的支持。 这意味着仍在使用英特尔 Mac 的用户，如果希望继续获得最新版系统及相关功能更新，将不得不考虑升级到 Apple Silicon 平台。 从 Hoxton Macs 的统计来看，那些最终选择更换到 Apple Silicon MacBook 的用户，不仅能获得更长的软件支持周期，同时也更有机会得到一台硬件可靠性明显优于旧机型的笔记本电脑。 查看评论
Google的AI搜索在更新了Gemini 3.5 Flash模型确实好用了很多，但这只是个开始。近日，Google宣布为AI搜索带来新功能。首先是 “首选来源” 功能。用户可在搜索个性化设置中添加自己喜欢的网站，被标记的来源会在AI回复中醒目呈现，就跟订阅新闻资讯的来源一样。 Google表示，用户点击首选来源的概率是原来的两倍，目前全球用户已累计添加超 34.5 万个独立内容来源。 此外，Google还在AI搜索中加入内容轮播板块，该功能融合了论坛、社交平台等多元视角，可在页面中展示多种和搜索结果有关的资讯内容，为用户带来多角度参考。如果用户问了一个关于超级厄尔尼诺现象的问题，AI会先呈现一些背景信息，接着在下面展示了对应的链接轮播，方便用户进一步研究。 最后，搜索结果页还上线了 “高引用” 标识，专门标注被大量转载、引用的原创报道与权威稿件，这样可以直观区分核心信源，大幅降低用户甄别内容的成本。 Google表示，这次更新能突出可靠来源、创作者内容和第一手视角，能帮助用户更有信心地进行搜索。AI搜索是他们持续创新的领域，未来还会有更多新变化。 查看评论
IT之家 5 月 29 日消息，Anthropic 今天（5 月 29 日）宣布推出旗舰新模型 Claude Opus 4.8， 主打更强的智能体编程、多领域推理和知识工作能力。 官方表示，相比较 Opus 4.7 模型，本次 Opus 4.8 更新幅度较小，在保持价格不变的情况下，主要提升编程、智能体、推理和知识工作等用户能感知的方面。 能力层面，官方援引多家早期测试方反馈称，表示 Opus 4.8 “更可靠，判断也更敏锐”，在复杂多步骤任务中判断更稳，能主动提问、识别自身错误，并在计划不合理时提出异议。 官方评估显示，和前代相比，Opus 4.8 放任自己所写代码缺陷、却不加说明的概率降低至四分之一，更愿意主动标出不确定性，减少缺乏依据的结论。 对齐表现方面，Opus 4.8 在支持用户自主性、按用户最佳利益行动等亲社会指标上创下新高。与此同时，欺骗等失配行为的出现率低于 Opus 4.7，并与 Claude Mythos Preview 接近。IT之家附上相关截图如下： 配套功能方面， claude.ai 新增 effort 程度控制，用户可平衡更高质量与更快响应。默认是 high 档，在编码任务中，token 消耗与 Opus 4.7 默认档接近，但效果更好；若选择 extra（在 Claude Code 中为 xhigh）或者 max 更高档位，模型会消耗更多 tokens 以换取更优结果。 基准测试方面，Anthropic 称 Opus 4.8 在 SWE-Bench Pro 上得到 69.2%，并在该测试和其他多项基准中超过 GPT–5.5 与 Gemini 3.1 Pro。但在终端编程基准上，GPT–5.5 仍然领先。 这次更新还带来性能和价格调整。Anthropic 表示，Opus 4.8 的快速模式运行速度提升到 2.5 倍，模型成本则降到此前模型的 1/3。 定价方面，常规模式维持每 100 万输入令牌 5 美元、每 100 万输出令牌 25 美元；快速模式为每 100 万输入令牌 10 美元、每 100 万输出令牌 50 美元。
IT之家 5 月 27 日消息，据央视新闻，工业和信息化部《2026 年度汽车标准化体系》制定完成，这一体系涵盖诸多方面的内容，强化了标准体系的顶层设计，赋能汽车产业高质量发展。 IT之家从报道中获悉，2026 年度汽车标准化体系将健全完善 智能网联汽车、汽车芯片、新能源汽车、汽车低碳发展 等重点领域标准体系，重点开展 汽车质量可靠性、车用固态电池标准体系研究 ，更新和完善数据治理及应用、汽车人工智能等标准子体系，前瞻布局前沿领域标准研究。 在促进新兴领域创新发展方面，重点围绕 驾驶自动化、网联功能与应用、信息安全与数据安全、资源管理与信息服务、汽车软件、汽车数据、“车路云一体化” 等领域加速标准研制与迭代。高效开展汽车电子、汽车芯片等关键系统部件标准制修订。此外，面向汽车人工智能、新形态汽车等未来产业方向，开展标准前瞻突破行动，提前开展标准规划布局。
HUB站点举报与治理说明 为了提升本站资源广场的可靠性和透明度，平台已上线举报与治理机制。用户发现渠道或模型存在异常时，可以提交举报；管理员审核确认后，会根据问题严重程度进行处理。 可以举报哪些问题 将公益站接入HUB站(公益站站长除外) 渠道无法正常调用、长期失败或描述不实 模型信息、价格、能力或支持格式展示错误 渠道价格异常、计费方式不清晰或存在误导 资源发布者存在恶意配置、虚假宣传或影响他人使用的行为 举报后如何处理 举报提交后，可以在“我的举报”中查看处理状态。管理员会结合举报内容、资源配置、调用记录等信息进行审核。 如果举报成立，平台可能采取以下措施： 限制当前渠道：处罚期内不可被绑定，也不会进入调用候选 限制该用户的所有渠道：该用户名下渠道暂时不可被绑定或调用 限制发布或管理渠道：暂时禁止发布、编辑、删除或启用渠道 限制 API Key 管理：暂时禁止新建、编辑或删除 API Key 限制 API 调用：暂时禁止继续发起 API 请求 隐藏或下架模型：问题模型暂时不在资源广场展示 封禁账号：严重违规时直接封禁账号 治理公示 审核通过且仍在处罚期内的部分记录，会在治理公示中展示。用户可以通过公示了解当前哪些渠道、用户或模型正在被限制，避免继续使用存在风险的资源。 处罚到期后会自动恢复；如管理员复核确认问题已解决，也可以提前撤销处罚。 近两日修复记录 补齐资源广场渠道和模型举报入口，用户可以直接提交举报。 新增“我的举报”页面，用户可以查看举报处理状态。 新增管理员举报审核页面，支持审核、处罚和撤销处罚。 接入处罚拦截，受限渠道不会继续被绑定或进入调用候选。 优化治理公示位置，按类似“提供商配额”的方式集中展示。 修复固定价格模型可能重复计费的问题，每次请求只收取一次固定费用。 固定价格模型现在会在价格展示处明确标记，避免误解。 限制非固定价格的单项手动改价，只能通过倍率一键设置，降低暗改价格风险。 优化价格优先和故障转移策略，减少策略退化成轮流调用的情况。 优化渠道 API 格式配置，支持“主格式 + 额外格式”，并避免重复选择。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 12 日消息，据央视新闻今日报道，“十四五”期间，针对我国汽车动力总成大批量制造质量不稳定、智能组线设计及制造标准依赖进口等瓶颈问题，市场监管总局组织国内优势科技力量， 开展了国产高端数控机床智能组线可靠性与质量一体化技术攻关 。 研究团队突破了复杂工况下机床精度与质量参数的自适应动态映射、多工序制造误差流建模等关键技术，揭示了组线可靠性退化与产品精度保持性的耦合机理。建立了“端 — 边 — 云”协同的装备故障诊断技术与虚实融合的数字孪生系统，研制出支持质量控制、可靠性评估与智能维护的动态生产运作协同优化平台， 实现了智能组线实时检测与维护决策的自主可控 。 目前， 研究成果已在相关企业的新能源车动力总成和燃油汽车动力总成的生产线规模化应用 ，实测平均无故障工作时间（MTBF）超过 2500 小时，设备综合效率（OEE）超过 85%，有效支撑了国产高端数控机床及智能组线的技术迭代与质量提升。
IT之家 4 月 30 日消息，据国家市场监督管理总局， 5 月 1 日起，1071 项国家标准开始实施 。其中，移动通信终端可靠性技术要求、燃气输配设备安全、家用电动洗衣机、全新风除湿机、教育机器人、移动学习终端、鞋长、物流园区物联网、孤独症儿童康复机构服务质量等重要国家标准，将为引领和规范新兴产业及未来产业发展、保障公共安全、保护消费者权益、保障特殊儿童康复服务质量等提供标准支撑。 IT之家部分内容整理如下： 移动通信终端可靠性技术要求和测试方法国家标准 《移动通信终端可靠性技术要求和测试方法》（GB/T 46367—2025）推荐性国家标准规定了移动通信终端在低温、高温、温度冲击、湿热、盐雾等方面的环境适应性，以及在跌落、按键寿命、折叠寿命、冲击、碰撞等方面的机械可靠性要求等。标准的实施有利于指导移动通信终端产品的质量检验和耐久性评价，提升产品质量和品质，保护消费者权益。 燃气输配设备安全国家标准 《燃气输配设备安全基本技术要求》（GB 46765—2025）强制性国家标准规定了燃气输配设备的投放市场、工程建设和投入使用要求，在结构、制造、材料、腐蚀防护等方面的通用要求，以及在净化设备、换热设备、调压设备、气化设备、混气设备等方面的特殊要求等基本安全技术内容。标准的实施有助于提高产品质量，确保燃气输配系统安全运行，保障群众人身健康和生命财产安全。 家用和类似用途电动洗衣机国家标准 《家用和类似用途电动洗衣机》（GB/T 4288—2025）推荐性国家标准规定了家用和类似用途电动洗衣机的术语定义、产品分类、技术要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输和贮存。标准的实施有利于电动洗衣机产品的优胜劣汰和行业的转型升级，进一步推动我国洗衣机产业高质量发展。 全新风除湿机国家标准 《全新风除湿机》（GB/T 20109—2025）推荐性国家标准规定了全新风除湿机的型式、型号、基本参数、技术要求、试验方法、检验规则，以及标志、包装、运输和贮存。标准的实施有助于提高全新风除湿机产品的技术性能、安全可靠性及环保性能，推动先进技术成果的应用，进一步引领我国除湿机产业的绿色高质量发展。 教育机器人安全要求及测试方法国家标准 《教育机器人安全要求及测试方法》（GB/T 33265—2025）推荐性国家标准提出了教育机器人在机械安全、电气安全、功能安全、信息安全等方面的要求，规定了标记、图形符号、使用说明等使用信息。标准的实施有利于切实提高教育机器人的安全性能和功能水平，满足我国教育机器人产业急需，为教育机器人进一步推广应用提供有力技术支撑。 移动学习终端功能要求国家标准 《信息技术学习、教育和培训移动学习终端功能要求》（GB/T 46348—2025）推荐性国家标准提出了自主学习和集体教学两种应用场景下平板类移动学习终端的功能要求，并对数字教育资源版权保护要求、用户个人信息保护要求、视听健康要求和硬件基础能力要求等作出规定。标准的实施有利于规范各类教育应用在不同学习终端上的兼容运行，实现数字化教育资源共享，为我国教育行业高质量发展提供技术支持。 鞋长测量国家标准 《鞋类鞋内腔测量第 1 部分：鞋长》（GB/T 46468.1—2025）推荐性国家标准规定了鞋长测量的原理、仪器设备、取样、试验步骤、测量结果和试验报告等。标准的实施有利于确保鞋长测量的准确性，帮助消费者准确选择和购买鞋类产品，保护消费者正当权益，同时为制鞋产业高质量发展提供支撑。 物流园区物联网国家标准 《物联网物流园区第 1 部分：应用系统通用要求》（GB/T 46493.1—2025）推荐性国家标准提出了物流园区物联网应用系统的架构，规定了感知控制设备、应用平台、用户交互、通信网络以及系统安全等五方面通用要求。《物联网物流园区第 2 部分：能力评估模型》（GB/T 46493.2—2025）推荐性国家标准规范了物流园区物联网应用系统能力评估模型以及相关评估项。两项标准的实施有利于解决传统物流园区管理成本高、效率低下、信息孤岛等问题，更好地促进传统物流园区智能化升级，全面提升物流园区的管理质量和核心竞争力。 孤独症儿童康复机构服务质量国家标准 《孤独症儿童康复机构服务质量及评价规范》（GB/T 47041—2026）推荐性国家标准明确了孤独症儿童康复机构的专业化、规范化、康教结合等服务原则，提出机构、人员、场所与设施等保障方面要求，围绕服务条件、服务规范、服务效果等形成包含 3 个一级指标、13 个二级指标、34 个三级指标的综合评价指标体系。标准的实施有助于提升孤独症儿童康复服务质量，推动相关机构规范化发展，帮助孤独症儿童获得更加科学、规范、有温度的康复服务。
GPT5.5出来后，便宜好用的5.3被彻底稀释到不可用状态。新模型一出来，老模型就要被迫放弃 。减量又加价，真是烂透了。新模型是不是完全靠老模型降智来衬托 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
最近在折腾海外订阅（Chatgpt， YouTube会员等），自己国内Visa拒绝支付所以搜索了一下相关的线上虚拟卡资讯。 目前遇到的问题和开卡用途 搜到有人推 BitMart Card ，但网上的信息比较杂（而且这个感觉很小众视频资讯很少），没敢轻易上车。站内有佬实测过吗？费率和稳定性怎么样。 很多主流卡（ 例如Bitget）手上没有护照直接劝退了。 需求主要是海外软件订阅和api扣费。 想请教大家 BitMart Card支付成功率高吗，这个平台是否可靠。（自己搜了一下本质上是个交易所） 除了这个还有哪些开通便捷支持国内开通的卡推荐。 下面是三种卡片的截图和支持的平台截图，但是问了客服说目前Ai平台无法订阅但是说二期（这个二期不知道啥意思）会上美区卡宾，所以我想着先占个坑位后期观望一下，毕竟现在虚拟卡申请麻烦。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 13 日消息，北京时间今天（4 月 13 日）凌晨，据外媒 Carscoops 报道，美国《消费者报告》公布了最新的汽车可靠性排行榜， 丰田排名第一，斯巴鲁和雷克萨斯紧随其后，本田与宝马进入前五 。 特斯拉是变化最明显的品牌，排名上升 8 位至第九，主要得益于 Model 3 和 Model Y 表现改善 。尽管如此，Cybertruck 仍低于平均水平，但整体来看，其装配质量和硬件问题已有改善。 马自达则明显下滑，猛降 8 名降至第 14 位。老车型表现稳定，但两款插混车型 CX-70 和 CX-90 问题较多。报道认为，这一现象反映出一个常见情况：当车企同时推进新平台、新动力和新技术时，结果并不总是理想。 对于仍然青睐油车的用户来说，混动依然是更稳妥的方案，纯电和插混车型在可靠性较低名单中占比较高，尤其是全新车型。 至于美国本土品牌，榜单显示，别克排名第八，是传统底特律品牌中表现最好的；福特第 11；造车新势力 Rivian 垫底。 此外，捷豹、路虎等品牌因数据不足未纳入。整体来看，亚洲品牌继续领先，欧洲居中，美国品牌整体靠后。 IT之家附上完整榜单如下： 排名 品牌 得分 1 丰田 66 2 斯巴鲁 63 3 雷克萨斯 60 4 本田 59 5 宝马 58 6 日产 57 7 讴歌 54 8 别克 51 9 特斯拉 50 10 起亚 49 11 福特 48 12 现代 48 13 奥迪 44 14 马自达 43 15 沃尔沃 42 16 大众 42 17 雪佛兰 42 18 凯迪拉克 41 19 奔驰 41 20 林肯 40 21 捷尼赛思 33 22 克莱斯勒 31 23 GMC 31 24 Jeep 28 25 Ram 26 26 Rivian 24