IT之家 6 月 2 日消息,香港特别行政区消费者委员会于 5 月 28 日发布新一期《选择》月刊,对市面上适用于 Windows 和 macOS 操作系统的 24 款免费 / 收费网络安全软件进行全面比较测试,评估其整体防护性能、资源占用及易用程度。 据悉,本次测试由国际消费者研究及试验组织(ICRT)统筹进行。有 16 款样本软件适配 Windows 系统,当中 11 款为收费软件,4 款为个人用户免费软件,余下 1 款则是 Windows 系统内置的 Defender;另有 8 款适用于 macOS 系统,其中 5 款为收费软件,另外 3 款则可供个人用户免费使用。 由于 Windows 10 系统从去年 10 月开始仅提供有限度的技术支持, 故本次测试统一采用现阶段较为普及的 Windows 11 进行 。测试电脑将在安装样本软件后,关闭 Windows 内置的防护功能,确保整个测试流程完全由样本软件拦截恶意程序,更准确地评估其整体表现。 在 16 款 Windows 软件测试中,大部分第三方软件对网络恶意程序的成功侦测率达到 97% 以上,15 款获得最高 4.5 分,当中 11 款为收费软件,包括售价 333 港元的 ESET Home Security Essential,及售价 238 港元的 Norton 360 Standard(诺顿 360);另有 5 款软件同样获得 4.5 分。 而 Windows 自带的 Defender Antivirus 则因为误判情况严重, 经常将正常文件误认为病毒 ,总评价仅为 3.5 分, 在所有 Windows 样本软件中垫底 。 同时,在网络钓鱼及勒索病毒防护测试中, Defender 并不能为测试中采用的 Chrome 浏览器提供任何防护 , 因此仅获得 1 分 ;面对勒索病毒攻击时,Defender 也没有启动相关防护功能,仅获 2 分评分。而 Bitdefender 免费版和 Kaspersky Free(卡巴斯基)均获得 5 分满分,胜过部分收费软件。 此外,实验室测试发现,大部分防护软件在联网状态下的表现普遍比离线状态理想。部分软件在断网 4 个星期的测试中,对陌生恶意程序的侦察能力大幅下滑,反映出现代杀毒软件极度依赖云端计算技术。 消委会在 8 款 macOS 软件测试中,建议用户优先考虑 G DATA Antivirus for Mac、Bitdefender Antivirus for Mac,以及免费版 AVG Free AntiVirus for Mac,三款软件评分较为突出。 不过就算有杀毒软件,用户也应该避免从不知名网站下载文件,或打开来历不明的电子邮件、链接。并定期更新操作系统及应用程序。 IT之家附香港消委会测试结果如下:
香港消费者委员会近日发布了最新防病毒软件评测报告,针对市面上24款适用于Windows及macOS系统的收费与免费产品进行了全面测试。结果显示,13款Windows系统软件同获最高4.5分评价,其中包括4款免费产品(Bitdefender、Avast、AVG、Avira),打破了付费一定更好的固有认知。而微软Windows系统内置的Defender则在多项测试中表现不佳,总评仅获最低的3.5分。 本次测试由国际消费者研究及试验组织(ICRT)统筹,评估项目涵盖整体防护效能、电脑资源占用及使用便利程度三大维度。其中Windows系统样本16款,macOS系统样本8款。 值得注意的是,微软内置的Defender成为本次测试中表现最差的Windows防病毒软件。具体来看,该软件误判率偏高,经常将正常文件识别为恶意程序,导致用户无法顺利下载。 在网络钓鱼测试中,Defender完全未能为Chrome浏览器提供任何防护,此项目仅得1分。而在勒索软件测试中,由于系统未预设启动勒索软件防护功能,测试期间出现大量文件被恶意加密的情况,该项目也仅获2分。 此外,在连续4周不更新的离线环境下,Defender的防御能力同样表现逊色。 在资源占用方面,不同软件之间差异显著。F-Secure Internet Security与McAfeeTotal Protection Essential表现最为突出,分别仅占用868MB与650MB硬盘空间,以及234MB与269MB内存,运行效率最为轻量。而G Data Internet Security、Bitdefender Total Security以及AVG Antivirus Free三款软件则占用较多系统资源,容易拖慢电脑运行速度,在该项目中仅获2分。 对此,香港消委会提醒,没有任何一款网络安全软件能够提供百分之百的绝对防护。用户除了选择合适的安全软件外,还应定期进行系统更新,养成良好的网页浏览习惯,并定期备份重要数据,才能最大程度降低遭受恶意程序侵害的风险。 查看评论
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我甚至都不知道A 会不会道歉+清空流量。 自从更新了之后根本是bug都已经完全改不对了,已经打算强制回去4.6了 网址↓ AI Stupid Level - Benchmark Tool AI Benchmark Tool - Best AI Models 2025 | Compare Claude vs GPT vs Gemini Ultimate AI benchmarking tool for 2025. Test AI performance, compare AI models, and find the best AI for coding. Real-time AI benchmark results and LLM performance tests. 17 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 13 日消息,X 平台的聊天机器人 Grok 素以大胆言论和娱乐化能力出名,然而一项最新研究揭示了其“短板”,在预测体育比赛结果这一更具实用性的场景中,Grok 的表现 明显落后于其他模型 。 当地时间 4 月 10 日,据英国《金融时报》报道,AI 初创公司 General Reasoning 报告指出,在针对 2023–24 赛季英格兰足球超级联赛的预测与投注测试中,Grok 在八款主流模型中排名垫底。 研究团队向八个模型输入各球队历史数据和比赛统计信息,并要求构建投注策略,在控制风险的前提下实现收益最大化。每个模型有三次模拟机会,并配备 10 万英镑(IT之家注:现汇率约合 91.6 万元人民币)的初始资金。 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 表现最佳,三次测试平均亏损 11.0%,最终平均资金为 8.9 万英镑(现汇率约合 81.5 万元人民币)。 Grok 的表现则明显失利,一次测试中 直接亏光全部资金 ,另外两次甚至未能完成任务,最终平均资金为零。OpenAI 的 GPT-5.4 表现相对稳健,平均亏损 13.6%,最终资金为 8.6 万英镑(现汇率约合 78.7 万元人民币),但在最差一次测试中亏损达到 31.6%,表现仍不及 Claude。谷歌 Gemini 3.1 Pro 整体波动较大,平均亏损 43.3%,但最佳一次实现了 33.7% 的回报。 研究作者指出,在该测试环境下,AI 整体“系统性落后于人类”。General Reasoning 首席执行官罗斯 · 泰勒表示,当前行业对 AI 自动化的讨论存在偏差,因为缺乏在长期、动态环境中评估 AI 能力的方法,大量测试 仍停留在无法反映现实复杂性的静态场景 。 与此同时,Grok 可能很快迎来更多企业级应用。有报道称,马斯克正要求参与 SpaceX 即将进行 IPO 的相关银行订阅 Grok。