叠个甲：这里重点讨论的是复杂度、规模都中高以上的项目，不是简单的CRUD、数据面板等等。后者大部分情况下完全AI编程没问题。 最近 Vibe coding 了不少。在很简单的项目上，AI 无往不利，效率极高。但是在某些复杂的场景上，我自己出现了 AI 写的代码，不管在功能上和架构设计上都跟我的设想相去甚远的情况，最终只能推倒重来。 思考了很多，刚好知乎推送了这一篇回答给我，我发现说得很有道理，分享给各位。 特别是这几句，越用AI编程越觉得说得很准确： “问题就在于，很多项目真正难的地方，不是把代码写出来，而是设计先站住。什么抽象该有，什么抽象不该有；什么状态应该通过设计保证，什么不该留到运行时去兜底；这些东西，AI 现在还不稳定。它在“做”上很强，但在“该不该这么做”上，经常差一口气。” “AI 则很容易多写几层判断。这类代码不能简单说错，但在 nginx 这种项目里，它很多时候会把本来应该由设计保证的东西，退化成运行时到处打补丁。” (原文链接在最后) 来源知乎链接 12 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
楼主做的代码行数最多的项目大概 6w 行代码，大概 5 个模块，复杂度已经快控制不住了。
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贪心,最早水上或者陆地(尽可能早点完成),之后遍历,时间复杂度: O(N) class Solution: def earliestFinishTime(self, landStartTime: List[int], landDuration: List[int], waterStartTime: List[int], waterDuration: List[int]) -> int: ans = lf = wf = inf n1, n2 = len(landStartTime), len(waterDuration) for i in range(n1): lf = min(lf, landStartTime[i] + landDuration[i]) for j in range(n2): ans = min(ans, max(lf, waterStartTime[j]) + waterDuration[j]) for i in range(n2): wf = min(wf, waterStartTime[i] + waterDuration[i]) for j in range(n1): ans = min(ans, max(wf, landStartTime[j]) + landDuration[j]) return ans 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
预算300，再贵我就拼车上gpt了 希望能满足基本的编码需求，完整的功能增加，复杂度最低与企微的审批流程类似 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
目前做的这个项目比较小（大概不到 5 万行代码），使用 AI 编程效果还不错，基本 90%代码都 AI 写。 如果未来项目大了，比如有 100 万行代码，不知道 AI 能不能驾驭？ 还是说和行业方向有关，比如难度: 嵌入式 > 游戏 > 互联网
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