求推荐能看原版教父啊，或者外文书的原版外文 pt 站 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
使用deepseek v4 flash翻译看外文网站，一天不超过一毛钱，真的就是几分钱。公益站都用不着了（现在也没啥提供翻译的公益站了） 17 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
BriefFeed 是个浏览器插件，它会在你社媒信息流的外文或长帖子上方加一行简短总结，帮你快速判断哪些值得细看，哪些可以滑过去。 你是否也像我一样每天会在工作生活之余再看看社交媒体，看有哪些新鲜事，或者行业新闻，就像充电似的。有时可能太忙了，没时间看了也就那回事了，也有时会感觉不看好像就缺了点什么，如果能看完的话今天的事就完成了一件，如果你也有这种感觉的话，那这个产品就是为你打造的。 现在这个产品打磨了一段时间，我自用感觉是能省些时间比较易读了，我想再邀请一些用户来内测，看它能不能帮重度社媒用户省时间。 如果你每天看 Twitter 或者即刻，关注挺多信息密度高的人，或者 V2EX 之类的论坛等，愿意体验新产品的话，那么欢迎你来内测，我会分批发放邀请，优先重度用户。轻度用户就不麻烦大家了，可以等正式发布版，体验会更好。 产品已经通过 Chrome Web Store 审核，但目前是 Unlisted 状态，安装链接我会私发。 隐私方面，BriefFeed 只处理你已经打开的页面里已加载的帖子内容。为了生成摘要，请求会包含帖子标题/正文、作者展示名、时间戳、平台和页面上识别到的链接等必要信息；不会发送登录态、cookies 、关注列表、账号资料、完整页面 DOM ，也不会通过平台 API 额外抓取你的时间线或未加载内容。原文不会被持久化保存，插件也可以随时暂停或关闭。具体细节我会在内测文档中说明。 可以直接扫码加入内测群： 背景 对我来说，这个时间线大概要从编程产品 Cursor 的流行开始算起，那是 2024 年中吧，Twitter 时间线上开始很多人都推荐这个产品，因为它写代码补全的能力远远超过了上一代产品 GitHub Copilot ，后来我们都知道了这是 Claude 3.5 模型的编程能力越过了奇点，AI Coding 开始成为继大模型在对话外又一个实际应用的领域。 这之后 Vibe Coding 开始流行起来，除了软件工程师外，设计师、产品经理和运营等也开始用这些产品来辅助完成自己的工作和体验创意想法，再之后多数用户感知到的应该是模型生图能力的突破，接着是推理模型 DeepSeek ，AI Agent 云端产品 Manus ，以及桌面 Agent 产品 Claude Code ，还有之后的 OpenClaw 龙虾等，AI 大模型领域的每一波浪潮，都会带来新的生产力工具，以及新的工作方式。应了 OpenAI CEO Sam Altman 说的那句话 AI 是新一轮的文艺复兴。也因此社交媒体开始活跃起来，包括 Twitter 中文圈和即刻都涌现了很多学习 AI 、使用 AI 创造的用户，大家在社媒上分享交流，看新东西。我也不例外，虽然我总体来说对新东西不是那么敏感，但我也关注了越来越多的技术、产品和设计方面的创造者。 再往后到最近的大概两个月前吧，随着 OpenClaw 代表的用户 Agent 生态的成熟，我也在思考自己一直关注的 个人阅读信息过载问题 ，因为这轮 Agent 生态的启发是下一波的产品和软件要面向 Agent 做了，SaaS 产品的增长和市场乏力了，所以我开始设想一个产品 面向用户 Agent 的新闻简报 ，这里粗略类比一下 AI 问答对搜索引擎的替代，所以我感觉用户看新闻信息也将会有一波范式的革新。在迭代探索这个产品的过程中，我开始尝试着做一个 MVP 版本，把它用到我的实际获取社媒信息的工作流中。 产品迭代 刚开始的过程大概是这样的，我让 Agent 来操作帮我总结下今天我在社媒上的信息流内容，我在 Chrome 浏览器里登录了即刻和 Twitter ，然后就让 Agent 来自由发挥连接浏览器，结果如你可以想象的，Agent 可以较好地完成这个任务，这是因为 Chrome 浏览器自动化的支持已经很完善了。下一步就是把这个工作流固化为一个 Skill ，这样可以获得较稳定的结果以及优化 token 的消耗。这个 Skill 我试用几天觉得满意后，就想把它分享出去给更多人用，但是 Skill 使用的前提是用户得有个主 Agent ，那样的话离大多数的普通用户就还是有点远。所以我就继续思考这个过程涉及到的模型和 Agent 操作，看看有没有什么办法能降低使用的门槛，最好是零配置就能使用。 因为社媒网页帖子解析提取的部分都是固定的程序，唯独涉及到模型的地方就是简报的总结，那么一个浏览器插件应该是可以的，插件读取了用户的社媒信息流内容，所以对隐私就比较敏感，我最初设计过 Local First 的架构，用户可以自带大模型 key 来生成简报。但门槛太高，科技的进步应该普惠到大多数的消费者用户，普通用户不应该被要求理解 key 之类的复杂配置，所以我还是需要做个托管的大模型服务，这样普通用户就可以开箱即用了。 既然产品方向已经比较明确了，我就开始快速迭代开发，进入工程师的时间，不断地打磨优化，看着一个东西从无到有体验不断变好，感觉还挺有成就感的。然后我做着做着就再次用流行的 Garry Tan 的 gstack 来帮我把关产品的方向，让他给我一些指导，然后很意外地他说让我别写代码了，先做下用户访谈，说话掷地有声不容置疑，不过他说得有道理，虽然我也没做过这事，但还是着手规划了起来，我就访谈了一些认识的人和专业人士，一边访谈一边积累经验，还好他们都给了友好的回复，我也从这个过程中收集到了一些用户真实的需求。也多少得到了 gstack 的肯定，因为项目往前推进了。 需求得到验证后，我下来就继续做起 MVP 来了，这虽然是个个人项目，但既然目标是为专业人士省时间的，那么产品的设计和开发也要足够高效，为了最大化产出和质量，我用了很多 AI Coding 工具来打磨。当碰到真正的难题时，我也曾反复尝试，在顶级的模型 GPT 与 Opus 之间切换，最终解决了。我看了下最近在 GitHub 上的 提交 ，还挺密集的。当然作为一个有经验的工程师，虽然都是在 Vibe Coding ，咱对自己的项目质量还是有很高要求的，为了让软件可维护和不膨胀，我加了很多单元测试，也会定期整理代码，所谓大道至简。 产品形态 做这个项目的过程中，我经常会有各种疑问，碰到问题了就和模型对话，让它深度思考，有一阵子感觉也走到了死胡同，得终止了，不过好在我日思夜想，几经辗转调整方向，终于找到了个合适的产品形态，有种柳暗花明又一村的感觉，这个产品的交互参考了早期流行的产品 沉浸式翻译 ，这里特别感谢下开发者，给了我改进的灵感。 感谢大家，期待和你一起把它打磨得更好。
BriefFeed 是个浏览器插件，它会在你社媒信息流的外文或长帖子上方加一行简短总结，帮你快速判断哪些值得细看，哪些可以滑过去。 你是否也像我一样每天会在工作生活之余再看看社交媒体，看有哪些新鲜事，或者行业新闻，就像充电似的。有时可能太忙了，没时间看了也就那回事了，也有时会感觉不看好像就缺了点什么，如果能看完的话今天的事就完成了一件，如果你也有这种感觉的话，那这个产品就是为你打造的。 现在这个产品打磨了一段时间，我自用感觉是能省些时间比较易读了，我想再邀请一些用户来内测，看它能不能帮重度社媒用户省时间。 如果你每天看 Twitter 或者即刻，关注挺多信息密度高的人，或者 V2EX 之类的论坛等，愿意体验新产品的话，那么欢迎你来内测，我会分批发放邀请，优先重度用户。轻度用户就不麻烦大家了，可以等正式发布版，体验会更好。 产品已经通过 Chrome Web Store 审核，但目前是 Unlisted 状态，安装链接我会私发。 隐私方面，BriefFeed 只处理你已经打开的页面里已加载的帖子内容。为了生成摘要，请求会包含帖子标题/正文、作者展示名、时间戳、平台和页面上识别到的链接等必要信息；不会发送登录态、cookies 、关注列表、账号资料、完整页面 DOM ，也不会通过平台 API 额外抓取你的时间线或未加载内容。原文不会被持久化保存，插件也可以随时暂停或关闭。具体细节我会在内测文档中说明。 可以直接扫码加入内测群： 背景 对我来说，这个时间线大概要从编程产品 Cursor 的流行开始算起，那是 2024 年中吧，Twitter 时间线上开始很多人都推荐这个产品，因为它写代码补全的能力远远超过了上一代产品 GitHub Copilot ，后来我们都知道了这是 Claude 3.5 模型的编程能力越过了奇点，AI Coding 开始成为继大模型在对话外又一个实际应用的领域。 这之后 Vibe Coding 开始流行起来，除了软件工程师外，设计师、产品经理和运营等也开始用这些产品来辅助完成自己的工作和体验创意想法，再之后多数用户感知到的应该是模型生图能力的突破，接着是推理模型 DeepSeek ，AI Agent 云端产品 Manus ，以及桌面 Agent 产品 Claude Code ，还有之后的 OpenClaw 龙虾等，AI 大模型领域的每一波浪潮，都会带来新的生产力工具，以及新的工作方式。应了 OpenAI CEO Sam Altman 说的那句话 AI 是新一轮的文艺复兴。也因此社交媒体开始活跃起来，包括 Twitter 中文圈和即刻都涌现了很多学习 AI 、使用 AI 创造的用户，大家在社媒上分享交流，看新东西。我也不例外，虽然我总体来说对新东西不是那么敏感，但我也关注了越来越多的技术、产品和设计方面的创造者。 再往后到最近的大概两个月前吧，随着 OpenClaw 代表的用户 Agent 生态的成熟，我也在思考自己一直关注的 个人阅读信息过载问题 ，因为这轮 Agent 生态的启发是下一波的产品和软件要面向 Agent 做了，SaaS 产品的增长和市场乏力了，所以我开始设想一个产品 面向用户 Agent 的新闻简报 ，这里粗略类比一下 AI 问答对搜索引擎的替代，所以我感觉用户看新闻信息也将会有一波范式的革新。在迭代探索这个产品的过程中，我开始尝试着做一个 MVP 版本，把它用到我的实际获取社媒信息的工作流中。 产品迭代 刚开始的过程大概是这样的，我让 Agent 来操作帮我总结下今天我在社媒上的信息流内容，我在 Chrome 浏览器里登录了即刻和 Twitter ，然后就让 Agent 来自由发挥连接浏览器，结果如你可以想象的，Agent 可以较好地完成这个任务，这是因为 Chrome 浏览器自动化的支持已经很完善了。下一步就是把这个工作流固化为一个 Skill ，这样可以获得较稳定的结果以及优化 token 的消耗。这个 Skill 我试用几天觉得满意后，就想把它分享出去给更多人用，但是 Skill 使用的前提是用户得有个主 Agent ，那样的话离大多数的普通用户就还是有点远。所以我就继续思考这个过程涉及到的模型和 Agent 操作，看看有没有什么办法能降低使用的门槛，最好是零配置就能使用。 因为社媒网页帖子解析提取的部分都是固定的程序，唯独涉及到模型的地方就是简报的总结，那么一个浏览器插件应该是可以的，插件读取了用户的社媒信息流内容，所以对隐私就比较敏感，我最初设计过 Local First 的架构，用户可以自带大模型 key 来生成简报。但门槛太高，科技的进步应该普惠到大多数的消费者用户，普通用户不应该被要求理解 key 之类的复杂配置，所以我还是需要做个托管的大模型服务，这样普通用户就可以开箱即用了。 既然产品方向已经比较明确了，我就开始快速迭代开发，进入工程师的时间，不断地打磨优化，看着一个东西从无到有体验不断变好，感觉还挺有成就感的。然后我做着做着就再次用流行的 Garry Tan 的 gstack 来帮我把关产品的方向，让他给我一些指导，然后很意外地他说让我别写代码了，先做下用户访谈，说话掷地有声不容置疑，不过他说得有道理，虽然我也没做过这事，但还是着手规划了起来，我就访谈了一些认识的人和专业人士，一边访谈一边积累经验，还好他们都给了友好的回复，我也从这个过程中收集到了一些用户真实的需求。也多少得到了 gstack 的肯定，因为项目往前推进了。 需求得到验证后，我下来就继续做起 MVP 来了，这虽然是个个人项目，但既然目标是为专业人士省时间的，那么产品的设计和开发也要足够高效，为了最大化产出和质量，我用了很多 AI Coding 工具来打磨。当碰到真正的难题时，我也曾反复尝试，在顶级的模型 GPT 与 Opus 之间切换，最终解决了。我看了下最近在 GitHub 上的 提交 ，还挺密集的。当然作为一个有经验的工程师，虽然都是在 Vibe Coding ，咱对自己的项目质量还是有很高要求的，为了让软件可维护和不膨胀，我加了很多单元测试，也会定期整理代码，所谓大道至简。 产品形态 做这个项目的过程中，我经常会有各种疑问，碰到问题了就和模型对话，让它深度思考，有一阵子感觉也走到了死胡同，得终止了，不过好在我日思夜想，几经辗转调整方向，终于找到了个合适的产品形态，有种柳暗花明又一村的感觉，这个产品的交互参考了早期流行的产品 沉浸式翻译 ，这里特别感谢下开发者，给了我改进的灵感。 感谢大家，期待和你一起把它打磨得更好。
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起因是昨天让ai提取pdf的图片和内容 第一种是直接把pdf当图片给我弄进来了 第二种就是把图片啥的搞炸了 急死我了 忙活了一上午 突然想到b站 我靠 看了好几个 真让我找到了 bilibili.com 教你快速完成一篇本科毕业文献翻译_哔哩哔哩_bilibili 本科毕业论文第一个要提交的就是文献翻译，老师基本不会看你翻译的内容，但格式的把控还是比较严格的今天教大家如何用最快的速度完成一篇合格的翻译稿按照上面步骤，亲测20分钟即可轻松搞定!, 视频播放量 39963、弹幕量 2、点赞数 920、投硬币枚数 186、收藏人数 1260、转发人数 408, 视频作者 小冯还没疯, 作者简介... 之前还再想要不要截图啥的呢 图片啥的也能直接从原文保存 格式也是 这下好了 稳了，稳了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
做的项目需要频繁下载、批量下载外文文献。sci-hub上面的文献比较旧。然后在咸鱼上面看了一些账号的卖家，好多不支持医学外文文献的（有的是支持一部分），也不保证有新的文献。希望有佬能推荐一个渠道。轻量级付费的也可以。谢谢！ 12 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 14 日消息，今日上午，市场监管总局联合住房和城乡建设部、交通运输部、商务部召开国家标准外文版免费公开专题新闻发布会。国家标准外文版全文免费公开功能模块也于今日正式上线运行。 据介绍， 国家标准外文版是指国家标准翻译为英文或其他语种的译本 。市场监管总局基于现有全国标准信息公共服务平台，增加国家标准外文版全文免费公开功能模块。 用户可通过互联网访问市场监管总局官网、国家标准委官网、全国标准信息公共服务平台等进入国家标准全文公开栏目，找到“国家标准外文版”模块。国外用户可通过国家标准委官网上的 GB standards foreign languages version 栏目进入“国家标准外文版”模块。 截至 2026 年 3 月底，我国已累计发布国家标准外文版 2613 项 ，覆盖装备制造、对外承包工程、大宗商品、信息技术、新能源等 20 余个重点领域，涉及英语、俄语、法语、德语、日语、老挝语、柬埔寨语、蒙古语、缅甸语、葡萄牙语、越南语共 11 个语种。 IT之家附“国家标准外文版”模块的核心功能如下： 一、提供全面、权威、多语种的国家标准外文版文本。 系统集中公开了由市场监管总局发布的国家标准外文版共 2613 项。这些外文版将用于中文国家标准的国际化使用和推广，是国际社会获取中国标准的权威和便捷渠道。 二、构建方便、精准的用户查询功能。 用户既可以通过标准编号、标准中英文名称检索标准，也可以通过国际标准分类（ICS）按照行业浏览。同时系统对中外文版进行了有效关联，即用户访问中文版时，可链接到对应的外文版，在浏览外文版时也可快速链接到中文版。 三、实现便捷、免费的全文在线阅读与下载。 对于所有国家标准外文版，均提供“在线阅读”和“下载标准”功能，用户无需注册登录即可直接在线阅读全文，也可下载保存和使用。所有服务均免费向社会提供，极大地降低了国内外用户获取中国标准信息的成本。