情感 - WWW.YOUINFO.SITE - WWW.YOUINFO.SITE

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 19:10:41+08:00 · tech

之前用claude+手工来修改代码跑实验，现在有了codex就懒得自己弄了连idea都是让他找，但是目前跑了上百次试验，没有什么提升，人已经麻了。有没有佬懂这方向的或者会用ai调优的。哪怕是告诉我几个我不知道的skills也可以啊。救救孩子！ 3 个帖子 - 2 位参与者阅读完整话题

苹果为新一代Siri AI加入“去人格化”提示：强调自身仅为软件、不具备情感与身份属性

cnBeta全文版 · 2026-06-11 14:35:41+08:00 · tech

苹果在为新一代 Siri AI 设计系统提示词时，加入了一段十分醒目的“自我声明”，明确提醒该助手自己只是软件，不具备情感，也没有物理身体、性别、国籍或个人经历等身份属性。据长期追踪苹果产品的科技记者 Max Weinbach 披露，在他对新版 Siri 进行测试时，系统提示的前几行就写着：“你是软件；你不体验情感，也没有物理身体、性别、国籍或个人历史。” 从措辞来看，这一段几乎像是一段为 AI 准备的“反偏见守则”，意在从源头弱化拟人化表述可能带来的争议。苹果显然不希望自家语音助手在 AI 时代重演其他大模型因偏见或人格化回答而引发的舆论风波。报道指出，这段“你是软件”的提示将会在绝大多数对话请求中被系统内部反复注入，有望减少 Siri 在回答涉及身份、情绪等敏感话题时出现越界表述的概率。作者认为，相比部分竞品（例如 xAI 的 Grok）此前卷入的争议，苹果此举是一种相对优雅的预防性设计，希望在功能升级的同时守住品牌一贯强调的审慎与控制感。新版 Siri 是苹果今年重点推出的 Apple Intelligence 体系的前台入口之一，已经深度整合进 iPhone 等设备的 Dynamic Island 区域，并获得了更强的“场景感知”能力。它不仅可以访问用户的个性化上下文信息，还能感知当前屏幕内容，再结合语音指令完成跨应用的复杂操作。例如，用户可以向 Siri 询问一场即将举行的演唱会，并直接用语音将相关日期添加到“提醒事项”中，整个流程在前台无缝衔接。在图像理解方面，新版 Siri 也获得了进一步强化。报道举例称，Siri 现在可以识别一张照片的大致内容，并将其与用户的个人信息关联起来，例如从公园照片中联想到住在附近的好友，并直接给出导航路线建议。通过这样的“语义+个人化”组合，Siri 不再只是执行单一命令，而更像是一个能够持续理解上下文的数字助理。为了实现这种高度个性化体验，苹果在系统架构层面引入了一个“编排器”（orchestrator），负责汇集完成任务所需的各类数据，并判断请求应由本地模型还是云端模型来处理。对于可以在设备端完成的任务，数据会优先留在本机，由苹果宣称拥有 200 亿参数级别的本地模型负责推理。当算力或能力不足以在本地完成时，请求则会被转发到云端的 Apple Intelligence 服务。在云端部署上，苹果特别强调隐私保护和安全计算，与英伟达的 GPU 加密方案及苹果自家的 Private Compute 协议相结合，对传输和处理过程进行端到端的隐私强化。官方口径认为，这种设计既可以享受到大模型所需的高算力资源，又最大程度降低用户隐私在云端被滥用的风险。报道指出，苹果在公开叙述这套新架构时，也有意淡化外部合作方（如Google贡献的模型蒸馏技术）的存在，将重心放在自有体系与隐私话语权上。值得注意的是，在强调“你是软件”的同时，Siri 的系统提示中还包含了庞大的“工具箱目录”，列出了其可以调用的原生应用工具和能力范围。 Weinbach 在社交平台上分享的截图显示，新版 Siri 可以调用的原生工具覆盖日历、提醒事项、照片、地图等多个核心应用，并通过“工具搜索”机制按需扩展到更多功能。这意味着，随着 Apple Intelligence 在系统层面逐步铺开，Siri 正在从一个“问答机器人”演变为整个生态中调度应用与数据的总控中枢。在作者看来，这一轮针对 Siri 的更新，一方面是出于与其他 AI 助手竞争的现实需求，确保苹果在生成式 AI 竞赛中不至于掉队。另一方面，“你是软件”式的提示词也释放出一个重要信号：苹果试图在功能增强与风险控制之间寻找平衡，不愿让助手的拟人化趋势侵蚀其长期塑造的品牌安全感和中立形象。对用户而言，新版 Siri 既更聪明、更“懂你”，又在官方设定上被明确限定为没有情感和身份的纯软件系统，这种张力或许将成为未来一段时间里围绕 AI 助手讨论的焦点之一。查看评论

[情感问题] 深爱多年的，今天终于放下.

v2ex · 2026-06-10 16:43:25+08:00 · tech

书接上回： https://www.v2ex.com/t/1218755#reply0 首先跟兄弟们道个歉，因为发现还是感情贴热度高，没法，蹭蹭热度.感谢，祝大家早日财务自由！前两天闲来无事做了一个项目，初衷和目的上一章都有，可能就是觉得不甘心吧.期间也认识了一些新的人接触一些新的知识. 还是觉得 ai 是用来更好的服务人民的，我这个如果开源了，旅游业会发展跟快一点.起码不是跟我左右到处碰壁.万一有人真成了，街头店家都可以用，收外国的钱.我感觉这个意义更好.希望如果有人做起来也挺好的.也不知道行不行. 以下是代码的一些内容，有用的自取，感谢. 架构 Vercel Fluid Compute 单函数入口 │ ▼ api/ index.py → app/ init .py (Flask app factory) │ ├── Session: Flask session cookie, HTTPOnly, SameSite=Lax ├── 存储: Upstash Redis REST API → 内存 dict fallback ├── AI: DeepSeek API (deepseek-chat) ├── 前端: Jinja2 模板 + Tailwind CDN + Vanilla JS │ └── 8 个 Blueprint: translate /api/translate, /api/export-* auth /api/auth/ , /login, /logout merchant /api/merchant/ gmb /api/gmb/* (Google OAuth) payment /api/payment/* (支付诊断) psb /api/psb/* (MRZ + 机构查询) beta /api/health, /api/admin/* guide /api/guide/checklist 源代码 api/ index.py — Vercel 入口 from app import create_app app = create_app() app/ init.py — Flask 工厂 import os from flask import Flask from dotenv import load_dotenv load_dotenv(".env.local", override=False) load_dotenv(".env", override=False) def create_app(): app = Flask( name , template_folder="templates") app.secret_key = os.getenv("SESSION_SECRET", os.urandom(24).hex()) app.config["SESSION_COOKIE_HTTPONLY"] = True app.config["SESSION_COOKIE_SAMESITE"] = "Lax" from app.translate import translate_bp from app.auth import auth_bp from app.merchant import merchant_bp from app.gmb import gmb_bp from app.payment import payment_bp from app.psb import psb_bp from app.beta import beta_bp from app.guide import guide_bp app.register_blueprint(translate_bp) app.register_blueprint(auth_bp) app.register_blueprint(merchant_bp) app.register_blueprint(gmb_bp) app.register_blueprint(payment_bp) app.register_blueprint(psb_bp) app.register_blueprint(beta_bp) app.register_blueprint(guide_bp) @app.route("/") def index(): from flask import render_template return render_template("index.html") @app.route("/dashboard") def dashboard(): from flask import render_template return render_template("dashboard.html") @app.route("/tripadvisor") def tripadvisor_guide(): from flask import render_template return render_template("tripadvisor_guide.html") @app.route("/psb") def psb_guide(): from flask import render_template return render_template("psb_guide.html") @app.route("/gmb/guide") def gmb_guide(): from flask import render_template return render_template("gmb_guide.html") @app.route("/health") def health(): from flask import redirect return redirect("/api/health") return app app/ kv_client.py — 存储抽象层 import os, json, time, threading from urllib.request import Request, urlopen def _strip_env(val): v = val.strip() if v and ord(v[0]) == 0xFEFF: # 去除 Upstash URL 的 BOM 前缀 v = v[1:] return v _REST_URL = _strip_env(os.getenv("UPSTASH_REDIS_REST_URL", "")) _REST_TOKEN = _strip_env(os.getenv("UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN", "")) _REDIS_OK = None _MEMORY_STORE = {} _MEMORY_LOCK = threading.Lock() def _redis_cmd(*args): if not (_REST_URL and _REST_TOKEN): return None try: body = json.dumps(args).encode("utf-8") req = Request(_REST_URL, data=body, headers={ "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {_REST_TOKEN}", }) with urlopen(req, timeout=5) as r: resp = json.loads(r.read().decode("utf-8")) _REDIS_OK = True # FIXME: global mutable return resp.get("result") except Exception: _REDIS_OK = False return None 公开 API — Redis 优先，内存 fallback def redis_get(key): if _REST_URL and _REST_TOKEN: result = _redis_cmd("GET", key) if result is not None or _REDIS_OK: return result with _MEMORY_LOCK: entry = _MEMORY_STORE.get(key) if entry and entry.get("exp") and time.time() > ent del _MEMORY_STORE[key] return None return entry.get("val") if entry else None def redis_set(key, value, ex=None): if _REST_URL and _REST_TOKEN: if ex: result = _redis_cmd("SET", key, str(value), "EX", str(ex)) else: result = _redis_cmd("SET", key, str(value)) if result is not None or _REDIS_OK: return result with _MEMORY_LOCK: entry = {"val": str(value)} if ex: entry["exp"] = time.time() + int(ex) _MEMORY_STORE[key] = entry return True def redis_incr(key): if _REST_URL and _REST_TOKEN: result = _redis_cmd("INCR", key) if result is not None: return result with _MEMORY_LOCK: val = redis_get(key) new_val = (int(val) + 1) if val is not None else 1 _MEMORY_STORE[key] = {"val": str(new_val)} return new_val def redis_del(key): if _REST_URL and _REST_TOKEN: _redis_cmd("DEL", key) with _MEMORY_LOCK: _MEMORY_STORE.pop(key, None) def redis_keys(pattern): if _REST_URL and _REST_TOKEN: keys, cursor = [], "0" while True: result = _redis_cmd("SCAN", cursor, "MATCH", pattern, "COUNT", "200") if not isinstance(result, list) or len(result) < 2: return [] cursor = str(result[0]) if result[0] is not None else "0" keys.extend(result[1] if isinstance(result[1], list) else []) if cursor == "0": break return keys import re escaped = re.escape(pattern).replace(r"*", ".*") compiled = re.compile("^" + escaped + "$") with _MEMORY_LOCK: return [k for k in _MEMORY_STORE if compiled.match(k)] def is_redis_available(): if _REST_URL and _REST_TOKEN: return _redis_cmd("PING") == "PONG" return False app/ translate.py — AI 翻译（核心） import os, json, sys from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import URLError from flask import Blueprint, request, jsonify, session from app.rate_limit import rate_limit from app.auth import login_required from app.constants import HISTORY_MAX_ENTRIES, HISTORY_TTL translate_bp = Blueprint("translate", name ) PROMPTS = { "menu": { "en": "You are a professional restaurant menu translator. Translate Chinese menu items into natural, appetizing English...", "ja": "あなたはプロの料理メニュー翻訳者です...", "ko": "당신은 전문 레스토랑 메뉴 번역가입니다...", "ru": "Вы профессиональный переводчик меню ресторанов...", }, "checkin_guide": { ... }, "room_card": { ... }, "reg_card": { ... }, "emergency_card": { ... }, } LANGUAGES = [ {"code": "en", "label": "English", "flag": "🇬🇧"}, {"code": "ja", "label": "日本語", "flag": "🇯🇵"}, {"code": "ko", "label": "한국어", "flag": "🇰🇷"}, {"code": "ru", "label": "Русский", "flag": "🇷🇺"}, ] @ translate_bp .route("/api/translate", methods=["POST"]) @ rate_limit ("translate", identifier_fn=lambda: session.get("user_id", "anon")) def translate(): data = request.get_json() source_text = data.get("sourceText", "") material_type = data.get("materialType", "") target_lang = data.get("targetLang", "") api_key = os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY", "").strip() system_prompt = PROMPTS.get(material_type, {}).get(target_lang, "") req_body = json.dumps({ "model": "deepseek-chat", "messages": [ {"role": "system", "content": system_prompt}, {"role": "user", "content": source_text}, ], "temperature": 0.3, "max_tokens": 4096, }).encode("utf-8") req = Request("https://api.deepseek.com/v1/chat/completions", data=req_body, headers={"Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {api_key}"}) with urlopen(req, timeout=30) as r: body = json.loads(r.read().decode("utf-8")) translated = body["choices"][0]["message"]["content"]

[情感问题] 深爱多年的，今天终于放下.

v2ex · 2026-06-10 16:30:50+08:00 · tech

书接上回： https://www.v2ex.com/t/1218755#reply0 首先跟兄弟们道个歉，因为发现还是感情贴热度高，没法，蹭蹭热度.感谢，祝大家早日财务自由！前两天闲来无事做了一个项目，初衷和目的上一章都有，可能就是觉得不甘心吧.期间也认识了一些新的人接触一些新的知识. 还是觉得 ai 是用来更好的服务人民的，我这个如果开源了，旅游业会发展跟快一点.起码不是跟我左右到处碰壁.万一有人真成了，街头店家都可以用，收外国的钱.我感觉这个意义更好.希望如果有人做起来也挺好的.也不知道行不行. 以下是代码的一些内容，有用的自取，感谢. 架构 Vercel Fluid Compute 单函数入口 │ ▼ api/ index.py → app/ init .py (Flask app factory) │ ├── Session: Flask session cookie, HTTPOnly, SameSite=Lax ├── 存储: Upstash Redis REST API → 内存 dict fallback ├── AI: DeepSeek API (deepseek-chat) ├── 前端: Jinja2 模板 + Tailwind CDN + Vanilla JS │ └── 8 个 Blueprint: translate /api/translate, /api/export-* auth /api/auth/ , /login, /logout merchant /api/merchant/ gmb /api/gmb/* (Google OAuth) payment /api/payment/* (支付诊断) psb /api/psb/* (MRZ + 机构查询) beta /api/health, /api/admin/* guide /api/guide/checklist 源代码 api/ index.py — Vercel 入口 from app import create_app app = create_app() app/ init.py — Flask 工厂 import os from flask import Flask from dotenv import load_dotenv load_dotenv(".env.local", override=False) load_dotenv(".env", override=False) def create_app(): app = Flask( name , template_folder="templates") app.secret_key = os.getenv("SESSION_SECRET", os.urandom(24).hex()) app.config["SESSION_COOKIE_HTTPONLY"] = True app.config["SESSION_COOKIE_SAMESITE"] = "Lax" from app.translate import translate_bp from app.auth import auth_bp from app.merchant import merchant_bp from app.gmb import gmb_bp from app.payment import payment_bp from app.psb import psb_bp from app.beta import beta_bp from app.guide import guide_bp app.register_blueprint(translate_bp) app.register_blueprint(auth_bp) app.register_blueprint(merchant_bp) app.register_blueprint(gmb_bp) app.register_blueprint(payment_bp) app.register_blueprint(psb_bp) app.register_blueprint(beta_bp) app.register_blueprint(guide_bp) @app.route("/") def index(): from flask import render_template return render_template("index.html") @app.route("/dashboard") def dashboard(): from flask import render_template return render_template("dashboard.html") @app.route("/tripadvisor") def tripadvisor_guide(): from flask import render_template return render_template("tripadvisor_guide.html") @app.route("/psb") def psb_guide(): from flask import render_template return render_template("psb_guide.html") @app.route("/gmb/guide") def gmb_guide(): from flask import render_template return render_template("gmb_guide.html") @app.route("/health") def health(): from flask import redirect return redirect("/api/health") return app app/ kv_client.py — 存储抽象层 import os, json, time, threading from urllib.request import Request, urlopen def _strip_env(val): v = val.strip() if v and ord(v[0]) == 0xFEFF: # 去除 Upstash URL 的 BOM 前缀 v = v[1:] return v _REST_URL = _strip_env(os.getenv("UPSTASH_REDIS_REST_URL", "")) _REST_TOKEN = _strip_env(os.getenv("UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN", "")) _REDIS_OK = None _MEMORY_STORE = {} _MEMORY_LOCK = threading.Lock() def _redis_cmd(*args): if not (_REST_URL and _REST_TOKEN): return None try: body = json.dumps(args).encode("utf-8") req = Request(_REST_URL, data=body, headers={ "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {_REST_TOKEN}", }) with urlopen(req, timeout=5) as r: resp = json.loads(r.read().decode("utf-8")) _REDIS_OK = True # FIXME: global mutable return resp.get("result") except Exception: _REDIS_OK = False return None 公开 API — Redis 优先，内存 fallback def redis_get(key): if _REST_URL and _REST_TOKEN: result = _redis_cmd("GET", key) if result is not None or _REDIS_OK: return result with _MEMORY_LOCK: entry = _MEMORY_STORE.get(key) if entry and entry.get("exp") and time.time() > ent del _MEMORY_STORE[key] return None return entry.get("val") if entry else None def redis_set(key, value, ex=None): if _REST_URL and _REST_TOKEN: if ex: result = _redis_cmd("SET", key, str(value), "EX", str(ex)) else: result = _redis_cmd("SET", key, str(value)) if result is not None or _REDIS_OK: return result with _MEMORY_LOCK: entry = {"val": str(value)} if ex: entry["exp"] = time.time() + int(ex) _MEMORY_STORE[key] = entry return True def redis_incr(key): if _REST_URL and _REST_TOKEN: result = _redis_cmd("INCR", key) if result is not None: return result with _MEMORY_LOCK: val = redis_get(key) new_val = (int(val) + 1) if val is not None else 1 _MEMORY_STORE[key] = {"val": str(new_val)} return new_val def redis_del(key): if _REST_URL and _REST_TOKEN: _redis_cmd("DEL", key) with _MEMORY_LOCK: _MEMORY_STORE.pop(key, None) def redis_keys(pattern): if _REST_URL and _REST_TOKEN: keys, cursor = [], "0" while True: result = _redis_cmd("SCAN", cursor, "MATCH", pattern, "COUNT", "200") if not isinstance(result, list) or len(result) < 2: return [] cursor = str(result[0]) if result[0] is not None else "0" keys.extend(result[1] if isinstance(result[1], list) else []) if cursor == "0": break return keys import re escaped = re.escape(pattern).replace(r"*", ".*") compiled = re.compile("^" + escaped + "$") with _MEMORY_LOCK: return [k for k in _MEMORY_STORE if compiled.match(k)] def is_redis_available(): if _REST_URL and _REST_TOKEN: return _redis_cmd("PING") == "PONG" return False app/ translate.py — AI 翻译（核心） import os, json, sys from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import URLError from flask import Blueprint, request, jsonify, session from app.rate_limit import rate_limit from app.auth import login_required from app.constants import HISTORY_MAX_ENTRIES, HISTORY_TTL translate_bp = Blueprint("translate", name ) PROMPTS = { "menu": { "en": "You are a professional restaurant menu translator. Translate Chinese menu items into natural, appetizing English...", "ja": "あなたはプロの料理メニュー翻訳者です...", "ko": "당신은 전문 레스토랑 메뉴 번역가입니다...", "ru": "Вы профессиональный переводчик меню ресторанов...", }, "checkin_guide": { ... }, "room_card": { ... }, "reg_card": { ... }, "emergency_card": { ... }, } LANGUAGES = [ {"code": "en", "label": "English", "flag": "🇬🇧"}, {"code": "ja", "label": "日本語", "flag": "🇯🇵"}, {"code": "ko", "label": "한국어", "flag": "🇰🇷"}, {"code": "ru", "label": "Русский", "flag": "🇷🇺"}, ] @ translate_bp .route("/api/translate", methods=["POST"]) @ rate_limit ("translate", identifier_fn=lambda: session.get("user_id", "anon")) def translate(): data = request.get_json() source_text = data.get("sourceText", "") material_type = data.get("materialType", "") target_lang = data.get("targetLang", "") api_key = os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY", "").strip() system_prompt = PROMPTS.get(material_type, {}).get(target_lang, "") req_body = json.dumps({ "model": "deepseek-chat", "messages": [ {"role": "system", "content": system_prompt}, {"role": "user", "content": source_text}, ], "temperature": 0.3, "max_tokens": 4096, }).encode("utf-8") req = Request("https://api.deepseek.com/v1/chat/completions", data=req_body, headers={"Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {api_key}"}) with urlopen(req, timeout=30) as r: body = json.loads(r.read().decode("utf-8")) translated = body["choices"][0]["message"]["content"]

机器人伴侣：搭载养成系情感大模型，本地加密存储记忆，支持多维度外观定制，现已正式开启IP合作。

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 09:40:09+08:00 · tech

不会真是大家伙想的那样吧，害怕，京东预售定金3k bilibili.com 直拍｜超仿生人形机器人U1系列_哔哩哔哩_bilibili 搭载养成系情感大模型，本地加密存储记忆，支持多维度外观定制，现已正式开启IP合作。更多超科技惊喜，陆续揭晓，请持续关注, 视频播放量 66432、弹幕量 95、点赞数 2723、投硬币枚数 142、收藏人数 619、转发人数 2574, 视频作者优必选科技, 作者简介... 1 个帖子 - 1 位参与者阅读完整话题

[生活] 关于情感问题，有没有好用的 AI 推荐

v2ex · 2026-06-09 23:08:15+08:00 · tech