到底怎么了 我翻遍社区规范 也无法给这滑稽行为以合理解释 社区规范是不是忘了把滥权关进笼子里了 我先暂停到L站的内容创作吧 不是还有举报的么 举报的好啊 你赢了。 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
我想问下用 claude opus 4.8 执行任务 突然给我弹出这个是什么原因。 我问了一下 claude 是冒充我本人套取我项目中的密钥 有没有大佬解答一下 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
大家有什么好的移动端实时人像分割方案吗。 看过 PaddleSeg ，和 mediapipe ，在低端手机上性能还是不够。
agent 是智能体的意思，什么是智能体呢，为啥不叫AI了啊，也不叫大模型了，其实这并不是孤立的概念，AI中文就是人工智能，英文全称：Artificial Intelligence，其实就是计算机科学的一个分支，用来研究开发模拟，延伸人的理论方法技术和应用研究。大模型是ai具象化的技术产品，大模型还分了LLM语言大模型、VLM视觉大模型、MLLM多模态、技术上又出现了很多细节，比如混合专家模型-MOE。 MCP 是定的ai识别的上下文协议，用来，调用外部的服务器，返回固定内容信息的一个规则，大家都用这个规则，不就方便了ai调用外部工具获取信息了。方便打通不同企业数据库和ai的交互。 tools 就是工具的意思，这里和mcp紧密相连，tools泛指一类工具，遵循的上下文协议也未必是mcp。方便ai通过这个工具进行获取信息。 plugin是插件的意思，就是个扩展包，这不是ai独有的概念，浏览器有插件，任何应用都可能有插件，一个插件里面东西就多了，可以包含skill，agents，hooks，mcp severs等内容。 prompt是提示词的意思，大模型学的东西多了，大模型要在知识汪洋中预测你想要的下一个词，简直不要太难，那么就帮她缩小范围降低幻觉，那就是定人物，定任务范围，定目标，这样将结合以上的信息，进行数据处理，就大大降低了，大模型胡说八道的可能性。大模型本身就是个统计学问题，根本不具备任何智慧，和反思能力，并非动态进化的，而是提前通过人类社会无数的现有文档，向量化，然后通过多维向量的训练出来的，一个具备无数维度的数学矩阵，通过通过上下文的切割成token又称词元，一个词元就是一个数字，多个词元就组成了一个数学矩阵，将这个数学矩阵扔到transform架构的数学矩阵中。我也不知道是不是百亿参数是不是也决定了词元的数量呢，会影响回应呢？ workflow就是工作流，针对一项工作设计的工作流程，使其完成特定的任务，取代繁重的工作。 hook钩子的意思，什么是钩子啊就是，当执行到特定情况或者涉及特殊判断的时候就会触发的程序，相当于一个钩子，勾住了你的工作流，在特定情况下触发，进而保证进程的稳定和顺利。 skill技能的意思，技能可以是一个md说明的工作文档，也可以是md说明文档加一些小程序、或者一些模板的综合体，目标就是让大模型能按你的md说明文档进行工作。 harness就是一个工作台，工作台上啥也有，自由搭配，想用啥就用啥，比如有plugin、tools、prompt、workflow、hook、skill、和设定好的agent。 AI / 人工智能 └── 大模型 / LLM / VLM / MLLM └── Agentic System / 智能体系统 ├── Prompt：给模型的指令 ├── Context：当前任务上下文 ├── Memory：可长期保存或检索的历史信息 ├── Tools：模型可调用的外部能力 │ └── MCP：连接 tools / resources / prompts 的标准协议之一 ├── Workflow：预设流程 ├── Hook：生命周期触发器 ├── Skill：可复用能力包 ├── Plugin：可安装扩展包 └── Harness：运行框架 / 执行外壳 agent 是配置了 instructions、tools，以及可选运行行为的 LLM MCP Server 可以向 AI 应用暴露 resources、prompts 和 tools。这样不同 AI 应用和不同外部系统之间就不用每次都重新写一套私有接口。 Tool：一个具体能力 MCP Tool：通过 MCP 协议暴露出来的 tool MCP Server：把一组 tools / resources / prompts 提供给 AI 应用 Agent：根据任务需要决定是否调用这些工具 plugin 可能包含 tools、skills、agents、hooks、MCP servers 等内容。简单说，plugin 是“打包和分发能力”的方式。 prompt 帮模型缩小范围，降低幻觉。这个是对的。OpenAI 文档也把 prompt engineering 描述为编写有效指令，让模型更稳定地产生符合要求的内容。 大模型本质上是通过大量数据训练出来的神经网络，它没有人类意义上的主观意识，也不会在普通对话中自动修改自己的模型参数。它的回答来自当前输入、上下文、训练得到的参数，以及推理时的生成过程。我们看到的“推理”“反思”“自我检查”，更多是模型在特定提示、上下文或工具流程下表现出来的能力，而不是人类式的自我意识。 Token：文本被切分后的处理单位。 Token ID：token 被映射成的数字编号。 Embedding：token ID 进入模型后对应的向量表示。 Parameter：模型训练出来的权重和偏置。 Context window：一次输入/输出能处理的 token 上限。 Training tokens：训练时看过的数据 token 数量。 Vocabulary size：分词器支持的 token 种类数量。 文本会先被 tokenizer 切成 token，再映射成 token ID。模型会把 token ID 转成向量表示，也就是 embedding，然后送入 Transformer 网络中计算。Transformer 通过注意力机制和多层神经网络，结合上下文预测后续 token。参数量指的是模型内部训练出来的权重数量，和输入 token 数不是同一个概念。 Workflow 是预先设计好的流程。它强调“步骤固定、路径清楚、可控性强”。比如先读订单，再判断退款规则，再调用退款接口，再发送通知。workflow 里可以用大模型，也可以不用大模型。它和 agent 的区别是：workflow 的路径主要由人或程序提前写好；agent 的路径更多由模型根据目标和中间结果动态决定。 Anthropic 对这个区别说得很清楚：workflows 是 LLM 和工具通过预定义代码路径编排；agents 则是 LLM 动态决定自己的流程和工具使用。 这个方向对。Anthropic 的 Agent Skills 文档也把 skill 描述为模块化能力包，包含 instructions、metadata 和可选资源，比如 scripts、templates，Claude 会在相关任务中自动使用。 另一个官方指南也说 Skills 可以是由 instructions、scripts、resources 组成的文件夹 Context：这次对话/这次任务临时放进来的信息。 Memory：跨会话保存、以后还能拿出来用的信息。 Context 是模型当前这次任务能看到的信息，比如用户问题、系统指令、聊天历史、检索到的文档、工具返回结果等。Memory 是被长期保存、之后还能被取出来的信息，比如用户偏好、项目背景、历史决策、常用规则等。Memory 不是模型参数本身发生了变化，而是系统把相关历史信息保存下来，在需要时重新塞回 context。 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
这5h额度跟以前的大号free有什么区别？现在这plus号还那么贵，快各显神通开拓更多便宜渠道吧 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
想问一下各位佬，都在哪里押宝，有没有推荐的 9 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
我昨天看自己信任等级还是2，今天变成0了，这什么情况 9 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
我看到论坛一些帖子说，cursor pool这种插件收购的2元的cursor pro 只有auto额度的账号，我想知道到底是哪里搞来的。我也想买，没渠道。 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
很多公司招聘应届生，这些应届生会自费购买Token套餐给自己用？这是普遍现象？ 60 个帖子 - 51 位参与者 阅读完整话题
求助,想进行一些法律咨询和风险评估,想找一个又懂AI又懂法律的律师咨询一下 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
有没有大佬啊，救救孩子吧，有时候我的codex很聪明，有时候很笨。 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
我随便让他干点啥玩玩，连着干了一天了，做了一大堆东西还自己去查了一大堆东西，再记点小笔记，好玩捏 写码也没问题，默认的浏览器调用也好舒服，做的也快，还听话 这OMP让他干事它是真干啊，也不天天要确认，只要能自己干就不停，如果被拦住了就自己看看咋绕然后接着玩。还没有Openclaw那阉割一般都权限问题 自己摸索该咋赚钱该咋设计思路，我偶尔引导一下，开始做各种各样的尝试了。 指令遵循相当带劲，用起来让人特别有盼头，就是有那种这孩子可造啊的感觉 （值得一提的是他内置的是glm5.1，但干起事情来甚至比当年Openclaw里面上Opus4.5还丝滑（这下真是拳打Opus了 ）（也就是现在不能在omp里面用opus试试，可惜了） 现在已经和GenericAgent一块成为我的御用agent了，gpt被封了codex暂时没法用，明天再弄个土区的pro20。 已经开始思考该如何把它接入我的那套tui里面去了嘿嘿 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
前几天搞了个github信号，海鲜市场一块钱买的做图床，之前都用的美滋滋，突然刚才发现号被ghost ban了，我想问一下，能用来做picgo的图床佬们都用什么 rt 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
我有个英文视频，看不太懂，也是英文字幕，有没有能把视频传进去给加上中文字幕的软件？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
公司要去表演节目，现在我们选了一首歌，需要给里面加一段 rap，现在还有两天时间，请问各位佬有什么 AI 相关的工具可以推荐吗？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
年轻，工资低，A股和基金其实没没多少钱，也没多少钱投资，但是想练练技术了，手上有部分香港账户(汇丰刚来投资户已经签署内地投资账户声明，没赶上末班车，所以大概不能用)，中银众安上年开的估计还能用但是看了下港美股交易手续费离谱，不知道是不是我看的有问题，券商只注册了香港盈立，各位佬们，新手出海投资已有的够吗？或者有没有更好的路了呢？我准备先试试BOXX，有没有佬给些建议？ 18 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
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