我有一台服务器，宽带是后付费的弹性ip，用的 CDT公网流量 ，每个月国内只有 20g 流量，超了很贵，我想改成固定带宽的宽带，把我之前收费的一个项目给免费公开出来，流量吃不住。 我是不是可以再买个弹性 ip。然后直接换绑？ 有没有什么什么阿里云的活动可以买到便宜的 弹性 ip 哦？公益项目，太贵顶不住； 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
奇怪的弹性日期，但是…… 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
如题，目前工作流是工位连着家里的软路由下面挂的ubuntu。 然后mesh搞了个大局域网。借助美国伪家宽出口访问claude，日常从家里调用文件。 一切都还行，上一个弹性公网IP 挂了三个月没换过了。114.249.115.192 但是昨天家里装空调，师傅没给我打招呼直接拉电闸了。导致重新拨号。 我的上一个IP就没了。。。。换成了114.249.119.XX ikuai上面的弹性域名 阿里云的没及时跟进，所以昨天提前下班开车回家去修了。。 cloudflare的貌似还行。 北京联通的固定公网IP业务貌似要100一个月，感觉有些贵啊。。毕竟我的宽带一月才109.。。 有什么好的办法能搞个固定公网IP吗（便宜一些的套餐，比如联通内部人员XD）。 我家小区我看应该是114.249.112.？？？ 子网不知道咋分的 114.249.64.0/18 可能是北京昌平？ 另外我想知道是不是我的 动态公网设置有问题。api虽然走的 是 阿里云的。 但是我的域名NS在cloudflare 然后我分出来了 一个三级域名 NS给了阿里云 专门跑动态域名。昨天拉闸的时候后续半小时收到了解析变动短信，但是后面自己查验发现ikuai上没有改。 反倒是 cloudflare的跟进了。。。 哎= = 17 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
[待遇] 薪资：[8k - 20k / 月] 模式：广州坐班 或 远程办公，弹性工作制，结果导向，拒绝形式主义。 [核心] 核心逻辑建模：设计 C 端高并发抢单匹配逻辑，以及 B 端放单、订单移出并退回公共池等后台功能模块。 清结算引擎：主导设计 10 层多级 referral 佣金清算体系与平台账本数据流，确保资金逻辑闭环。 风控规则设计：与后端架构师配合，在产品端筑牢反欺诈、防刷单、防恶意薅羊毛等风控规则。 高质量输出：将复杂的业务逻辑，降维转化为逻辑无漏洞的时序图和状态机流程图。 [期待] 硬核逻辑控：精通复杂状态机设计，能把所有边界条件（超时、并发冲突、撤单）在流程图里穷举清楚。 背景要求：最好有支付网关、聚合支付、电商清结算或交易撮合相关产品经验者优先。 技术同频：最好能听懂架构师聊的“幂等性、最终一致性”，不设计违背分布式系统常识的功能。 [联系方式] Email: R2xvYmFsaHViMTY4QGdtYWlsLmNvbQ==
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纯远程办公，全职，弹性制不打卡，东八区时间 面试方式：线上面试 欢迎自荐推荐 TG: @ AriaWanax VX: Aurora_Wanax 岗位职责 • 负责 AI 相关测试工作，包括测试巡检、用例生成 • 与 前端 / App 团队协作，推动 AI 能力在产品中的落地 • 协助优化测试流程，提高测试效率 • 保障交易相关功能的稳定性与质量 岗位要求 • 1–3 年测试 / QA 相关经验 • 对 AI 有较强理解，有实际项目或应用经验 • 具备良好的沟通能力，能推动跨团队协作 • 了解 交易所基础逻辑（如撮合机制、maker / taker 等） • 熟悉基础测试方法与工具 加分项 • 有 AI 测试 / 自动化测试经验 • 有互联网科技公司背景 • 了解合约交易或区块链基础
IT之家 5 月 22 日消息，Ubiquiti（优倍快）美国当地时间 21 日宣布推出 UniFi 5G Backup (U5G)。这一售价 99 美元 （IT之家注：现汇率约合 674.3 元人民币） 的 5G RedCap 冗余连接系统 可为支持 5G 的 UniFi 网关提供容灾弹性 。 UniFi 5G Backup 采用标准 PoE 供电， 支持任何兼容运营商的实体 nanoSIM 卡或 eSIM ，配备优化信号完整性与吞吐量的高性能天线和 1.14" 状态显示屏。该设备支持多样化的安装方式，可设置在各种位置。
远程办公，弹性制不打卡 面试方式：线上面试 TG: @ AriaWanax VX: Aurora_Wanax 英语社群客服 岗位职责： - 负责英文社群（ Telegram / Discord ）的日常运营与维护 - 及时、专业地回复用户咨询（包括交易、账户、充值提现等问题） - 指导用户完成基础操作，如注册、KYC 、充值、提现及交易流程 - 监控社群舆情，及时发现潜在风险或负面情绪 - 对接内部团队，协助处理异常情况、投诉及突发事件 - 维护社群秩序，管理违规、广告及恶意行为 - 收集用户反馈，整理常见问题并进行内部汇总 - 协助执行社群活动（如活动、AMA 、运营任务等），提升活跃度 岗位要求： - 具备良好的中文和英文听说读写能力 - 至少 1 年以上加密货币交易所客服或社群运营经验 - 熟悉基础 Web3 概念（钱包、转账、Gas Fee 、网络等） - 熟练使用 Telegram 、Discord 等社群工具 - 沟通能力强，有耐心，服务意识强 英语线上客服 Responsibilities: - Provide customer support in English through online chat, ticketing systems, and other channels, answering user inquiries related to account, deposit, withdrawal, and trading issues; - Assist in troubleshooting and collecting user feedback, and promptly escalate technical or urgent issues to internal teams; - Deliver a friendly and professional customer service experience to enhance user satisfaction; - Support the localization and communication of official events and announcements; - Participate in shift rotations as required to ensure 24/7 service coverage. Requirements - English as a working language; - At least 1 year of experience in online customer service, preferably in a cryptocurrency exchange; - Familiar with basic concepts of cryptocurrency and blockchain, and able to quickly understand and resolve user issues; - Patient, detail-oriented, with strong communication and stress-handling skills; - Able to adapt to remote work and shift schedules.
月末要转成居家办公了，之前买的椅子网面弹性已经不行了（ 7 年+，保友），准备买一把新的。 搜店的时候发现现在很多已经进驻到商城里面了，比之前动不动在郊区的情况好不少了 体验如下： 1. 西昊 商城里的门店，坐了 C500 和 S300 ，，坐感不错，能想到的都可以调节，S300 的腰是两片式的，个人感觉要舒服一些，C500 坐一会儿感觉顶腰顶的不舒服 2. 黑白调 / 骁骑 坐起来感觉硌的慌，可能面料太硬了，而且跟个人审美不搭 3. 永艺 / HM / 保友 / 清闲 / Steelcase 这几家是在一个集合店里面的，不是每款都有 HM ，种草很久了，试了 Aeron / Saly / Embody / Cosm ， 实际坐感确实很好，一坐上去就能包裹感很好，而且不硬（不光是面料的问题，也有支撑强度的问题），可以排在第一梯队。但是跟第一梯队的其他产品并没有高下之分，其中 Saly 和 Cosm 能调节的东西少，除非你刚好适配它的目标人群（身高、体重），不然还是建议选择可调节的其他产品，Embody 感觉跟 Aeron 体感上差不多，但是价格差了一倍 永艺：550T ，感觉舒适，第一梯队，扶手可以再打开成一个小桌板，可能部分坐姿下有一点用？其他的型号坐起来感觉就没有 550T 舒服（可能是心理作用？），问题基本都在包裹感和顶腰两个方面 保友/金豪/Ergo, 坐了 E2 Pro 和 Profit2 ，坐感都可以排第一梯队，都是水桶选手，Profit2 的背部是一整片的形式，贴合略差，扶手比 E2 Pro 多一个可以向上翘起来的功能，E2 Pro 感觉网面有东西，支撑包裹感全场最佳 Steelcase ，只有一款 1500 左右的型号，名字记不清了，没有上背，感觉像是强化版的会议室椅子 清闲：场内唯一的海绵座椅，舒适性还是强于网面的，后仰时候的回弹力度不好，调到最大也难受，腰托是电动的，可以无级调节，但是方向是固定（别的椅子腰托的上下和前后一般是分开的，但是清闲是一个固定的斜向的），屁股有座椅通风，但是背部没有，夏天可能会捂汉。唯一不能调节坐深的型号 结果： 买了 Aeron ，因为空间问题我需要一个没有头枕的 老婆买了清闲，清闲的后仰角度貌似是最大的，老婆准备买了回去配合脚垫睡觉 杂谈： 1. 购买最好去线下试坐，身高、体重、坐姿、坐深都会影响选购的策略。 2. 很多产品都会宣称自己有腰背联动技术，即后仰时，腰托的位置会变化，从而更好的提供支撑，但是这个时候支撑的力度并没有相应的发生改变，反而感觉被“顶”了。如果有单独调节腰拖力度的功能可以解决这个问题
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远程办公，弹性制不打卡，东八区时间 面试方式：线上面试 欢迎自荐推荐，简历投递👇🏻 TG: @ AriaWanax VX: Aurora_Wanax 工作地点： 远程（优先时区：UTC+8 ） 招聘人数：1 人 一、职位定位 作为交易所客服团队的管理者，负责带领一线客服团队，为全球数百万用户提供 7×24 小时专业、高效、合规的客户支持。您需要平衡服务质量与运营效率，同时关注团队士气与人才成长，在日常服务中识别并向上反馈产品与流程优化机会。 二、核心职责 1. 团队管理（ 35%） - 带领 5-10 人的客服专员团队，负责排班、考勤、绩效辅导与日常管理 - 组织团队例会、案例复盘、培训演练，提升团队专业能力 - 关注组员职业发展，制定个人成长计划，降低流失率 2. 服务质量与效率保障（ 35%） - 监控团队核心指标：CSAT 、首次响应时间、平均解决时长、一次性解决率、质检合格率 - 负责升级/疑难工单的处理闭环，确保用户问题及时解决 - 定期抽查会话/录音，输出质检报告并推动改进 3. 跨部门协作（ 15%） - 与产品、技术、风控、运营等部门对接，推动用户高频问题转化为产品优化或知识库更新 - 参与极端行情、安全事件、新功能上线等特殊时期的客服应急响应 Job Requirements: 1 、工作经验 • 1 年以上交易所客服团队管理经验，至少管理过 5 人以上团队 • 有金融、互联网、交易平台或币圈交易所客服管理经验者优先 2 、行业认知 • 对加密货币/区块链有基本了解，理解交易所业务场景（入金、交易、风控等） • 接受 7×24 轮班制度，能适应极端行情下的高强度沟通 3 、软性素质 • 优秀的沟通协调能力，能有效处理用户投诉与团队冲突 • 数据敏感，能从工单数据中发现趋势及问题 4 、语言能力 • 英语能作为工作语言 四、加分项 - 有从 0 到 1 搭建客服团队或 SOP 体系的经验 - 熟悉主流客服系统（如 Zendesk 、Freshdesk 、美洽等） - 了解加密货币交易流程及常见用户痛点 - 具备二线支持或风控审核经验 Benefits: - 远程办公 - 办公设备、 - 晋升空间，加薪空间
远程办公，弹性制不打卡，东八区时间 面试方式：线上面试 TG: @ AriaWanax VX: Aurora_Wanax 英语社群客服 岗位职责： - 负责英文社群（ Telegram / Discord ）的日常运营与维护 - 及时、专业地回复用户咨询（包括交易、账户、充值提现等问题） - 指导用户完成基础操作，如注册、KYC 、充值、提现及交易流程 - 监控社群舆情，及时发现潜在风险或负面情绪 - 对接内部团队，协助处理异常情况、投诉及突发事件 - 维护社群秩序，管理违规、广告及恶意行为 - 收集用户反馈，整理常见问题并进行内部汇总 - 协助执行社群活动（如活动、AMA 、运营任务等），提升活跃度 岗位要求： - 具备良好的中文和英文听说读写能力 - 至少 1 年以上加密货币交易所客服或社群运营经验 - 熟悉基础 Web3 概念（钱包、转账、Gas Fee 、网络等） - 熟练使用 Telegram 、Discord 等社群工具 - 沟通能力强，有耐心，服务意识强 英语线上客服 Responsibilities: - Provide customer support in English through online chat, ticketing systems, and other channels, answering user inquiries related to account, deposit, withdrawal, and trading issues; - Assist in troubleshooting and collecting user feedback, and promptly escalate technical or urgent issues to internal teams; - Deliver a friendly and professional customer service experience to enhance user satisfaction; - Support the localization and communication of official events and announcements; - Participate in shift rotations as required to ensure 24/7 service coverage. Requirements - NEnglish as a working language; - At least 1 year of experience in online customer service, preferably in a cryptocurrency exchange; - Familiar with basic concepts of cryptocurrency and blockchain, and able to quickly understand and resolve user issues; - Patient, detail-oriented, with strong communication and stress-handling skills; - Able to adapt to remote work and shift schedules.
Google DeepMind – 23 Apr 26 Decoupled DiLoCo: Resilient, Distributed AI Training at Scale Google’s new distributed architecture keeps AI training runs on track across distant data centers, with exceptional efficiency – even when hardware fails. [!quote]+ 今天，在一篇新论文中，我们很高兴与大家分享一种解决这一问题的新方法，即去耦合 DiLoCo（分布式低通信）。这种架构通过将大型训练运行划分到解耦的计算 "孤岛 "上，并在这些 "孤岛 "之间进行异步数据流，从而隔离了局部中断，使系统的其他部分能够继续高效地学习。 因此，在全球分布式数据中心中训练高级模型的方式更加灵活、更具弹性。最重要的是，Decoupled DiLoCo 不会出现通信延迟，而这种延迟会使以前的分布式方法（如数据并行）在全球范围内变得不切实际。 随着前沿模型的规模和复杂性不断增长，我们正在探索多种方法，以便在更多计算、地点和不同硬件上训练模型。 https://storage.googleapis.com/gdm-deepmind-com-prod-public/media/uEwZ_j5Su89wd5Om/Figure_1_animation_assets_dark.webm 大规模开发容错性更强的异步培训 在两个早期进展的基础之上：Pathways 引入了基于异步数据流的分布式人工智能系统，而 DiLoCo 则大大降低了分布式数据中心之间所需的带宽，使在遥远地点训练大型语言模型成为现实。 Decoupled DiLoCo 将这些理念结合在一起，更灵活地大规模训练人工智能模型。它建立在 Pathways 的基础上，可以在独立的计算岛（称为学习单元）上实现异步训练，这样一个区域的芯片故障就不会打断其他区域的进度。 这种基础设施还能自我修复。在测试中，我们使用了一种名为 "混沌工程 "的方法，在训练运行过程中引入人为的硬件故障。在整个学习单元丢失后，解耦 DiLoCo 继续执行训练过程，并在它们重新上线后无缝地重新整合。 使用 Gemma 4 模型对 Decoupled DiLoCo 进行的测试表明，当硬件发生故障时，该系统能够保持比传统训练方法更高的学习集群可用性，同时最终提供与基准水平相同的机器学习（ML）性能。 [1] 解耦 DiLoCo 不仅对故障的恢复能力更强，而且对于执行生产级的全分布式预训练也很实用。我们使用 2-5 Gbps 的广域网络（使用数据中心设施之间现有的互联网连接即可达到这一水平，而不需要在设施之间新建定制网络基础设施）在美国四个独立地区成功地训练了一个 120 亿参数的模型。值得注意的是，该系统实现这一训练结果的速度比传统同步方法快 20 多倍。这是因为我们的系统将所需的通信纳入了更长的计算周期，避免了系统的一部分必须等待另一部分的 "阻塞 "瓶颈。 推动人工智能培训基础设施的发展 在谷歌，我们采用全栈式方法进行人工智能培训，包括硬件、软件基础设施和研究。通过重新思考如何将这些层级结合在一起，我们取得了越来越多的成果。 除了效率和弹性，这种训练模式还能在一次训练运行中混合使用不同的硬件代，如 TPU v6e 和 TPU v5p。这种方法不仅延长了现有硬件的使用寿命，还增加了可用于模型训练的总计算量。在我们的实验中，以不同速度运行的不同世代的芯片仍能与单芯片类型的训练运行的 ML 性能相匹配，这确保了即使是较旧的硬件也能有意义地加速人工智能训练。 更重要的是，由于新一代硬件不会同时到达各个地方，因此能够进行跨代培训可以缓解经常出现的后勤和能力瓶颈问题。 arXiv.org Decoupled DiLoCo for Resilient Distributed Pre-training Modern large-scale language model pre-training relies heavily on the single program multiple data (SPMD) paradigm, which requires tight coupling across accelerators. Due to this coupling, transient slowdowns, hardware failures, and synchronization... 图 2：左图：Decoupled DiLoCo 方法所需的带宽比传统训练方法少几个数量级，因此非常高效。中图随着硬件故障程度的增加，解耦 DiLoCo 可继续提供高水平的 "高吞吐量 "或有用的训练，而其他方法的吞吐量则会下降。(前两个图表基于模拟训练运行）。右图：在真实世界的实验中，使用 Decoupled DiLoCo 训练的 Gemma 4 模型的基准 ML 性能与传统训练方法的性能相当。 ↩︎ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题