现在是工作的第二年，之前读大学，因为家庭不怎么富裕，我这又是民办的本科，学费两万一年，所以一直过的比较节俭。后面自己出来工作了，第一个月6K的工资就买了大学心心念念的XSX，虽然是个二手。半年后攒了点钱，给爸妈换了新手机，给哥哥买了meta的VR眼镜当生日礼物，后面搬家叫我拿去咸鱼了，后面赚钱了，想给老哥买了苹果的那个VR产品。 出来工作两年，工资没有多少，总共两家，第一家从6K到8K，第一年存了两万。第二家试用10K，转正12K。快转正了。我想买一台macbook，满足一下自己，原来大学的电脑有点卡了，也可能是自己独立有钱了，单纯想买。我有好多好多想买的东西，但是我又很克制。在上一家时就想买了，直到换一家了，涨工资了，才真的想买。。。出来工作了，给自己花钱时，还是斤斤计较，对自己是不是太苦了。。。小的时候，有很多东西人家小孩有的，我都没有。我嘴上说不在乎，但是我老感觉我一直记着。出来工作自己有钱了，但是又感觉买过来也没有当时的感觉了。所以很多事都讲究一个当下，错过了就真的错过了，人和事都这样 10 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
如图，今天人品大爆发，领到520，很开心~ 弥补了早上没赶上高铁的失落。 20 个帖子 - 18 位参与者 阅读完整话题
楼主本人生物专业，无奈以前经常遇到 GPT 的生物安全风控。 最近常用trellis 框架讨论好后设立目标开工 由于 goal 模式不达目的誓不罢休， 而且会不停轮询（在 grillme 阶段最好先把目标暂停 ），实施阶段虽然会遇到多次生物安全风控，但居然意外跑通了。由于计算任务走的是课题组远程服务器，这次跑了 3 个小时还算蛮快 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
AI 小白在体验 AI 后的一些想法… 很多人用 AI 工具是期待 “弥补短板”，但实际上得到的是 “拉长长板”。AI 只有在你能力认知范围内才能用出最佳效果。 一旦超出认知，AI 就会变成脱缰野马，到处乱猜概率。故用简单认知指令企图控制复杂工作流，往往得不到满意的结果。 添加第三方 skills，就是安装别人写好的 harness 工具，借助别人的经验去驾驭 AI—— 不是真正弥补你的短板，而是暂时借用别人的长板。 各位佬如果对于人与 AI 的关系与定位以及未来发展有什么看法，也请打在评论区一起讨论学习 10 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
这几天用 CodexManager ，发现缓存命中率特别低，30~40%，但觉得很耐用，怎么用都用不完。今天有空掏出来 CPA ，测试缓存到90%以上了，但是额度消耗又特别快。检查了 sevice_tier ，没有设置成 fast ，而且这个字段也在 new_api 也被过滤掉了。 伴随着各种疑问，我掏出了6个满额度的日抛plus号，分别给 CPA 和 CodexManager 3个进行用量测试。反代路径为： codex(V0.133.0) -> newapi(V1.0.0 rc4) -> CPA(V7.0.4) / CodexManager(V0.3.4) 以下为结果，，交给gpt5.5分析了一轮用量。反直觉的发现是： 缓存命中率越低，总tokens数量越高，额度越耐用 。 这是偶然，还是确实是这个原理 ，有佬友了解过吗 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
Meta近日向数千名员工发出通知，确认启动新一轮大规模裁员，以弥补公司在人工智能领域巨额投入带来的成本压力。 根据发给员工的内部邮件，这次精简团队被描述为“持续提升公司运营效率，并为我们正在进行的其他投资腾出空间”的一部分。 此前自今年3月起，外界就有消息称，Meta计划发起新一波裁员，当时的预期规模高达公司总人数的20%。 不过，5月流出的最新内部备忘录显示，此轮实际裁员人数约为8000人，占Meta约7.8万名员工的10%左右，低于早先传言的比例。 这一人事调整紧随Meta在财务层面的前瞻性布局之后。 公司在今年1月发布的预期中表示，2026年的资本支出将达到1150亿至1350亿美元，主要用于支持“Meta Superintelligence Labs”的相关研发工作以及核心业务。 相比之下，Meta在2025年的资本支出约为722.2亿美元，2026年的计划投入几乎接近翻倍。 在削减现有岗位的同时，Meta也在加速内部资源向AI方向倾斜。 有报道称，公司计划将超过7000名现有员工转岗至新的人工智能相关项目，同时关闭约6000个原本计划招聘的空缺职位，以集中资源推进AI战略。 在发给被裁员工的邮件结尾，Meta强调对离职员工的肯定和感谢，称“我们想再次强调，我们对你们的贡献心怀感激。你们在Meta的付出始终是公司故事中重要的一部分”。 与此同时，一些受影响员工已在LinkedIn等平台发文确认自己被裁，并晒出Meta工牌，显示此次裁员已经进入实际执行阶段。 查看评论
使用 claude design 重新设计下之前开发的插件 UI ，程序员 UI 设计的短板终于被弥补了😭，舒服
使用 claude design 重新设计下之前开发的插件 UI ，程序员 UI 设计的短板终于被弥补了😭，舒服
使用 claude design 重新设计下之前开发的插件 UI ，程序员 UI 设计的短板终于被弥补了😭，舒服
使用 claude design 重新设计下之前开发的插件 UI ，程序员 UI 设计的短板终于被弥补了😭，舒服
使用 claude design 重新设计下之前开发的插件 UI ，程序员 UI 设计的短板终于被弥补了😭，舒服
貌似 Agent 开发比较火。 我理解 Agent 开发就是围绕大模型（作为智能引擎），弥补大模型的不足（上下文限制，稳定性，不懂行业知识）。 感觉还是有点抽象，希望业内人士介绍一下。 在打造 AI 产品？ 在流程上引入 AI 为公司降本增效？
貌似 Agent 开发比较火。 我理解 Agent 开发就是围绕大模型（作为智能引擎），弥补大模型的不足（上下文限制，稳定性，不懂行业知识）。 感觉还是有点抽象，希望业内人士介绍一下。 在打造 AI 产品？ 在流程上引入 AI 为公司降本增效？
貌似 Agent 开发比较火。 我理解 Agent 开发就是围绕大模型（作为智能引擎），弥补大模型的不足（上下文限制，稳定性，不懂行业知识）。 感觉还是有点抽象，希望业内人士介绍一下。 在打造 AI 产品？ 在流程上引入 AI 为公司降本增效？
貌似 Agent 开发比较火。 我理解 Agent 开发就是围绕大模型（作为智能引擎），弥补大模型的不足（上下文限制，稳定性，不懂行业知识）。 感觉还是有点抽象，希望业内人士介绍一下。 在打造 AI 产品？ 在流程上引入 AI 为公司降本增效？
貌似 Agent 开发比较火。 我理解 Agent 开发就是围绕大模型（作为智能引擎），弥补大模型的不足（上下文限制，稳定性，不懂行业知识）。 感觉还是有点抽象，希望业内人士介绍一下。 在打造 AI 产品？ 在流程上引入 AI 为公司降本增效？
貌似 Agent 开发比较火。 我理解 Agent 开发就是围绕大模型（作为智能引擎），弥补大模型的不足（上下文限制，稳定性，不懂行业知识）。 感觉还是有点抽象，希望业内人士介绍一下。 在打造 AI 产品？ 在流程上引入 AI 为公司降本增效？
貌似 Agent 开发比较火。 我理解 Agent 开发就是围绕大模型（作为智能引擎），弥补大模型的不足（上下文限制，稳定性，不懂行业知识）。 感觉还是有点抽象，希望业内人士介绍一下。 在打造 AI 产品？ 在流程上引入 AI 为公司降本增效？
貌似 Agent 开发比较火。 我理解 Agent 开发就是围绕大模型（作为智能引擎），弥补大模型的不足（上下文限制，稳定性，不懂行业知识）。 感觉还是有点抽象，希望业内人士介绍一下。 在打造 AI 产品？ 在流程上引入 AI 为公司降本增效？
貌似 Agent 开发比较火。 我理解 Agent 开发就是围绕大模型（作为智能引擎），弥补大模型的不足（上下文限制，稳定性，不懂行业知识）。 感觉还是有点抽象，希望业内人士介绍一下。 在打造 AI 产品？ 在流程上引入 AI 为公司降本增效？