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英文原文点这里 ds总结： 此外最近还有一个对A\创始人兄妹访谈： Inside Anthropic, the $965 Billion AI Juggernaut | The Circuit 依然还是那套理论，感觉他们自己是深信不疑的。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
看来最近人数增长太猛了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
调研机构 Smart Analytics Global 最新报告显示，凭借 AirPods 系列产品，苹果在 2026 年第一季度继续稳居全球真无线耳机（TWS）市场榜首，其与旗下 Beats 品牌合计出货量占到全球近三分之一。报告估算，在今年一季度（1 月至 3 月），苹果在全球 TWS 市场中的出货份额约为 23%，小米以 11% 的市占率位居第二，Beats 以 8% 排名第三。 从整体规模来看，2026 年第一季度全球 TWS 出货量同比增长 4%，批发营收同比增长 8%。得益于 AirPods 等产品的高单价，苹果不仅在出货量上保持领先，还在营收维度上占据更大优势，其 TWS 收入份额高达 44%。Smart Analytics Global 指出，在传统入耳式 TWS 类别中，苹果依旧领先于小米、Beats、华为以及印度品牌 Boat，并预计苹果的全球 TWS 龙头地位至少将延续至 2027 年。 在整体市场保持温和增长的同时，开放式耳机成为推动行业扩张的主要动力。报告显示，开放式耳挂（open-hook）产品一季度出货量同比大增 48%，开放式耳夹（open-clip）产品同比增长更是高达 87%。与之形成鲜明对比的是，传统入耳式 TWS 出货量同比下滑 1%，这也解释了为何在最大细分品类出现收缩的情况下，整体市场仍能实现正增长。 目前开放式耳机在总出货量中仍占少数，但其增速远高于传统形态，正快速扩大自身比重。品牌格局方面，Shokz（韶音）在开放式耳挂细分市场以 25% 的份额位居第一，而华为在开放式耳夹市场则以 22% 的份额领跑。值得注意的是，在这两大增速最快的开放式细分品类中，苹果暂未跻身主要品牌之列。 报告提到，Beats 旗下的 Powerbeats Pro 2 虽采用耳挂结构，以提升佩戴稳固性，但产品依旧是带有硅胶耳塞的传统入耳式设计，并支持主动降噪和通透模式。从佩戴与声学结构来看，其并不属于当前推动市场高速增长的开放式耳机形态，而是更接近传统 TWS 的范畴。 展望未来，Smart Analytics Global 预计开放式耳机的高增长趋势将在至少 2027 年前持续。机构预测，2026 年开放式耳挂产品出货量将再增长 34%，开放式耳夹产品出货量则有望同比大增 72%。相较之下，传统 TWS 产品出货量预计在 2026 年将下滑 2%。该机构认为，开放式耳机的强劲增长主要源于消费者对“更友好听力”和“全天舒适佩戴”体验的关注提升。 从用户体验角度看，开放式耳机不会封闭耳道，在播放音频的同时保留环境声感知，有利于在通勤、运动或办公场景中提升安全性和沟通效率。调研机构认为，这种兼顾音频享受与环境感知的设计，正在吸引越来越多希望长时间佩戴耳机的用户，成为拉动新一轮换机需求的重要因素。 尽管开放式产品迅速崛起，传统 TWS 仍将在可预见的未来占据主导。Smart Analytics Global 预计，到 2027 年，传统入耳式真无线耳机在全球 TWS 出货中的占比仍将超过 80%。这意味着，即便新形态产品持续分流用户，苹果凭借在传统 TWS 市场的稳固优势，仍有望在整体市场保持领先地位。 在总体规模方面，报告预计 2026 年全球 TWS 总出货量将达到 3.44 亿部，较 2025 年增长 3%；2027 年有望进一步增至 3.49 亿部，同比增长 2%。在增速趋于放缓的成熟市场中，开放式耳机正成为带动结构性增长的关键力量，而苹果等头部厂商如何在保持既有优势的同时布局新兴形态，将成为未来几年 TWS 市场演进的关键看点。 查看评论
中国个税收入增长较快，今年前五个月同比增长12%，居民境外收入累计补缴税款约130亿人民币（约24.7亿新元）。 据中新社报道，中国国家税务总局星期三（6月10日）公布的数据显示，今年1-5月，全国个人所得税收入7643.9亿元，同比增长12%。 财税专家分析，资本市场活跃、部分行业增收、强化合规引导三大因素推动个税收入较快增长。 中国国家税务总局税收科学研究所所长黄立新分析，今年以来A股行情向好，推动个税快速增长。其中，限售股转让所得个税同比增长96.2%，利息、股息、红利转让所得个税增长17.9%，股权转让所得个税增长10.2%。此外，很多公司的持股平台以合伙企业形式成立，自然人合伙人在减持股票时需按经营所得缴纳个税，带来这类个税增长14.1%。随着资本市场持续活跃，员工股权激励行权活跃，也带动个人股权激励个税收入持续增长。综合测算，资本市场活跃对个税增长的贡献度近五成。 同时，今年以来部分行业发展态势较好，带动行业从业人员个税收入规模明显增加。比如，金融业缴纳个税规模同比增长23.5%，科学研究和技术服务业增长15.2%，有色金属冶炼和压延加工业增长39.7%，成为今年个税收入增长的重要因素。 zaobao.com.sg 今年前五个月中国居民境外收入补缴税款过百亿人民币 中国个税收入增长较快，今年前五个月同比增长12%，居民境外收入累计补缴税款约130亿人民币（约24.7亿新元）。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
差不多半年过去了, 稳定币规模增长缓慢, 在熊市能保持增长很不错了. 未来 9 个月到 1 年是非常好的布局时期, 耐心买入加等待. 这波 AI 热潮还将继续, 链上目前没发现有什么真实落地的 AI 项目, 欢迎讨论. 说回稳定币, 泰达规模是第二名的一倍多点, 基本已经形成老大老二吃肉喝汤, 没老三啥事情的格局了. 但最终是不是这样还不清楚, 存在变数但我觉得很难有大的改变了. 有个有意思的变化是 usdt 规模现在在 TRON 上规模最大, 后面会不会形成 Ethereum 上的市场被 usdc 等其他稳定币侵蚀, 也就是链上理财这一块的市场去泰达华. https://defillama.com/stablecoins
喜报，捷报（第一次发前沿快讯，如果写得有问题，请指正）： 1. 来自财新： 5月中国对美国出口在去年低基数上显著回升，对韩国出口增速在主要贸易伙伴中最快；集成电路、自动数据处置设备等AI相关商品进出口均高增 2. 来自海关总署： 2026年前5个月，我国货物贸易进出口总值20.68万亿元人民币，同比（下同）增长15.3%。 从重点商品看，出口方面，前5个月，我国出口机电产品7.58万亿元，增长18.4%；劳密产品1.61万亿元，下降3.1%；农产品3007.9亿元，增长1.6%。进口方面，前5个月，我国进口机电产品3.54万亿元，增长25.3%；原油2.18亿吨，减少4.8%；农产品6181.6亿元，增长7.6% 截至5月，月度进出口已经连续三个月超过4万亿元人民币” 3. 来自zaobao： 分领域来看，中国5月集成电路出口307.3亿个，同比增长2.1%，稀土出口5490.4吨，同比下降6.4%，手机出口同比下降3.5%，家同电器出口同比增8.8%，船舶出口同比下降2.2% cn出口增速加快，5月出口按人民币计同比增加13.8%，以美元计价增长19.4%，超出预期。 4. 来自cn汽车流通协会乘用车市场信息联席分会(“乘联分会”) 8日发布的数据显示，5月中国乘用车出口78.4万辆，同比增长75.1%，环比增长2.3%。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
[我刚经历了 3 小时内增加 500+用户的恐怖增长] 过去 24 小时之内，我的产品新增了 500+的注册用户 考虑到之前我们的产品目前一个多月也才实现了 2000+的注册用户，新增的 500+的注册用户对我们而言是一次不小的爆发，相当于之前大半个月的工作量 我们的产品为什么突然实现了用户数量上的爆发？很多人以为这会是一个励志的故事：长期坚持不断打磨产品、跟进用户需求改善体验、所做的一切在市场上有了反馈、从此产品步入正轨。 但遗憾的是，都不是。 真实的情况是：我们买量了。但在三个小时后，我们决定结束这场闹剧。 1.预料之外的爆发 我们在做的是一款叫“连连 AI”的小程序，产品核心的功能在于让 AI 根据你的需求帮你找到合适的人并自动进行沟通。这样的话，当你有找人的需求时，无论是找程序员、设计师接单，还是找律师等，你都可以节省繁重的寻找和沟通过程。 用户的爆发，始于一次偶然的提议。 一个团队成员说，我们是不是可以在网上找一些人帮我们拉拉用户，我们按照注册用户数来付费。 于是，我们在一个微信群里发了一条广告。一个小时内，新增的注册用户数就突破了 100+，并在随后的一个小时内又突破了 300+ 直接给钱的激励效果远超我们的想象，我们仅为一个注册用户支付 2 块钱左右，但大家仍然有充足的热情帮我们去做这些东西。 即使我们完全有能力支付相应的费用，我们还是仅在三个小时内就决定停止这一切，停止所有“虚假的繁荣”。 2.激烈的心理斗争 关于是否停止这一切，我们经历了激烈的心理斗争。 用户增长的太快了，几个小时内就超过了我们几周所做的工作，而付出的东西又都在我们的预算范围内，这一切都很难让人拒绝。这会不会是一次产品火起来的契机？放任大家增长下去，会不会有意外的收获？ 所有的东西在我脑海中萦绕。 但我们还是决定停止这一切，是因为两个数据： （ 1 ）绝大多数的注册用户并没有完成一次有效的行为。 一个 AI 产品，用户只有完成对功能的体验和使用之后，用户才会有留存的可能。对“连连 AI”这个产品而言，如果用户有需求并进行了发布，这时候能够体验到用 AI 帮你找人并自动沟通的过程，这个人才会具有后续留存的可能。 但我们看到，绝大多数的用户只是注册了，并没有完成对功能的体验和使用，甚至连和 Ai 对话都没有，这意味着这部分用户以后是不可能再继续使用我们的产品的。 当时我们为了修正这种情况，更改了规则，需要用户也完成一次找人功能的使用才算作有效用户，但很快我们又失望了。 2.绝大多数用户只是发了一些无意义的内容。 这是一个极为典型的有政策，也有对策的场景，在我们要求用户需要与 AI 对话，向 AI 下达任务让 AI 去帮你找人才算作是有效用户后，我们看到的结果是大部分用户只是发布了一些无意义的内容。这显然不是我们希望的结果，我们很快意识到引来的这部分用户的人群画像是过于宽泛的，他们不知道能用产品来做什么。我们并非挑选用户，但可能过于宽泛的用户群体对我们也并非什么好的事情。 于是，我们做出了停止的决定。 3.对初期产品最重要的是什么 我们之前做的错误的一点，就是花了太多的时间和精力在用户增长上。 因为“连连 AI”的核心功能是根据你的需求帮你由 AI 自动进行匹配并沟通，我们需要不断扩大我们的用户池，否则便可能找不到相应的人。 做用户增长没有错，但不应该将用户的增长情况作为初期最核心的指标。用户的增长情况这种规模性数据更多是金钱等资源投放之后的结果，但你还需要更多的其他数据来验证产品的 PMF ，例如留存、成功率和用户满意度等等。 如果你初期花费了过多的精力在一个个地拉用户，而不是注重于收集用户的使用情况与反馈，那你可能将精力放错了地方。 你只要能够在一个地方完成闭环即可，在一个场景中满足用户的需求。比如，我们能够专注把创业者找人、或程序员找外包这类场景做好的话，那会比漫无目的地拉用户来的快得多。程序员找外包这类场景中，最麻烦的就是去找订单和沟通需求的过程，如果能够有一个 Agent 24 小时帮助你在平台上搜集信息并自动沟通的话，会是一件很有价值的事情。 但我们目前这个最基础的场景都没有做好，而是花费了过多的精力在用户增长上。完成一次功能的闭环，比用钱烧出来的用户增长数据的“虚假繁荣”重要的多。 但用户的爆发也是有价值的。它让团队清醒过来，既然用户增长可以用钱解决，那自然应该花更多时间在其他方面，争取在其他方面构建起一定的壁垒。但我们之前不懂，对一个饥渴于流量的创业者而言，只有体会过一定的富足之后才会静下心来思考。就如同一个快要饿死的人，他只会一味地进食、进食、再进食。 这便是我在本次用户增长后的思考，感谢你的阅读。
[我刚经历了 3 小时内增加 500+用户的恐怖增长] 过去 24 小时之内，我的产品新增了 500+的注册用户 考虑到之前我们的产品目前一个多月也才实现了 2000+的注册用户，新增的 500+的注册用户对我们而言是一次不小的爆发，相当于之前大半个月的工作量 我们的产品为什么突然实现了用户数量上的爆发？很多人以为这会是一个励志的故事：长期坚持不断打磨产品、跟进用户需求改善体验、所做的一切在市场上有了反馈、从此产品步入正轨。 但遗憾的是，都不是。 真实的情况是：我们买量了。但在三个小时后，我们决定结束这场闹剧。 1.预料之外的爆发 我们在做的是一款叫“连连 AI”的小程序，产品核心的功能在于让 AI 根据你的需求帮你找到合适的人并自动进行沟通。这样的话，当你有找人的需求时，无论是找程序员、设计师接单，还是找律师等，你都可以节省繁重的寻找和沟通过程。 用户的爆发，始于一次偶然的提议。 一个团队成员说，我们是不是可以在网上找一些人帮我们拉拉用户，我们按照注册用户数来付费。 于是，我们在一个微信群里发了一条广告。一个小时内，新增的注册用户数就突破了 100+，并在随后的一个小时内又突破了 300+ 直接给钱的激励效果远超我们的想象，我们仅为一个注册用户支付 2 块钱左右，但大家仍然有充足的热情帮我们去做这些东西。 即使我们完全有能力支付相应的费用，我们还是仅在三个小时内就决定停止这一切，停止所有“虚假的繁荣”。 2.激烈的心理斗争 关于是否停止这一切，我们经历了激烈的心理斗争。 用户增长的太快了，几个小时内就超过了我们几周所做的工作，而付出的东西又都在我们的预算范围内，这一切都很难让人拒绝。这会不会是一次产品火起来的契机？放任大家增长下去，会不会有意外的收获？ 所有的东西在我脑海中萦绕。 但我们还是决定停止这一切，是因为两个数据： （ 1 ）绝大多数的注册用户并没有完成一次有效的行为。 一个 AI 产品，用户只有完成对功能的体验和使用之后，用户才会有留存的可能。对“连连 AI”这个产品而言，如果用户有需求并进行了发布，这时候能够体验到用 AI 帮你找人并自动沟通的过程，这个人才会具有后续留存的可能。 但我们看到，绝大多数的用户只是注册了，并没有完成对功能的体验和使用，甚至连和 Ai 对话都没有，这意味着这部分用户以后是不可能再继续使用我们的产品的。 当时我们为了修正这种情况，更改了规则，需要用户也完成一次找人功能的使用才算作有效用户，但很快我们又失望了。 2.绝大多数用户只是发了一些无意义的内容。 这是一个极为典型的有政策，也有对策的场景，在我们要求用户需要与 AI 对话，向 AI 下达任务让 AI 去帮你找人才算作是有效用户后，我们看到的结果是大部分用户只是发布了一些无意义的内容。这显然不是我们希望的结果，我们很快意识到引来的这部分用户的人群画像是过于宽泛的，他们不知道能用产品来做什么。我们并非挑选用户，但可能过于宽泛的用户群体对我们也并非什么好的事情。 于是，我们做出了停止的决定。 3.对初期产品最重要的是什么 我们之前做的错误的一点，就是花了太多的时间和精力在用户增长上。 因为“连连 AI”的核心功能是根据你的需求帮你由 AI 自动进行匹配并沟通，我们需要不断扩大我们的用户池，否则便可能找不到相应的人。 做用户增长没有错，但不应该将用户的增长情况作为初期最核心的指标。用户的增长情况这种规模性数据更多是金钱等资源投放之后的结果，但你还需要更多的其他数据来验证产品的 PMF ，例如留存、成功率和用户满意度等等。 如果你初期花费了过多的精力在一个个地拉用户，而不是注重于收集用户的使用情况与反馈，那你可能将精力放错了地方。 你只要能够在一个地方完成闭环即可，在一个场景中满足用户的需求。比如，我们能够专注把创业者找人、或程序员找外包这类场景做好的话，那会比漫无目的地拉用户来的快得多。程序员找外包这类场景中，最麻烦的就是去找订单和沟通需求的过程，如果能够有一个 Agent 24 小时帮助你在平台上搜集信息并自动沟通的话，会是一件很有价值的事情。 但我们目前这个最基础的场景都没有做好，而是花费了过多的精力在用户增长上。完成一次功能的闭环，比用钱烧出来的用户增长数据的“虚假繁荣”重要的多。 但用户的爆发也是有价值的。它让团队清醒过来，既然用户增长可以用钱解决，那自然应该花更多时间在其他方面，争取在其他方面构建起一定的壁垒。但我们之前不懂，对一个饥渴于流量的创业者而言，只有体会过一定的富足之后才会静下心来思考。就如同一个快要饿死的人，他只会一味地进食、进食、再进食。 这便是我在本次用户增长后的思考，感谢你的阅读。
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自桌面应用推出以来，Codex的用户基数在不到两个月的时间里增长了六倍，其周活跃用户数在5月底一举突破500万大关。 背后的功臣是谁呢？好难猜呀 嗯！一定是codex产品团队日夜悉心打磨出的成果 9 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
[我刚经历了 3 小时内增加 500+用户的恐怖增长] 过去 24 小时之内，我的产品新增了 500+的注册用户 考虑到之前我们的产品目前一个多月也才实现了 2000+的注册用户，新增的 500+的注册用户对我们而言是一次不小的爆发，相当于之前大半个月的工作量 我们的产品为什么突然实现了用户数量上的爆发？很多人以为这会是一个励志的故事：长期坚持不断打磨产品、跟进用户需求改善体验、所做的一切在市场上有了反馈、从此产品步入正轨。 但遗憾的是，都不是。 真实的情况是：我们买量了。但在三个小时后，我们决定结束这场闹剧。 1.预料之外的爆发 我们在做的是一款叫“连连 AI”的小程序，产品核心的功能在于让 AI 根据你的需求帮你找到合适的人并自动进行沟通。这样的话，当你有找人的需求时，无论是找程序员、设计师接单，还是找律师等，你都可以节省繁重的寻找和沟通过程。 用户的爆发，始于一次偶然的提议。 一个团队成员说，我们是不是可以在网上找一些人帮我们拉拉用户，我们按照注册用户数来付费。 于是，我们在一个微信群里发了一条广告。一个小时内，新增的注册用户数就突破了 100+，并在随后的一个小时内又突破了 300+ 直接给钱的激励效果远超我们的想象，我们仅为一个注册用户支付 2 块钱左右，但大家仍然有充足的热情帮我们去做这些东西。 即使我们完全有能力支付相应的费用，我们还是仅在三个小时内就决定停止这一切，停止所有“虚假的繁荣”。 2.激烈的心理斗争 关于是否停止这一切，我们经历了激烈的心理斗争。 用户增长的太快了，几个小时内就超过了我们几周所做的工作，而付出的东西又都在我们的预算范围内，这一切都很难让人拒绝。这会不会是一次产品火起来的契机？放任大家增长下去，会不会有意外的收获？ 所有的东西在我脑海中萦绕。 但我们还是决定停止这一切，是因为两个数据： （ 1 ）绝大多数的注册用户并没有完成一次有效的行为。 一个 AI 产品，用户只有完成对功能的体验和使用之后，用户才会有留存的可能。对“连连 AI”这个产品而言，如果用户有需求并进行了发布，这时候能够体验到用 AI 帮你找人并自动沟通的过程，这个人才会具有后续留存的可能。 但我们看到，绝大多数的用户只是注册了，并没有完成对功能的体验和使用，甚至连和 Ai 对话都没有，这意味着这部分用户以后是不可能再继续使用我们的产品的。 当时我们为了修正这种情况，更改了规则，需要用户也完成一次找人功能的使用才算作有效用户，但很快我们又失望了。 2.绝大多数用户只是发了一些无意义的内容。 这是一个极为典型的有政策，也有对策的场景，在我们要求用户需要与 AI 对话，向 AI 下达任务让 AI 去帮你找人才算作是有效用户后，我们看到的结果是大部分用户只是发布了一些无意义的内容。这显然不是我们希望的结果，我们很快意识到引来的这部分用户的人群画像是过于宽泛的，他们不知道能用产品来做什么。我们并非挑选用户，但可能过于宽泛的用户群体对我们也并非什么好的事情。 于是，我们做出了停止的决定。 3.对初期产品最重要的是什么 我们之前做的错误的一点，就是花了太多的时间和精力在用户增长上。 因为“连连 AI”的核心功能是根据你的需求帮你由 AI 自动进行匹配并沟通，我们需要不断扩大我们的用户池，否则便可能找不到相应的人。 做用户增长没有错，但不应该将用户的增长情况作为初期最核心的指标。用户的增长情况这种规模性数据更多是金钱等资源投放之后的结果，但你还需要更多的其他数据来验证产品的 PMF ，例如留存、成功率和用户满意度等等。 如果你初期花费了过多的精力在一个个地拉用户，而不是注重于收集用户的使用情况与反馈，那你可能将精力放错了地方。 你只要能够在一个地方完成闭环即可，在一个场景中满足用户的需求。比如，我们能够专注把创业者找人、或程序员找外包这类场景做好的话，那会比漫无目的地拉用户来的快得多。程序员找外包这类场景中，最麻烦的就是去找订单和沟通需求的过程，如果能够有一个 Agent 24 小时帮助你在平台上搜集信息并自动沟通的话，会是一件很有价值的事情。 但我们目前这个最基础的场景都没有做好，而是花费了过多的精力在用户增长上。完成一次功能的闭环，比用钱烧出来的用户增长数据的“虚假繁荣”重要的多。 但用户的爆发也是有价值的。它让团队清醒过来，既然用户增长可以用钱解决，那自然应该花更多时间在其他方面，争取在其他方面构建起一定的壁垒。但我们之前不懂，对一个饥渴于流量的创业者而言，只有体会过一定的富足之后才会静下心来思考。就如同一个快要饿死的人，他只会一味地进食、进食、再进食。 这便是我在本次用户增长后的思考，感谢你的阅读。
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[我刚经历了 3 小时内增加 500+用户的恐怖增长] 过去 24 小时之内，我的产品新增了 500+的注册用户 考虑到之前我们的产品目前一个多月也才实现了 2000+的注册用户，新增的 500+的注册用户对我们而言是一次不小的爆发，相当于之前大半个月的工作量 我们的产品为什么突然实现了用户数量上的爆发？很多人以为这会是一个励志的故事：长期坚持不断打磨产品、跟进用户需求改善体验、所做的一切在市场上有了反馈、从此产品步入正轨。 但遗憾的是，都不是。 真实的情况是：我们买量了。但在三个小时后，我们决定结束这场闹剧。 1.预料之外的爆发 我们在做的是一款叫“连连 AI”的小程序，产品核心的功能在于让 AI 根据你的需求帮你找到合适的人并自动进行沟通。这样的话，当你有找人的需求时，无论是找程序员、设计师接单，还是找律师等，你都可以节省繁重的寻找和沟通过程。 用户的爆发，始于一次偶然的提议。 一个团队成员说，我们是不是可以在网上找一些人帮我们拉拉用户，我们按照注册用户数来付费。 于是，我们在一个微信群里发了一条广告。一个小时内，新增的注册用户数就突破了 100+，并在随后的一个小时内又突破了 300+ 直接给钱的激励效果远超我们的想象，我们仅为一个注册用户支付 2 块钱左右，但大家仍然有充足的热情帮我们去做这些东西。 即使我们完全有能力支付相应的费用，我们还是仅在三个小时内就决定停止这一切，停止所有“虚假的繁荣”。 2.激烈的心理斗争 关于是否停止这一切，我们经历了激烈的心理斗争。 用户增长的太快了，几个小时内就超过了我们几周所做的工作，而付出的东西又都在我们的预算范围内，这一切都很难让人拒绝。这会不会是一次产品火起来的契机？放任大家增长下去，会不会有意外的收获？ 所有的东西在我脑海中萦绕。 但我们还是决定停止这一切，是因为两个数据： （ 1 ）绝大多数的注册用户并没有完成一次有效的行为。 一个 AI 产品，用户只有完成对功能的体验和使用之后，用户才会有留存的可能。对“连连 AI”这个产品而言，如果用户有需求并进行了发布，这时候能够体验到用 AI 帮你找人并自动沟通的过程，这个人才会具有后续留存的可能。 但我们看到，绝大多数的用户只是注册了，并没有完成对功能的体验和使用，甚至连和 Ai 对话都没有，这意味着这部分用户以后是不可能再继续使用我们的产品的。 当时我们为了修正这种情况，更改了规则，需要用户也完成一次找人功能的使用才算作有效用户，但很快我们又失望了。 2.绝大多数用户只是发了一些无意义的内容。 这是一个极为典型的有政策，也有对策的场景，在我们要求用户需要与 AI 对话，向 AI 下达任务让 AI 去帮你找人才算作是有效用户后，我们看到的结果是大部分用户只是发布了一些无意义的内容。这显然不是我们希望的结果，我们很快意识到引来的这部分用户的人群画像是过于宽泛的，他们不知道能用产品来做什么。我们并非挑选用户，但可能过于宽泛的用户群体对我们也并非什么好的事情。 于是，我们做出了停止的决定。 3.对初期产品最重要的是什么 我们之前做的错误的一点，就是花了太多的时间和精力在用户增长上。 因为“连连 AI”的核心功能是根据你的需求帮你由 AI 自动进行匹配并沟通，我们需要不断扩大我们的用户池，否则便可能找不到相应的人。 做用户增长没有错，但不应该将用户的增长情况作为初期最核心的指标。用户的增长情况这种规模性数据更多是金钱等资源投放之后的结果，但你还需要更多的其他数据来验证产品的 PMF ，例如留存、成功率和用户满意度等等。 如果你初期花费了过多的精力在一个个地拉用户，而不是注重于收集用户的使用情况与反馈，那你可能将精力放错了地方。 你只要能够在一个地方完成闭环即可，在一个场景中满足用户的需求。比如，我们能够专注把创业者找人、或程序员找外包这类场景做好的话，那会比漫无目的地拉用户来的快得多。程序员找外包这类场景中，最麻烦的就是去找订单和沟通需求的过程，如果能够有一个 Agent 24 小时帮助你在平台上搜集信息并自动沟通的话，会是一件很有价值的事情。 但我们目前这个最基础的场景都没有做好，而是花费了过多的精力在用户增长上。完成一次功能的闭环，比用钱烧出来的用户增长数据的“虚假繁荣”重要的多。 但用户的爆发也是有价值的。它让团队清醒过来，既然用户增长可以用钱解决，那自然应该花更多时间在其他方面，争取在其他方面构建起一定的壁垒。但我们之前不懂，对一个饥渴于流量的创业者而言，只有体会过一定的富足之后才会静下心来思考。就如同一个快要饿死的人，他只会一味地进食、进食、再进食。 这便是我在本次用户增长后的思考，感谢你的阅读。
[我刚经历了 3 小时内增加 500+用户的恐怖增长] 过去 24 小时之内，我的产品新增了 500+的注册用户 考虑到之前我们的产品目前一个多月也才实现了 2000+的注册用户，新增的 500+的注册用户对我们而言是一次不小的爆发，相当于之前大半个月的工作量 我们的产品为什么突然实现了用户数量上的爆发？很多人以为这会是一个励志的故事：长期坚持不断打磨产品、跟进用户需求改善体验、所做的一切在市场上有了反馈、从此产品步入正轨。 但遗憾的是，都不是。 真实的情况是：我们买量了。但在三个小时后，我们决定结束这场闹剧。 1.预料之外的爆发 我们在做的是一款叫“连连 AI”的小程序，产品核心的功能在于让 AI 根据你的需求帮你找到合适的人并自动进行沟通。这样的话，当你有找人的需求时，无论是找程序员、设计师接单，还是找律师等，你都可以节省繁重的寻找和沟通过程。 用户的爆发，始于一次偶然的提议。 一个团队成员说，我们是不是可以在网上找一些人帮我们拉拉用户，我们按照注册用户数来付费。 于是，我们在一个微信群里发了一条广告。一个小时内，新增的注册用户数就突破了 100+，并在随后的一个小时内又突破了 300+ 直接给钱的激励效果远超我们的想象，我们仅为一个注册用户支付 2 块钱左右，但大家仍然有充足的热情帮我们去做这些东西。 即使我们完全有能力支付相应的费用，我们还是仅在三个小时内就决定停止这一切，停止所有“虚假的繁荣”。 2.激烈的心理斗争 关于是否停止这一切，我们经历了激烈的心理斗争。 用户增长的太快了，几个小时内就超过了我们几周所做的工作，而付出的东西又都在我们的预算范围内，这一切都很难让人拒绝。这会不会是一次产品火起来的契机？放任大家增长下去，会不会有意外的收获？ 所有的东西在我脑海中萦绕。 但我们还是决定停止这一切，是因为两个数据： （ 1 ）绝大多数的注册用户并没有完成一次有效的行为。 一个 AI 产品，用户只有完成对功能的体验和使用之后，用户才会有留存的可能。对“连连 AI”这个产品而言，如果用户有需求并进行了发布，这时候能够体验到用 AI 帮你找人并自动沟通的过程，这个人才会具有后续留存的可能。 但我们看到，绝大多数的用户只是注册了，并没有完成对功能的体验和使用，甚至连和 Ai 对话都没有，这意味着这部分用户以后是不可能再继续使用我们的产品的。 当时我们为了修正这种情况，更改了规则，需要用户也完成一次找人功能的使用才算作有效用户，但很快我们又失望了。 2.绝大多数用户只是发了一些无意义的内容。 这是一个极为典型的有政策，也有对策的场景，在我们要求用户需要与 AI 对话，向 AI 下达任务让 AI 去帮你找人才算作是有效用户后，我们看到的结果是大部分用户只是发布了一些无意义的内容。这显然不是我们希望的结果，我们很快意识到引来的这部分用户的人群画像是过于宽泛的，他们不知道能用产品来做什么。我们并非挑选用户，但可能过于宽泛的用户群体对我们也并非什么好的事情。 于是，我们做出了停止的决定。 3.对初期产品最重要的是什么 我们之前做的错误的一点，就是花了太多的时间和精力在用户增长上。 因为“连连 AI”的核心功能是根据你的需求帮你由 AI 自动进行匹配并沟通，我们需要不断扩大我们的用户池，否则便可能找不到相应的人。 做用户增长没有错，但不应该将用户的增长情况作为初期最核心的指标。用户的增长情况这种规模性数据更多是金钱等资源投放之后的结果，但你还需要更多的其他数据来验证产品的 PMF ，例如留存、成功率和用户满意度等等。 如果你初期花费了过多的精力在一个个地拉用户，而不是注重于收集用户的使用情况与反馈，那你可能将精力放错了地方。 你只要能够在一个地方完成闭环即可，在一个场景中满足用户的需求。比如，我们能够专注把创业者找人、或程序员找外包这类场景做好的话，那会比漫无目的地拉用户来的快得多。程序员找外包这类场景中，最麻烦的就是去找订单和沟通需求的过程，如果能够有一个 Agent 24 小时帮助你在平台上搜集信息并自动沟通的话，会是一件很有价值的事情。 但我们目前这个最基础的场景都没有做好，而是花费了过多的精力在用户增长上。完成一次功能的闭环，比用钱烧出来的用户增长数据的“虚假繁荣”重要的多。 但用户的爆发也是有价值的。它让团队清醒过来，既然用户增长可以用钱解决，那自然应该花更多时间在其他方面，争取在其他方面构建起一定的壁垒。但我们之前不懂，对一个饥渴于流量的创业者而言，只有体会过一定的富足之后才会静下心来思考。就如同一个快要饿死的人，他只会一味地进食、进食、再进食。 这便是我在本次用户增长后的思考，感谢你的阅读。
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