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cnBeta全文版 · 2026-06-10 22:36:22+08:00 · tech

两名熟知谈判内情的人士透露,OpenAI正进入深度磋商阶段,计划租赁俄亥俄州联邦地块上一座规划总规模10吉瓦的数据中心园区,这笔合作还有望获得英伟达的资金支持。知情人士表示,若按当前芯片、人力、电力及建材价格全额建成,这座园区总投入至少5000亿美元。OpenAI将签署长期租赁协议,掌控机房内所有设备;项目一期预计2028年投产,投运后OpenAI就要按期支付租金。 谈判尚未敲定,规划存在变动可能。若合作落地,这座俄亥俄项目将成为OpenAI迄今为止规模最大的基建投入;即便未来十年它已和微软、亚马逊、甲骨文等云厂商签下大额服务器租赁订单,自建大型算力中心也足以体现其掌控自有算力的强烈意愿。这让人联想到2025年1月OpenAI在白宫公布的“星门计划”:原本打算联合甲骨文与软银组建合资公司,投建价值5000亿美元的数据中心产能,该方案最终不了了之。 新项目地块位于俄亥俄州南部,归属美国能源部,目前由软银集团控股的SB能源公司负责前期开发。双方磋商的合作方案中,机房全部搭载英伟达硬件;英伟达将依托自身雄厚资产负债表提供兜底担保,为OpenAI的租金偿付、SB能源后续项目融资出具资金保障。 对英伟达而言,这种合作模式也是全新尝试。英伟达早已表态愿意扶持客户的数据中心融资,但此前从未承接过如此体量的项目兜底业务。 英伟达的芯片竞品谷歌已有同类操作:谷歌为Anthropic租用谷歌张量处理器的数据中心项目提供债务与租金兜底保障。 项目动工筹备 SB能源早在今年3月就举办了项目动工奠基仪式,软银创始人孙正义、美国能源部长克里斯・赖特等政企高层出席;但OpenAI与英伟达的入局计划此前从未对外披露。 全美多地都在推进吉瓦级大型数据中心,例如甲骨文云为OpenAI运营的得州阿比林算力中心。而10吉瓦的供电规模,相当于胡佛大坝发电量的4.5倍,体量远超现有各大机房。整体园区完工时间暂未确定,首期800兆瓦算力机房预计2028年交付。 OpenAI此前不少巨型基建构想都未能落地。 去年OpenAI和英伟达曾达成初步意向:英伟达最多出资1000亿美元,助力OpenAI打造总规模10吉瓦的自有数据中心,同时配套GPU租赁合作。双方最终并未落实这份协议;今年早些时候,英伟达向OpenAI完成3000亿美元股权投资。 今年年初星门计划宣告失败时,OpenAI搁置了短期自建算力中心的规划。如今和SB能源的潜在合作,能大幅提升自有算力掌控度,还有望压低算力成本。山姆・奥特曼长久以来的目标就是在同一园区落地多吉瓦级算力集群,早在2024年初,OpenAI就和微软洽谈过造价1000亿美元的大型机房方案。 长期来看自有算力成本或许更低,但前期投入依旧十分高昂。 知情人士称,这份俄亥俄场地20年租期内,OpenAI仅租金支出就至少数千亿美元。芯片、服务器等硬件通常占数据中心总成本七成,以此推算,采购英伟达AI芯片大约需要3500亿美元。 两位知情人士透露,OpenAI正在洽谈芯片采购配套融资,暂时无法确定是英伟达还是其他机构提供芯片租赁或采购贷款。 OpenAI正加急筹备下一代AI系统所需的电力与芯片供给,同时力求资金收支可持续。未来五年,它和甲骨文、微软、亚马逊云科技签署的云算力租赁合约总额至少6650亿美元。本周一OpenAI已秘密递交IPO申请,这笔巨额算力采购支出势必会成为投资者审核的核心关注点。 OpenAI本就是英伟达头号大客户,同时也敲定了AMD芯片、亚马逊Trainium芯片的采购协议,还携手博通自研定制AI芯片。 场地改造:前核武器原料厂区重生 SB能源2019年成立,软银为大股东,投资方还包括阿瑞斯资产管理公司与OpenAI。OpenAI在今年1月宣布向SB能源注资100亿美元,委托其在得州米拉姆县建造运营一座1.2吉瓦数据中心。SB能源5月披露计划赴美IPO,消息称其目标估值超5000亿美元。 俄亥俄项目起源于SB能源与前特朗普政府的协议:企业改造俄亥俄州派克县一处废弃铀浓缩厂区,地块位于哥伦布市以南50多英里。美国能源部员工蒂姆・沃尔什、安库尔・班萨尔牵头推进,遵照能源部长赖特的指示,去年开始盘活部属土地,用于建设AI配套电厂与数据中心。 今年2月谈判节奏大幅提速,美国商务部官宣:作为特朗普对日新贸易协定的一环,SB能源将斥资330亿美元,在俄亥俄地块新建一座9.2吉瓦天然气发电厂。 发电厂产权归美国政府所有,由SB能源运营;企业承诺全额承担电网升级费用,不将成本转嫁民众。 3月奠基仪式上,商务部长霍华德・卢特尼克也到场参会。官方大力推介这座电厂配套巨型AI数据中心,称其跻身全球规模顶尖的AI基建项目之列;同时强调这片昔日生产核武原料的土地实现商用盘活,具备重大盘活价值。 地块归属美国能源部是一大优势,能减少全美各地大型数据中心普遍遭遇的民众抵制问题——多数商业机房选址常会面临社区抗议、地方规划委员会审批阻力。 查看评论

IT之家 · 2026-05-31 06:59:09+08:00 · tech

IT之家 5 月 31 日消息,软银集团今日宣布,计划投入至多 750 亿欧元(IT之家注:现汇率约合 5921.39 亿元人民币),在法国扩建数据中心。 该企业表示,此次规划旨在新增建设并运营总功率最高达 5 吉瓦的数据中心设施。项目首期将在敦刻尔克(隆普拉日)、博斯凯勒和布尚三地兴建数据中心,力争到 2031 年为上法兰西大区提供 3.1 吉瓦的算力容量。 作为 OpenAI 的投资方与合作客户,软银称这是其在欧洲规模最大的一次人工智能基础设施投资。 法国经济部长罗兰 · 莱斯屈尔在声明中表示,此番投资落地,印证了埃马纽埃尔 · 马克龙总统致力于将法国打造为人工智能全产业链核心聚集地的发展愿景。 在美国,受环保问题、数据中心对电网及公用事业收费造成影响等因素困扰,当地反对新建数据中心的呼声日益高涨。尽管如此,软银此前已敲定计划,将在俄亥俄州建设一座数据中心,该设施将依托一座新建的 9.2 吉瓦天然气发电厂供电。

cnBeta全文版 · 2026-05-25 12:35:32+08:00 · tech

美国能源企业 Blue Energy 与 GE Vernova 联合宣布,将在美国得克萨斯州开发一座装机容量达 2.5 吉瓦的混合电站,在同一场址内同时部署核能和天然气发电设施,以兼顾基荷供应与负荷快速调节能力。 该项目被定位为“气转核”(gas-to-nuclear)路径上的样板工程,旨在在复杂审批与长周期建设过程中提前产生电力收入,同时为未来适配可再生能源波动与人工智能数据中心用电激增提供保障。 Blue Energy 与 GE Vernova 的合作方案中,计划采用 GE Vernova Hitachi Nuclear Energy(GVH)的 BWRX-300 小型模块化反应堆(SMR),并与天然气轮机机组构成同址混合电站。 方案核心并非在单一机组内将核能与燃气物理耦合,而是在同一电站园区内分别建设核电和燃气设施,使其共享汽轮机厂房和电网并网点,通过工艺与调度实现整体系统的协同运行。 文章指出,传统核电项目面临的两大痛点,是审批和建设周期极长,以及机组功率调节弹性有限,难以适应高比例可再生能源并网后快速波动的负荷需求。 核电擅长提供稳定基荷电力,但更适合“惯性大、波动小”的传统电网,而非未来需要频繁调节、以风光等间歇性电源为主的电力系统。 在此背景下,项目方希望通过引入可快速启停、负荷可控的燃气轮机,弥补核电在调峰上的不足。 在工程路径上,该项目首阶段将建设大直径钢制“单桩”结构(monopile),直径约 12 英尺(约 3.66 米),原型来自海上风电机组基础,被改造为模块化反应堆的专用围护结构。 这些钢制单桩将安置在水池内,并与可通航的水道相连,形成一套被称为“集成单桩系统”(Integrated Monopile System,IMS)的专有布置方案。 据介绍,借由水体环境与单桩结构的组合,这一体系可实现反应堆在失去主动系统时的被动冷却,同时通过周围水体提供厚实的辐射屏蔽层,即便在极端事故工况下也能提升安全裕度。 Blue Energy 认为,这种高度模块化与预制化的单桩-反应堆一体化设计,有望将核电厂建设时间缩短多达 93%。 与此同时,项目将在首批单桩及核设施建设期间,同步部署两台 GE Vernova 7HA.02 燃气轮机机组,合计发电能力约 1 吉瓦(1000 兆瓦),以尽早向电网供电并创造现金流。 随着后续模块化核反应堆陆续就位,电站主蒸汽系统将逐步从依赖燃气轮机的燃烧热源,转向由核反应堆提供的蒸汽驱动汽轮发电,实现“从气到核”的负荷接续与替代。 在成熟运行阶段,核电与燃气机组将共享同一汽轮机大厅及并网基础设施:核反应堆承担稳定基荷输出,燃气机组则作为灵活调峰手段,用以应对负荷高峰、可再生出力波动或核机组维护期间的供电缺口。 此种同址、共用基础设施的布局被视为兼顾投资回报、系统韧性和未来扩展性的折中方案。 值得注意的是,Blue Energy 表示所配置的 7HA.02 燃气轮机为“氢能就绪”(hydrogen ready),未来可使用由核电产生的蒸汽或电力制取的氢气作为部分或全部燃料。 在项目方构想中,这不仅有助于降低电站整体碳排放,还可通过“核电制氢—氢气燃机发电”的路径,为电网提供更多灵活性与长期储能手段。 GE Vernova 电力业务部门首席执行官 Eric Gray 在声明中表示,将公司领先的 HA 系列燃气轮机与 BWRX-300 小堆技术结合,为满足美国境内人工智能快速扩张带来的用电需求提供了一套高效解决方案,同时显著缩短从项目建设到电力上线的时间。 他强调,与 Blue Energy 的合作体现了在异常强劲的电力需求背景下,电力行业在供给侧创新路径上的一次重要探索。 这一混合电站项目被归类为能源工程领域的一项新实践,关联标签包括能源、小型模块化核反应堆、天然气及电站基础设施等。 项目尚处于规划与推进阶段,其审批进度、具体工期以及实际经济性和安全性表现,仍将成为未来业界和监管部门持续关注的焦点。 查看评论

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-08 15:09:22+08:00 · tech

NVIDIA Newsroom NVIDIA and IREN Announce Strategic Partnership to Accelerate Deployment of up... NVIDIA (NASDAQ: NVDA) and IREN Limited (NASDAQ: IREN) (“IREN”) today announced a strategic partnership to accelerate deployment of next-generation AI infrastructure. 此次合作旨在通过将 NVIDIA 的 DSX AI 工厂架构与 IREN 在电力、土地、数据中心、GPU 部署和基础设施运营方面的专业知识相结合,加速大规模 AI 工厂的部署。 未来部署预计将集中在 IREN 位于德克萨斯州 Sweetwater 的 2 吉瓦园区,两家公司希望该园区能成为 NVIDIA DSX 架构的旗舰部署基地。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

cnBeta全文版 · 2026-05-06 19:35:22+08:00 · tech

Google上月宣布,将向Anthropic提供高达5 吉瓦的服务器算力,但当时双方并未披露这笔合作涉及的具体金额。据知情人士透露,这项合作将于明年正式启动,作为协议一部分,Anthropic计划未来五年在Google累计投入约 2000 亿美元。 Anthropic联合创始人兼首席执行官:达里奥・阿莫代伊 Google上周向投资者披露了云业务合同储备收入,Anthropic一家就占到其中40% 以上,代表着Google已锁定的云客户长期合约承诺规模。 这一占比看似已经很高,但Google云竞争对手的合同储备收入,对Anthropic及其死对头OpenAI的依赖度甚至更高。 目前,美国四大云巨头 —— 亚马逊、微软、Google、甲骨文,合计合同储备收入规模达2 万亿美元,其中与Anthropic、OpenAI 相关的合约占比接近五成。 这也折射出一个现实:整轮 AI 产业景气度,很大程度上仍绑定这两家高消耗、持续烧钱的 AI 初创企业的发展规划。 合同储备收入不包含云厂商已从 AI 企业实现的营收;企业披露该项数据,是为向投资者展示基于长期合约的未来收入确定性。随着Anthropic与 OpenAI 规模快速扩张,各大云厂商的合同储备规模也随之急剧膨胀。 各大云巨头多年前就已提前布局这类合作。Google、微软、亚马逊均已向两家 AI 领军企业数十亿美元级战略投资,押注其未来会大规模租用云服务器,最终为云厂商带来远超投资本金的营收回报。 如今,OpenAI 与Anthropic已是全球最大云服务器租用方之一。 据《The Information》报道,OpenAI 今年服务器采购及租赁支出预计达450 亿美元,远高于去年的 170 亿美元。OpenAI 今年大部分算力支出或将流向微软;作为早期投资方,微软已向这家 ChatGPT 开发商投资超 130 亿美元。 Anthropic此前预计,今年服务器租赁支出将超 200 亿美元,约为去年的三倍。 不过该预估是在去年 12 月中旬做出,尚未反映今年一季度营收爆发式增长,因此最终实际支出可能大幅上调。 Google云承载了Anthropic绝大部分业务的应用程序接口(API)服务,这也是Google云一季度营收同比大涨 63% 的重要原因。 规模更大的亚马逊云 AWS 同样为Anthropic提供算力支撑,其一季度营收增速较上季度加快近 5 个百分点,升至 28%。 Google上周同时披露,今年一季度公司整体合同储备收入规模近乎翻倍,突破 4600 亿美元;与Anthropic的这笔新交易,是储备收入大增的主要推手。 无独有偶,亚马逊一季度所谓 “履约义务储备收入” 同比增长 49%,达 3640 亿美元。 亚马逊表示,同期 OpenAI 对 AWS 的支出承诺追加 1000 亿美元,占到亚马逊储备收入增量的八成以上。今年 4 月,亚马逊也与Anthropic达成一份1000 亿美元服务器租赁协议,未来 10 年提供最高 5 吉瓦算力,耗电量相当于两座胡佛大坝的发电量。 计入 4 月新合约后,OpenAI 与Anthropic的支出承诺,已占到亚马逊云 AWS 合同储备收入的近一半。 Anthropic去年底乐观预测:截至 2029 年,公司为运行 Claude 大模型,将向亚马逊、Google、微软三家云厂商合计支付约2000 亿美元算力费用。 而 OpenAI 上季度预测,仅 2029 年一年的服务器支出就将达到1800 亿美元。 部分投资者对两家企业能否兑现如此巨额支出持怀疑态度。两家公司的业绩预估均假设:到 2029 年,营收规模将较 2025 年增长 20 至 30 倍。 甲骨文自去年 9 月官宣与 OpenAI 达成3000 亿美元、合作至 2032 年的云计算大单后,股价已暴跌 45%。投资者担忧,这笔巨额支出或无法落地,或 OpenAI 转而选择其他云平台。 甲骨文的短板与竞品优势 其他云巨头相对甲骨文至少拥有一大优势:除服务器租赁外,还能通过转售两家 AI 公司的模型服务赚取额外收入。 例如微软与 OpenAI 更新合作协议后,向 Azure 云客户销售 OpenAI 大模型的全部收入归微软所有,今年相关收入有望达数十亿美元;而此前微软需分给 OpenAI 20% 销售收入。 亚马逊、Google同样能从向自家云客户转售Anthropic大模型中赚取可观分成。 Anthropic去年底预计,各大云厂商今年通过转售其模型将创收近 20 亿美元,明年再增收 60 亿美元。目前甲骨文尚未托管及转售 OpenAI、Anthropic的大模型,缺失这部分收益来源。 OpenAI 与Anthropic计划在 2029 年前完成上市,上市后融资渠道将更为通畅。两家也有望继续从英伟达获得融资;英伟达已分别向两家投出数十亿美元,自身也有充足动力保障两家有钱持续采购基于英伟达芯片的服务器算力。长期以来,英伟达更像是数十家算力采购企业的 “隐性央行”。 Google的另一重优势:为Anthropic提供自研 AI 服务器芯片支撑算力,利润率大概率高于对外出租昂贵的英伟达 AI 服务器(Google AI 芯片相关部分服务由芯片合作伙伴博通提供)。 亚马逊同样布局自研 AI 芯片,用于支撑 Bedrock 等云服务,让 AWS 客户可调用Anthropic等第三方大模型。 未来随着 OpenAI 大规模采用亚马逊云自研Trainium芯片、不再单纯租用英伟达芯片,亚马逊的盈利及财务状况将进一步改善。亚马逊此前披露向 OpenAI 投资 500 亿美元、扩容云计算合作时曾表示,OpenAI 对 Trainium 芯片的算力需求将达到2 吉瓦。 目前微软自研 AI 服务器芯片尚处初期阶段,而甲骨文至今尚未推出同类自研 AI 芯片。 查看评论

36氪 · None · tech

韩国互联网巨头NAVER与英伟达6月8日宣布,NAVER将基于英伟达DSX平台扩展自主AI基础设施,首期以世宗GAK数据中心55兆瓦规模启动,并计划逐步扩展至吉瓦级规模,为韩国企业、制造业、政府机构及全球AI云客户提供服务。在模型层面,NAVER将利用英伟达全栈AI平台推进下一代HyperCLOVA X模型研发,并基于英伟达Nemotron 3 Ultra开源模型进行微调,打造面向韩语及全球企业市场的本地化模型。NAVER同时成为首家加入英伟达Nemotron联盟的韩国企业,并计划于下半年在韩国推出AI智能体平台。(界面)

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谷歌上月宣布,将向Anthropic提供高达5吉瓦的服务器算力,但当时双方并未披露这笔合作涉及的具体金额。据知情人士透露,这项合作将于明年正式启动,作为协议一部分,Anthropic计划未来五年在谷歌累计投入约2000亿美元。谷歌上周向投资者披露了云业务合同储备收入,Anthropic一家就占到其中40%以上,代表着谷歌已锁定的云客户长期合约承诺规模。(新浪财经)